Con un total de 8 millones de dólares en financiación, ¿podrá FLock.io democratizar la IA?

A principios de 2024, FLock.io, una estrella en ascenso en el campo de la IA Web3, anunció la finalización exitosa de una ronda de financiación inicial de 6 millones de dólares, liderada por Lightspeed Faction y Tagus Capital, con la participación de reconocidas instituciones de inversión como como DCG, OKX Ventures y Volt Capital.

Hasta ahora, la financiación total de FLock.io ha alcanzado los 8 millones de dólares. Se entiende que los fondos se utilizarán para ampliar el equipo y avanzar en su innovadora plataforma de capacitación en inteligencia artificial, que se basa en tecnología de aprendizaje federado y tiene como objetivo proteger la privacidad de los datos y promover la descentralización.

En una entrevista con The Block, el director ejecutivo de FLock.io, Jiahao Sun, dijo que a pesar del financiamiento exitoso, la estructura de la junta directiva de FLock.io permanecerá sin cambios después de esta ronda de financiamiento, ya que la compañía aún se encuentra en la etapa de Acuerdo Simple para Capital Futuro (SAFE). . . FLock.io planea utilizar los fondos para ampliar su equipo y acelerar el desarrollo de su plataforma de formación en inteligencia artificial.

Presentemos el proyecto FLock.io.

Hay serios puntos débiles en la pista de IA, que impiden que esta tecnología imaginativa se implemente y promueva.

En el camino de la inteligencia artificial (IA), un gran obstáculo está obstaculizando el avance y la popularización de la tecnología: la baja participación pública, la insuficiente protección de la privacidad y el control estricto del desarrollo y alojamiento de la IA por parte de unas pocas grandes empresas.

Actualmente, la innovación en el campo de la IA se ve gravemente obstaculizada por el control centralizado. Este modelo de control significa que el poder de toma de decisiones, el almacenamiento de datos y el control se concentran en manos de unas pocas autoridades. Por ejemplo, los proveedores de modelos de lenguaje grandes (LLM) como OpenAI pueden monitorear todas las interacciones entre usuarios y modelos, lo que no solo amenaza la privacidad del usuario, sino que también limita la diversidad y la innovación de los modelos. Además, debido al control general de las instituciones centralizadas, la falta de transparencia y control regulatorio de la producción del modelo ha llevado a problemas cada vez más prominentes de sesgo e inexactitud del modelo.

A pesar de los desafíos, el futuro de la industria de la IA sigue siendo prometedor. En 2023, la inversión en tecnología de IA alcanzará la asombrosa cifra de 25 mil millones de dólares, lo que demuestra la fuerte confianza de la gente en que la IA se convertirá en una industria de billones de dólares. Los problemas de descentralización y umbral alto en el campo de la IA se están identificando y resolviendo gradualmente, y la introducción de la tecnología blockchain y criptomonedas proporciona nuevas posibilidades para resolver estos problemas, especialmente en la mejora de la interoperabilidad de las aplicaciones de IA y la reducción del umbral de entrada. ,

Con el objetivo de promover la democratización de la IA, ¿puede FLock.io.io romper el monopolio de las grandes empresas sobre la tecnología de IA?

En este contexto, surgió FLock.io y se compromete a revolucionar las reglas del juego creadas por la IA a través de su plataforma impulsada por la comunidad y centrada en la privacidad.

FLock.io es una revolucionaria plataforma de cocreación de IA de extremo a extremo que redefine el proceso de entrenamiento, ajuste e inferencia de modelos de IA mediante la integración de tecnología de aprendizaje automático descentralizado en la cadena. Esta innovadora plataforma no solo permite al público en general contribuir con conocimientos y enriquecer los modelos de IA, sino que también promueve la democratización de la tecnología de IA al tiempo que protege la privacidad.

