Metanova Labs: Bittensor revoluciona el descubrimiento de fármacos con cribado virtual descentralizado, las reacciones combinatorias amplían las posibilidades a 65 mil millones, y los incentivos duales impulsan la innovación | TWIST

Conclusiones clave

• Bittensor es una red descentralizada que utiliza incentivos en forma de criptomonedas para recompensar las contribuciones a modelos de IA y a la capacidad de cómputo.
• La red puede admitir una variedad de aplicaciones, incluida la investigación de fármacos y el alquiler de recursos de cómputo.
• Los subnets en Bittensor involucran a tres actores principales: propietarios/operadores de subnets, mineros y validadores.
• El proceso de descubrimiento de fármacos actualmente es costoso y requiere mucho tiempo, a menudo descrito como estar en un estado de crisis.
• Metanova Labs lanzó una prueba de concepto para el cribado virtual descentralizado, abriendo camino en este enfoque dentro del descubrimiento de fármacos.
• Los mecanismos duales de incentivo en la red permiten a los mineros enviar moléculas o competir con algoritmos de búsqueda química.
• El proceso de selección por calor en el desarrollo de fármacos evalúa las presentaciones en cuanto a posible toxicidad y eficacia.
• Las reacciones combinatorias pueden ampliar el conjunto de datos de moléculas potenciales a aproximadamente 65 mil millones de posibilidades.
• El desarrollo de fármacos implica reducir el riesgo de los activos y generar propiedad intelectual en múltiples etapas.
• La complejidad del desarrollo de fármacos requiere perfeccionamiento y pruebas para garantizar seguridad y eficacia.
• La medicina personalizada es crucial debido a las respuestas variables de los individuos a los tratamientos.
• Las redes descentralizadas como Bittensor pueden agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos al incentivar la creatividad global.

Introducción de invitada

Micaela Bazo es la CEO de Metanova Labs, la empresa de biotecnología nativa de criptomonedas detrás de NOVA, Bittensor Subnet 68, una red descentralizada de IA que realiza crowdsourcing del descubrimiento de fármacos para cribar miles de millones de moléculas contra objetivos proteicos. Su plataforma ya ha examinado 4.8 millones de moléculas en 7,000 objetivos, acelerando la identificación de terapias novedosas para estados mentales como el ánimo y la recompensa. Metanova busca reducir a la mitad los costos del descubrimiento de fármacos al reemplazar el lento modelo de prueba y error de Big Pharma por una optimización de IA distribuida.

La estructura y el propósito de Bittensor

• Bittensor es una red descentralizada que incentiva las contribuciones a modelos de IA y a la capacidad de cómputo mediante recompensas en forma de criptografía.

  — Metanova Labs

• La red admite una amplia gama de aplicaciones, incluido el descubrimiento de fármacos y el alquiler de capacidad de cómputo.

• Una de las cosas que la hace realmente única es que puedes usar esta red para entrenar cualquier tipo de caso de uso de IA.

  — Metanova Labs

• El modelo operativo de Bittensor se basa en recompensar contribuciones útiles de IA.

• La versatilidad de la red muestra su potencial impacto en múltiples industrias.

• Comprender las redes descentralizadas es crucial para entender el papel de Bittensor en la IA.

• Los subnets operan con tres actores principales: propietarios/operadores de subnets, mineros y validadores.

• Tienes al propietario/operador del subnet, a los mineros y a los validadores, cada uno cumpliendo un papel crucial.

  — Metanova Labs

La crisis en el descubrimiento de fármacos

• El descubrimiento de fármacos se describe como estando en un estado de crisis debido a los altos costos y a los largos plazos.

• La mayoría de la gente lo describe como un estado de crisis, con un fármaco promedio que cuesta alrededor de $2.6 mil millones y diez años.

  — Metanova Labs

• El proceso tradicional es costoso y consume mucho tiempo, lo que exige soluciones innovadoras.

• Las redes descentralizadas como Bittensor ofrecen posibles soluciones para agilizar el descubrimiento de fármacos.

