Metanova Labs: Bittensor revoluciona el descubrimiento de fármacos con cribado virtual descentralizado, las reacciones combinatorias amplían las posibilidades a 65 mil millones, y los incentivos duales impulsan la innovación | TWIST

Puntos clave

• Bittensor es una red descentralizada que utiliza incentivos de cripto para recompensar las contribuciones a modelos de IA y de cómputo.
• La red puede respaldar una variedad de aplicaciones, incluida la investigación de fármacos y el alquiler de recursos de cómputo.
• Los subnets en Bittensor implican tres actores principales: propietarios/operadores de subnets, mineros y validadores.
• El proceso de investigación de fármacos es actualmente costoso y requiere mucho tiempo, a menudo descrito como que se encuentra en un estado de crisis.
• Metanova Labs lanzó un concepto de prueba para el tamizaje virtual descentralizado, abriendo camino en este enfoque en el descubrimiento de fármacos.
• Los mecanismos de doble incentivo en la red permiten a los mineros enviar moléculas o competir con algoritmos de búsqueda química.
• El proceso de selección de calor en el desarrollo de fármacos evalúa las presentaciones para detectar posible toxicidad y eficacia.
• Las reacciones combinatorias pueden ampliar el conjunto de datos de moléculas potenciales a aproximadamente 65 mil millones de posibilidades.
• El desarrollo de fármacos implica eliminar el riesgo de activos y generar propiedad intelectual en múltiples etapas.
• La complejidad del desarrollo de fármacos requiere perfeccionamiento y pruebas para garantizar la seguridad y la eficacia.
• La medicina personalizada es crucial debido a las respuestas variables de las personas a los tratamientos.
• Las redes descentralizadas como Bittensor pueden agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos al incentivar la creatividad global.

Introducción de la invitada

Micaela Bazo es la directora ejecutiva de Metanova Labs, la empresa de biotecnología nativa de cripto que está detrás de NOVA, Bittensor Subnet 68, una red descentralizada de IA que crowdsourcea el descubrimiento de fármacos para cribar miles de millones de moléculas frente a objetivos proteicos. Su plataforma ya ha cribado 4.8 millones de moléculas en 7,000 objetivos, acelerando la identificación de terapias novedosas para estados mentales como el estado de ánimo y la recompensa. Metanova busca reducir a la mitad los costos del descubrimiento de fármacos reemplazando el modelo lento de ensayo y error de Big Pharma por una optimización de IA distribuida.

La estructura y propósito de Bittensor

• Bittensor es una red descentralizada que incentiva las contribuciones a modelos de IA y al cómputo mediante recompensas en cripto.

  — Metanova Labs

• La red respalda una amplia gama de aplicaciones, incluido el descubrimiento de fármacos y el alquiler de cómputo.

• Una de las cosas que la hacen tan única es que puedes usar esta red para entrenar cualquier tipo de caso de uso de IA.

  — Metanova Labs

• El modelo operativo de Bittensor se basa en recompensar contribuciones útiles de IA.

• La versatilidad de la red muestra su potencial impacto en múltiples industrias.

• Comprender las redes descentralizadas es crucial para entender el papel de Bittensor en la IA.

• Los subnets operan con tres actores principales: propietarios/operadores de subnets, mineros y validadores.

• Tienes al propietario/operador del subnet, a los mineros y a los validadores, y cada uno desempeña un papel crucial.

  — Metanova Labs

La crisis en el descubrimiento de fármacos

• El descubrimiento de fármacos se describe como que se encuentra en un estado de crisis debido a los costos elevados y a los plazos largos.

• La mayoría de la gente lo describe como un estado de crisis, con un fármaco promedio que tarda unos $2.6 mil millones y diez años.

  — Metanova Labs

• El proceso tradicional es costoso y requiere mucho tiempo, y por eso exige soluciones innovadoras.

• Las redes descentralizadas como Bittensor ofrecen posibles soluciones para agilizar el descubrimiento de fármacos.

