Información sobre productos de datos en cadena: análisis comparativo de Nansen, Dune Analytics y LookOnChain

Autor: Kyle Liu, gerente de inversiones de Bing Ventures

Introducción

En el campo blockchain de rápido desarrollo actual, los datos en cadena se han convertido en un activo fundamental y su estado ecológico es cada vez más importante. Desde el comercio de tokens hasta la acuñación de NFT, cada detalle de las actividades en cadena ofrece una imagen completa del flujo de valor. En esta era impulsada por los datos, los datos en cadena no son solo una colección de números, sino un fiel reflejo de la dinámica del mercado, el comportamiento de los usuarios e incluso la salud de todo el ecosistema blockchain.

El marketing nos dice que el análisis del comportamiento del consumidor tiene un profundo impacto en las tendencias futuras del mercado en general. De manera similar, en el mundo de la cadena, el análisis en profundidad del comportamiento del usuario y sus conocimientos pueden ser invaluables para los participantes del mercado. Nansen, Lookonchain y Dune Analytics, como proyectos líderes de análisis de datos del círculo de cifrado, no solo brindan a los usuarios un análisis de datos en cadena en profundidad, sino que también son una parte indispensable e importante del desarrollo de blockchain. Este estudio profundizará en las características de estas tres plataformas y su importancia para el desarrollo de la tecnología blockchain.

La importancia del análisis de datos en cadena

Los datos de la cadena reflejan el comportamiento del usuario. En el mundo de blockchain, los datos en cadena pueden representar las identidades de individuos, instituciones, intercambios, creadores de mercado, etc. que participan en actividades en cadena. El análisis de datos en cadena puede proporcionar información sobre las tendencias del mercado y el comportamiento de los usuarios, descubrir oportunidades y riesgos potenciales, mejorar la eficiencia operativa y reducir costos, respaldar la toma de decisiones y la planificación estratégica, y fortalecer la seguridad y el control de riesgos. Mediante un análisis en profundidad de los datos en cadena, los inversores minoristas o las instituciones pueden obtener al menos los siguientes beneficios:

1. Proporcionar soporte de datos para la toma de decisiones: los datos en cadena brindan a los inversores y a las partes del proyecto una perspectiva objetiva, ayudándoles a comprender mejor la situación real del mercado y a tomar decisiones de inversión acertadas.
2. Optimice las estrategias de mercado: el análisis en profundidad de los datos en cadena ayuda a las partes del proyecto y a los comerciantes a comprender las necesidades y los cambios del mercado, ajustando así las estrategias de mercado.
3. Mejorar la eficiencia operativa: Optimice la asignación de recursos y los procesos identificando cuellos de botella y problemas en las operaciones.
4. Promover la innovación y la investigación y el desarrollo: proporcionar comentarios valiosos a las partes del proyecto para ayudarlos a comprender las necesidades de los usuarios y mantenerse al día con las necesidades del mercado y de los usuarios.
5. Mejorar la transparencia y la confianza: los datos en cadena proporcionan una plataforma abierta y transparente para todos los participantes en el ecosistema descentralizado, lo que mejora la confianza en el sistema.
6. Descubra oportunidades y riesgos potenciales: ayude a descubrir oportunidades de mercado y riesgos potenciales y reduzca los riesgos.
7. Fortalecer la seguridad y el control de riesgos: monitorear y analizar datos de la cadena en tiempo real, detectar oportunamente comportamientos anormales y eventos de riesgo, prevenirlos y responder a ellos.

Fuente: Bing Ventures

Funciones típicas de las herramientas de datos Web3

Nansen, Dune Analytics y LookOnChain, como líderes en este campo, tienen cada uno sus propias características y brindan a los usuarios información única y profunda. Un análisis en profundidad de estas herramientas no sólo revela sus respectivas fortalezas y limitaciones, sino que también explora las tendencias futuras en el mercado de datos y su impacto en los inversores.

Nansen: pionero del análisis de comportamiento en cadena

Fuente: Nansen

Nansen proporciona una comprensión profunda del mercado de las criptomonedas a través del análisis del comportamiento de más de 120 millones de direcciones de billetera. Se centra principalmente en tenencias de tokens, entradas y salidas de divisas y dinámicas de contratos inteligentes. A través de su complejo sistema de etiquetas y sistema de alerta temprana, Nansen permite a los usuarios identificar rápidamente las tendencias del mercado y capturar oportunidades de inversión de manera oportuna.

Análisis en profundidad a nivel de token

El análisis de Nansen a nivel de token cubre múltiples dimensiones, incluidos los cambios de posición de Smart Money, los flujos de capital de intercambio y el desempeño general del mercado del token. Esta perspectiva integral permite a los inversores comprender la dinámica del mercado desde múltiples perspectivas y tomar decisiones de inversión más precisas.

