Evaluaciones independientes muestran que MiniMax M2.7 es comparable a los modelos líderes cerrados en tareas de agentes inteligentes centrales

MeNews · 2026-04-08T13:48:18+00:00

Según la evaluación de LangChain, el modelo de peso abierto MiniMax M2.7 es comparable a los modelos de código cerrado en tareas de agentes centrales, con una reducción de costos de 20 veces y una mejora en la velocidad de 2 a 4 veces, proporcionando una opción práctica para el despliegue de agentes en entornos de producción.

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2026-04-08 13:48:18

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Noticias de ME, mensaje el 5 de abril (UTC+8). Recientemente, según evaluaciones independientes de LangChain, el modelo de pesos abiertos MiniMax M2.7 ha alcanzado un nivel comparable al de modelos punteros cerrados en tareas centrales de agentes como operaciones con archivos, llamadas a herramientas y seguimiento de instrucciones. El artículo sostiene que su ventaja radica en que el costo se reduce de forma significativa, aproximadamente 20 veces, y la velocidad aumenta entre 2 y 4 veces. Por ejemplo, tomando como referencia una producción diaria de 10 millones de tokens, el costo de usar Opus 4.6 es de aproximadamente 250 dólares al día, mientras que MiniMax M2.7 solo requiere unos 12 dólares al día. Este avance se debe al impulso de benchmarks abiertos como SWE-Rebench y Terminal Bench 2.0, lo que hace que los modelos abiertos sean una opción viable para desplegar agentes en entornos de producción y también puedan usarse en coordinación con modelos cerrados. (Fuente: InFoQ)

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