Evaluaciones independientes muestran que MiniMax M2.7 es comparable a los modelos líderes cerrados en tareas de agentes inteligentes centrales

MeNews · 2026-04-08T10:57:03+00:00

Según la evaluación de LangChain, el modelo de peso abierto MiniMax M2.7 es comparable a los modelos de código cerrado en tareas de agentes centrales, con una reducción de costos de 20 veces y una mejora en la velocidad de 2 a 4 veces, proporcionando una opción práctica para el despliegue de agentes en entornos de producción.

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2026-04-08 10:57:03

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Noticias de ME News: mensaje del 5 de abril (UTC+8). Recientemente, según una evaluación independiente de LangChain, el modelo de pesos abiertos MiniMax M2.7 ha alcanzado un nivel comparable al de los modelos punteros de código cerrado en tareas fundamentales de agentes, como operaciones con archivos, llamadas a herramientas y seguimiento de instrucciones. El artículo sostiene que su ventaja radica en que reduce los costes de forma significativa, aproximadamente 20 veces, y aumenta la velocidad entre 2 y 4 veces. Tomando como ejemplo una salida diaria de 10 millones de tokens, el coste de usar Opus 4.6 es de aproximadamente 250 dólares al día, mientras que MiniMax M2.7 solo requiere alrededor de 12 dólares al día. Este avance se debe al impulso de evaluaciones abiertas como SWE-Rebench y Terminal Bench 2.0, que hacen que los modelos abiertos sean una opción viable para desplegar agentes en entornos de producción y que además puedan utilizarse en colaboración con modelos de código cerrado. (Fuente: InFoQ)

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