Fuente: Nansen

Operación real

Fuente: Nansen

Comience desde el nivel del mercado, observe la situación comercial del dinero inteligente ese día e infiera su pensamiento comercial (grandes cantidades de compras: posibles oportunidades de especulación; grandes cantidades de ventas: posibles oportunidades de venta), a fin de explorar posibles proyectos de inversión. . Surgen elementos desconocidos que permiten un estudio más profundo.

Fuente: Nansen

En el mundo de las criptomonedas y blockchain, las operaciones monetarias inteligentes a menudo se consideran uno de los indicadores de las tendencias del mercado. Los diferentes grupos de dinero inteligente, como Flash Boys, fondos y otros grandes tenedores, tienen sus propios patrones y estrategias comerciales únicos. Una comprensión profunda de estos patrones y estrategias puede proporcionar a los inversores valiosas señales comerciales y conocimientos del mercado.

1. Reloj comercial de Flash Boys

• Características

Flash Boys generalmente busca ganancias a corto plazo y sus estrategias comerciales a menudo se basan en análisis técnicos y sentimiento del mercado en lugar de análisis fundamentales a largo plazo.

• Señales comerciales

Observar las operaciones de Flash Boys puede proporcionar pistas sobre las tendencias del mercado a corto plazo. Por ejemplo, si Flash Boys compra una gran cantidad de un determinado token, esto podría significar que el token tiene potencial para aumentar en el corto plazo.

• RIESGO

Dado que las estrategias de Flash Boys a menudo se basan en tendencias a corto plazo, seguir sus operaciones puede conllevar mayores riesgos. Los inversores deben asegurarse de que su estrategia comercial coincida con su tolerancia al riesgo.

1. Observación de operaciones de fondos

• Características

Los fondos y otros grandes tenedores suelen adoptar estrategias de inversión más conservadoras y a largo plazo. Sus decisiones o sesgos comerciales se basan en una investigación de mercado en profundidad y un análisis fundamental.

• Señales comerciales

Observar las operaciones de un fondo puede proporcionar pistas sobre las tendencias del mercado a mediano y largo plazo. Por ejemplo, si varios fondos grandes comienzan a acumular tenencias de un token, esto podría significar que el token tiene potencial de crecimiento a largo plazo.

• Referencia de estrategia

Las estrategias de inversión de los fondos tienden a ser más sólidas y sistemáticas. Al analizar los patrones comerciales de los fondos, los inversores pueden aprender y consultar sus estrategias de inversión para optimizar sus carteras de inversión. Pero las inversiones en fondos criptográficos suelen ir acompañadas de un desbloqueo regular de tokens. Por lo tanto, las posiciones y transferencias del fondo no pueden reflejar hasta cierto punto el juicio del mercado sobre la tendencia de una moneda específica. Los inversores deben ser más cautelosos.

Análisis de contratos inteligentes y proveedores de liquidez

Nansen muestra a los usuarios indicadores clave, como el rendimiento anualizado (APY), mediante el seguimiento de los pares comerciales de contratos populares y proveedores de liquidez (LP). Estos datos son cruciales para evaluar el valor potencial y los riesgos de los proyectos DeFi.

Fuente: Nansen

Sistema de etiquetado y mecanismo de alerta temprana

El sistema de etiquetado y el mecanismo de alerta temprana de Nansen brindan información oportuna sobre la dinámica del mercado. Al rastrear etiquetas específicas y direcciones de billetera, los usuarios pueden obtener información importante del mercado de manera oportuna y ajustar rápidamente las estrategias de inversión.

Fuente: Nansen

Operación real

Fuente: Nansen

El sistema de alerta temprana de Nansen AI proporciona a los inversores en criptomonedas y a las partes del proyecto una poderosa herramienta para ayudarles a capturar la dinámica del mercado, gestionar los riesgos y optimizar las estrategias de manera oportuna.

1. Soporte multicadena

• todo cubierto

Apoyar múltiples redes de cadenas públicas significa que los inversores pueden rastrear la dinámica de múltiples mercados y obtener una perspectiva de mercado más completa.

• Flexibilidad

Ya sea TOKEN o NFT, los usuarios pueden elegir y realizar un seguimiento según sus propias necesidades, lo que proporciona una gran flexibilidad.

1. Alerta personalizada

• Seguimiento inteligente de dinero

Los usuarios pueden agregar la dirección de billetera del dinero inteligente y mantenerse al tanto de su dinámica de transacciones para capturar oportunidades de mercado o evitar riesgos.

• Filtrado de indicador de etiquetas

A través de los numerosos indicadores de etiquetas proporcionados por @nansen_ai, los usuarios pueden establecer condiciones de alerta temprana con mayor precisión para garantizar la relevancia y precisión de las alertas tempranas.

