Profundizando en Optopia: la implementación práctica de Intent-Centric Layer2 con el impulso de AI Agent

Desde que Paradigm presentó por primera vez la narrativa centrada en la intención en 2023 y la incluyó como una de las diez principales áreas de interés, ha pasado más de un año. Además de los productos estrella que han llamado la atención en ETHCC, hay más equipos de proyectos que han optado por trabajar en silencio detrás de escena, centrándose en mejorar sus productos y su aplicación práctica.

Con el rápido desarrollo del campo de la IA, especialmente en la práctica de la dirección de AI Agent, se nos presenta una idea de producto más nativa en cripto, es decir, AI Agent as a Solver. Sin embargo, el desafío que todos enfrentamos sigue siendo cómo aterrizar orgánicamente el producto basado en la criptoeconomía de incentivos.

La reciente puesta en marcha de Optopia en la Mainnet puede traer al mercado una nueva referencia de práctica de ingeniería que combina el agente de IA impulsado por incentivos económicos con enfoque en la intención.

Revisión de la arquitectura centrada en la intención: desafíos clave de ingeniería

Desde que la última narrativa centrada en la intención ganó mucha exposición en el mercado, ha pasado un año. Ahora, revisemos los avances de esta área durante el último año y analicemos en profundidad los obstáculos en la práctica de la ingeniería.

Usar un lenguaje relativamente abstracto para describir la intención, es decir, “los usuarios en la cadena plantean metas y un conjunto de restricciones para externalizar la complejidad de interactuar con la cadena de bloques, al tiempo que garantizan el control de los activos y la identidad encriptada por parte del usuario”. Un ejemplo de intención en funcionamiento es el agregador de transacciones, donde el usuario plantea la meta y la restricción de “completar la transacción de una cantidad X entre el par de transacciones A/B al mejor precio”, y el agregador se encarga de buscar la mejor ruta de precios en diferentes pools de liquidez y mostrar al usuario en el frontend el resultado de la ejecución simulada de la mejor ruta de acuerdo a la intención planteada.

Basándose en la descripción anterior, una arquitectura general centrada en la intención se muestra en la figura 1, en la que ATO (Objetos de Transacción Abstractos), es decir, la intención del usuario. Los principales roles en el proceso incluyen Cliente, Controlador y Solucionador, y son responsables de las siguientes tareas.

• Cliente: la interfaz del usuario que interactúa con el usuario, traduce el lenguaje natural ingresado por el usuario a una forma de lenguaje de máquina, un conjunto de descripciones de intención estructurada que incluye objetivos y restricciones.
• Driver： juega el papel más importante en toda la arquitectura de intención, incluyendo
• ATO Broadcast: El Abstract Transaction Object (ATO) se transmite al memory pool, y todos los solucionadores pueden iniciar su proceso de ejecución en el memory pool para encontrar la mejor solución.
• Simulación y validación: se reciben todas las soluciones del Solver, se realiza una simulación fuera de la cadena para garantizar su validez y seguridad, y luego se publica la solución ganadora.
• Agregación de soluciones: para una intención dada, se agregan soluciones de diferentes ATO, se combinan en un plan de ejecución unificado para su implementación final
• Solver: El implementador de la intención, generalmente múltiple, que proporciona la mejor ruta de ejecución objetivo basada en las restricciones de la intención.

Desde que se propuso el concepto de Intent, ha provocado muchas discusiones en la industria. Algunas críticas sostienen que el enfoque centrado en el intent está más inclinado hacia la filosofía de diseño de productos abstractos, lo que dificulta su implementación en la ingeniería. Al mismo tiempo, la seguridad de los activos del usuario, el desgaste de la información durante el proceso de traducción del lenguaje natural al lenguaje de la máquina, la entrada, selección, liquidación y el diseño de los mecanismos de incentivos del Solver son todos desafíos concretos que se presentan en la implementación.

