ICML 2026 organizará un taller sobre agentes de IA multimodales y aceptará propuestas de artículos.

MeNews · 2026-04-03T14:31:10+00:00

ICML 2026 organizará el taller "Aprendizaje y Optimización Escalables para Agentes de IA Multimodales Eficientes (SCALE)", centrado en sistemas de agentes multimodales, y está solicitando artículos relacionados con cinco temas principales: memoria, eficiencia, escalabilidad, entre otros. La fecha límite de envío es el 24 de abril de 2026.

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2026-04-03 14:31:10

Generación de resúmenes en curso

Noticias de ME, 1 de abril (UTC+8). ICML 2026 organizará un taller titulado “Aprendizaje y optimización escalables (SCALE) para agentes de IA multimodal eficientes”, centrado en sistemas de agentes multimodales que son cada vez más importantes en plataformas de alto valor como PCs con IA, robots e interacciones de red autónoma. El taller convoca artículos sobre cinco temas centrales: memoria de agentes, sistemas de IA de agentes eficientes, ampliación de agentes multimodales, agentes multimodales para la planificación, y evaluación y pruebas de referencia. La presentación de artículos se divide en vía principal (hasta 8 páginas) y vía de avances más recientes (hasta 2 páginas), con revisión doble ciego, y no es de carácter archivado. Fechas importantes: plazo de entrega de artículos el 24 de abril de 2026 y notificación a los autores el 15 de mayo. El programa incluirá conferencias invitadas, mesas redondas y presentaciones de pósteres. (Fuente: InFoQ)

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