Metanova Labs: Bittensor revoluciona el descubrimiento de fármacos con cribado virtual descentralizado, las reacciones combinatorias amplían las posibilidades a 65 mil millones, y los incentivos duales impulsan la innovación | TWIST

Conclusiones clave

• Bittensor es una red descentralizada que utiliza incentivos criptográficos para recompensar contribuciones a modelos de IA y computación.
• La red puede soportar una variedad de aplicaciones, incluyendo el descubrimiento de fármacos y el alquiler de recursos computacionales.
• Las subredes en Bittensor involucren a tres actores principales: propietarios/operadores de subred, mineros y validadores.
• El proceso de descubrimiento de fármacos es actualmente costoso y lleva mucho tiempo, a menudo descrito como estar en un estado de crisis.
• Metanova Labs lanzó una prueba de concepto para el cribado virtual descentralizado, pionero en este enfoque en el descubrimiento de fármacos.
• Los mecanismos de doble incentivo en la red permiten a los mineros presentar moléculas o competir con algoritmos de búsqueda química.
• El proceso de selección por calor en el desarrollo de fármacos evalúa las presentaciones en cuanto a toxicidad y eficacia potencial.
• Las reacciones combinatorias pueden expandir el conjunto de datos de moléculas potenciales a aproximadamente 65 mil millones de posibilidades.
• El desarrollo de fármacos implica reducir riesgos a activos y generar propiedad intelectual en múltiples etapas.
• La complejidad del desarrollo de fármacos requiere refinamiento y pruebas para garantizar la seguridad y eficacia.
• La medicina personalizada es crucial debido a las diferentes respuestas de los individuos a los tratamientos.
• Redes descentralizadas como Bittensor pueden agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos al incentivar la creatividad global.

Introducción del invitado

Micaela Bazo es CEO de Metanova Labs, la empresa biotecnológica nativa de criptomonedas detrás de NOVA, la Subred 68 de Bittensor, una red de IA descentralizada que crowdsources el descubrimiento de fármacos para seleccionar miles de millones de moléculas contra objetivos de proteínas. Su plataforma ya ha evaluado 4.8 millones de moléculas en 7,000 objetivos, acelerando la identificación de nuevos terapéuticos para estados mentales como el estado de ánimo y la recompensa. Metanova tiene como objetivo reducir los costos de descubrimiento de fármacos a la mitad al reemplazar el lento modelo de prueba y error de las grandes farmacéuticas con optimización de IA distribuida.

La estructura y propósito de Bittensor

• Bittensor es una red descentralizada que incentiva contribuciones a modelos de IA y computación a través de recompensas criptográficas.

  — Metanova Labs

• La red soporta una amplia gama de aplicaciones, incluyendo el descubrimiento de fármacos y el alquiler de computación.

• Una de las cosas que la hace muy única es el hecho de que puedes usar esta red para entrenar cualquier tipo de caso de uso de IA.

  — Metanova Labs

• El modelo operativo de Bittensor se basa en recompensar contribuciones útiles de IA.

• La versatilidad de la red muestra su potencial impacto en múltiples industrias.

• Entender las redes descentralizadas es crucial para comprender el papel de Bittensor en IA.

• Las subredes operan con tres actores principales: propietarios/operadores de subred, mineros y validadores.

• Tienes al propietario/operador de la subred, mineros y validadores, cada uno desempeñando un papel crucial.

  — Metanova Labs

La crisis en el descubrimiento de fármacos

• El descubrimiento de fármacos se describe como estar en un estado de crisis debido a los altos costos y largos plazos.

• La mayoría de las personas lo describen como estar en un estado de crisis con el fármaco promedio costando alrededor de $2.6 mil millones y diez años.

  — Metanova Labs

• El proceso tradicional es costoso y lleva mucho tiempo, necesitando soluciones innovadoras.

• Redes descentralizadas como Bittensor ofrecen soluciones potenciales para agilizar el descubrimiento de fármacos.

