كبير موظفي التشغيل في "فاينانشال ستيبس"، تشانغ تشان: في عام 2025، ستتجاوز الذكاء الاصطناعي الحدود، وتطبيقات الوكلاء الذكيين على جانب العملاء ستكون مفتاح التحول المالي.
"صحيفة الابتكار" 24 مايو (المراسل: تشين مي) "بعد عطلة عيد الربيع هذا العام، لاحظت في المدن من الدرجة الثالثة والرابعة أن حتى مديري الشركات الصغيرة بدأوا يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء العقود، وكفاءة ذلك تفوق بكثير العمل اليدوي - وهذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت الحدود الصناعية."
في مؤتمر مستخدمي تكنولوجيا المعلومات الثنائي الذي أقيم مؤخرًا في عام 2025، قال تشانغ تشان، المدير التنفيذي لشركة كاى يوي شينغ تشن، إنه يعتقد أنه مع تطور تقنيات مثل DeepSeek، فإن موجة "AI+" تتسارع، وقد بدأت الذكاء الاصطناعي في التغلغل بعمق من دائرة التكنولوجيا إلى الصناعات التقليدية.
فيما يتعلق بتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في الصناعة المالية ، قال تشانغ زان إن خدمة العملاء هي الاقتراح الأساسي ، وعندما اعتاد المستخدمون على استخدام الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الشؤون اليومية ، يجب أن تندمج الخدمات المالية بنشاط في هذا الاتجاه. على سبيل المثال ، في سيناريو تمويل المعاشات التقاعدية ، يصعب استخدام العديد من المستخدمين المسنين بسبب الوظائف المعقدة للتطبيق ، ولكن إذا كان من الممكن تقليل تفاعل اللهجات مثل شنغهاي من خلال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ، فيمكن تقليل عتبة الاستخدام بشكل كبير ، وهذا النوع من التكنولوجيا له جدوى ناضجة.
في هذا السياق، ينبغي لمؤسسات المالية اغتنام فرصة دمج "AI + APP"، مع التركيز على تحسين تجربة المستخدم من جهة C، ودمج الخدمات المهنية بسلاسة في الحياة اليومية للمستخدمين.
أدى تفشي عوامل C-end أيضا إلى الترقية البيئية لقوة الحوسبة المحلية. من وجهة نظر تشانغ ، توفر سيناريوهات المستخدم الضخمة بيانات تدريب غنية للنماذج الكبيرة ، والتي يمكن أن تسرع من تكرار النموذج. في الوقت نفسه ، سيفتح الطلب على قوة الحوسبة على نطاق واسع مساحة السوق لاستبدال الرقائق المحلية. "بأخذ شنغهاي كمثال ، بالاعتماد على تخطيط تكامل قوة الحوسبة على مستوى السياسة ، قامت Caiyue Xingchen ببناء قاعدة قوة حوسبة تعتمد على منصة Huawei Ascend منذ العام الماضي ، وتعاونت بشكل استراتيجي مع شركة الوساطة الرئيسية Guotai Haitong لبناء نموذج كبير من معلمات Junhong Lingxi البالغة 100 مليار ، مما يوفر خدمات ذكية عبر الإنترنت لعدد كبير من المستخدمين ، وهو المستوى الرائد في الصين ".
ولكن أثناء التطور، يحتاج تطبيق النماذج الكبيرة إلى كسر "التوجيه المفهومي" والتحول إلى "التوجيه القائم على النتائج"، أي أن يكون الهدف الأساسي هو حل المشكلات الفعلية بشكل فعلي. أضاف تشانغ زهان مزيدًا من التحليل، مشيرًا إلى أنه يجب أن تتكامل تطبيقات النماذج الكبيرة بعمق مع سيناريوهات العمل، مع مبدأ "الصداقة مع العملاء"، من خلال تحسين مستهدف لتعزيز قدرة المستخدمين على التطبيق، وزيادة القيمة التقنية إلى أقصى حد.
في نفس الوقت، في مجال تدريب النماذج، تتواجد التحديات واحتياجات المهارات بشكل متزامن، مما يجعل أهمية الحلول المتكاملة تبرز بشكل متزايد. تواجه المؤسسات المالية العديد من التحديات في تطبيق النماذج الكبيرة وتحويل المهارات، مثل تعقيد دمج التكنولوجيا، وفجوات المهارات بين الأفراد. إذا كان بإمكان الموردين تقديم حلول متكاملة سهلة الاستخدام وذات تكلفة فعالة، فسيؤدي ذلك إلى تحسين كبير في كفاءة تطبيق وتطوير النماذج، وتقليل العقبات التقنية بشكل فعال، مما يدفع إلى التطور السريع والابتكار في تطبيق النماذج الكبيرة في القطاع المالي.