• Metanova Labs está abriendo camino con un enfoque descentralizado para abordar estos desafíos.

• La necesidad de soluciones innovadoras se ve reforzada por los importantes problemas de la industria farmacéutica.

• El estado actual del descubrimiento de fármacos resalta la importancia de resolver problemas de manera descentralizada.

• Comprender los desafíos de los procesos tradicionales de descubrimiento de fármacos es esencial para valorar los nuevos enfoques.

Cribado virtual descentralizado

• Metanova Labs lanzó una prueba de concepto para el cribado virtual descentralizado.

• Lanzamos el 1 de marzo y fue una prueba de concepto de hacer esto de manera descentralizada.

  — Metanova Labs

• El enfoque no se había intentado antes, lo que resalta su carácter pionero.

• El cribado virtual descentralizado busca mejorar el descubrimiento de fármacos mediante métodos innovadores.

• Los mecanismos duales de incentivo mejoran el proceso de cribado virtual.

• Los mineros pueden enviar moléculas de interés o competir utilizando algoritmos de búsqueda química.

• Nuestros mineros están enviando moléculas de interés o compitiendo en algoritmos de búsqueda química.

  — Metanova Labs

• Este enfoque innovador aprovecha métodos descentralizados e incentivos.

El papel de las reacciones combinatorias en el descubrimiento de fármacos

• Las reacciones combinatorias pueden ampliar significativamente el conjunto de datos de moléculas potenciales.

• Comenzamos con un conjunto de datos de mil millones de moléculas y lo expandimos a unas 65 mil millones de posibilidades.

  — Metanova Labs

• Esta expansión demuestra la magnitud de las posibilidades en el descubrimiento de fármacos.

• El enfoque innovador enfatiza la síntesis de nuevas moléculas mediante química combinatoria.

• Comprender la química combinatoria es crucial para valorar su papel en el descubrimiento de fármacos.

• El potencial de descubrimiento de fármacos se mejora enormemente al ampliar el conjunto de datos.

• Este enfoque ofrece una perspectiva cuantitativa sobre la escala de posibilidades.

• La expansión del conjunto de datos subraya el carácter innovador de los métodos de Metanova Labs.

El proceso de reducir el riesgo de los activos y generar IP

• El desarrollo de fármacos implica reducir el riesgo de los activos y generar propiedad intelectual.

• Es un juego de reducir el riesgo de los activos y generar IP.

  — Metanova Labs

• Crear IP y gestionar riesgos son estrategias esenciales en el desarrollo de fármacos.

• El enfoque estratégico destaca la importancia de la gestión de riesgos en la biotecnología.

• Comprender las complejidades del desarrollo de fármacos es crucial para valorar estas estrategias.

• El proceso de reducir el riesgo de los activos es fundamental para un desarrollo de fármacos exitoso.

• Generar IP es un componente clave del enfoque estratégico de la industria de la biotecnología.

• Esta idea ofrece una explicación clara de los enfoques estratégicos en el desarrollo de fármacos.

La complejidad del desarrollo de fármacos

• El desarrollo de fármacos es un proceso complejo que requiere perfeccionamiento y pruebas.

• La idea es mejorar frente a lo que sería aleatorio, acelerando llegar a curas.

  — Metanova Labs

• Las pruebas iterativas son necesarias para garantizar la seguridad y la eficacia de los tratamientos.

• La medicina personalizada es crucial debido a las respuestas variables de cada persona.

• La complejidad del desarrollo de fármacos subraya la necesidad de soluciones innovadoras.

• Comprender los desafíos para lograr tratamientos eficaces es esencial.

• La necesidad de perfeccionamiento y pruebas resalta la naturaleza iterativa del desarrollo de fármacos.

• Esta idea explica los desafíos que se enfrentan para lograr tratamientos eficaces.

                  **Divulgación:** Este artículo fue editado por el equipo editorial. Para más información sobre cómo creamos y revisamos contenido, consulta nuestra Política Editorial.