• Filtro de cantidad

Establezca alertas tempranas basadas en el monto de la transacción para ayudar a los usuarios a capturar transacciones grandes y tendencias importantes del mercado de manera oportuna.

1. Función de notificación

• Acceso multiplataforma

Fuente: Nansen, Telegrama

Las alertas tempranas se pueden conectar a TG (Telegram) y DC (Discord) para garantizar que los usuarios puedan recibir información de advertencia oportuna en múltiples plataformas.

1. Fácil de usar

• Fácil de usar

Los usuarios pueden personalizar y establecer fácilmente condiciones de advertencia sin operaciones complicadas.

• Flexibilidad

El sistema de alerta temprana proporciona una gran selectividad y operatividad, y los usuarios pueden configurarlo de manera flexible según sus propias necesidades.

En términos generales, los servicios actuales proporcionados por el sistema de inteligencia artificial de Nansen son relativamente similares a Bot, que se basa en el seguimiento de la entrada de información relacionada con direcciones/tokens específicos por adelantado. La experiencia del usuario también adopta un formulario push basado en Telegram similar a Bot. En la actualidad, el grado de participación de la IA en el análisis inteligente es relativamente bajo, principalmente relacionado con el impulso basado en actividades en cadena. Desde la perspectiva actual, todavía carece de algo de innovación y competitividad. Nansen puede desarrollar esfuerzos en productos relacionados en el futuro.

Dune Analytics: una lente de mercado basada en datos

Dune Analytics proporciona potentes capacidades de análisis de datos basadas en SQL, que cubren múltiples aspectos de los campos de las criptomonedas y DeFi. Su modelo impulsado por la comunidad y su política de acceso abierto a datos la convierten en una plataforma de análisis extremadamente dinámica.

Fuente: Duna

Compartir y colaborar en comunidad

La cultura comunitaria de Dune fomenta el intercambio y la colaboración de datos, proporcionando a los usuarios un entorno de análisis de datos en continua evolución. Los usuarios pueden acceder y modificar fácilmente los paneles analíticos de otras personas, creando nuevas perspectivas que se adaptan a los cambios del mercado.

Potentes funciones de personalización

La función de personalización de Dune permite a los usuarios ajustar la forma en que se muestran los datos según sus necesidades personales. Esta flexibilidad es una de las grandes fortalezas de Dune, lo que la convierte en una herramienta extremadamente adaptable, especialmente para usuarios avanzados con necesidades de datos específicas.

Además, la amplitud de Dune Analytics también es una razón importante de su popularidad. Admite el análisis de datos en múltiples cadenas públicas y proporciona a los usuarios una perspectiva integral del mercado. No importa qué proyecto o área les interese a los usuarios, pueden encontrar datos detallados y análisis en profundidad en Dune.

Operabilidad

Dune Analytics demuestra su poderosa funcionalidad y diseño fácil de usar en términos de operatividad.

• Flexibilidad de gráficos

Dune permite a los usuarios hacer zoom, pantalla completa y seleccionar cualquier parte de un gráfico, lo que proporciona a los usuarios una experiencia altamente personalizada que les permite ver y analizar datos según sus necesidades.

• Función de horquilla

Con la función Fork, los usuarios pueden copiar fácilmente todo el conjunto de datos a su propio espacio de trabajo. Este diseño anima a los usuarios a explorar y experimentar, al mismo tiempo que les proporciona un entorno seguro para modificar e innovar sin afectar el conjunto de datos original.

• Transparencia de consultas y códigos

La función Consulta brinda a los usuarios la capacidad de ver el código que implementa el conjunto de datos, lo que no solo aumenta la transparencia sino que también permite a los usuarios experimentados obtener información sobre de dónde provienen los datos y cómo se procesan.

• Funciones de búsqueda y clasificación

La función de búsqueda de Dune permite a los usuarios encontrar rápidamente la información del proyecto que necesitan, clasificándola por popularidad, colecciones y fecha de lanzamiento. Esto mejora enormemente la productividad del usuario, permitiéndole encontrar y analizar datos relevantes más fácilmente.

• Reutilización y modificación de código

Dune anima a los usuarios a copiar conjuntos de datos exitosos a través de Forks y les permite modificar su código. Este diseño reduce la barrera de entrada para los usuarios porque pueden comenzar con un conjunto de datos existente y luego adaptarlo a sus necesidades.

