Space Revisión | El Surgimiento de la "Economía de Agentes Inteligentes" Impulsada por Agentes de IA y el Despliegue de Infraestructura Financiera de Bank of AI

Una visión completa de las oportunidades comerciales de la economía de los agentes inteligentes en Web4, con un análisis profundo de la infraestructura financiera que la sustenta.

Cuando la “tormenta de langostas” impulsada por OpenClaw arrasó las comunidades, los AI Agents están dando un salto crucial de ser simples “herramientas de chat” a convertirse en “fuerzas laborales digitales”. A medida que diversas aplicaciones intensifican sus despliegues, los AI Agents ya han establecido su posición como la infraestructura fundamental de la nueva generación. No solo han revolucionado por completo el paradigma de interacción humano-máquina, sino que también están impulsando la transición de la industria desde Web3 hacia Web4, redefiniendo las relaciones de producción y el flujo de valor en todo el mundo en cadena.

En esta fase de evolución de Web4, Bank of AI siempre ha estado en la intersección de la tecnología y los usuarios. Como sistema operativo financiero en cadena diseñado específicamente para los AI Agents, Bank of AI se dedica a allanar el “último kilómetro” de la economía de los agentes inteligentes, simplificando la infraestructura subyacente para que los desarrolladores puedan construir AI Agents en sectores verticales con un umbral de entrada muy bajo.

Este Space reúne a practicantes activos en la primera línea de la industria y a observadores experimentados, abordando directamente las cuestiones más centrales de monetización en la ola de los agentes inteligentes. Cuando los AI Agents puedan ejecutar operaciones en cadena de forma completamente automatizada, ¿hacia dónde fluirán los nuevos dividendos comerciales que están a punto de explotar? En este diálogo profundo centrado en la “colaboración humano-máquina y la reconstrucción de valor”, desglosaremos en profundidad este tema clave, trazando caminos claros de participación y acciones para cada constructor y explorador que navega en la ola de Web4.

Detrás del fenómeno viral de “criar langostas”: el auge de la “economía de los agentes inteligentes” impulsada por los AI Agents

Recientemente, con el auge de OpenClaw, la tendencia de “criar langostas para todos” se ha viralizado rápidamente en internet. Esta actualización radical de los AI Agents ha completado con precisión el rompecabezas más crucial en la arquitectura de Web4: la “ejecución activa”, declarando oficialmente la llegada de la era de la economía de los agentes inteligentes. En esta mesa redonda, varios expertos de renombre analizaron en profundidad la inevitabilidad de esta tendencia desde diferentes perspectivas.

Crypto.0824 fue el primero en revelar la lógica central de esta evolución: los AI están pasando de ser herramientas de procesamiento de información a convertirse en los principales ejecutores de tareas. “Antes, pedíamos a la IA que ayudara a escribir cosas o a hacer análisis, resolviendo problemas de preprocesamiento de información. Pero los AI Agents son diferentes; pueden ejecutar tareas directamente por nosotros.” En su opinión, las operaciones estandarizadas y programables en cadena, como la interacción en cadena, gestión de activos, reclamación de recompensas y ejecución de estrategias, son naturalmente aptas para ser delegadas a los AI Agents. Él ilustra este cambio con una metáfora vívida: “Es como pasar de la conducción manual a la conducción asistida; el usuario solo necesita establecer el objetivo, y lo demás lo hace la IA.”

Siguiendo la línea de evolución tecnológica, YOMIRGO analizó desde una perspectiva macro la iteración de internet. Destacó que Web2 construyó redes de información, Web3 redefinió las redes de valor, y ahora Web4 está gestando una “red de agentes” altamente autónoma. Durante mucho tiempo en la era Web3, la IA no pudo controlar de forma independiente los fondos y recursos. La introducción de los AI Agents rompe esa limitación histórica, otorgando por primera vez a la IA la capacidad de gestionar y administrar fondos, subsanando así la principal deficiencia de los contratos inteligentes, que carecían de capacidad de ejecución activa.

Además, propuso con visión de futuro que los AI Agents tienen el potencial de convertirse en “activos de inversión”. Por ejemplo, un AI Agent puede gestionar de forma autónoma seguidores en plataformas sociales y monetizar su presencia, distribuyendo las ganancias a los poseedores a través de la economía de tokens. OxPink valoró altamente esta transformación ecológica como “el momento en que nació el iPhone”, y afirmó que la profunda integración de los AI Agents con las redes de valor subyacentes es el punto de inflexión histórico que impulsa la industria desde Web3 hacia Web4.

Por último, Grace aportó desde una perspectiva pragmática centrada en la experiencia del usuario y la escalabilidad industrial. Analizó: “Web3, en esencia, es un sistema económico altamente programable, pero en la actualidad, la mayoría de las operaciones dependen en exceso de intervención humana, lo que constituye un gran cuello de botella para el crecimiento de la escala ecológica.” Enfatizó que la aparición de los AI Agents llena precisamente esa brecha sistémica, y está emergiendo rápidamente como la capa intermedia clave que conecta a los usuarios con el mundo en cadena. En la nueva arquitectura de Web4, los usuarios solo necesitan “expresar su intención (Intent)”, y el Agent se encargará automáticamente de gestionar y ejecutar en cadena las operaciones complejas. Esto no solo representa un avance significativo en la experiencia del usuario, sino que también es una ruptura clave para impulsar la adopción masiva de la economía de los agentes inteligentes.

