acabo de leer el último informe de @SemiAnalysis_ sobre el mercado de alquiler de GPU. algunos números que vale la pena destacar:

– precios de alquiler de H100 subieron un 40% en 5 meses ($1.70 → $2.35/hora)
– capacidad bajo demanda: agotada en todos los tipos de GPU
– toda la oferta que estará en línea hasta agosto de 2026 ya está pre-reservada
– conductor: flujos de trabajo de IA agentic consumiendo computación a escala parabólica
las nubes centralizadas están a plena capacidad y repricing agresivamente debido a la alta demanda de tokens de los modelos #AI: Claude, ChatGPT, Gemini,…
la brecha que esto crea es real y creo que los mercados descentralizados de GPU existen precisamente para este momento.
Aquí están los 3 proyectos que están construyendo la alternativa para la #CarreraGPU:
1/ @akashnet: el mercado de nube de código abierto.
34,300 nuevos arrendamientos en Q4 2025, utilización de GPU cerca del 80%, y acaba de superar $5M en gasto de computación en los primeros 90 días de 2026, un récord histórico.
alquiler promedio de H100: $1.53/hora.
2/ @TargonCompute: computación de GPU de grado empresarial.
subred con mayor ingreso en $tao (~$10.4M en ARR proyectado). 20B+ tokens de inferencia/día en más de 1,500 nodos. levantó $10.5M en Serie A. coautor de un documento técnico con Intel sobre computación descentralizada usando Intel TDX.
alquiler promedio de H100: $1.79/hora.
3/ @lium_io: la capa de alquiler de GPU.
más de 500 H100 incorporados a principios de 2026. construida para computación de ráfaga a corto plazo que las nubes centralizadas no pueden ofrecer lo suficientemente rápido. los ingresos por alquiler ahora superan las emisiones de tokens.
alquiler promedio de H100: $1.50/hora.
para contexto: el mercado centralizado está en $2.35/hora y en aumento. estos tres ofrecen el mismo hardware a un 35–55% más barato con disponibilidad cuando AWS no tiene ninguno.