تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

سجلت صناديق ETF النشطة للذكاء الاصطناعي الأميركي التابعة لشركات إدارة الأصول الكورية تفاوتاً بلغ 13 نقطة مئوية في العوائد خلال شهر واحد، استناداً إلى استراتيجيات تخصيص أسهم أشباه موصلات الذاكرة. وسجل كل من ACE US AI Tech Core Industry Active وRISE US AI Tech Active، اللذان نوّعا استثماراتهما لتشمل شركات التكنولوجيا الكبرى، خسائر بلغت 10.09% و11.94% على التوالي، بينما تراجع كل من TIME Global AI Artificial Intelligence Active وTIGER Global AI Active، اللذان يركزان على أسهم الذاكرة، بنسبة 14.72% و2

ذكرت صحيفة Maeil Business Newspaper أن أداء صناديق المؤشرات المتداولة الأمريكية النشطة التي تركز على الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات تفاوت بشدة خلال الشهر الماضي حتى 7 أغسطس. وتراجعت صناديق المؤشرات المتداولة المتخصصة في الذاكرة بشكل ملحوظ؛ إذ انخفض صندوق TIME Global AI بنسبة 14.72%، وتراجع صندوق TIGER Global AI بنسبة 22.70%. في المقابل، صمدت المحافظ المتنوعة التي تركز على شركات التكنولوجيا الكبرى بصورة أفضل، إذ انخفض صندوق ACE U.S. AI Tech Core بنسبة 10.09%، بينما تراجع صندوق RISE U.S. AI Tech

شهد سعر سهم Hewlett Packard Enterprise (HPE) ارتفاعاً بأكثر من 120% في 2024، ليصنَّف ضمن الأسهم الأفضل أداءً في مؤشر S&P 500 هذا العام. وجاء هذا الارتفاع مدفوعاً بالنمو الهائل في الأرباح، إذ عززت استثمارات الشركات في الذكاء الاصطناعي (AI) الطلب على خوادم المؤسسات ومعدات الشبكات وحلول التخزين وخدمات الاشتراك السحابية التابعة للشركة. وأغلقت أسهم HPE في الولايات المتحدة عند 53.22 دولاراً بالتوقيت المحلي، مقارنةً بـ24.17 دولاراً في أول يوم تداول من العام، في 2 يناير. كما عزز التحول الاستراتيجي للشرك

وفقاً لبيانات بورصة نيويورك (NYSE)، ارتفع سهم شركة Hewlett Packard Enterprise (HPE) إلى 53.22 دولاراً في 7 أغسطس، بزيادة قدرها 120.19% منذ بداية العام، مقارنةً بـ24.17 دولاراً في 2 يناير، ليصبح بذلك من بين الأسهم الأفضل أداءً في مؤشر S&P 500. وتعكس هذه القفزة أرباحاً قوية مدفوعة بزيادة الإنفاق المؤسسي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وسجلت HPE إيرادات بلغت 10.7 مليار دولار في الربع الثاني، بزيادة قدرها 40% على أساس سنوي، متجاوزةً توقعات وول ستريت البالغة 9.74 مليار دولار. وبلغت ربحية السهم 0

وفقًا لمسح KPMG العالمي للذكاء الاصطناعي للربع الثاني من عام 2026، الذي أوردته مجلة Forbes في 9 أغسطس، قلّص نحو نصف المسؤولين التنفيذيين عمليات نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بسبب تجاوز التكاليف التشغيلية للعوائد. وشمل المسح 2,145 مسؤولًا تنفيذيًا في شركات تتجاوز إيراداتها السنوية 50 مليون دولار، موزعة على 20 دولة، وخلص إلى أن 49% منهم خفّضوا استثماراتهم في وكلاء الذكاء الاصطناعي لأن التكاليف فاقت الفوائد.

بحسب دعم Apple، أزالت الشركة أمس وثيقة دعم خاصة بأجهزة Mac أشارت إلى دمج نموذج Qwen للذكاء الاصطناعي التابع لشركة Alibaba، موضحةً أنها لم تتلقَّ أي إخطار مسبق بشأن هذه الميزة، وأن وظيفة «Apple Intelligence مع Qwen» لم تُطلق بعد في الصين. وحملت الوثيقة عنوان «استخدام Qwen مع Apple Intelligence على Mac»، وذكرت صراحةً أن Apple Intelligence يمكنه العمل مع نموذج Qwen التابع لـ Alibaba، لكنها حُذفت خلال 24 ساعة من نشرها. وفي 15 يوليو، أعلنت Alibaba أن Qwen سيُدمج في Apple Intelligence عبر أنظمة iOS وi

وفقاً لـSemiAnalysis، تغلبت OpenAI على التحديات التي واجهتها نماذجها السابقة المدربة مسبقاً، وتعمل على تطوير نموذج كبير مدرب مسبقاً يحمل الاسم الرمزي Doug، وقد يكون جاهزاً بحلول نوفمبر. ولا يُعد Doug نموذج GPT-6، بل يمثل أكبر جهد تدريب مسبق تخوضه OpenAI حتى الآن، وفقاً للمحلل ChrisGPT. وبشكل منفصل، يُرجح أن يكون GPT-6 هو Astra، الذي يخضع حالياً لاختبارات السلامة، ما يشير إلى أن OpenAI قد تطور المبادرتين بالتوازي.