Fuente: Duna

En comparación con Nansen, la ventaja de Dune se refleja en sus datos relacionados con el diseño personalizables: los usuarios pueden crear un panel con los datos que desean en función de la interfaz API abierta, que es más gratuita, más flexible y puede La combinación es más factible. En la actualidad, muchos proyectos mostrarán/divulgarán directamente datos de transacciones relevantes y datos operativos de sus proyectos en Dune para proporcionar a los usuarios e inversores una referencia de datos. Nansen ha formado datos “modelados” que son más adecuados para usuarios institucionales y usuarios novatos. En una etapa posterior, Dune puede lanzar un mecanismo de recompensa para brindar incentivos a los desarrolladores que proporcionen paneles para ayudar al desarrollo de todo el ecosistema de Dune.

LookOnChain: seguimiento intuitivo de la dinámica del mercado

LookOnChain es conocido por su intuitiva plataforma de Twitter y su seguimiento en profundidad de las carteras de ballenas. Proporciona a los usuarios una perspectiva única sobre la dinámica del mercado, especialmente cuando se trata de rastrear el comportamiento de los grandes inversores.

Fuente: X

Estrategia orientada a las ballenas

Al seguir importantes carteras de ballenas, LookOnChain permite a los usuarios captar rápidamente las tendencias del mercado. Esta estrategia es especialmente adecuada para inversores que deseen seguir a los líderes del mercado. A través de LookOnChain, los inversores no sólo pueden obtener los registros de transacciones de estas billeteras, sino también obtener una comprensión profunda de las estrategias y motivaciones detrás de ellas. Información como esta puede resultar muy útil para los inversores que buscan tener éxito en el mercado de las criptomonedas. Después de todo, en un mercado lleno de variables, tener la información y las estrategias adecuadas es la clave del éxito. Por lo tanto, LookOnChain brinda a los inversores una oportunidad única para comprender mejor el mercado y tomar decisiones de inversión informadas.

Conéctese a Debank para un análisis más profundo

LookOnChain proporciona un análisis más detallado de las carteras de ballenas conectándose a DeBank. Este análisis en profundidad ayuda a los usuarios a comprender las estrategias específicas y los movimientos del mercado de estas grandes billeteras.

Cada una de las tres plataformas muestra diferentes aspectos del análisis de datos en cadena. Nansen ofrece a los usuarios una perspectiva integral del mercado con su análisis en profundidad del comportamiento de la billetera y actualizaciones de datos en tiempo real. Dune Analytics proporciona un entorno colaborativo e innovador para programadores y analistas de datos con sus potentes capacidades de personalización y su cultura de intercambio comunitario. LookOnChain permite a los usuarios comunes comprender rápidamente las tendencias del mercado de una manera sencilla e intuitiva.

Análisis comparativo basado en modelo de evaluación empresarial multidimensional

El seguimiento de datos es una de las infraestructuras esenciales en la industria de las criptomonedas. La plataforma de análisis de datos no sólo puede ayudar a los inversores a tomar decisiones de inversión, sino también brindar asistencia para la lucha contra el lavado de dinero y el seguimiento de delitos. El análisis del comportamiento en cadena es uno de los puntos fuertes de las plataformas basadas en datos. La ventaja es que se pueden descubrir posibles oportunidades de inversión en una etapa temprana. La desventaja es el riesgo causado por la incertidumbre de las oportunidades de inversión. En cualquier caso, la información proporcionada por los datos on-chain debe utilizarse como información auxiliar para la toma de decisiones. Los inversores deben implementar con precisión sus operaciones basándose en la situación real y su propio criterio.

Descripción general de los modelos de monetización de productos de herramientas de datos Web3

Nansen: tipo think tank institucional, más elitista

Método de rentabilidad empresarial: Para cubrir todo tipo de usuarios, Nansen ha lanzado tres niveles de servicio, que son 150 dólares estadounidenses (nivel estándar), 1.500 dólares estadounidenses (nivel VIP) y 2.500 dólares estadounidenses (nivel Alfa) al mes. Al pagar, puede obtener informes de investigación y análisis de proyectos elaborados por el equipo de Nansen y tener la oportunidad de ponerse en contacto con los analistas de investigación profesionales de Nansen.

Fuente: Nansen

Modelo económico de tokens: aún no se han lanzado tokens.

Dune Analytics: tipo de comunidad de desarrolladores, más divertida

Cómo se puede monetizar la empresa: los usuarios habituales pueden acceder a datos de blockchain, crear paneles, compartir gráficos y bifurcar consultas existentes de forma gratuita. Cuando necesitan ejecutar varias consultas a la vez, omitir colas de ejecución de consultas, exportar resultados, mantener la información privada o eliminar marcas de agua, deben actualizar a “Dune Plus” o “Dune Premium”, que actualmente tienen un precio de $349 y $389 respectivamente. USD/mes. Además de funciones básicas más potentes, también proporciona más llamadas API por minuto, lo que ayuda a profundizar la conexión entre empresas y clientes y puede transformar la plataforma de un proveedor de datos externo a parte de la infraestructura central del cliente.

