Space Revisión | El Surgimiento de la "Economía de Agentes Inteligentes" Impulsada por Agentes de IA y el Despliegue de Infraestructura Financiera de Bank of AI

Cuando la “Tormenta de Langosta” impulsada por OpenClaw barre la comunidad, los AI Agents están dando un paso clave de “herramienta de chat” a “fuerza laboral digital”. Con diversas aplicaciones expandiéndose rápidamente, los AI Agents ya se consolidan como la infraestructura central de la nueva generación. No solo revolucionan el paradigma de interacción humano-máquina, sino que también impulsan la transición de Web3 a Web4, redefiniendo las relaciones de producción y el flujo de valor en todo el mundo en cadena.

En esta evolución hacia Web4, Bank of AI siempre se sitúa en la intersección de tecnología y usuario. Como sistema financiero en cadena diseñado específicamente para AI Agents, Bank of AI busca allanar el “último kilómetro” de la economía de agentes inteligentes, simplificando la infraestructura subyacente para que los desarrolladores puedan construir AI Agents verticales con un umbral muy bajo.

Este Space reúne a practicantes activos en la primera línea y observadores experimentados, abordando directamente la cuestión central de monetización en la ola de los agentes inteligentes. Cuando los AI Agents puedan ejecutar operaciones en cadena de forma totalmente automatizada, ¿hacia dónde fluirán los nuevos beneficios comerciales? En este diálogo profundo sobre “la colaboración humano-máquina y la reconstrucción de valor”, desglosaremos esta temática clave, trazando caminos claros y guías de acción para constructores y exploradores en la marea de Web4.

Detrás del auge de “criar langostas”: el ascenso de la “economía de agentes inteligentes” impulsada por AI Agents

Recientemente, con la explosión de OpenClaw, la tendencia de “criar langostas para todos” se ha viralizado en la red. Esta actualización robusta de AI Agents llena de precisión el rompecabezas de “ejecución activa” en la arquitectura de Web4, marcando oficialmente la llegada de la era de la economía de agentes inteligentes. En esta mesa redonda, varios expertos analizan en profundidad la inevitabilidad de esta tendencia desde diferentes perspectivas.

Crypto.0824 fue el primero en revelar la lógica central de esta evolución: AI está pasando de ser una herramienta de procesamiento de información a convertirse en el protagonista de la ejecución de tareas. “Antes, pedíamos a la IA que ayudara a escribir o analizar, resolviendo problemas de preprocesamiento de información. Pero AI Agent es diferente, puede ejecutar tareas directamente por nosotros.” Para él, operaciones estandarizadas y programables como interacción en cadena, gestión de activos, recompensas y ejecución de estrategias, son naturalmente aptas para ser realizadas por AI Agents. Lo ilustra con una metáfora vívida: “Es como pasar de conducir manualmente a un modo de conducción asistida; el usuario solo necesita establecer el objetivo, y el resto lo hace la IA.”

Siguiendo la evolución tecnológica, YOMIRGO analiza desde una perspectiva macro la iteración de Internet. Destaca que Web2 construyó redes de información, Web3 redefinió las redes de valor, y ahora Web4 está gestando una “red de agentes” altamente autónoma. Durante mucho tiempo en la era Web3, AI no pudo controlar de forma independiente fondos y recursos. La introducción de AI Agents rompe esa limitación histórica, otorgando por primera vez a la IA la capacidad de gestionar y administrar fondos, subsanando así la carencia de ejecución activa en los contratos inteligentes.

Además, propone con visión de futuro que los AI Agents tienen potencial para convertirse en “activos de inversión”. Por ejemplo, un AI Agent puede gestionar seguidores en plataformas sociales y monetizar, distribuyendo beneficios a sus poseedores mediante economía de tokens. OxPink califica este cambio disruptivo como “el momento en que nació el iPhone”, y considera que la profunda integración de AI Agents con las redes de valor subyacentes será el punto de inflexión histórico que impulse la transición de Web3 a Web4.

Por último, Grace aporta una visión práctica desde la experiencia del usuario y la escala industrial. Analiza: “Web3 es esencialmente un sistema económico altamente programable, pero actualmente la mayoría de las operaciones dependen mucho de intervención humana, lo que limita el crecimiento de la escala ecológica.” Ella enfatiza que la aparición de AI Agents llena esta brecha sistémica, posicionándose rápidamente como la capa intermedia clave que conecta a los usuarios con el mundo en cadena. En la nueva arquitectura de Web4, los usuarios solo necesitan “expresar su intención”, y el Agent se encargará automáticamente de realizar en cadena las operaciones complejas. Esto no solo mejora enormemente la experiencia del usuario, sino que también es un avance clave para la adopción masiva de la economía de agentes inteligentes.

