#NvidiaGTC2026ConferenceBegins

مؤتمر NVIDIA GTC 2026 يبدأ رسمياً

انطلق مؤتمر NVIDIA GTC السنوي الشهير رسمياً في 16 مارس 2026، في مركز SAP في سان جوزيه، كاليفورنيا، محولاً المكان إلى مركز عالم الذكاء الاصطناعي. استقطب الحدث الذي يستمر أربعة أيام أكثر من 30,000 حضور، حيث يعمل كمقياس لصناعة التكنولوجيا بأكملها، ويعرض كيفية انتقال الذكاء الاصطناعي من التطبيقات الرقمية إلى البنية التحتية الفيزيائية. صعد مؤسس وماجستير الرئيس التنفيذي لـ NVIDIA جنسن هوانغ على المسرح أمام حشد من الجماهير، وألقى محاضرة افتتاحية استمرت أكثر من ساعتين وضعت رؤية طموحة تشمل الأجهزة من الجيل التالي والبرمجيات مفتوحة المصدر وصعود الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

فجر عصر الاستدلال والطموحات بتريليون دولار

بدأ هوانغ المحاضرة الافتتاحية بالتأمل في الذكرى السنوية الـ 20 لـ CUDA، المنصة التي وصفها بأنها عجلة الحركة التي تدفع الحوسبة المسرعة وتدعم كل مرحلة من مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي. أكد أن الطلب الحسابي على وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA غير عادي، مشيراً إلى زيادة بمليون مرة في الطلب على مدى السنوات القليلة الماضية. يتم تغذية هذا الانفجار من خلال التحول من تدريب الذكاء الاصطناعي إلى الاستدلال، حيث يتم نشر النماذج لتوليد الرموز واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. لتأكيد هذا التحول، توقع هوانغ بجرأة أن NVIDIA تتوقع أن تحقق ما لا يقل عن تريليون دولار من الإيرادات من 2025 إلى 2027، مدفوعة بالحاجة التي لا تشبع لمصانع الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

فيرا روبين وفاينمان: القفزة من جيل إلى آخر

كان محور الإعلانات الخاصة بالأجهزة هو منصة فيرا روبين، نظام حوسبة متكامل مصمم للذكاء الاصطناعي الوكيل. بخلاف الإصدارات السابقة، فيرا روبين ليست مجرد شريحة بل نظام معقد يشمل سبع شرائح وخمس أنظمة على مستوى الرف والعمارة الفائقة. تتضمن المنصة وحدة المعالجة المركزية فيرا الجديدة، التي زعم هوانغ أنها أسرع بـ 50 بالمائة من وحدات المعالجة المركزية التقليدية على مستوى الرف مع ضعف الكفاءة، مما يجعلها مثالية لخدمات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق والعوامل الموجهة للمؤسسات. بالإضافة إلى وحدة المعالجة المركزية، هناك وحدة معالجة الرسومات روبين، المبنية لتوفير أداء أعلى بـ 10 مرات لكل وات من سابقتها، جريس بلاكويل.

في خطوة فاجأت الكثيرين، أعلنت NVIDIA عن دمج استراتيجي لتكنولوجيا Groq في مسارها الزمني. أعلنت الشركة عن Groq 3 LPU، أو وحدة معالجة اللغة، وهي شريحة استدلال متخصصة نتجت عن اتفاق ترخيص بقيمة 20 مليار دولار مع Groq. تم تصميم LPU للتعامل مع مرحلة فك التشفير من الاستدلال بزمن كمون فائق منخفض، وهي مهمة قد تكون فيها وحدات معالجة الرسومات التقليدية أقل كفاءة. من خلال الجمع بين وحدة معالجة الرسومات روبين لمهام الملء السابق والاهتمام مع Groq LPU لفك تشفير الشبكة الأمامية، تؤكد NVIDIA أن كفاءة الإنتاجية يمكن أن تتحسن بـ 35 مرة. سيتم نشر Groq 3 LPX Rack، التي تضم 256 LPU، كجزء من نظام فيرا روبين على مستوى الرف لاحقاً هذا العام.

تطلعاً إلى ما هو أبعد، قدم هوانغ معاينة لعمارة فاينمان، المسماة على اسم الفيزيائي الأسطوري ريتشارد فاينمان. ستتميز منصة الجيل التالي هذه بـ وحدة معالجة مركزية روزا، سميت تكريماً لـ روزاليند فرانكلين، إلى جانب وحدة معالجة الرسومات LP40 والمكونات الشبكية المتقدمة مثل BlueField 5. بشكل ملحوظ، ستدعم فاينمان كلا من العناصر النحاسية والألياف المعبأة معاً لاتصالات التوسع، مما يشير إلى أنه بينما البصريات هي المستقبل، يبقى النحاس خياراً قابلاً للحياة وأبسط للعملاء على المدى القريب.

DLSS 5: لحظة GPT لرسومات الحاسوب

قبل ازدهار الذكاء الاصطناعي، كانت NVIDIA مرادفة للألعاب، وأقر هوانغ لهذا الإرث بالإعلان عن DLSS 5. وصفت بأنها أهم اختراق في رسومات الحاسوب منذ اختراع المظلل القابل للبرمجة، تمثل DLSS 5 دمج الرسومات ثلاثية الأبعاد التقليدية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. تستخدم التكنولوجيا نموذج رسم عصبي في الوقت الفعلي لإضافة البكسل بالإضاءة والمواد الواقعية بصرياً، مما يتيح أداء 4K على جهاز محلي. أطلق عليها هوانغ لحظة GPT للرسومات، دمج الرسم المصنوع يدويًا مع الذكاء الاصطناعي لتحقيق قفزة كبيرة في الواقعية البصرية مع الحفاظ على التحكم الفني. من المتوقع أن يتم شحن DLSS 5 في الخريف، مع الدعم من الناشرين الكبار مثل Ubisoft و Tencent و Warner Bros Games.