Fuente: Duna

Modelo económico de tokens: aún no se han lanzado tokens.

LookOnChain: siga los puntos calientes para un mayor efecto de comunicación

Métodos de ganancias comerciales: LookOnChain actualmente ofrece consultas gratuitas a los usuarios dentro de la plataforma X. Los métodos de ganancias incluyen grupos de usuarios pagos y recomendaciones de usuarios relacionadas con el intercambio.

Modelo económico de tokens: aún no se han lanzado tokens.

Del modelo tradicional de evaluación empresarial multidimensional

Al comparar estas tres herramientas de análisis de datos de blockchain, descubrimos que Nansen, Dune Analytics y LookOnChain mostraron ventajas y limitaciones significativas en diferentes dimensiones. Nansen lidera en profundidad de datos y soporte de múltiples cadenas, Dune Analytics sobresale en experiencia de usuario e innovación de contenido impulsada por la comunidad, y LookOnChain tiene ventajas únicas al proporcionar información intuitiva del mercado.

Innovación tecnológica

La innovación tecnológica de Nansen se refleja en sus capacidades de análisis en profundidad de más de 120 millones de direcciones de billetera. Su principal fortaleza radica en su capacidad para analizar exhaustivamente las tenencias de tokens y la actividad de contratos inteligentes para brindar a los usuarios una visión integral del mercado. Sin embargo, detrás de esta destreza técnica se esconde una dependencia excesiva de las direcciones etiquetadas, lo que puede generar puntos ciegos para las direcciones emergentes o no etiquetadas.

Dune Analytics demuestra sus excelentes capacidades SQL en el procesamiento de datos. Esta capacidad no sólo lo coloca a la vanguardia del análisis de datos, sino que también proporciona a la comunidad de desarrolladores poderosas herramientas de personalización que son extremadamente raras en el mercado. Somos muy optimistas con este modelo.

La innovación de LookOnChain es su capacidad de rastrear directamente la dinámica comercial de grandes inversores (billeteras de ballenas). Esto es crucial para capturar rápidamente las tendencias del mercado, especialmente en el extremadamente volátil mercado de las criptomonedas.

Adaptabilidad del mercado

Nansen demuestra una amplia adaptabilidad al ecosistema blockchain al respaldar el análisis de datos de múltiples cadenas. Sin embargo, esta amplitud puede llevar a un enfoque fragmentado que impida un análisis en profundidad de cadenas o segmentos de mercado específicos. Encontramos esta deficiencia de Nansen al usarlo: no puede realizar un seguimiento oportuno de los sectores calientes o del análisis narrativo de datos monetarios.

Dune Analytics se ha adaptado rápidamente a los cambios del mercado a través de su cultura de comunidad abierta y su diseño de interfaz fácil de usar. Esta flexibilidad lo convierte en la primera opción para quienes buscan respuestas rápidas y conocimientos profundos.

LookOnChain aprovecha la popularidad de la plataforma Twitter para adaptarse rápidamente a la dinámica del mercado impulsada por las redes sociales. Pero esto también conlleva el riesgo de una dependencia excesiva de una única plataforma.

experiencia de usuario

El sistema de etiquetas y el sistema de alerta temprana proporcionados por Nansen brindan una experiencia altamente personalizada a los usuarios, pero para los principiantes, el complejo panel de usuario aún significa una larga curva de aprendizaje.

Dune Analytics recibió altas calificaciones por la experiencia del usuario con su sencilla interfaz SQL y su rico contenido comunitario. Su facilidad de uso no sólo atrae a los usuarios técnicos sino que también proporciona a los usuarios sin conocimientos técnicos una vista de los datos fácil de entender. Es una situación en la que todos ganan.

LookOnChain proporciona una gran experiencia para usuarios no técnicos con su presentación de información intuitiva y su sencilla interacción con el usuario. Sin embargo, la profundidad y amplitud de su información a veces pueden ser insuficientes para satisfacer las necesidades de los usuarios más avanzados.

Modelo de negocio y rentabilidad

El servicio de suscripción multinivel de Nansen refleja su profundo conocimiento de los grupos de usuarios en diferentes mercados. Esta estrategia de diferenciación no sólo mejora su cobertura de mercado, sino que también le brinda un flujo de ingresos estable.

Dune Analytics demuestra su modelo de negocio flexible al ofrecer servicios gratuitos y opciones de suscripción premium. Esta estrategia no sólo asegura la actividad de la comunidad, sino que también le aporta potencial de ganancias.

