El progreso de los LLM de frontera está desalineado. Los laboratorios optimizan para evaluaciones, codificación y demostraciones elegantes. Luego, envían discretamente problemas humanos reales a modelos secundarios. Sugiero que el lenguaje de signos expone la brecha. SignGemma fue construido para eso, pero es personalizado. Los modelos insignia hacen gestos hacia ello. 😆

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