• Metanova Labs está abriendo camino con un enfoque descentralizado para abordar estos desafíos.

• La necesidad de soluciones innovadoras se subraya por los problemas significativos en la industria farmacéutica.

• El estado actual del descubrimiento de fármacos resalta la importancia de resolver problemas de forma descentralizada.

• Comprender los desafíos de los procesos tradicionales de descubrimiento de fármacos es esencial para apreciar enfoques nuevos.

Tamizaje virtual descentralizado

• Metanova Labs lanzó un concepto de prueba para el tamizaje virtual descentralizado.

• Lanzamos el 1 de marzo y fue un concepto de prueba para hacer esto de manera descentralizada.

  — Metanova Labs

• El enfoque no se había intentado antes, lo que resalta su carácter pionero.

• El tamizaje virtual descentralizado busca mejorar el descubrimiento de fármacos mediante métodos innovadores.

• Los mecanismos de doble incentivo mejoran el proceso de tamizaje virtual.

• Los mineros pueden enviar moléculas o competir mediante algoritmos de búsqueda química.

• Nuestros mineros están enviando moléculas de interés o compitiendo con algoritmos de búsqueda química.

  — Metanova Labs

• Este enfoque innovador aprovecha métodos descentralizados e incentivos.

El papel de las reacciones combinatorias en el descubrimiento de fármacos

• Las reacciones combinatorias pueden ampliar de forma significativa el conjunto de datos de moléculas potenciales.

• Empezamos con un conjunto de datos de mil millones de moléculas y lo ampliamos a unas 65 mil millones de posibilidades.

  — Metanova Labs

• Esta ampliación demuestra la magnitud de las posibilidades en el descubrimiento de fármacos.

• El enfoque innovador hace énfasis en sintetizar nuevas moléculas mediante química combinatoria.

• Comprender la química combinatoria es crucial para apreciar su papel en el descubrimiento de fármacos.

• El potencial para el descubrimiento de fármacos se ve enormemente mejorado al ampliar el conjunto de datos.

• Este enfoque ofrece una perspectiva cuantitativa sobre la escala de posibilidades.

• La ampliación del conjunto de datos subraya el carácter innovador de los métodos de Metanova Labs.

El proceso de eliminar el riesgo de activos y generar PI

• El desarrollo de fármacos implica eliminar el riesgo de activos y generar propiedad intelectual.

• Es un juego de eliminar el riesgo de los activos y generar PI.

  — Metanova Labs

• Crear PI y gestionar los riesgos son estrategias esenciales en el desarrollo de fármacos.

• El enfoque estratégico destaca la importancia de la gestión del riesgo en la biotecnología.

• Comprender las complejidades del desarrollo de fármacos es crucial para apreciar estas estrategias.

• El proceso de eliminar el riesgo de activos es fundamental para un desarrollo de fármacos exitoso.

• Generar PI es un componente clave del enfoque estratégico de la industria de la biotecnología.

• Esta perspectiva ofrece una explicación clara de los enfoques estratégicos en el desarrollo de fármacos.

La complejidad del desarrollo de fármacos

• El desarrollo de fármacos es un proceso complejo que requiere perfeccionamiento y pruebas.

• La idea es mejorar frente a lo que sería aleatorio, acelerando llegar a curas.

  — Metanova Labs

• Las pruebas iterativas son necesarias para garantizar la seguridad y la eficacia de los tratamientos.

• La medicina personalizada es crucial debido a las respuestas variables de cada individuo.

• La complejidad del desarrollo de fármacos subraya la necesidad de soluciones innovadoras.

• Comprender los desafíos para lograr tratamientos eficaces es esencial.

• La necesidad de perfeccionamiento y pruebas resalta la naturaleza iterativa del desarrollo de fármacos.

• Esta perspectiva explica los desafíos a los que se enfrenta al lograr tratamientos eficaces.

                  **Divulgación:** Este artículo fue editado por el Equipo Editorial. Para más información sobre cómo creamos y revisamos contenido, consulta nuestra Política Editorial.