• Metanova Labs está pionero en un enfoque descentralizado para abordar estos desafíos.

• La necesidad de soluciones innovadoras se subraya por los problemas significativos en la industria farmacéutica.

• El estado actual del descubrimiento de fármacos resalta la importancia de la resolución de problemas descentralizada.

• Entender los desafíos en los procesos tradicionales de descubrimiento de fármacos es esencial para apreciar nuevos enfoques.

Cribado virtual descentralizado

• Metanova Labs lanzó una prueba de concepto para el cribado virtual descentralizado.

• Lanzamos el 1 de marzo y fue una prueba de concepto de hacerlo de una manera descentralizada.

  — Metanova Labs

• El enfoque nunca se había intentado antes, destacando su naturaleza pionera.

• El cribado virtual descentralizado tiene como objetivo mejorar el descubrimiento de fármacos a través de métodos innovadores.

• Los mecanismos de doble incentivo mejoran el proceso de cribado virtual.

• Los mineros pueden presentar moléculas o competir utilizando algoritmos de búsqueda química.

• Nuestros mineros están presentando moléculas de interés o compitiendo en algoritmos de búsqueda química.

  — Metanova Labs

• Este enfoque innovador aprovecha métodos descentralizados y la incentivación.

El papel de las reacciones combinatorias en el descubrimiento de fármacos

• Las reacciones combinatorias pueden expandir significativamente el conjunto de datos de moléculas potenciales.

• Comenzamos con un conjunto de datos de mil millones de moléculas y lo expandimos a aproximadamente 65 mil millones de posibilidades.

  — Metanova Labs

• Esta expansión demuestra la escala de posibilidades en el descubrimiento de fármacos.

• El enfoque innovador enfatiza la síntesis de nuevas moléculas a través de la química combinatoria.

• Entender la química combinatoria es crucial para apreciar su papel en el descubrimiento de fármacos.

• El potencial para el descubrimiento de fármacos se ve enormemente mejorado al expandir el conjunto de datos.

• Este enfoque proporciona una perspectiva cuantitativa sobre la escala de posibilidades.

• La expansión del conjunto de datos subraya la naturaleza innovadora de los métodos de Metanova Labs.

El proceso de reducir riesgos a activos y generar propiedad intelectual

• El desarrollo de fármacos implica reducir riesgos a activos y generar propiedad intelectual.

• Es un juego de reducir riesgos a los activos y generar propiedad intelectual.

  — Metanova Labs

• Crear propiedad intelectual y gestionar riesgos son estrategias esenciales en el desarrollo de fármacos.

• El enfoque estratégico destaca la importancia de la gestión de riesgos en biotecnología.

• Entender las complejidades del desarrollo de fármacos es crucial para apreciar estas estrategias.

• El proceso de reducir riesgos a activos es fundamental para un desarrollo exitoso de fármacos.

• Generar propiedad intelectual es un componente clave del enfoque estratégico de la industria biotecnológica.

• Esta visión proporciona una explicación clara de los enfoques estratégicos en el desarrollo de fármacos.

La complejidad del desarrollo de fármacos

• El desarrollo de fármacos es un proceso complejo que requiere refinamiento y pruebas.

• La idea es mejorar en comparación con lo que sería aleatorio, acelerando la obtención de curas.

  — Metanova Labs

• Las pruebas iterativas son necesarias para garantizar la seguridad y eficacia en los tratamientos.

• La medicina personalizada es crucial debido a las diversas respuestas individuales.

• La complejidad del desarrollo de fármacos subraya la necesidad de soluciones innovadoras.

• Entender los desafíos para lograr tratamientos efectivos es esencial.

• La necesidad de refinamiento y pruebas resalta la naturaleza iterativa del desarrollo de fármacos.

• Esta visión explica los desafíos enfrentados para lograr tratamientos efectivos.

                  **Divulgación:** Este artículo fue editado por el equipo editorial. Para más información sobre cómo creamos y revisamos contenido, consulte nuestra política editorial.