NemoClaw وصعود الذكاء الاصطناعي الوكيل

كان أحد أهم الإعلانات البرمجية يركز على انفجار الذكاء الاصطناعي الوكيل. مدح هوانغ OpenClaw، وهو مشروع مفتوح المصدر من قبل مطور Peter Steinberger، واصفاً إياه بأنه أشهر مشروع مفتوح المصدر في تاريخ الإنسانية. يسمح OpenClaw للمطورين بناء عوامل ذكاء اصطناعي مستقلة، أو مخالب، التي يمكنها التفاعل مع أنظمة الملفات المحلية والبيانات لتنفيذ مهام معقدة. ومع ذلك، تثير قوة هذه الوكلاء مخاوف أمنية، حيث تتطلب وصولاً عميقاً إلى أنظمة المستخدم.

للتعامل مع ذلك، قدمت NVIDIA NemoClaw، وهي مجموعة أدوات برمجية مصممة لتشغيل المخالب بأمان في السياقات الموجهة للمؤسسات. يعمل NemoClaw كمحرك سياسة، يوفر حماية الشبكة وتوجيه الخصوصية وبيئة افتراضية محتواة لمنع العوامل من الخروج عن السيطرة. تتضمن هذه المكدس وقت تشغيل NVIDIA OpenShell، مما يضمن أنه عندما تطور كل شركة استراتيجية OpenClaw، يمكنها القيام بذلك بشكل آمن. توقع هوانغ أن هذا التحول سيحول كل شركة برمجيات كخدمة إلى شركة وكيل كخدمة (GaaS).

الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: الروبوتات وسيارات الأجرة الآلية ومراكز البيانات المدارية

كرس هوانغ جزءاً كبيراً من المحاضرة الافتتاحية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، مما يوسع الذكاء خارج العالم الرقمي إلى الآلات التي تتنقل في العالم الحقيقي. أعلن أن لحظة ChatGPT للسيارات ذاتية القيادة قد حانت. أعلنت NVIDIA عن توسع كبير لشراكاتها في قطاع السيارات، وأضافت BYD و Hyundai و Nissan و Geely إلى منصتها الجاهزة لسيارات الأجرة الآلية. في تعاون رائد مع Uber، تخطط NVIDIA لإطلاق أسطول من المركبات المستقلة التي تعمل بـ برنامج Drive AV الخاص بها في 28 مدينة عبر أربع قارات بحلول 2028، مع قيادة لوس أنجلوس وسان فرانسيسكو الطريق في 2027. ستستفيد هذه المركبات من نموذج Alpamayo 1.5 الجديد، وهو نموذج لغة الرؤية والإجراء المنطقي الذي يوفر إرشادات ملاحة متقدمة.

بعيداً عن النقل، تعمل NVIDIA على دفع حدود الحوسبة خارج الكوكب. في إعلان رؤيوي، كشف هوانغ أن NVIDIA ستذهب إلى الفضاء مع وحدة Vera Rubin Space 1. مصممة لمراكز البيانات المدارية، هذه الأنظمة مصممة للبيئات المقيدة بالحجم والوزن والطاقة. بالعمل مع شركاء مثل Starcloud و Axiom Space، تهدف NVIDIA إلى جلب حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى الأقمار الصناعية، مما يتيح معالجة البيانات في الوقت الفعلي في المدار. اعترف هوانغ بالعقبات الهندسية، مثل الإشعاع والافتقار إلى الحمل الطبيعي للتبريد، لكنه صور هذا كالحدود التالية لـ حوسبة الحافة الذكية الاصطناعية.

لتتويج عروض الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، أحضر هوانغ ضيفاً مفاجئاً: أولاف، رجل الثلج من فيلم ديزني Frozen، الذي سار على المسرح مدفوعاً بمكدس الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لـ NVIDIA ومحرك الفيزياء نيوتن. ألقت العرض الفكاهي الضوء على نقطة جادة: الروبوتات والشخصيات في المستقبل يتم تدريبها ومحاكاتها في NVIDIA Omniverse قبل أن تخطو في العالم الفيزيائي.

مصنع الذكاء الاصطناعي وتوسع النظام البيئي

خلال المحاضرة الافتتاحية، أكد هوانغ على مفهوم مصنع الذكاء الاصطناعي، حيث تصبح مراكز البيانات مصانع توليد الرموز. قدم تصميم المرجع لـ Vera Rubin DSX AI Factory، الذي يسمح للشركات بنشر رفوف مبردة بالسوائل بكثافة عالية على نطاق واسع، وتحويل القوة الخام والبيانات إلى ذكاء. هذه البنية التحتية هي الأساس الذي ستُبنى عليه جيل التطبيقات التالي من الذكاء الاصطناعي. مع استمرار مؤتمر GTC 2026، الرسالة من سان جوزيه واضحة: عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والاستدلال في كل مكان لم يأتِ بعد - بل هو هنا بالفعل، و NVIDIA توفر المعاول والمجارف لهجمة البحث عن الذهب التي تقترب.