Cuando los AI Agents avanzan hacia la ejecución automática: la reconfiguración del paradigma comercial en cadena y las oportunidades

A medida que los AI Agents pasan de “análisis de información” a “ejecución automática”, la lógica operativa en cadena se reescribe. En esta transformación, Bank of AI, como infraestructura financiera en cadena diseñada específicamente para AI Agents, allana el camino para la economía de agentes inteligentes. En la segunda mesa redonda de esta edición, los invitados discuten en profundidad “¿dónde surgirán nuevas oportunidades comerciales cuando los AI Agents puedan ejecutar operaciones en cadena de forma autónoma?”

Mister Misi señala que, aunque los AI Agents han automatizado tareas repetitivas antes dependientes de humanos, su verdadero potencial comercial radica en el momento en que puedan “conectar en cadena y ejecutar transacciones”. Predice que, con la diversificación de escenarios de aplicación, surgirán equipos especializados en desarrollo de AI Agents en nichos verticales, cada uno con un gran mercado potencial. Además, imagina un “mercado de aplicaciones” para AI Agents, donde los usuarios puedan pagar por uso en lugar de construir desde cero, accediendo a estrategias maduras de forma sencilla.

Siguiendo esta línea, YOMIRGO define el mercado futuro de AI Agents como un “centro comercial” ecológico. Señala que este centro no solo facilitará la coincidencia de oferta y demanda, sino que también acumulará rankings de capacidades de AI Agents y sistemas de puntuación crediticia basados en datos históricos. Más revolucionario aún, los AI Agents se convertirán en activos en los que se puede invertir: “Mediante tokenización, los usuarios podrán contratar AI Agents por uso o comprar participaciones para compartir beneficios.” Además, advierte que la alta frecuencia de interacción de los AI Agents aumentará la demanda de infraestructura subyacente, beneficiando a cadenas de alto rendimiento como TRON y Solana.

Desde el desarrollo de agentes verticales hasta la creación de mercados de AI Agents, desde llamadas a demanda hasta contratación para tareas específicas, un nuevo escenario comercial impulsado por agentes inteligentes se va delineando en la mesa redonda. Pero la verdadera implementación de estas oportunidades requiere una infraestructura financiera en cadena que permita a los AI Agents “vivir” de forma autónoma. Bank of AI surge precisamente para ello.

Como sistema financiero en cadena diseñado para AI Agents, Bank of AI integra profundamente cinco componentes clave: x402 protocolo de pagos, 8004 protocolo de identidad, MCP Server, Skills y plugins de extensión OpenClaw, brindando soporte completo para estas visiones comerciales.

Primero, para escenarios de “contratación por demanda y reparto de beneficios”, el protocolo de pagos x402 otorga a los AI Agents capacidades de pago en cadena ligeras y de bajo costo, permitiendo liquidaciones automáticas de micropagos de alta frecuencia. Cuando un usuario contrata un AI Agent de trading, este puede pagar automáticamente las tarifas de gas y distribuir ganancias. Segundo, en línea con la propuesta de “sistema de puntuación de crédito”, el protocolo de identidad 8004 emite identidades digitales verificables para cada AI Agent. Así, los usuarios pueden confiar en la historia de éxito del agente para seleccionarlo, y los AI Agents pueden participar en protocolos DeFi como entidades confiables, estableciendo una base de confianza en el mercado.

Para reducir la barrera de entrada para desarrolladores, MCP Server actúa como puente estandarizado entre grandes modelos de IA y blockchain, facilitando la conexión sin necesidad de escribir código complejo. Los desarrolladores pueden simplemente usar interfaces estándar para activar AI Agents, llamar contratos inteligentes y leer datos en cadena. Además, el módulo Skills preinstala paquetes de habilidades reutilizables como operaciones DeFi y gestión de activos, mientras que los plugins de extensión OpenClaw permiten una integración plug-and-play, asegurando que cualquier AI Agent basado en este marco pueda activar instantáneamente todas estas capacidades financieras en cadena.

Este sistema tiene un impacto disruptivo al liberar una gran cantidad de productividad. Cuando los desarrolladores diseñan un AI Agent para un nicho, pueden olvidarse de la lógica de pagos, verificación de identidad y gestión de gas, ya que todo esto está automatizado. Solo necesitan una configuración sencilla y estandarizada para que el AI Agent tenga su propia billetera en cadena, identidad verificable y capacidades financieras para gestionar activos y realizar interacciones en cadena. En definitiva, Bank of AI está simplificando el proceso, llevando la visión de “crear agentes verticales, construir mercados de agentes y contratar agentes para colaboración” de la conceptualización a la realidad.