Evaluaciones independientes muestran que MiniMax M2.7 es comparable a los modelos líderes cerrados en tareas de agentes inteligentes centrales

MeNews · 2026-04-08T20:05:18+00:00

Según la evaluación de LangChain, el modelo de peso abierto MiniMax M2.7 es comparable a los modelos de código cerrado en tareas de agentes centrales, con una reducción de costos de 20 veces y una mejora en la velocidad de 2 a 4 veces, proporcionando una opción práctica para el despliegue de agentes en entornos de producción.

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2026-04-08 20:05:18

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Noticias de ME: Mensaje, el 5 de abril (UTC+8), recientemente, según evaluaciones independientes de LangChain, el modelo de pesos abiertos MiniMax M2.7 ha alcanzado un nivel comparable al de los modelos punteros cerrados en tareas fundamentales de agentes como operaciones con archivos, llamadas de herramientas y seguimiento de instrucciones. El artículo sostiene que su ventaja radica en reducir significativamente los costos, aproximadamente 20 veces, y aumentar la velocidad entre 2 y 4 veces. Por ejemplo, tomando como referencia la producción diaria de 10 millones de tokens, el costo de usar Opus 4.6 es de aproximadamente 250 dólares al día, mientras que MiniMax M2.7 solo requiere alrededor de 12 dólares al día. Este avance se debe al impulso de benchmarks abiertos como SWE-Rebench y Terminal Bench 2.0, lo que hace que los modelos abiertos se conviertan en una opción viable para desplegar agentes en entornos de producción y puedan usarse en coordinación con modelos cerrados. (Fuente: InFoQ)

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