Jedes KI-Projekt wird mit einem komplexen White Paper geliefert.

Obwohl auf dem Markt zunehmend die Meinung vorherrscht, dass KI-Token immer mehr wie Memes werden, ist es nach wie vor entscheidend, den Wert der Tokens eines heiß diskutierten KI-Projekts durch das White Paper schnell zu verstehen, um sie bewerten zu können.

Im Februar dieses Jahres schloss das neue KI-Projekt Talus Network seine erste Finanzierungsrunde in Höhe von 3 Millionen US-Dollar ab, angeführt von Polychain Capital, mit Beteiligung von dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures und Inception Capital.

Heute hat Talus auch veröffentlicht White Paper, um sowohl ihren Geschäftsbereich als auch die Token-Ökonomie weiter zu erläutern.

Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung der wichtigen Inhalte des White Papers, um Ihnen ein schnelles Verständnis des Talus-Netzwerks zu ermöglichen.

L1 für KI-Agenten

Talus ist eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, KI mit Blockchain-Technologie zu integrieren. Es ermöglicht intelligenten Agenten, im Web3-Ökosystem zu leben, zu interagieren und zu handeln, indem es eine High-Throughput-L1-Blockchain (betrieben von der Programmiersprache Move) bereitstellt, die mit einem nativen KI-Stack verbessert wird.

Sie können Talus als ein dezentrales intelligentes KI-Agentenzentrum betrachten, das Schlüsselprobleme wie Datenschutz, Sicherheit und Zugänglichkeit löst und transparente und effiziente Interaktionen im KI-Ökosystem fördert.

KI-Erzählung ist natürlich ein heißes Thema, aber ist es logisch konsistent, ein L1 speziell für KI-Agenten zu entwerfen?

Die Antwort, die Talus gegeben hat, ist:

In Bezug auf Offenheit machen die Offenheit und Komponierbarkeit von Blockchain-Anwendungen es einfacher, das Verhalten von KI-Agenten zu betrachten, zu verfolgen und zu vertrauen; es ist für Benutzer einfacher, den geeignetsten KI-Agenten basierend auf überprüfbaren Leistungsdatensätzen der Vergangenheit zu finden.

In Bezug auf Autonomie ermöglicht die Blockchain-Infrastruktur intelligenten Agenten, autonom miteinander zu interagieren und ihnen zu ermöglichen, Ergebnisentscheidungen zu treffen.

Speziell ermöglicht Talus tatsächlich die native Gestaltung und Bereitstellung dezentraler On-Chain-intelligenter Agenten, die nahtlos, vertrauenslos und interoperabel On-Chain- und Off-Chain-Ressourcen und -Dienste nutzen.

Es etabliert ein Protokoll zur Darstellung, Nutzung und Handel dieser Agenten, Ressourcen und Dienstleistungen in einer erlaubnislosen und überprüfbaren Weise.

Eine Kombination aus bestehenden Komponenten und neuen Funktionen

Also, wie setzt Talus es um?

Die Antwort liegt in einer Kombination aus bestehenden Technologien und neuen Fähigkeiten. Diese Komponenten arbeiten zusammen, um eine dezentrale, effiziente und sichere intelligente Agentenplattform bereitzustellen. Die Schlüsselkomponenten, von der untersten Ebene bis zur Anwendungsebene, können wie folgt zusammengefasst werden:

1. Protochain Knoten：

• Im Kern von Talus befindet sich ein Proof-of-Stake (PoS) Blockchain-Knoten namens Protochain Node, der auf dem Cosmos SDK und CometBFT basiert. Diese Wahl bietet Flexibilität, Robustheit und hohe Leistung.
• Diese technische Architektur gewährleistet die Sicherheit und Skalierbarkeit der Talus-Blockchain und bietet eine solide Grundlage für den Betrieb intelligenter Agenten.

1. Sui Move & MoveVM：

• Talus verwendet Sui Move als seine intelligente Vertragssprache. Die Move-Sprache ist bekannt für ihre hohe Leistung, Sicherheit und Programmierungseigenschaften.
• Durch die Verwendung von Move kann Talus die Sicherheit der On-Chain-Logik verbessern und die Erstellung, Übertragung und Verwaltung digitaler Vermögenswerte vereinfachen, was eine effizientere Ausführung von Smart Contracts ermöglicht.

1. IBC (Inter-Chain-Kommunikationsprotokoll):

• Dank IBC (Inter-Blockchain Communication Protocol) ermöglicht Talus eine nahtlose Interoperabilität zwischen verschiedenen Blockchains, was intelligenten Agenten ermöglicht, miteinander zu interagieren und Daten oder Vermögenswerte über mehrere Blockchains hinweg zu nutzen.
• IBC bietet Atomarität und Skalierbarkeit von Cross-Chain-Transaktionen und gewährleistet Zuverlässigkeit und Konsistenz der Operationen.