من أجل تحسين الكفاءة ، اقترح تشانغ زان مفهوم "موظف الذكاء الاصطناعي الرقمي". أي ، من خلال الأدوات الذكية ، تقصير دورة تدريب الموظفين وتقليل تكاليف العمالة. في الوقت نفسه ، نظرا للفصل بين الهيكل التقني واحتياجات العمل الناجم عن نموذج تقسيم العمل التقليدي ، يكمن التحدي الرئيسي لتنفيذ النماذج الكبيرة في التكامل العميق لمنطق الأعمال والقدرات التقنية ، ومن الضروري إفساح المجال كاملا للتآزر بين المواهب والخبراء عبر المجالات لكسر حاجز "جلدين من التكنولوجيا والأعمال".
يعتقد تشانغ زهان أن النموذج المثالي هو التعاون العميق بين القدرة الحاسوبية والنموذج واحتياجات العملاء، من "بيع القدرة الحاسوبية والنماذج" إلى "بيع حلول مخصصة حسب السيناريوهات".
مع بناء نظام بيئي شامل ل "البنية التحتية الذكاء الاصطناعي وتنفيذ السيناريو" ، سيكون عام 2025 عاما حاسما لصناعة الذكاء الاصطناعي المحلية "لممارسة المهارات الداخلية وتعزيز الإنتاج". "فقط عندما يتم ربط قاعدة قوة الحوسبة وتحسين النموذج وسيناريوهات الأعمال بسلاسة ، سيخضع منطق المشتريات والإدارة للمؤسسات المالية لتحول أساسي - لم يعد مشتريات التكنولوجيا المتناثرة ، ولكن الحلول المخصصة حول أهداف الأعمال المحددة. لن يؤدي هذا النوع من التعاون البيئي إلى تحسين كفاءة التحول التكنولوجي فحسب ، بل سيعزز أيضا الذكاء الاصطناعي من "حصري إلى دائرة التكنولوجيا" إلى "شامل للصناعة" ، وفي النهاية يجعل الخدمات المالية أكثر ذكاء وشمولية ". قال تشانغ زان أخيرا.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
كبير موظفي التشغيل في "فاينانشال ستيبس"، تشانغ تشان: في عام 2025، ستتجاوز الذكاء الاصطناعي الحدود، وتطبيقات الوكلاء الذكيين على جانب العملاء ستكون مفتاح التحول المالي.
"صحيفة الابتكار" 24 مايو (المراسل: تشين مي) "بعد عطلة عيد الربيع هذا العام، لاحظت في المدن من الدرجة الثالثة والرابعة أن حتى مديري الشركات الصغيرة بدأوا يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء العقود، وكفاءة ذلك تفوق بكثير العمل اليدوي - وهذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت الحدود الصناعية."
في مؤتمر مستخدمي تكنولوجيا المعلومات الثنائي الذي أقيم مؤخرًا في عام 2025، قال تشانغ تشان، المدير التنفيذي لشركة كاى يوي شينغ تشن، إنه يعتقد أنه مع تطور تقنيات مثل DeepSeek، فإن موجة "AI+" تتسارع، وقد بدأت الذكاء الاصطناعي في التغلغل بعمق من دائرة التكنولوجيا إلى الصناعات التقليدية.
فيما يتعلق بتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في الصناعة المالية ، قال تشانغ زان إن خدمة العملاء هي الاقتراح الأساسي ، وعندما اعتاد المستخدمون على استخدام الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الشؤون اليومية ، يجب أن تندمج الخدمات المالية بنشاط في هذا الاتجاه. على سبيل المثال ، في سيناريو تمويل المعاشات التقاعدية ، يصعب استخدام العديد من المستخدمين المسنين بسبب الوظائف المعقدة للتطبيق ، ولكن إذا كان من الممكن تقليل تفاعل اللهجات مثل شنغهاي من خلال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ، فيمكن تقليل عتبة الاستخدام بشكل كبير ، وهذا النوع من التكنولوجيا له جدوى ناضجة.
في هذا السياق، ينبغي لمؤسسات المالية اغتنام فرصة دمج "AI + APP"، مع التركيز على تحسين تجربة المستخدم من جهة C، ودمج الخدمات المهنية بسلاسة في الحياة اليومية للمستخدمين.