LookOnChain aprovecha al máximo su enorme base de seguidores en Twitter como complemento a sus fuentes de ingresos, lo que demuestra su innovación en modelos de negocio. Sin embargo, es necesario verificar más a fondo la sostenibilidad y estabilidad de este modelo.

Marco de evaluación de servicios de datos en cadena (ODTEF)

En vista de las características de las herramientas de análisis de datos en la cadena Web3, hemos optimizado aún más el modelo tradicional de evaluación empresarial multidimensional para hacerlo más específico. Llamaremos a este modelo optimizado “Uación de análisis de herramientas de datos en cadena (ODTEF)”, que presta más atención a las características de la tecnología blockchain y la singularidad de las herramientas de datos en el entorno Web3. Las principales dimensiones de la evaluación incluyen los siguientes aspectos:

• Capacidades de descentralización:

Evaluar el grado en que una herramienta descentraliza el proceso de análisis y gestión de datos, incluida la naturaleza distribuida del almacenamiento, procesamiento y acceso a los datos.

• Seguimiento de datos en tiempo real y transparencia:

Si las herramientas analíticas pueden proporcionar monitoreo de datos en cadena en tiempo real y rendimiento en transparencia y trazabilidad de datos.

• Capacidades de interacción y análisis de contratos inteligentes:

Examine la capacidad de la herramienta para analizar contratos inteligentes, así como el grado de interacción e integración con recursos en cadena (como DeFi y NFT).

• Seguridad y anonimato de los datos Web3:

Centrarse en la protección de la privacidad del usuario cuando las herramientas procesan datos en cadena, así como en la seguridad de los datos en el entorno Web3.

• Modelo económico y economía simbólica:

Evaluar si el modelo de negocio de la herramienta incorpora la economía de tokens y cómo aprovecha las criptomonedas y los incentivos de tokens para impulsar el ecosistema.

Nansen: un modelo de inteligencia en cadena y análisis en profundidad

• Capacidades de descentralización:

Nansen sobresale en integración y análisis de datos, pero su dependencia de almacenes de datos centralizados debilita su potencial de descentralización en un entorno Web3. En el futuro, Nansen necesita explorar soluciones de análisis y almacenamiento más descentralizadas para fortalecer su posición de liderazgo en el procesamiento de datos descentralizado.

• Seguimiento de datos en tiempo real y transparencia:

Nansen se destaca en el monitoreo de datos en cadena en tiempo real, especialmente en el monitoreo de la liquidez de los tokens y las grandes transacciones. Sin embargo, en términos de transparencia de los datos, aún es necesario fortalecer aún más la comprensión de los usuarios sobre las fuentes de datos y la lógica de análisis.

• Capacidades de análisis de contratos inteligentes:

Las funciones de análisis de contratos inteligentes proporcionadas por Nansen son relativamente completas, especialmente en el análisis de proyectos DeFi y mercados NFT. En el futuro, Nansen debe seguir fortaleciendo su profunda integración con contratos inteligentes para proporcionar un análisis interactivo más rico.

• Seguridad y anonimato de los datos Web3:

Nansen ha demostrado altos estándares en lo que respecta a la seguridad de los datos y la protección de la privacidad. Sin embargo, con el desarrollo del entorno Web3, Nansen necesita fortalecer aún más su mecanismo de procesamiento y almacenamiento de datos para proteger mejor la privacidad del usuario.

• Modelo económico y economía simbólica:

El modelo de negocio de Nansen se basa principalmente en servicios de suscripción y aún no ha integrado ampliamente la economía de tokens. De cara al futuro, Nansen podría considerar introducir un mecanismo de incentivo tokenizado para mejorar la participación de los usuarios y la actividad del ecosistema.

Dune Analytics: la frontera del análisis personalizado e impulsado por la comunidad

• Capacidades de descentralización:

Dune Analytics se destaca por proporcionar análisis de datos descentralizados, especialmente su modelo de análisis e intercambio de datos impulsado por la comunidad. Sin embargo, todavía hay margen de mejora en el grado de descentralización del almacenamiento y procesamiento de datos.

• Seguimiento de datos en tiempo real y transparencia:

Dune Analytics proporciona análisis y visualización de datos altamente transparentes, especialmente en paneles creados por la comunidad. Esta transparencia y naturaleza en tiempo real brinda a los usuarios conocimientos profundos del mercado.

• Capacidades de análisis de contratos inteligentes:

El análisis de contratos inteligentes de Dune Analytics proporciona un alto grado de flexibilidad y personalización, pero su profundidad y precisión aún deben mejorarse en ciertos escenarios complejos.

• Seguridad y anonimato de los datos Web3:

A medida que la seguridad de los datos y la protección de la privacidad de Web3 se vuelven cada vez más importantes, Dune Analytics debe continuar fortaleciendo sus medidas en esta área para proteger los datos y la privacidad de los usuarios.