Cuando los AI Agents avanzan hacia la ejecución automática: la reconfiguración de los paradigmas comerciales en cadena y las oportunidades

A medida que los AI Agents evolucionan de “análisis de información” a “ejecución automática”, la lógica operativa en cadena está siendo reescrita. En esta transformación, Bank of AI, como infraestructura financiera en cadena diseñada específicamente para los AI Agents, está allanando el último kilómetro de la economía de los agentes inteligentes. En la segunda ronda de discusión en esta mesa redonda, los invitados analizaron en profundidad “¿dónde surgirán nuevas oportunidades comerciales cuando los AI Agents puedan ejecutar operaciones en cadena de forma automática?”

El señor Mises señaló que, aunque los AI Agents han automatizado tareas repetitivas que antes dependían de mano de obra humana, su verdadero punto de explosión comercial radica en el momento en que puedan “conectar en cadena y ejecutar transacciones”. Predijo que, con la diversificación de escenarios de aplicación, en el futuro surgirán equipos especializados en el desarrollo de AI Agents en diferentes nichos, cada uno con un enorme potencial de mercado. Además, imaginó un mercado de AI Agents similar a una “tienda de aplicaciones”, donde los usuarios no tendrían que construir desde cero, sino que pagarían por usar estrategias ya maduras y listas para usar.

Siguiendo la lógica del “mercado de aplicaciones”, YOMIRGO definió aún más el mercado futuro de AI Agents como un “centro comercial” ecológico. Señaló que este centro no solo facilitará la coincidencia de oferta y demanda, sino que también acumulará “clasificaciones de capacidades de AI Agents” y “sistemas de puntuación de crédito” basados en datos históricos de ejecución. Lo más disruptivo es que los AI Agents en sí mismos evolucionarán hacia activos en los que se puede invertir: “A través de la tokenización, los usuarios podrán contratar AI Agents por uso o comprar participaciones para compartir las ganancias.” Además, advirtió que las altas interacciones de los AI Agents impulsarán una mayor demanda de infraestructura subyacente, haciendo que cadenas de alto rendimiento como TRON, Solana y otras sean los principales beneficiarios de esta ola ecológica.

Desde el desarrollo de AI Agents verticales hasta la construcción de mercados de AI Agents, desde la llamada a estrategias bajo demanda hasta la contratación de AI Agents para ejecutar tareas, un nuevo panorama comercial impulsado por los agentes inteligentes se va aclarando en la discusión. Sin embargo, la verdadera implementación de estas oportunidades requiere una infraestructura financiera en cadena que permita a los AI Agents “vivir” de forma independiente en la cadena. Y para ello nació Bank of AI.

Como sistema operativo financiero en cadena diseñado específicamente para los AI Agents, Bank of AI integra profundamente cinco componentes principales: el protocolo de pago x402, el protocolo de identidad 8004, el MCP Server, Skills y los plugins de extensión OpenClaw, ofreciendo un soporte completo para la realización de estos escenarios comerciales.

Primero, en relación con los escenarios de “contratación bajo demanda y reparto de beneficios” mencionados anteriormente, el protocolo de pago x402 proporciona a los AI Agents capacidades de pago en cadena ligeras y de bajo costo, soportando liquidaciones automáticas de micropagos de alta frecuencia. Esto significa que, cuando un usuario contrata un AI Agent de trading en banda, este puede pagar automáticamente las tarifas de gas y gestionar la distribución de beneficios de forma autónoma. En segundo lugar, en respuesta a la propuesta de un “sistema de puntuación de crédito”, el protocolo de identidad en cadena 8004 emite identidades digitales verificables para cada AI Agent. Con este sistema, los usuarios pueden seleccionar AI Agents con confianza según su historial de éxito, y los propios AI Agents pueden participar en protocolos DeFi como entidades confiables, estableciendo así una base de confianza en el mercado de transacciones.

Para reducir las barreras de entrada para los desarrolladores, el MCP Server actúa como un puente estandarizado entre los grandes modelos de IA y los servicios blockchain, facilitando la conexión entre ambos. Los desarrolladores no necesitan escribir código complejo de interacción en cadena desde cero; con interfaces estándar, pueden activar llamadas a contratos inteligentes y leer datos en cadena mediante sus AI Agents. Además, el módulo Skills viene preinstalado con paquetes reutilizables de habilidades, como operaciones DeFi y gestión de activos, mientras que los plugins de extensión OpenClaw permiten una integración “plug-and-play” extrema, asegurando que cualquier AI Agent basado en este marco pueda activar instantáneamente toda la capacidad de operación financiera en cadena descrita anteriormente.

El carácter disruptivo de este sistema radica en liberar enormemente la productividad. Cuando los desarrolladores diseñen un AI Agent para un sector vertical, podrán liberarse por completo de la lógica de pagos, verificación de identidad, gestión de gas y otras arquitecturas subyacentes complejas. Solo necesitan realizar configuraciones estándar simples, y el AI Agent tendrá una billetera en cadena propia, una identidad verificable y la capacidad de gestionar activos y protocolos de interacción de forma autónoma. Se puede decir que Bank of AI está simplificando el proceso, llevando este esquema conceptual de “desarrollar agentes verticales, construir mercados de agentes y contratar agentes para colaborar” desde la idea hasta la realidad.