أدى تفشي عوامل C-end أيضا إلى الترقية البيئية لقوة الحوسبة المحلية. من وجهة نظر تشانغ ، توفر سيناريوهات المستخدم الضخمة بيانات تدريب غنية للنماذج الكبيرة ، والتي يمكن أن تسرع من تكرار النموذج. في الوقت نفسه ، سيفتح الطلب على قوة الحوسبة على نطاق واسع مساحة السوق لاستبدال الرقائق المحلية. "بأخذ شنغهاي كمثال ، بالاعتماد على تخطيط تكامل قوة الحوسبة على مستوى السياسة ، قامت Caiyue Xingchen ببناء قاعدة قوة حوسبة تعتمد على منصة Huawei Ascend منذ العام الماضي ، وتعاونت بشكل استراتيجي مع شركة الوساطة الرئيسية Guotai Haitong لبناء نموذج كبير من معلمات Junhong Lingxi البالغة 100 مليار ، مما يوفر خدمات ذكية عبر الإنترنت لعدد كبير من المستخدمين ، وهو المستوى الرائد في الصين ".
ولكن أثناء التطور، يحتاج تطبيق النماذج الكبيرة إلى كسر "التوجيه المفهومي" والتحول إلى "التوجيه القائم على النتائج"، أي أن يكون الهدف الأساسي هو حل المشكلات الفعلية بشكل فعلي. أضاف تشانغ زهان مزيدًا من التحليل، مشيرًا إلى أنه يجب أن تتكامل تطبيقات النماذج الكبيرة بعمق مع سيناريوهات العمل، مع مبدأ "الصداقة مع العملاء"، من خلال تحسين مستهدف لتعزيز قدرة المستخدمين على التطبيق، وزيادة القيمة التقنية إلى أقصى حد.
في نفس الوقت، في مجال تدريب النماذج، تتواجد التحديات واحتياجات المهارات بشكل متزامن، مما يجعل أهمية الحلول المتكاملة تبرز بشكل متزايد. تواجه المؤسسات المالية العديد من التحديات في تطبيق النماذج الكبيرة وتحويل المهارات، مثل تعقيد دمج التكنولوجيا، وفجوات المهارات بين الأفراد. إذا كان بإمكان الموردين تقديم حلول متكاملة سهلة الاستخدام وذات تكلفة فعالة، فسيؤدي ذلك إلى تحسين كبير في كفاءة تطبيق وتطوير النماذج، وتقليل العقبات التقنية بشكل فعال، مما يدفع إلى التطور السريع والابتكار في تطبيق النماذج الكبيرة في القطاع المالي.
من أجل تحسين الكفاءة ، اقترح تشانغ زان مفهوم "موظف الذكاء الاصطناعي الرقمي". أي ، من خلال الأدوات الذكية ، تقصير دورة تدريب الموظفين وتقليل تكاليف العمالة. في الوقت نفسه ، نظرا للفصل بين الهيكل التقني واحتياجات العمل الناجم عن نموذج تقسيم العمل التقليدي ، يكمن التحدي الرئيسي لتنفيذ النماذج الكبيرة في التكامل العميق لمنطق الأعمال والقدرات التقنية ، ومن الضروري إفساح المجال كاملا للتآزر بين المواهب والخبراء عبر المجالات لكسر حاجز "جلدين من التكنولوجيا والأعمال".
يعتقد تشانغ زهان أن النموذج المثالي هو التعاون العميق بين القدرة الحاسوبية والنموذج واحتياجات العملاء، من "بيع القدرة الحاسوبية والنماذج" إلى "بيع حلول مخصصة حسب السيناريوهات".
مع بناء نظام بيئي شامل ل "البنية التحتية الذكاء الاصطناعي وتنفيذ السيناريو" ، سيكون عام 2025 عاما حاسما لصناعة الذكاء الاصطناعي المحلية "لممارسة المهارات الداخلية وتعزيز الإنتاج". "فقط عندما يتم ربط قاعدة قوة الحوسبة وتحسين النموذج وسيناريوهات الأعمال بسلاسة ، سيخضع منطق المشتريات والإدارة للمؤسسات المالية لتحول أساسي - لم يعد مشتريات التكنولوجيا المتناثرة ، ولكن الحلول المخصصة حول أهداف الأعمال المحددة. لن يؤدي هذا النوع من التعاون البيئي إلى تحسين كفاءة التحول التكنولوجي فحسب ، بل سيعزز أيضا الذكاء الاصطناعي من "حصري إلى دائرة التكنولوجيا" إلى "شامل للصناعة" ، وفي النهاية يجعل الخدمات المالية أكثر ذكاء وشمولية ". قال تشانغ زان أخيرا.
المصدر: صحيفة مجلس الابتكار
المؤلف: صحيفة مجلس الابتكار والتكنولوجيا