Metanova Labs: Bittensor revoluciona el descubrimiento de fármacos con cribado virtual descentralizado, las reacciones combinatorias amplían las posibilidades a 65 mil millones, y los incentivos duales impulsan la innovación | TWIST

Conclusiones clave

• Bittensor es una red descentralizada que usa incentivos cripto para recompensar las contribuciones a modelos de IA y de cómputo.
• La red puede respaldar una variedad de aplicaciones, incluida la búsqueda de fármacos y el alquiler de recursos de cómputo.
• Los subnets en Bittensor implican tres actores principales: propietarios/operadores de subnets, mineros y validadores.
• El proceso de búsqueda de fármacos es actualmente costoso y lleva mucho tiempo; a menudo se describe como si estuviera en un estado de crisis.
• Metanova Labs lanzó un concepto de prueba para el cribado virtual descentralizado, abriendo camino en este enfoque para la búsqueda de fármacos.
• Los mecanismos duales de incentivos en la red permiten que los mineros envíen moléculas o compitan con algoritmos de búsqueda química.
• El proceso de “heat picking” en el desarrollo de fármacos evalúa las presentaciones por su posible toxicidad y eficacia.
• Las reacciones combinatorias pueden ampliar el conjunto de datos de posibles moléculas a aproximadamente 65 mil millones de posibilidades.
• El desarrollo de fármacos implica reducir el riesgo de los activos y generar propiedad intelectual en múltiples etapas.
• La complejidad del desarrollo de fármacos requiere perfeccionamiento y pruebas para asegurar seguridad y eficacia.
• La medicina personalizada es crucial debido a que las respuestas de las personas a los tratamientos varían.
• Las redes descentralizadas como Bittensor pueden agilizar el proceso de búsqueda de fármacos incentivando la creatividad global.

Introducción de la invitada

Micaela Bazo es CEO de Metanova Labs, la empresa de biotecnología nativa de cripto que está detrás de NOVA, Bittensor Subnet 68, una red descentralizada de IA que terceriza (crowdsources) el descubrimiento de fármacos para examinar miles de millones de moléculas contra objetivos proteicos. Su plataforma ya ha analizado 4.8 millones de moléculas en 7,000 objetivos, acelerando la identificación de terapias novedosas para estados mentales como el ánimo y la recompensa. Metanova busca reducir a la mitad los costos de descubrimiento de fármacos reemplazando el modelo lento de prueba y error de Big Pharma por optimización de IA distribuida.

La estructura y el propósito de Bittensor

• Bittensor es una red descentralizada que incentiva las contribuciones a modelos de IA y al cómputo mediante recompensas en cripto.

  — Metanova Labs

• La red respalda una amplia gama de aplicaciones, incluido el descubrimiento de fármacos y el alquiler de cómputo.

• Una de las cosas que la hace realmente única es que puedes usar esta red para entrenar cualquier tipo de caso de uso de IA.

  — Metanova Labs

• El modelo operativo de Bittensor se basa en recompensar contribuciones útiles de IA.

• La versatilidad de la red muestra su potencial para impactar en múltiples industrias.

• Comprender las redes descentralizadas es crucial para captar el papel de Bittensor en la IA.

• Los subnets operan con tres actores principales: propietarios/operadores de subnets, mineros y validadores.

• Tienes al propietario/operador del subnet, a los mineros y a los validadores, y cada uno desempeña un papel crucial.

  — Metanova Labs

La crisis en el descubrimiento de fármacos

• Se describe que el descubrimiento de fármacos está en un estado de crisis debido a los costos elevados y a cronogramas largos.

• La mayoría de la gente lo describe como que está en un estado de crisis, con un fármaco promedio que tarda unos $2.6 mil millones y diez años.

  — Metanova Labs

• El proceso tradicional es costoso y consume mucho tiempo, lo que exige soluciones innovadoras.

• Las redes descentralizadas como Bittensor ofrecen soluciones potenciales para agilizar el descubrimiento de fármacos.

