DeepSeek de un solo golpe lanza 17 posiciones y apuesta todo en Agent: requiere un uso intensivo de Claude Code, con prioridad para roles de desarrollo full-stack que especifiquen Vibe Coding

DeepSeek abre de manera concentrada 17 vacantes, con un enfoque principal en investigación de modelos básicos que claramente se ha desplazado hacia la productización de Agent. Tres posiciones exclusivas de Agent cubren toda la cadena desde investigación algorítmica, evaluación de datos y infraestructura: los investigadores en algoritmos se centran en la aplicación del aprendizaje por refuerzo en la alineación de grandes modelos (RLHF/RLAIF, recompensas por procesos, aprendizaje de preferencias, etc.); los expertos en evaluación de datos son responsables de construir conjuntos de datos de evaluación, diseñando casos de prueba para capacidades como planificación, llamadas a herramientas, interacción múltiple y memoria a largo plazo; los ingenieros de infraestructura se encargan de construir la base para la operación de Agent, incluyendo la integración de herramientas externas en la infraestructura de aprendizaje por refuerzo interna y la creación de plataformas de evaluación.
Hay dos señales importantes en los requisitos de contratación. Varias posiciones especifican claramente en los beneficios adicionales que se prioriza el «uso intensivo de Claude Code, Cursor, Copilot y otras herramientas de programación AI». En la descripción de responsabilidades del ingeniero de desarrollo full-stack aparece una frase poco común: «Como usuario intensivo de Vibe Coding, explorar continuamente aplicaciones innovadoras de las capacidades del modelo en productos», siendo que el trabajo principal en esa posición es construir «la próxima generación de plataformas de orquestación y aislamiento de contenedores que soporten la operación de una gran cantidad de AI Agents».
El puesto de gerente de producto de estrategia de modelos tiene una categoría separada para la dirección de Agent, requiriendo que los candidatos estén familiarizados con productos como Claude Code, OpenClaw, Manus, etc., y que tengan visión sobre escenarios de alto valor (incluyendo asistentes personales, Deep Research, flujos de trabajo automatizados, control de dispositivos multimodales), además de liderar el diseño del sistema de evaluación de Agent y las soluciones para datos de entrenamiento. En comparación con enero de este año, cuando las posiciones principales abiertas estaban centradas en áreas generales como «Investigador en aprendizaje profundo - AGI», en esta ocasión el enfoque de contratación claramente se ha desplazado hacia la productización de Agent. $BNB