En los últimos meses, he sentido que la fusión de AI y criptomonedas se ha convertido en la tendencia principal del mercado. Los inversores institucionales también han comenzado a participar en serio, y ya no se percibe solo como un objeto de especulación.

El mercado de criptomonedas relacionadas con AI ha alcanzado aproximadamente 30.600 millones de dólares en capitalización de mercado, destacando especialmente las acciones basadas en GPU descentralizadas y los tokens relacionados con agentes de AI. La razón de este auge se puede resumir en tres motivos principales.

El primero es la computación GPU descentralizada. La capacitación de AI requiere una enorme capacidad de cálculo, pero actualmente está monopolizada por grandes empresas como NVIDIA o Google. Usando blockchain, se puede crear una red de recursos GPU ociosos en todo el mundo, permitiendo que cualquiera acceda a ellos a bajo costo.

El segundo es la transparencia de datos. Si se registran en la cadena las fuentes y el historial de uso de los datos utilizados para entrenar AI, se puede prevenir la manipulación y proteger los derechos de los creadores.

El tercero es la descentralización de AI. Aunque los modelos de AI actuales están monopolizados por grandes empresas tecnológicas, está surgiendo un sistema para desarrollarlos y ofrecer servicios de manera descentralizada en la blockchain.

Dentro de esta tendencia, algunos de los tokens más destacados son RENDER (renderizado GPU descentralizado), NEAR (capa 1 compatible con AI), VIRTUAL (infraestructura para emisión de agentes de AI), TAO (red descentralizada de aprendizaje de AI), FIL (almacenamiento descentralizado), GRT (índice de datos en blockchain), FET (alianza de ASI), AKT (nube descentralizada), WLD (biometría y AI), COAI (infraestructura de AI en cadena), entre otros.

Particularmente, TAO tiene la mayor proporción de participación en fondos especializados en AI de grandes gestoras de activos, y VIRTUAL está creciendo rápidamente como base para la economía de agentes de AI. RENDER y AKT también están siendo observados por inversores institucionales como proyectos clave en el sector DePIN.

Sin embargo, hay un punto importante de precaución. La aparición de agentes de AI que poseen su propia wallet ha generado nuevos riesgos. En febrero, ocurrió un incidente donde un agente de AI autónomo envió por error meme coins por valor de 250,000 dólares. Intentó enviar solo 4 dólares, pero terminó enviando toda la cantidad. Esto demuestra lo crucial que es diseñar mecanismos de seguridad en la gestión de wallets por parte de los agentes de AI.

Además, tras el shock DeepSeek (cuando una empresa china de AI lanzó modelos de bajo costo y alto rendimiento), quedó claro que las criptomonedas relacionadas con AI ahora están más vinculadas al mercado de acciones de AI que a los activos criptográficos tradicionales.

Por eso, al invertir, es fundamental investigar a fondo la realidad técnica del proyecto. Algunos solo llenan su whitepaper con términos de AI sin una integración real. Se recomienda verificar el nombre real del equipo de desarrollo, el estado de publicación del código en GitHub, si hay productos en funcionamiento y la solidez de las alianzas.

Como buena noticia, en el mercado nacional también hay más opciones de tokens relacionados con AI. RENDER se puede comprar en bitbank y OKCoinJapan; NEAR en SBI VC Trade y CoinTrade; FIL en bitFlyer y GMO Coin; GRT en bitbank y GMO Coin; y WLD en OKCoinJapan.

En exchanges internacionales o DEX, también es posible adquirir VIRTUAL, TAO, AKT y otros, pero en ese caso, la decisión queda bajo responsabilidad del inversor.

El sector de AI y criptomonedas ciertamente está en crecimiento y cuenta con gran interés de los inversores institucionales. Sin embargo, todavía existen incertidumbres tecnológicas, riesgos de seguridad y falta de claridad regulatoria. Lo más prudente es invertir con fondos que no afecten tu estabilidad financiera y diversificar en varias monedas.