1. Spiegelobjekte:

• Talus führt das Konzept der Spiegelobjekte ein, um Off-Chain-Ressourcen wie Modelle, Daten und Rechenobjekte auf der Chain zu repräsentieren und zu validieren.
• Spiegelobjekte überbrücken die Kluft zwischen den hohen Rechenanforderungen von KI-Prozessen und der Blockchain-Umgebung und gewährleisten die Einzigartigkeit und Handelbarkeit von Ressourcen.

1. AI-Stack:

• Talus bietet ein SDK und Integrationskomponenten zur Unterstützung der Entwicklung intelligenter Agenten und der Interaktion mit Off-Chain-Ressourcen.
• Der KI-Stack umfasst auch die Integration mit Oracles, um sicherzustellen, dass intelligente Agenten Off-Chain-Daten für Entscheidungsfindung und Reaktion nutzen können.

1. Onchain Smart Agents:

• Im Kern bietet Talus ein Wirtschaftssystem intelligenter Agenten, die autonom agieren, Entscheidungen treffen, Transaktionen ausführen und mit On-Chain- und Off-Chain-Ressourcen interagieren können.
• Intelligente Agenten verfügen über Autonomie, soziale Fähigkeiten, Reaktivität und Proaktivität. Die Autonomie ermöglicht es ihnen, ohne menschliches Eingreifen zu agieren, die soziale Fähigkeit ermöglicht die Interaktion mit anderen Agenten und Menschen, die Reaktivität ermöglicht es ihnen, Veränderungen in ihrer Umgebung wahrzunehmen und prompt zu reagieren, und die Proaktivität ermöglicht es ihnen, auf der Grundlage von Zielen, Vorhersagen oder antizipierten zukünftigen Zuständen zu handeln.

Die Abbildung unten zeigt den architektonischen Bauplan des intelligenten Agenten von Talus und erklärt, wie die verschiedenen Komponenten zusammenarbeiten.

SDK: Es ist eine Brücke zwischen intelligenten Agenten und anderen Komponenten wie Ressourcen, Orakeln, UI und Smart Contracts. Es stellt die erforderlichen Bibliotheken und Tools bereit, um Entwicklern beim Aufbau und der Integration intelligenter Agenten zu helfen. Das SDK vereinfacht den Entwicklungsprozess und bietet eine einheitliche Schnittstelle, die es intelligenten Agenten ermöglicht, die Ressourcen und Dienste der Plattform effizient zu nutzen.

Ressourcen: Dazu gehören KI-Modelle, GPU-Computing-Ressourcen und andere Rechenressourcen. Diese Ressourcen interagieren über SDKs mit intelligenten Agenten und bieten die notwendige Rechenleistung und Datenunterstützung für intelligente Agenten. KI-Modelle können vortrainierte Modelle sein, die intelligente Agenten für Inferenz und Entscheidungsfindung nutzen können.

Oracle: Oracles stellen externen Daten für intelligente Agenten zur Verfügung, sodass sie Entscheidungen auf der Grundlage der neuesten Informationen aus der realen Welt treffen können.

UI-Komponenten: UI-Komponenten ermöglichen es Benutzern, mit intelligenten Agenten zu interagieren. Durch benutzerfreundliche Schnittstellen können Benutzer den Betriebsstatus intelligenter Agenten konfigurieren, verwalten und überwachen.

Durch diese Architektur erreicht Talus die Autonomie und Dezentralisierung intelligenter Agenten, die eine effiziente Ressourcennutzung und Transparenz des Systems gewährleisten und die Integration von KI- und Blockchain-Technologien vorantreiben.

Token-Ökonomie und Anwendungsfall

Der Kern des Talus-Ökosystems ist der TAI-Token, der auf der Plattform mehrere Funktionen erfüllt. Die wichtigsten Aufgaben des TAI-Token im Talus-Ökosystem sind wie folgt:

