Christian, fondateur d'Infini : l'« expression personnifiée » des grands modèles devient le seuil clé, la barrière concurrentielle des agents se déplace du modèle vers la couche application

BlockBeats information, le 21 avril, lors du panel « Déchiffrer Web 4.0 : lorsque l’agent IA prend le contrôle des permissions sur la chaîne », le fondateur d’Infini, Christian, a déclaré que, du point de vue du produit et de la croissance, la compétitivité centrale de l’IA dépendait avant tout de la capacité de traitement du langage des grands modèles, en particulier du degré de « personnification » dans la sortie de contenu.

Il a souligné qu’en comparaison avec les réponses mécaniques et standardisées des premiers modèles, les utilisateurs actuels sont plus attentifs à la capacité de l’IA à fournir des expressions et une qualité de contenu proches d’une conversation humaine réelle, ce qui influence directement sa valeur pratique dans la communication externe et la collaboration en équipe.

Christian a mentionné qu’avec l’évolution continue des capacités des modèles, la capacité de traitement de l’information de base tend à devenir homogène, et lorsque le grand modèle peut réaliser environ 90 % des tâches standardisées, il devient difficile de créer une barrière à long terme en se reposant uniquement sur le modèle lui-même.

La compétition des agents IA passe progressivement de la capacité du modèle à des scénarios d’application spécifiques et à la conception de flux de travail. À l’avenir, les capacités véritablement différenciées ne se limiteront plus à un traitement simple de l’information ou à l’automatisation de bureau, mais s’appliqueront dans des scénarios complexes tels que la finance et le trading, en comprenant en profondeur les processus métier pour réaliser des tâches de haut niveau et soutenir la prise de décision.