La visión de FLock.io es redefinir el campo del entrenamiento de IA a través del aprendizaje federado, un enfoque de aprendizaje automático descentralizado centrado en la privacidad de los datos. Una característica central de la plataforma es el uso de clasificaciones abiertas para estimular el espíritu competitivo de la comunidad de aprendizaje automático y establecer recompensas por las tareas de capacitación de cada modelo, promoviendo así la innovación y el desarrollo de la tecnología de IA.

La visión de FLock.io es democratizar la IA a través de tres pilares fundamentales: modelos de propiedad comunitaria, datos que preservan la privacidad y computación descentralizada. La plataforma cultiva con éxito diversos modelos de IA que van desde agentes inteligentes hasta robots complejos de comercio y convergencia, marcando el comienzo de una nueva era de accesibilidad a las herramientas de IA.

FLock.io no solo alienta al público en general a participar en la contribución y el ajuste de los modelos de IA, sino que también se esfuerza por romper el monopolio de las grandes empresas sobre la innovación en IA y hacer que las herramientas de IA sean más accesibles y diversas. La plataforma de FLock.io integra múltiples herramientas, como agentes inteligentes, robots comerciales y de convergencia, presagiando la llegada de una nueva era de IA co-construida y propiedad de la comunidad.

En general, FLock.io no sólo es un promotor de la innovación tecnológica de la IA, sino también una fuerza clave en el proceso de democratización de la IA. Al reducir las barreras a la participación, proteger la privacidad de los usuarios y promover la innovación impulsada por la comunidad, FLock.io está aportando cambios sin precedentes al campo de la IA.

Eche un vistazo a las innovaciones tecnológicas y de productos de FLock.io.io y obtenga información sobre las tendencias de desarrollo futuras de los criptoactivos + IA.

FLock.io no solo logra innovación tecnológica, sino que también resuelve una serie de problemas para los usuarios a través de sus productos y servicios, incluidos problemas de control centralizado de los modelos de IA, restricciones de acceso, sesgo de modelos y compensación inadecuada de los contribuyentes de datos. Al implementar el aprendizaje descentralizado, FLock.io garantiza la seguridad de los datos del usuario mientras emplea tecnologías como zkFL, cifrado homomórfico y computación multipartita segura (SMPC) para brindar protección adicional a la privacidad de los datos. A continuación se presentan una serie de tecnologías y características del producto FLock.io.io:

1. Modelos de propiedad de la comunidad: FLock.io alienta a la comunidad a participar activamente en la expansión y mejora de la base de conocimientos de los modelos de IA, garantizando la diversidad y riqueza de las fuentes de entrada y manteniendo estrictamente los estándares de privacidad de datos;

2. Datos que preservan la privacidad: al emplear tecnologías de vanguardia como aprendizaje federado, zkFL, cifrado homomórfico y computación multipartita segura (SMPC), FLock.io garantiza que los datos del usuario permanezcan seguros en el dispositivo del usuario, evitando datos centralizados. cobro y posible abuso;

3. Computación descentralizada: FLock.io utiliza potencia informática descentralizada para entrenar y ajustar modelos de IA. Este método no solo logra escalabilidad, reduce costos, sino que también mejora la seguridad.

4. Plataforma de cocreación: la plataforma de cocreación de FLock.io permite a la comunidad participar activamente en la expansión y mejora de los modelos de IA. Por ejemplo, el proyecto BTC-GPT logró 5000 llamadas en solo tres semanas, lo que demuestra el poder de la comunidad. contribución;

5. Cliente de aprendizaje federado: FLock.io proporciona a los desarrolladores un cliente de aprendizaje federado que admite la capacitación y verificación de modelos descentralizados, enfatizando su compromiso con la privacidad de los datos.

A medida que el ecosistema de IA pasa de los servicios centralizados de Web2 a la red descentralizada de Web3, FLock.io está a la vanguardia de este cambio, impulsando el desarrollo de ecosistemas de IA al incentivar las contribuciones de datos descentralizadas y coordinar la potencia informática dentro de un marco descentralizado. Simplifica el proceso de entrenamiento y ajuste del modelo y proporciona un fuerte soporte para el desarrollo del ecosistema Web3 AI.