Datos rápidos en Modulus: Construcción de IA en cadena con ZKML

Título original: Introducing Modulus: Bring AI On-Chain

Autor: Modulus Labs

Compilador: Helsmann, ChainCatcher

Anoche, Modulus Labs anunció el cierre de una ronda semilla de 6,3 millones de dólares liderada por iant y 1kx, con la participación de Inflection, Bankless, Stanford y otros, e inversores ángeles como la Fundación Ethereum, Worldcoin, Polygon, Celestia y Solana, entre otros.

Modulus Labs está construyendo una dapp que utiliza ZKML combinado con pruebas ZK de modelos de IA para demostrar que los modelos de IA se ejecutan correctamente con pruebas de conocimiento cero, con el objetivo de ayudar a los usuarios a garantizar que las consultas de IA no se manipulen, allanando el camino para que las aplicaciones Web3 incorporen IA. Intenta cerrar la brecha entre la opacidad de los modelos de lenguaje de máquina que se ejecutan en servidores y la transparencia de las cadenas de bloques.

Esta es la última “autointroducción” publicada por Modulus Labs, y ChainCatcher ha editado y abreviado el artículo original para que sea más fácil para los lectores entenderlo rápidamente:

Estamos ayudando a los desarrolladores de dApps a acceder a una IA a prueba de manipulaciones a escala utilizando el único** certificador ZK del mundo dedicado a la IA. Esto significa que los contratos inteligentes ahora pueden disfrutar de poderosas capacidades de IA sin romper el credo de la falta de confianza.

Estén atentos durante los próximos meses, ya que:

• Logró la aplicación de IA más grande jamás vista en Ethereum por primera vez a través de asociaciones con Upshot, Worldcoin, Ion Protocol y otros;
• Código abierto de nuestro proveniente “Remainder”, el único probador ZK dedicado del mundo creado específicamente para IA;
• Introducción de la API Modulus, que brinda a cada dApp acceso a una IA potente y expresiva a través de la responsabilidad de ZK;
• De hecho, hoy abrimos la lista de espera para la API “On-Chain AI”.

TL; DR

Pregunta: Hoy en día, para que las dApps obtengan potentes capacidades de IA, deben abandonar la seguridad descentralizada y asumir el riesgo de la centralización; Solución: Modulus utiliza pruebas de conocimiento cero para comprobar eficazmente que los proveedores de IA no están manipulando sus algoritmos en la cadena; Perspectivas: El ZK profesional especialmente diseñado demuestra ofrecer capacidades de IA extremadamente potentes a las dApps a una fracción del costo; Resultados: las dApps mejoradas por IA a prueba de manipulaciones superan a sus pares en términos de experiencia de usuario sin violar el credo de confianza de la cadena; Visión: A medida que se introduzca la IA avanzada en nuestros dominios legales, financieros, médicos, de seguridad y educativos, la responsabilidad de las criptomonedas defenderá los pilares de nuestro futuro informático.

*****La inteligencia artificial obliga a las personas a hacer transacciones de ***

La inteligencia artificial cambiará fundamentalmente nuestra sociedad. Sin embargo, este “superpoder” es casi inútil para cualquiera que construya con tecnología blockchain. La razón es simple: el costo computacional de las operaciones de IA es demasiado alto para ejecutarse directamente en la cadena. Esto significa que para llevar las capacidades de IA a los contratos inteligentes, es esencial confiar en que la IA siempre puede ejecutar el modelo sin manipulación.

Pero en el contexto del cifrado sin confianza, esto es difícil de hacer. Como dijo Ronald Regan: “доверяй, но проверяй (Confía en mí, pero compruébalo)”. "

ZK es un juego de ***** que puede asumir la gran responsabilidad final del juego**

Para llevar la magia de la IA a la cadena de bloques sin abandonar la seguridad descentralizada, también podemos confiar en las capacidades verificables de ZK.

