AIGC acelera la era de los robo-advisors de finanzas descentralizadas

Kyle Liu, director de inversiones de Bing Ventures

Competencia y cambio en el mercado

Definir el concepto de AIGC y Finanzas Descentralizadas

AIGC (AI Generated Content) es contenido generado por inteligencia artificial, y con el desarrollo continuo de la tecnología, el campo de aplicación de AIGC es cada vez más extenso. En el ámbito de las finanzas descentralizadas, AIGC puede utilizarse para el análisis de datos y la redacción de contratos inteligentes, pero también se enfrenta a problemas de calidad y autenticidad del contenido. En el futuro, la combinación de AIGC y las finanzas descentralizadas traerá más oportunidades y soluciones a la economía digital, como la descentralizaciónMercado de tokens no fungibles y la autenticación de identidad digital. Sin embargo, es necesario desarrollar nuevas tecnologías y mecanismos para garantizar la calidad y autenticidad de los contenidos generados por AIGC.

Desarrollo del Mercado de Finanzas Descentralizadas

Las aplicaciones de IA en el mercado de las finanzas descentralizadas se encuentran en una etapa de rápido crecimiento y proporcionarán más soporte para varios servicios de finanzas descentralizadas en el futuro. Las finanzas descentralizadas y las propiedades de datos abiertos de las finanzas descentralizadas brindan una gran oportunidad para entrenar y desarrollar modelos de IA, como bots de arbitraje, que intentan maximizar las ganancias anticipándose a las fluctuaciones de los precios de los activos. Sin embargo, es muy importante proteger los datos subyacentes utilizados para entrenar modelos de IA, y se pueden adoptar varias técnicas de protección, como protegerlos como secreto comercial o solicitar patentes.

Los servicios emergentes, como los contratos inteligentes, los intercambios DEX y las plataformas de préstamos en el mercado de las finanzas descentralizadas, pueden mejorar la eficiencia y la accesibilidad de los servicios financieros, pero aún es necesario mejorar la regulación y la gestión de riesgos de estos nuevos servicios. En el futuro, a medida que aumente la cantidad de datos, las perspectivas de las aplicaciones de IA serán más amplias y el potencial del mercado de las finanzas descentralizadas y el espacio de innovación financiera podrán ampliarse aún más.

Fuente: Peter Luo

Aplicación de AIGC en las finanzas descentralizadas

La tecnología de IA se puede utilizar para la optimización y la inteligencia de los sistemas de finanzas descentralizadas, y se puede lograr un control de riesgos más preciso y estrategias comerciales más eficientes a través de algoritmos de IA. Al mismo tiempo, los datos y los registros de transacciones de los sistemas de finanzas descentralizadas pueden proporcionar una gran cantidad de datos de entrenamiento y escenarios de aplicación para la IA, mejorando aún más la aplicación y el desarrollo de la tecnología de IA. La inversión inteligente, la evaluación crediticia, los contratos inteligentes y la gobernanza de la descentralización son escenarios de aplicación importantes para la combinación de las finanzas descentralizadas y la IA, que pueden mejorar la seguridad y la eficiencia de la gobernanza del sistema. La combinación de las finanzas descentralizadas y la IA impulsará la innovación y el cambio en el sector financiero, y tendrá las siguientes tres tendencias principales para el mercado financiero del futuro:

Aplicación de AIGC en el trading

El potencial de las aplicaciones de IA en el trading es enorme. Los métodos de aprendizaje no supervisado se pueden utilizar para generar predicciones de clasificación de tokens, y se pueden utilizar algoritmos de agrupación en clústeres y técnicas de reducción de dimensionalidad para extraer entidades relevantes y conjuntos de datos de clústeres. Esto ayuda a comprender mejor las tendencias del mercado y a tomar decisiones más informadas. La IA también puede ayudar a los traders a ejecutar operaciones de arbitraje y optimizar las estrategias de asignación de activos.

La IA también puede desempeñar un papel importante en la evaluación de riesgos en las transacciones, identificando y señalando actividades sospechosas y protegiendo a los usuarios del fraude y otros delitos financieros. Con el desarrollo continuo del mercado de las finanzas descentralizadas y el avance continuo de la tecnología de IA, aumentará el potencial de aplicación de la IA en el algoritmo de comercio inteligente de las finanzas descentralizadas, y se espera que desempeñe un papel importante en la creación de confianza en el ecosistema de las finanzas descentralizadas.

Aplicación de AIGC en la Gestión de Activos

La tecnología de IA tiene un gran potencial en el campo de la gestión de activos de las finanzas descentralizadas. El creador de mercado automatizado (AMM) es una de las áreas clave, y la IA puede optimizar los diferenciales de oferta y demanda de Algorithmdrop para proporcionar una forma más económica de operar. Al aprovechar la IA para gestionar colecciones dinámicas de tokens, los protocolos de finanzas descentralizadas pueden optimizar la asignación de activos y la gestión de la liquidez, proporcionando a los inversores opciones de inversión eficientes y de bajo riesgo. La tecnología de AIGC puede detectar rápidamente los objetivos de inversión más potenciales y evitar riesgos para mejorar los rendimientos. En el futuro, la tecnología de AIGC se convertirá en una parte importante de la gestión de activos de las finanzas descentralizadas.