• Modelo económico y economía simbólica:

El modelo de negocio de Dune Analytics destaca por su flexibilidad, pero todavía está en su infancia en lo que respecta a integrar la economía de tokens. En el futuro, Dune puede explorar cómo integrar la economía de tokens en su modelo de negocio.

LookOnChain: el líder en monitoreo en tiempo real e información del mercado

• Capacidades de descentralización:

Como plataforma de análisis de datos basada en redes sociales, LookOnChain todavía tiene margen de mejora en la descentralización de datos, especialmente en la descentralización del almacenamiento y procesamiento de datos.

• Seguimiento de datos en tiempo real y transparencia:

LookOnChain ha demostrado sus ventajas únicas en el seguimiento de cuentas de ballenas y grandes transacciones en tiempo real, proporcionando información instantánea y transparente sobre el mercado.

• Capacidades de análisis de contratos inteligentes:

LookOnChain está relativamente limitado en el análisis en profundidad de contratos inteligentes y necesita fortalecer su capacidad para analizar interacciones complejas de contratos inteligentes en el futuro.

• Seguridad y anonimato de los datos Web3:

En el entorno Web3, LookOnChain necesita fortalecer aún más la seguridad de los datos y la protección de la privacidad del usuario, especialmente en el manejo de datos de transacciones confidenciales.

• Modelo económico y economía simbólica:

El modelo de negocio de LookOnChain es relativamente simple y se basa principalmente en usuarios que pagan y la cooperación de la plataforma. En el futuro, podemos explorar la integración de la economía simbólica en su estrategia de desarrollo para mejorar la participación de los usuarios y la actividad ecológica.

Cómo mejorar la presencia del análisis de datos en cadena de una manera elegante

Según el análisis anterior, Nansen, Dune Analytics y LookOnChain han demostrado ventajas y potencial únicos en el campo del análisis de datos en cadena Web3. Todos tienen distintos grados de desempeño en capacidades de descentralización, seguimiento de datos en tiempo real, análisis de contratos inteligentes, seguridad de datos Web3 y modelos comerciales. Esperamos que Nansen solidifique e incluso amplíe su posición de liderazgo en el mercado al ampliar las cadenas admitidas y mejorar las capacidades analíticas. Dune Analytics puede continuar manteniendo su posición de liderazgo en el campo del análisis de datos Web3 mejorando la comunidad y las capacidades de las herramientas. LookOnChain mejorará su competitividad en el mercado cooperando con más plataformas y proveedores de datos y mejorando sus servicios de análisis de datos.

Nansen: integración del almacenamiento y análisis de datos descentralizados

• Desarrollar un almacén de datos descentralizado:

Nansen debería explorar el uso de la tecnología blockchain para almacenar y procesar datos para mejorar la descentralización de los datos. Por ejemplo, cooperamos con proyectos de hardware o incluso con los actualmente populares proyectos DePin para, por un lado, mejorar la seguridad y la no manipulación de los datos y, por otro, ampliar aún más el mercado de usuarios de alto nivel, como las instituciones.

• Análisis en tiempo real de datos en cadena:

Para proporcionar más análisis de mercado en tiempo real, Nansen puede desarrollar contratos inteligentes para monitorear y analizar eventos en cadena en tiempo real, como grandes transacciones y cambios de liquidez de tokens. Esto permitirá a Nansen proporcionar actualizaciones instantáneas del mercado y oportunidades comerciales.

• Profundizar en el análisis de contratos inteligentes y DeFi:

Nansen debería profundizar aún más sus capacidades de análisis de contratos inteligentes, especialmente en el ecosistema DeFi. Por ejemplo, proporcionar una evaluación de riesgos y un análisis de rendimiento más profundos para proyectos DeFi para ayudar a los inversores a tomar decisiones más informadas.

Dune Analytics: Ampliando el modelo impulsado por la comunidad

• Mecanismo de incentivo comunitario:

Dune Analytics puede introducir un mecanismo de incentivo simbólico para alentar a los miembros de la comunidad a crear y compartir paneles de análisis de datos de alta calidad. Esto no sólo aumenta la participación de los usuarios, sino que también enriquece los recursos de datos de la plataforma.

• Mejorar el procesamiento de datos descentralizado:

Dune Analytics debería explorar soluciones de procesamiento de datos descentralizados, como el uso de recursos informáticos descentralizados para ejecutar análisis de datos complejos. Esto aumentará la transparencia y la seguridad del procesamiento de datos. Dune tiene una fuente de datos muy rica, que es su mayor capital para la futura integración con el negocio de IA.