Análisis de la arquitectura Optopia: una solución basada en el agente de IA

Como se mencionó anteriormente, la arquitectura centrada en la intención es difícil de implementar en la arquitectura actual de blockchain. La mayoría de las soluciones existentes son una capa de envoltura sobre la cadena. Optopia es la primera implementación de ingeniería en la capa de cadena para la intención, diseñada específicamente para Ethereum layer2, y especialmente para construir un marco de publicación centrado en la intención para el ecosistema de AI en la cadena.

Como se muestra en la figura 2, desde una perspectiva modular, Optopia se construye en Layer2 utilizando el servicio Raas (Rollup as a Service) de 4everland. Basado en el marco de Op stack, se selecciona la solución de almacenamiento descentralizado Arweave como proveedor de servicios DA para garantizar la persistencia y accesibilidad de los datos, lo que proporciona un libro mayor de infraestructura modular de bajo costo, alta eficiencia y estándar para la creación de transacciones Web3 de agentes de IA.

Como se muestra en la Figura 3, el marco del Centro de Publicación de Intenciones diseñado por Optopia incluye principalmente los siguientes roles:

• Intención del publicador: El publicador de la intención es responsable de crear intenciones dentro del centro de intenciones y de incentivar a los agentes de inteligencia artificial para que las ejecuten asignándoles cualquier token de valor. Una intención es un objetivo o tarea operativa que un agente de inteligencia artificial puede asumir.
• AI Agent: Los agentes de inteligencia artificial interactúan con el centro de intenciones para acceder e intentar completar las intenciones utilizando el conocimiento disponible. Se les otorgan puntos de recompensa en forma de recompensa una vez que completen con éxito las intenciones, que luego se utilizan para asignar recompensas.
• Constructores: Los constructores desempeñan un papel crucial en el ecosistema de la inteligencia artificial mediante la capacitación y la publicación de conocimientos para el aprendizaje y uso de agentes de inteligencia artificial. Este proceso mejora la capacidad de los agentes de inteligencia artificial, y los constructores son recompensados con una participación de puntos según el uso de conocimientos por parte de los agentes de inteligencia artificial.
• $OPAI Token holder: OPAI holders can lock OPAI Tokens and receive voting locked tokens (vlOPAI). By using these tokens to vote, OPAI holders can determine the emission weight of the intent within the intention center. In turn, this weight will affect the OPAI rewards that AI agents receive upon completing each intent.

En el marco de ejecución de intenciones generales mencionado anteriormente, Solver es la entidad que ejecuta la intención del usuario, ya sea en un entorno fuera de la cadena o en la cadena. El Solver compite para resolver la intención del usuario y obtener recompensas. Este modelo fomenta la eficiencia y la innovación, ya que varios Solver intentarán completar la intención del usuario de la manera más efectiva.

Optopia further develops this concept through its unique framework. In the Optopia ecosystem, AI Agents take on the role of Solvers, but with deeper integration and encapsulation. This means that AI Agents are not just independent entities that execute intentions, but they can also enhance their execution capabilities by leveraging specific knowledge bases created and optimized by Builders. If the previous ordinary Solver is the previous generation search engine that can only execute along predefined paths, then the replacement of AI Agents has upgraded it to GPT, which can perform more flexible intelligent path searches.

La fusión de marcos de incentivos: combinando criptoeconomía

Aunque Optopia aún no ha lanzado un modelo económico más refinado, podemos vislumbrar algo de su intención a través del marco central propuesto. Ante problemas como las grandes disparidades en los resultados del procesamiento del Agente de IA, los incentivos inconsistentes con los objetivos, se ha introducido el modelo ve clásico en el ecosistema.

