Las evaluaciones independientes muestran que MiniMax M2.7 es comparable a los modelos de vanguardia de código cerrado en tareas de agentes inteligentes centrales

MeNews · 2026-04-09T09:43:03+00:00

Según la evaluación de LangChain, el modelo de peso abierto MiniMax M2.7 es comparable a los modelos de código cerrado en tareas de agentes centrales, con una reducción de costos de 20 veces, una mejora de velocidad de 2 a 4 veces, proporcionando una opción práctica para el despliegue de agentes en entornos de producción.

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2026-04-09 09:43:03

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ME News Noticias, 5 de abril (UTC+8), recientemente, según una evaluación independiente de LangChain, el modelo de peso abierto MiniMax M2.7 ha alcanzado un nivel comparable al de los modelos de vanguardia de código cerrado en tareas clave de agentes inteligentes como operaciones de archivos, llamadas a herramientas y seguimiento de instrucciones. La opinión en el artículo sostiene que su ventaja radica en una reducción de costos significativa de aproximadamente 20 veces y una mejora en la velocidad de 2 a 4 veces. Tomando como ejemplo una salida diaria de 10 millones de tokens, el costo con Opus 4.6 es de aproximadamente 250 dólares por día, mientras que MiniMax M2.7 solo cuesta alrededor de 12 dólares por día. Este avance se debe al impulso de estándares abiertos como SWE-Rebench y Terminal Bench 2.0, que hacen que los modelos abiertos sean una opción viable para desplegar agentes inteligentes en entornos de producción y puedan usarse en conjunto con modelos de código cerrado. (Fuente: InFoQ)

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