• Mejorar la integración de contratos inteligentes:

Dune Analytics mejora aún más la integración con contratos inteligentes, permitiendo a los usuarios interactuar con contratos inteligentes directamente desde el panel, como ejecutar transacciones y participar en protocolos DeFi. Dune puede explorar aún más convertirse en una de las plataformas de desarrollo blockchain preferidas para los desarrolladores Web3, lo que garantizará que los proyectos candentes y las narrativas potenciales nazcan directamente en Dune, en lugar de solo gráficos interesantes.

LookOnChain: Mejora de la profundidad del análisis de datos

• Funciones mejoradas de análisis de contratos inteligentes:

LookOnChain debería mejorar las capacidades de análisis de los contratos inteligentes, especialmente para aquellos complejos protocolos DeFi y proyectos NFT. Esto puede ayudar a los usuarios a obtener una comprensión más profunda del funcionamiento interno y los riesgos de estos proyectos.

*Fuentes de datos ampliadas y cooperación:

LookOnChain puede ampliar sus fuentes de datos asociándose con más proyectos de blockchain y proveedores de datos. Esto no sólo proporciona una visión más completa del mercado, sino que también aumenta la confianza del usuario en la exactitud de los datos.

Redefiniendo el futuro de las herramientas de análisis de datos Web3

1. Más allá del modelo tradicional y avanzar hacia una verdadera descentralización:

El análisis de datos tradicional se basa en el almacenamiento y procesamiento de datos centralizados, pero en el campo Web3, este modelo necesita ser remodelado. Herramientas como Nansen, Dune Analytics y LookOnChain deberían explorar métodos de análisis y almacenamiento de datos basados en la tecnología blockchain, como garantizar la transparencia y la no manipulación de los datos a través de libros de contabilidad distribuidos o utilizar recursos informáticos descentralizados para el procesamiento de datos. Esto no es sólo una innovación tecnológica, sino también un cambio fundamental en la filosofía del procesamiento de datos.

2. Análisis de datos en tiempo real: de la reacción a la predicción:

El futuro de las herramientas de análisis de datos Web3 radica en el tiempo real y la previsibilidad. Las herramientas deberían pasar del simple seguimiento de datos a sistemas inteligentes capaces de predecir las tendencias del mercado e identificar patrones. Por ejemplo, mediante el uso de tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial, se pueden lograr análisis y predicciones en tiempo real de la dinámica del mercado.

3. Integración e interacción profunda de contratos inteligentes:

Las herramientas de análisis de datos Web3 deberían integrar más profundamente la tecnología de contratos inteligentes. Esto significa no solo analizar los datos de los contratos inteligentes, sino también habilitar herramientas para interactuar directamente con los contratos inteligentes, proporcionando una funcionalidad más rica, como el comercio automatizado, la evaluación de riesgos y la ejecución de estrategias.

4. Seguridad y privacidad de los datos: un nuevo marco para generar confianza:

En la era Web3, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad se convertirán en la competitividad central. Al emplear tecnologías avanzadas, como pruebas de conocimiento cero, las herramientas de análisis de datos pueden realizar análisis en profundidad sin filtrar información confidencial del usuario, creando así un ecosistema más seguro y confiable.

5. Innovación en economía simbólica:

Las herramientas de análisis de datos Web3 deberían explorar la incorporación de la economía simbólica en sus modelos de negocio y funcionalidad. Esto no se limita a los mecanismos de incentivos, sino que también incluye el uso de tokens como medio de intercambio, prueba de participación y herramienta de gobernanza para crear un ecosistema sostenible y que se valore a sí mismo.

6. Agilidad preparada para el futuro:

Finalmente, las herramientas de análisis de datos Web3 deben ser ágiles y adaptables para responder a la tecnología y los entornos de mercado que cambian rápidamente. Esto significa iteración continua, rápida integración de tecnologías emergentes y optimización continua de la experiencia del usuario. Quien repita funciones más rápido y optimice productos más rápido tendrá más probabilidades de ganar.

La dirección de desarrollo futuro de las herramientas de análisis de datos Web3 no es solo el progreso tecnológico, sino también la innovación fundamental en la naturaleza del análisis de datos y los modelos comerciales. Se espera que los proveedores de datos se conviertan en predictores de la dinámica del mercado, asistentes para la toma de decisiones de los usuarios y participantes activos en el ecosistema blockchain, teniendo así una mayor sensación de presencia.

El desarrollo futuro de estas herramientas se verá afectado por muchos factores, como su innovación tecnológica, adaptabilidad al mercado, experiencia del usuario, modelo de negocio y potencial de desarrollo futuro. A medida que la tecnología blockchain continúa avanzando y las demandas del mercado cambian, estas herramientas deben ajustarse y optimizarse continuamente para mantener su competitividad en el mercado.