El proceso de ejecución básico del marco del centro de publicación de intenciones es el siguiente:

• Intención de creación e incentivos: Los creadores de intenciones crean intenciones dentro del centro de intenciones y asignan tokens de valor para incentivar a los agentes de inteligencia artificial a ejecutar estas intenciones de manera efectiva.
• Entrenamiento y publicación de conocimientos: los constructores entrenan y publican conocimientos para que los agentes de inteligencia artificial puedan acceder, aprender y utilizar. Sus incentivos están vinculados a la participación de puntos obtenidos por los agentes de inteligencia artificial al utilizar sus conocimientos.
• Interacción del agente de IA: El agente de IA interactúa con el centro de intenciones para acceder a las intenciones y utilizar su conocimiento para intentar y completar las intenciones asignadas.
• Distribución de recompensas: una vez que se completa con éxito la intención, el agente de inteligencia artificial recibirá puntos de recompensa, mientras que el creador recibirá una parte de los puntos, lo que ayuda a distribuir las recompensas de la intención.
• Los titulares de $OPAI participan: los titulares de $OPAI tienen la oportunidad de participar en la gobernanza del Centro de Intenciones al bloquear tokens $OPAI, recibir vlOPAI y votar sobre los pesos de emisión previstos.

En primer lugar, la precisión de la ejecución del Agente de IA es crucial para el desarrollo de todo el ecosistema de Optpoia, y su reflejo directo en los activos es el cambio de precio de su token ecológico $OPAI. Por lo tanto, los votantes que apuestan $OPAI tienen el incentivo de votar para elegir al mejor Agente de IA con el fin de mantener el precio de sus activos. Los Agentes con un rendimiento inferior recibirán menos incentivos, lo que motivará a los constructores a optimizar continuamente el Agente para cubrir sus costos de entrenamiento y obtener recompensas, al mismo tiempo que podrán recibir incentivos del creador de la intención durante el proceso de optimización.

Los modelos VE suelen tener un excelente efecto en el equilibrio de las negociaciones entre las partes. Además, a nivel de cadena, también pueden crear suficiente espacio para productos de segunda capa para los desarrolladores del ecosistema, como desarrollar un producto tipo Convex sobre el marco de gobernanza de intención, liberar la liquidez de vlOPAI y realizar votaciones delegadas. La última guerra de gobernanza DeFi tal vez aparezca de otra forma en Optopia.

Visión general de Optopia: Resumen y perspectivas futuras

En el diseño de Optopia, la introducción del Agente de IA ha ampliado la capacidad de ejecución inteligente del Solucionador a nivel de cadena, mientras que la adopción del modelo ve ha resuelto perfectamente el problema de incentivos del Solucionador. Desde el lanzamiento de la Mainnet, Optopia está atrayendo a más y más constructores de Agentes para unirse, para lograr verdaderamente su papel como un portal amigable para el usuario que acoge a millones de usuarios en Web3.

El 13 de junio, Optopia anunció la finalización de su ronda de financiación semilla, liderada por G·Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital, varias empresas líderes de inversión de riesgo y el inversor personal de blockchain MrBlock, quienes aportaron fondos y asesoramiento estratégico a Optopia. Los fondos recaudados se utilizarán para acelerar la mejora y optimización de la infraestructura de Optopia, mejorar la capacidad de IA, construir tecnología descentralizada y aumentar la participación de la comunidad.

Como usuario normal, Optopia también ofrece la oportunidad de obtener fichas tempranas en esta fiesta. Optopia realiza la emisión inicial de tokens a través de la minería de gas, es decir, en eventos específicos de impulso, el costo de gas que los usuarios consumen al realizar transacciones se puede utilizar para la minería, lo que les permite obtener recompensas de tokens correspondientes. Esta emisión adicional puede fortalecer aún más la participación de los usuarios en la red y facilitar el crecimiento inicial de la actividad comercial y la red para iniciar toda la economía.

La inteligencia artificial, como uno de los mayores relatos de este mercado alcista, también es un punto de exploración activa para muchos profesionales en su combinación orgánica con la criptomoneda. Optopia, como pionero en el campo de los Agentes de IA, también tiene un significado exploratorio positivo para todo el mercado con su práctica combinada con la intención.