AWS presenta una nueva perspectiva: la inteligencia artificial clave radica en el tiempo y no en la escala del modelo

Noticias de ME, 1 de abril (UTC+8). Recientemente, Amazon Science publicó una opinión en la que considera que, a medida que aumenta el tamaño de los modelos de IA, su capacidad de generar conclusiones puede disminuir en lugar de mejorar. AWS descubrió una fórmula que podría cambiar la situación actual, y señaló que la clave de la inteligencia está en el tiempo, no en la magnitud de los parámetros del modelo. Esto sugiere que el desarrollo de la inteligencia artificial debería centrarse más en la eficiencia del aprendizaje, el entrenamiento continuo y la capacidad de adaptación, en lugar de simplemente ampliar el modelo. Las áreas de investigación de Amazon Science son amplias e incluyen razonamiento automático, computación en la nube y sistemas, visión por computadora, IA conversacional y procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, tecnología cuántica, robótica, entre otras; su objetivo es, mediante la exploración interdisciplinaria, construir sistemas de IA más eficientes, confiables y escalables. (Fuente: InFoQ)