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LangChain comparte su opinión: los agentes que funcionan durante mucho tiempo enfrentan el problema de la expansión del contexto debido a las llamadas a herramientas
Noticias de ME, 7 de abril (UTC+8). Recientemente, LangChain reenvió un tuit en el que señala que los agentes que se ejecutan durante mucho tiempo (por ejemplo, deepagents) sufren un problema de inflado de contexto debido a las llamadas a herramientas. El tuit menciona langchain-collapse, desarrollado por @johanbonilla; el texto indica que se trata de un middleware positivo de compresión de contexto que puede comprimir secuencias largas de llamadas a herramientas, reduciendo así el costo de los resúmenes. (Fuente: InFoQ)