ICML 2026 organizará un taller sobre agentes de IA multimodales y aceptará propuestas de artículos.

MeNews · 2026-04-03T15:52:10+00:00

ICML 2026 organizará el taller "Aprendizaje y Optimización Escalables para Agentes de IA Multimodales Eficientes (SCALE)", centrado en sistemas de agentes multimodales, y está solicitando artículos relacionados con cinco temas principales: memoria, eficiencia, escalabilidad, entre otros. La fecha límite de envío es el 24 de abril de 2026.

MeNews

2026-04-03 15:52:10

Generación de resúmenes en curso

Noticias de ME. El 1 de abril (UTC+8), ICML 2026 organizará un seminario titulado “Aprendizaje y optimización escalables (SCALE) para agentes inteligentes multimodales eficientes”, centrado en los sistemas de agentes inteligentes multimodales que son cada vez más importantes en plataformas de alto valor como los AI PC, la robótica y las interacciones autónomas en red. El seminario convoca artículos en torno a cinco temas principales: memoria de agentes, sistemas de IA para agentes eficientes, ampliación de agentes multimodales, agentes multimodales para la planificación, y evaluación y pruebas comparativas. La presentación de artículos se divide en la vía principal (máximo 8 páginas) y la vía de últimos avances (máximo 2 páginas), con revisión doble ciego, y no es de carácter archivístico. Las fechas importantes incluyen: el 24 de abril de 2026 como fecha límite para la entrega de artículos y el 15 de mayo para la notificación a los autores. El programa incluirá ponencias invitadas, mesas redondas y presentación de pósteres. (Fuente: InFoQ)

Ver originales

Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.

1 me gusta