#Strategy加仓比特币 La ola de popularidad en la pista de AI realmente ha llevado a muchos proyectos al frente, pero al observarlo detenidamente, las diferencias en las rutas tecnológicas son enormes.

En términos de potencia de cálculo, $RENDER está atacando el mercado de alquiler de GPU descentralizado: cuando el entrenamiento del modelo consume potencia de cálculo, los nodos distribuidos pueden amortiguar los costos; el mecanismo de incentivos para mineros de $TAO resuelve el problema de confianza de los contribuyentes de potencia de cálculo, pudiendo conectar tanto el entrenamiento como la inferencia.

En cuanto a la infraestructura, $ICP coloca las aplicaciones directamente en la cadena para que funcionen, lo que ahorra bastante en los intermediarios cuando se utiliza la inteligencia artificial en el backend; en el ámbito del almacenamiento, FIL se dedica al alojamiento de conjuntos de datos, lo cual es su especialidad, mientras que OORT y QUBIC tienen diferentes enfoques en la optimización de cálculos.

La capa de herramientas se subdivide aún más: VIRTUALS y UB se especializan en tuberías de agentes en la cadena, resolviendo el problema de la conexión entre módulos de IA y datos de blockchain; FET trabaja en un marco modular, buscando construir la lógica subyacente de la economía de máquinas; NEAR sigue la ruta de abstracción de cuentas L1, enfocándose en la implementación de aplicaciones de consumo.

Juicio personal: los proyectos en sectores de necesidad básica como almacenamiento, poder de cálculo y conexión de datos son más sólidos que aquellos que dependen únicamente de la narrativa. La emoción del mercado llega rápido y se va rápido; solo aquellos que pueden resolver problemas reales con tecnología pueden mantenerse firmes.

¿Cuál dirección creen que es más confiable? ¿O es que todo esto es solo una burbuja?