• Metanova Labs está impulsando un enfoque descentralizado para abordar estos desafíos.

• La necesidad de soluciones innovadoras se ve respaldada por los problemas significativos en la industria farmacéutica.

• El estado actual del descubrimiento de fármacos resalta la importancia de resolver problemas de manera descentralizada.

• Comprender los desafíos de los procesos tradicionales de descubrimiento de fármacos es esencial para apreciar los nuevos enfoques.

Cribado virtual descentralizado

• Metanova Labs lanzó un concepto de prueba para el cribado virtual descentralizado.

• Lanzamos el 1 de marzo y fue un concepto de prueba para hacerlo de manera descentralizada.

  — Metanova Labs

• El enfoque no se había intentado antes, lo que destaca su carácter pionero.

• El cribado virtual descentralizado busca mejorar el descubrimiento de fármacos mediante métodos innovadores.

• Los mecanismos duales de incentivos mejoran el proceso de cribado virtual.

• Los mineros pueden enviar moléculas o competir usando algoritmos de búsqueda química.

• Nuestros mineros están enviando moléculas de interés o compitiendo con algoritmos de búsqueda química.

  — Metanova Labs

• Este enfoque innovador aprovecha métodos descentralizados y la incentivación.

El papel de las reacciones combinatorias en el descubrimiento de fármacos

• Las reacciones combinatorias pueden ampliar significativamente el conjunto de datos de posibles moléculas.

• Empezamos con un conjunto de datos de mil millones de moléculas y lo expandimos hasta unas 65 mil millones de posibilidades.

  — Metanova Labs

• Esta expansión demuestra la escala de las posibilidades en el descubrimiento de fármacos.

• El enfoque innovador hace énfasis en sintetizar nuevas moléculas mediante química combinatoria.

• Comprender la química combinatoria es crucial para apreciar su papel en el descubrimiento de fármacos.

• El potencial para el descubrimiento de fármacos se mejora enormemente al expandir el conjunto de datos.

• Este enfoque proporciona una perspectiva cuantitativa sobre la escala de las posibilidades.

• La expansión del conjunto de datos subraya la naturaleza innovadora de los métodos de Metanova Labs.

El proceso de reducir el riesgo de activos y generar IP

• El desarrollo de fármacos implica reducir el riesgo de los activos y generar propiedad intelectual.

• Es un juego de reducir el riesgo de los activos y generar propiedad intelectual (IP).

  — Metanova Labs

• Crear IP y gestionar riesgos son estrategias esenciales en el desarrollo de fármacos.

• El enfoque estratégico resalta la importancia de la gestión de riesgos en biotecnología.

• Comprender las complejidades del desarrollo de fármacos es crucial para apreciar estas estrategias.

• El proceso de reducir el riesgo de los activos es fundamental para un desarrollo de fármacos exitoso.

• Generar IP es un componente clave del enfoque estratégico de la industria de biotecnología.

• Esta idea ofrece una explicación clara de los enfoques estratégicos en el desarrollo de fármacos.

La complejidad del desarrollo de fármacos

• El desarrollo de fármacos es un proceso complejo que requiere perfeccionamiento y pruebas.

• La idea es mejorar versus lo que sería aleatorio, acelerando llegar a curas.

  — Metanova Labs

• Las pruebas iterativas son necesarias para garantizar seguridad y eficacia en los tratamientos.

• La medicina personalizada es crucial debido a las respuestas individuales variables.

• La complejidad del desarrollo de fármacos subraya la necesidad de soluciones innovadoras.

• Comprender los desafíos para lograr tratamientos eficaces es esencial.

• La necesidad de perfeccionamiento y pruebas resalta la naturaleza iterativa del desarrollo de fármacos.

• Esta idea explica los desafíos a los que se enfrenta para lograr tratamientos eficaces.

                  **Divulgación:** Este artículo fue editado por el Equipo Editorial. Para más información sobre cómo creamos y revisamos contenido, consulta nuestra Política Editorial.