وفقاً لـ Bloomberg، كشفت Microsoft في سنتها المالية المنتهية في يونيو 2026 أن OpenAI حققت للشركة إيرادات بقيمة 24.1 مليار دولار. ويمثل هذا الرقم نحو 70% من إجمالي إيرادات أعمال Microsoft المرتبطة بـ AI خلال تلك الفترة، استناداً إلى تحليل Bloomberg للإفصاح التنظيمي للشركة.

ذكرت بلومبرغ أن صندوق Situational Awareness للذكاء الاصطناعي، الذي يقوده الباحث السابق في OpenAI ليوبولد أشنبرينر، استثمر هذا الأسبوع 400 مليون دولار في شركة Source Foundry الناشئة المتخصصة في تصنيع أشباه الموصلات. وتطوّر Source Foundry عمليةً أبسط وأقل تكلفة وأسرع لتصنيع أشباه الموصلات، صُممت لردم الفجوة المتزايدة بين الطلب على القدرة الحاسوبية من جانب مطوّري الذكاء الاصطناعي ونمو الطاقة الإنتاجية للرقائق.

أعلنت Astarter، وهي منصة Web3 تركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، عن تعاون استراتيجي مع SVP Chain، وهي سلسلة كتل سيادية من الطبقة الأولى تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي. وتهدف الشراكة إلى تطوير بنية تحتية لاقتصاد مستقل قائم على الذكاء الاصطناعي، حيث يتفاعل وكلاء البرمجيات ويجرون المعاملات ويعملون عبر شبكات لامركزية. توفر SVP Chain إمكانات أصلية لسلاسل الكتل، بما في ذلك هويات مخصصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ونهائية للمعاملات خلال ثانية واحدة، ودفتر أوامر مركزي محدد على السلسلة. ويعالج التعاون متطلب

وفقاً لإعلان Astarter على تويتر في 8 أغسطس، عقدت منصة Web3 شراكة مع SVP Chain، وهي بلوكتشين سيادية من الطبقة الأولى تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي، لتطوير بنية تحتية تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين التفاعل وإجراء المعاملات عبر الشبكات اللامركزية. تتميز SVP Chain بهويات أصلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ونهائية للمعاملات خلال ثانية واحدة، وتداول قائم على دفتر أوامر مركزي على السلسلة، وتوافق مع EVM، وقدرات على إجراء المدفوعات بين الوكلاء. وتركز Astarter على التطبيقات اللامركزية المدعومة بالذك

بحسب بنغباي، صرّح ليو جينغجين، كبير استراتيجيي الأسهم الصينية لدى Goldman Sachs، في 9 أغسطس بأن أسهم الشركات الصينية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لا تشكل فقاعة، إذ إن قيمتها السوقية المجمعة لم تعكس بالكامل بعد الفوائد الاقتصادية المحتملة التي قد يحققها الذكاء الاصطناعي. ومن منظور عالمي، أشار ليو إلى أن فريق الأبحاث لدى Goldman Sachs يتوقع أن يُبقي الاحتياطي الفيدرالي سياسته النقدية دون تغيير خلال الأشهر الستة المقبلة، مما يحافظ على بيئة مواتية للأصول العالمية عالية المخاطر. ومن المتوقع أن تدعم تحر

بحسب مصادر، اختبرت Nvidia مؤخرًا عدة تهيئات لوحدات معالجة الرسومات Rubin Ultra بسعة مخفّضة من الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM)، في تراجع عن خطتها الأصلية. وكشفت شركة أبحاث السوق TrendForce أن شركة تصنيع الرقائق تقيّم، منذ عدة أسابيع، ثلاثة خيارات على الأقل لخفض مواصفات الذاكرة، تشمل HBM4e ذات 8 طبقات، وHBM4 ذات 12 طبقة، وHBM4 ذات 8 طبقات، بدلًا من HBM4e ذات 12 طبقة وسعة 1 تيرابايت لكل شريحة، كما أُعلن عنها مبدئيًا. وعزت TrendForce إعادة التصميم إلى عاملين رئيسيين: توقّعات شح إمدادات DRAM في عا

ذكرت Odaily Daily أن متصفح Atlas الأصلي المعتمد على الذكاء الاصطناعي من OpenAI أُغلق في 9 أغسطس، بعد 292 يومًا من إطلاقه. وطلبت الشركة من المستخدمين تصدير إشاراتهم المرجعية بصيغة HTML قبل موعد الإغلاق.

