NVIDIA publica tutorial para construir un asistente de IA en un entorno local sandbox basado en NemoClaw

ME News Noticias, 18 de abril (UTC+8), NVIDIA publicó recientemente un tutorial técnico que guía a los desarrolladores sobre cómo construir un asistente de IA autónomo, seguro, de funcionamiento prolongado y completamente local. El tutorial se basa en la pila de referencia de código abierto de NVIDIA, NemoClaw, que integra OpenShell Runtime Seguro y OpenClaw Gateway autoalojado, con el objetivo de abordar los riesgos de privacidad y control de datos al desplegar agentes de IA en nubes de terceros. El tutorial muestra en detalle los pasos de despliegue en el sistema NVIDIA DGX Spark (GB10), incluyendo configuración del entorno, modelos de servicios locales, instalación de la pila y conexión a Telegram. El despliegue requiere cumplir con ciertos requisitos previos de hardware (DGX Spark con Ubuntu 24.04 LTS), software (Docker 28.x+, Ollama) y la creación de un token de bot de Telegram. Se estima que la operación activa toma entre 20 y 30 minutos, además de 15 a 30 minutos para la descarga inicial del modelo (aproximadamente 87 GB). Los componentes principales incluyen NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM y despliegues de inferencia con NIM o Ollama. El artículo también señala que, aunque OpenShell ofrece funciones de aislamiento potentes, ningún sandbox puede ofrecer protección completa contra inyecciones avanzadas de indicaciones, recomendando desplegar nuevas herramientas en sistemas aislados durante las pruebas. (Fuente: InFoQ)