Aplicación de AIGC en Smart Contract

La IA puede reforzar la seguridad y la fiabilidad de los contratos inteligentes mediante la identificación de códigos maliciosos, la supervisión del tráfico de red y la detección de comportamientos anómalos. Al mismo tiempo, al generar automáticamente el código del contrato inteligente, puede evitar errores y omisiones de los desarrolladores y mejorar la calidad y confiabilidad del contrato. Además, las herramientas de generación de contratos inteligentes pueden permitir a los desarrolladores no profesionales generar rápidamente código de contratos inteligentes, promoviendo así la popularidad y el desarrollo de aplicaciones de finanzas descentralizadas. Y lo que es más importante, la tecnología de AIGC puede automatizar el desarrollo y las pruebas de contratos a través de la generación y las pruebas inteligentes de contratos, mejorando así la eficiencia del desarrollo y reduciendo los costes de mano de obra y tiempo.

Fuente: singularitynet

Orientación futura y cuestiones fundamentales

La aplicación de la IA en las finanzas descentralizadas puede convertirse en el principal umbral para las propias finanzas descentralizadas y las aplicaciones de IA, y las cuestiones de seguridad en futuras investigaciones atraerán más atención, incluida la investigación sobre la seguridad intrínseca y la seguridad externa. La aplicabilidad de la IA en las instituciones financieras requiere más datos para respaldarla, pero el número de experimentos no es suficiente debido a problemas de seguridad. Creemos que la investigación de la IA en las finanzas descentralizadas debe centrarse en cuestiones como si la aplicación de la IA puede agregar valor a la liquidez original de las finanzas descentralizadas, si la aplicación de la IA cumple con los requisitos de seguridad y qué compensaciones surgirán entre la solidez y confiabilidad del sistema y la seguridad.

Impacto de la tecnología AIGC en la privacidad

• Cuestiones de privacidad y seguridad de los datos: La tecnología de AIGC puede filtrar información de privacidad personal, y se deben tomar medidas estrictas de protección de la privacidad, como cifrar los datos de los usuarios y restringir el alcance del uso de los datos.
• Difusión de información engañosa y falsa: La tecnología AIGC puede generar rápidamente grandes cantidades de contenido en lenguaje natural, que puede contener información falsa o engañosa, y es necesario mejorar la calidad y precisión de la tecnología AIGC, así como reforzar la supervisión y moderación del contenido generado por la tecnología AIGC.

Problemas de seguridad con las plataformas de finanzas descentralizadas

• Vulnerabilidades de contratos inteligentes: El contenido generado por IA puede tener un cierto grado de error y fallas, lo que puede conducir a vulnerabilidades en el código de los contratos inteligentes, lo que deja oportunidades para ataques de piratas informáticos, y es necesario fortalecer la auditoría y las pruebas de contratos inteligentes.
• Ataques de bots y fraude: Los atacantes pueden utilizar la tecnología AIGC para generar contenido falso en lenguaje natural para inducir a los usuarios a cometer fraude o socavar la seguridad del sistema, y es necesario reforzar las medidas de seguridad y prevención de la tecnología AIGC, como mejorar la autenticación de los usuarios y el control de acceso.

Conclusiones y hallazgos

Creemos que la tecnología de IA desempeñará un papel cada vez más importante en el ecosistema de las finanzas descentralizadas. En concreto, somos optimistas sobre la aplicación de la IA en los siguientes segmentos:

1. Previsión del mercado y toma de decisiones de inversión inteligentes: la tecnología de IA puede mejorar la precisión de la predicción de tendencias del mercado a través del aprendizaje automático y la tecnología de análisis predictivo, y proporcionar a los operadores servicios de análisis técnico y fundamental. Esto brinda a las finanzas descentralizadas la oportunidad de automatizar el comercio y la gestión de carteras.
2. Protección automatizada de auditoría/seguridad: La tecnología de IA puede mejorar la velocidad y la precisión de la revisión de contratos inteligentes a través de tecnologías como el NLP y el reconocimiento de imágenes, mejorar la eficacia de los contratos inteligentes a través de la automatización y reducir la tasa de error y el riesgo de fraude de KYC/AML.
3. Detección de fraudes y calificación crediticia: La tecnología de IA puede identificar actividades deshonestas mediante el análisis de tendencias en grandes conjuntos de datos, al tiempo que utiliza puntajes crediticios para impulsar la actividad crediticia y proporcionar mejores precios de préstamos.
4. Gestión automatizada de carteras: La tecnología de IA puede utilizar modelos predictivos de aprendizaje automático para realizar tareas como el cumplimiento de los grupos de inversión, la evaluación de estrategias, el cálculo de la ponderación de los grupos, la generación de señales y la supervisión de sentimientos, y crear agentes automatizados para la gestión activa de carteras.
5. Préstamos distribuidos: La tecnología de IA y la tecnología de contabilidad distribuida pueden trabajar juntas para diseñar contratos inteligentes y mejorar métricas como la estandarización, la automatización, la frecuencia de los datos y la sensibilidad para que las operaciones de préstamo sean más eficientes.

En respuesta a estas vías, Bing Ventures cree que la aplicación de la tecnología de IA aportará una mayor eficiencia, un mejor control del riesgo, estrategias de inversión más fiables y operaciones de préstamo más estandarizadas y eficientes al ecosistema de las finanzas descentralizadas. Entre estos segmentos, somos optimistas sobre los proyectos que aplican la tecnología AIGC para mejorar la eficiencia de las finanzas descentralizadas y la precisión de la inversión.