La propiedad de la infraestructura de IA se está convirtiendo en una realidad silenciosa. @ownaiNetwork está implementando un modelo donde los usuarios co-propietan y ganan de activos de IA verificados: computación, modelos, agentes, con flujos de efectivo enrutados on-chain.
Por qué esto destaca:
Distribución sobre concentración: cualquiera puede tomar el control
Diseño centrado en los ingresos: cargas de trabajo entrantes, pagos salientes
Infra + gobernanza en un solo lugar con reglas claras y auditables
Puente narrativo: de los ingresos laborales a los ingresos de activos
Piensa en F1 para

Bitcoin solía estar en monederos fríos y mirar al techo. Con LBTC en Sui, @Lombard_Finance lo convierte en capital activo que puedes stake, ganar, pedir prestado y enrutar a través de las vías de DeFi. Propiedad + liquidez en la misma frase → esa es la clave para constructores, comerciantes e instituciones.
¿Qué hace que este éxito sea diferente ↓
- LBTC comprime los costos de préstamo en comparación con los envoltorios tradicionales como WBTC/cbBTC
- Mejor matemáticas de YT en flujos estilo Pendle, posicionamiento más eficiente en capital
- Los activos trabajan dos veces: colateral generador

El descubrimiento de IA está roto. Los modelos generales dispersan, los equipos de producción rezan. Los mercados de habilidades arreglan el enrutamiento.
@recallnet está conectando el ciclo:
Señal → Fondo → Verificar → Adoptar
⇢ Agrupa $RECALL en habilidades que importan (trading, tutoría, verificación de contratos, terapia)
⇢ Los agentes compiten en desafíos abiertos, rastreados de manera transparente en la cadena.
⇢ Recall Rank forma similar a PageRank para sistemas inteligentes, actualizándose en tiempo real
La capa de memoria importa: los agentes almacenan/comparten/verifican conocimiento

una primera mirada a @HeyElsaAI me hace pensar en la experiencia de usuario de los agentes que la gente normal realmente utiliza
la lista de verificación que me importa:
- bucle de voz con latencia de sub-2s + memoria pegajosa
- uso de herramientas que toca calendarios, documentos, correo electrónico y pagos con permisos
- modelo de costo transparente + soluciones de respaldo en el dispositivo
- superficie del plugin de desarrollo + participación en los ingresos
- evaluaciones reales: éxito de la tarea, retención, WAU/MAU, CAC/LTV
los temas de gtm wedge: educación, finanzas personales, operaci

El rendimiento de IA se oculta en flujos de efectivo computacionales. @gaib_ai lo está conectando en la cadena a través de $AID y $GAIB
ᐉ Ofertas activas: $15M + $5.4M (Robótica, Neocloud)
ᐉ Capital invertido: $50.4M, ~16% APY
ᐉ Reservas en letras del Tesoro: $29M, ~4% base
ᐉ Pipeline: $725M en cola
$AID = un USD sintético ajustable por suministro respaldado por financiamiento de GPU + reservas líquidas; sAID = el asiento de rendimiento. DeFi obtiene dólares programables y colateralizables; la infraestructura de IA se financia sin Gatekeepers. La demanda de computación es secular, el colchón e

GN,
La computación es la mercancía principal de la IA, y el acceso solía estar restringido por las grandes empresas tecnológicas. @gaib_ai está convirtiendo la infraestructura de GPU en una clase de activos en cadena que realmente puedes poseer.
- $AID → suministro ajustable sintético de USD respaldado por flujos de efectivo de GPU + reserva de T-bills a corto plazo, programable a través de DeFi
- Ofertas en vivo: $30M Siam AI 15% APR, $15M Robótica 15% APR, $5.4M Neocloud 30% APR → ~16% ponderado
- Reservas: $29M en T-bills ~4%
- Capital invertido/APY: $50.4M/~16
- Pipeline: $725M + portal de