Cuando se aplica a la IA, la criptografía de conocimiento cero nos permite verificar que los modelos de IA funcionan “correctamente” sin revelar los secretos detrás de los modelos. En otras palabras, utilizamos las matemáticas para comprobar si los resultados de la IA están manipulados en secreto. Al verificar esta “prueba de corrección” en la cadena, podemos lograr una seguridad comparable a la de una cadena de bloques a una fracción del costo.

Gracias a las matemáticas, ahora podemos saber con la certeza de la criptografía que su copiloto de IA no proporcionó el código que fue manipulado en secreto, que su puntaje de crédito no se vio afectado por bancos sesgados y que sus mensajes en las redes sociales no se vieron afectados. Sesgo político. A este “matrimonio” lo llamamos IA responsable.

Pero la criptografía ZK de vanguardia no es gratuita. De hecho, a pesar de los ahorros realizados a través de los estándares de blockchain, las pruebas ordinarias de ZK aún agregan más de 1,000 veces el costo de la computación de IA. De hecho, durante el último año de creación de la primera aplicación ZKML del mundo, nos hemos encontrado con el mismo límite de coste + rendimiento. Simplemente no hay forma de evitarlo: ZK + ML == violencia económica.

Es decir, hasta que nos damos cuenta de que la inteligencia artificial moderna depende totalmente del avance de los procesadores altamente paralelos, es decir, las GPU. Si hacemos el mismo cambio en las pruebas ZK, abriremos enormemente el espacio de diseño para los contratos inteligentes.

Con el apoyo de “Remainder”, hemos comenzado a construir una comunidad de desarrolladores y socios para la próxima generación de dApps mejoradas con IA. Hemos estado trabajando para llevar potentes capacidades de IA a casos de uso específicos a escala.

Para lograr esta visión, lanzaremos varias aplicaciones ZKML en los próximos meses. Por ejemplo, comenzaremos con Upshot, líder en evaluación de NFT.

Upshot utiliza la IA para ofrecer precios de NFT extremadamente precisos y oportunos (más de 100 millones de evaluaciones por hora con un error porcentual absoluto medio del 3-10% MAPE), lo que abre nuevos mercados financieros para los activos de cola larga. Sin embargo, usar y suscribirse a Upshot en este momento también significa confiar en que Upshot nunca será manipulado.

Nuestro objetivo final es pasar el precio de la IA de Upshot a la cadena sin renunciar a la seguridad de la cadena de bloques. Eso es exactamente lo que ofrecemos al integrar sus oráculos de aprendizaje automático en la API de Modulus. El resultado es un superpoder de IA y seguridad blockchain que trabajan juntos para crear precios de NFT, una combinación que es posible gracias a las pruebas expertas de ZK de Modulus.

*Módulo

Según The Block, Modulus nació en la Universidad de Stanford. El cofundador Daniel Shorr, como muchos jóvenes de 20 años durante la pandemia, no pudo resistirse a la tentación de las criptomonedas, lo que llevó a la creación de Modulus.

Según la página de RootData, Daniel Shorr, cofundador y director ejecutivo de Modulus Labs, tiene una licenciatura y una maestría de la Universidad de Stanford; Nicholas Cosby es el cofundador de Modulus Labs. Anteriormente estudió programación en Coding Dojo; Ryan Cao es el director financiero y director de tecnología de Modulus Labs. Tiene una licenciatura y una maestría de la Universidad de Stanford.

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Daniel Shorr escribió: Cuando Ryan, Nick y yo comenzamos Modulus hace poco más de un año, teníamos un plan genial: construir algo muy, muy difícil, ¡y la complejidad de nuestra estrategia fue simplemente increíble! Pero hay un camino hacia nuestra locura. Si hacemos lo que la gente piensa que es casi imposible, pero lo hacemos con absoluta sinceridad y seriedad, atraemos a las personas más talentosas y amigables del mundo para trabajar.