• Zahlungsmittel: Alle Transaktionen, Ressourcenkäufe und Handelsaktivitäten innerhalb des Ökosystems werden mit TAI-Token durchgeführt. Dadurch wird sichergestellt, dass alle wirtschaftlichen Aktivitäten innerhalb des Ökosystems um das TAI-Token kreisen, was seine Umlaufmenge und Nachfrage erhöht.
• Ressourcenkäufe: Ressourcenanbieter können TAI-Token verdienen, indem sie Rechenleistung, Daten oder Modelle anbieten. Entwickler und Benutzer können wiederum TAI-Token verwenden, um diese Ressourcen zu erwerben und so die Entwicklung des Ökosystems voranzutreiben.
• Netzwerksicherheit: TAI-Token-Inhaber können am Proof of Stake (PoS)-Mechanismus des Netzwerks teilnehmen, indem sie Tokens setzen, um die Netzwerksicherheit und den Konsens aufrechtzuerhalten und gleichzeitig entsprechende Belohnungen zu erhalten.
• Governance: Benutzer, die TAI-Token halten, können an der Plattformverwaltung teilnehmen, indem sie Vorschläge machen und über Entscheidungen bezüglich Plattformverbesserungen und Entwicklungsrichtungen abstimmen, um Gemeinschaftsdemokratie und Transparenz zu gewährleisten.

Allerdings wurde im White Paper das Token-Wirtschaftsmodell für TAI noch nicht offengelegt. Es wird spekuliert, dass die Details des Tokens noch in der Entwicklung sind und auf weitere Informationen warten, die ergänzt werden sollen.

In Bezug auf die Anwendungsszenarien von KI-intelligenten Agenten bietet Talus die folgenden Funktionalitäten, die im Web3-Bereich implementiert werden können:

• Verbesserung der Benutzererfahrung: Intelligente Wallets und Analysetools bieten Echtzeitüberwachung und Analyse von Transaktionen und Vermögensstatus, um den Benutzern personalisierte Blockchain-Browsing- und Projektmanagementerlebnisse zu bieten.
• DeFi: Optimierung des Liquiditätsmanagements, Automatisierung des On-Chain-Portfoliotrackings und -managements sowie Verbesserung der Effizienz und Wirksamkeit von DeFi-Anwendungen durch intelligente Börsenaggregation und Pfadoptimierung.
• DAOs: Unterstützung von automatisiertem Finanz- und Vermögensmanagement, KI-basierter Governance und Entscheidungsunterstützung.
• Internet der Dinge (IoT): Unterstützung bei der Verwaltung von IoT-Geräteökosystemen, der Planung intelligenter Gerätewartung, der Sicherstellung der Identität und Sicherheit von IoT-Geräten sowie der Optimierung von Logistik- und Supply-Chain-Management.
• Gaming / SocialFi: Personalisierte On-Chain-Geschichtenerzählung, Management der virtuellen Wirtschaft, intelligente NPCs und zwischenagenturliche soziale Netzwerke bringen neue Erfahrungen und Interaktionsmethoden für Gaming- und soziale Anwendungen.
• KI- und Datenökosysteme: Unterstützung der Zusammenarbeit zwischen Modellentwicklern und Datenanbietern, Förderung der Entwicklung und Monetarisierung spezialisierter KI-Modelle, effiziente Nutzung und Monetarisierung von Daten und Rechenressourcen sowie Unterstützung von Crowdfunding-Modellen für Forschung und Entwicklung.

Aus dem im aktuellen White Paper bereitgestellten Inhalt hat Talus nur den Umfang seines Projekts und die Anwendungsfälle klargestellt. Es gibt nicht viel Präsentation bezüglich technischer Details, Wirtschaftsmodelle und tatsächlicher Auswirkungen, was mit der Veröffentlichung einer "Litepaper"-Version übereinstimmt.

Es ist jedoch unbestreitbar, dass es einen harten Wettbewerb im Bereich KI gibt und Projekte mit vielversprechender Leistung in der Kategorie KI-Agenten nacheinander auftauchen. Wie Talus den richtigen Zeitpunkt und Katalysatoren wählt, um sein Netzwerk zu starten und Benutzer zu motivieren, könnte zum entscheidenden Faktor für den Erfolg oder Misserfolg seiner Notierungsstrategie werden.

Letztendlich sind in der aktuellen Marktsituation, in der VC-Investitionen eingesetzt werden, FDVs hoch sind und niedrig umlaufende Tokens üblich sind, die Anziehung von mehr Benutzern zur Teilnahme und das Beeindrucken der Community mit soliden Produkten und Technologien wichtige Initiativen für AI-Projekte mit hohem Profil, um Wert zu schaffen.

Erklärung:

1. Dieser Artikel mit dem ursprünglichen Titel „Talus White Paper Explained: Dezentralisiertes KI-Agentenzentrum“ wurde aus [ reproduzierttechflow]. Alle Urheberrechte liegen beim Originalautor [深潮 TechFlow]. Wenn Sie Einwände gegen den Nachdruck haben, wenden Sie sich bitte an den Gate LearnTeam, das Team wird es so schnell wie möglich bearbeiten.

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