أطلقت شركات إدارة الأصول الكورية الجنوبية أربعة صناديق متداولة في البورصة للذكاء الاصطناعي المادي (ETFs) منذ العام الماضي، مقدمةً هذه التقنية بوصفها ساحة التنافس التالية بعد الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن أداءها الأخير كان مخيباً للآمال. وخلال الشهر الأخير، سجلت ثلاثة صناديق متداولة قائمة للذكاء الاصطناعي المادي انخفاضات بأكثر من 10%، تراوحت عوائدها بين -10.78% و-13.18%. ويُعزى الأداء الضعيف إلى تصحيحات أوسع في السوق، وانخفاض أسعار أسهم المكونات، بما في ذلك تراجع سهم Hyundai Motor بنسبة 17.52%،

خلال موجة صعود استمرت أربعة أيام تداول، من 30 يوليو إلى 4 أغسطس، قفزت القيمة السوقية لمؤشر Nasdaq 100 بنحو 3.5 تريليون دولار، مسجّلةً أقوى مكاسبها على مدى أربعة أيام منذ أبريل 2025. وأغلق مؤشر Nasdaq Composite يوم الجمعة مرتفعاً بنسبة 1.30%، مدعوماً ببيانات الوظائف الأمريكية غير الزراعية التي جاءت أضعف من المتوقع. تصدّر سهم Palantir Technologies (PLTR) المكاسب الأسبوعية، مرتفعاً بنسبة 39.78% بعد إعلان الشركة عن نتائج قوية للربع الثاني، وسط استجابة حماسية من المستثمرين لآفاق أعمال الذكاء الاصطناع

وفقاً لـ TechCrunch، استحوذت OpenAI على شركة NextSlide الناشئة للعروض التقديمية في وقت سابق من عام 2026، ويعمل فريق الشركة الناشئة الآن على ChatGPT. أسس أحمد بشري شركة NextSlide، التي أنشأت منتجاً يحوّل المطالبات والملاحظات والمستندات أو البحث إلى عروض تقديمية قابلة للتحرير. ولم يُكشف عن الشروط المالية. وقد يوسّع الاستحواذ قدرات ChatGPT في مجال العروض التقديمية إلى جانب مساحة العمل Canvas وميزاتها الحالية.

وفقًا لـ BlockBeats، في 9 أغسطس، أعرب المحلل KawzInvests، الذي يتابعه 100 ألف شخص على منصة X، عن اهتمامه بشراء أسهم شركات الذاكرة، مستندًا إلى منطق مخالف للاتجاه السائد؛ إذ إن تحوّل إجماع السوق إلى التشاؤم بشأن رقائق الذاكرة يدفعه إلى الشراء. ويُعرف KawzInvests بتركيزه على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والاتصالات البصرية، وقد لفت الانتباه سابقًا بتفاؤله بشأن سهم AAOI عندما كان يتداول عند 30 دولارًا؛ ثم ارتفع لاحقًا إلى أكثر من 220 دولارًا.

وفقًا لـHyperinsight، في 27 يوليو، تكبّد حوت يحتفظ بـ2.6 مليون رمز من رموز Long Technology، تبلغ قيمتها نحو 18.36 مليون دولار، خسائر غير محققة قدرها 1.7 مليون دولار. وقد وضع الحوت أوامر حد لجني الأرباح ضمن نطاق سعري يتراوح بين دولارين و4.5 دولار لكل رمز.

وفقاً لـ Decrypt، فحص فريق أمني تطوعي 150 مستودعاً برمجياً متعلقاً ببيتكوين في 9 أغسطس، واكتشف نحو 12 ثغرة أمنية باستخدام نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي. وقد طوّر الفريق عدة أنظمة تدقيق قائمة على الذكاء الاصطناعي تستهدف المحافظ، ومكتبات التشفير، والبنية التحتية، وغيرها من مشاريع بيتكوين. وأفاد أعضاء الفريق باكتشاف ثغرة حرجة واحدة تقريباً لكل فرد في الساعة، في المتوسط، كما قدّموا عدة تقارير أمنية إلى المشاريع المتأثرة خلال الساعات الـ12 الماضية، رغم عدم الكشف تحديداً عن المشاريع المتضررة.