DePin

تربط Pearl وBittensor وAkash وRender جميعها وحدات GPU برمز، لكن Pearl وحدها تحوّل ضرب المصفوفات إلى القرعة التي تُنتج كتلة. تدفع Bittensor رموز TAO مقابل عمل الشبكات الفرعية الذي يقيّمه المدققون. أما Akash وRender فتبيعان قدرة حوسبية: تستخدم البلوكشين التي تسجّل الدفع إثبات الحصة، ولا تكون مهمة GPU هي لغز الكتلة.

يشير AI Capex إلى الاستثمارات المالية طويلة الأجل في البنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي، مثل شرائح GPU ومراكز البيانات وشبكات الكهرباء. تستكشف هذه المقالة دوره في تطور نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وتوسّع الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وتكامل النظام البيئي مع Gate.

توفر AIOZ Network بنية تحتية لامركزية لويب3، تشمل الحوسبة بالذكاء الاصطناعي والتخزين الموزع وتقديم المحتوى. تعرّف على تقنيتها، واقتصاديات الرمز، ومنظومتها، وفرص النمو والتحديات على المدى الطويل.

تستخدم DePIN حوافز قائمة على الرموز لتنسيق الموارد الموزعة، لكن نمو الشبكة لا يضمن استمرار الطلب على الرموز. استكشف نموذج الحوافز في AIOZ Network، وديناميكيات المعروض، وتحصيل القيمة، والشروط اللازمة لاستدامة اقتصاديات البنية التحتية.

يستخدم DePin البلوكشين وحوافز الرموز لتنسيق البنية التحتية المادية اللامركزية. استكشف نموذجه الاقتصادي، ودعم Sui Foundation البالغ $30 مليونًا لشبكة DATA Network، وفائدة الرمز، وارتباط المشروع بمنظومة التداول الفوري لدى Gate.

أنهت Vangrid جولة تمويل أولية بقيمة 9 ملايين دولار، لاستكشاف كيفية جمع والتحقق وتوزيع البيانات الفضائية عبر شبكة DePIN، لتوفير بنية تحتية للبيانات الواقعية للروبوتات والأنظمة المستقلة وAI الفيزيائية.

OKZOO (AIOT) هي بنية تحتية لـ AIoT تدمج شبكات AI وإنترنت الأشياء والبلوكشين، حيث تجمع البيانات الواقعية عبر أجهزة استشعار بيئية موزعة، وتوظف آليات التفاعل مع الحيوانات الأليفة الذكية ورموز AIOT لتحفيز المستخدمين على المساهمة بالبيانات. تهدف OKZOO إلى إنشاء شبكة بيانات بيئية عالمية توفر مصادر موثوقة وفورية وقابلة للتحقق لنماذج AI والأجهزة الذكية والتطبيقات الواقعية.

يتمثل الفرق الجوهري بين OKZOO ومشاريع DePIN التقليدية في نوع الموارد التي تنتجها الشبكة وتستخدمها. تركز مشاريع DePIN التقليدية على موارد البنية التحتية مثل معدل التجزئة وشبكات الاتصالات وعرض النطاق الترددي والموقع الجغرافي. في المقابل، تركز OKZOO على جمع البيانات البيئية والبنية التحتية لبيانات AI. عبر أجهزة P-mini، تجمع OKZOO بيانات بيئية واقعية وتدمج بين آليات الحوافز AI Pet وAIOT لبناء شبكة AIoT.

يجمع OKZOO البيانات الواقعية—مثل جودة الهواء، ودرجة الحرارة، والرطوبة، والضوضاء—عبر جهاز الاستشعار البيئي P-mini، ثم يرفعها إلى شبكة لامركزية للتحقق والتسجيل. تتكون عملية رفع البيانات الكاملة من ست مراحل: جمع البيانات البيئية، والمعالجة المسبقة للجهاز، والتحقق من الشبكة، والتسجيل على السلسلة، وتكامل بيانات AI، وتوزيع المكافآت. على عكس شبكات IoT التقليدية، يدمج OKZOO المساهمة بالبيانات، والحوافز على السلسلة، وحالات استخدام AI، مما يتيح للبيانات الواقعية أن تتحول باستمرار إلى أصول رقمية قابلة للتحقق وموارد AI.

تعتمد كل من شبكة GEODNET وشبكات CORS التقليدية على تقنية RTK لتوفير خدمات تحديد مواقع عالية الدقة، لكن GEODNET تعمل وفق نموذج البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN)، في حين تُبنى وتُدار شبكات CORS التقليدية في الغالب بشكل مركزي من قبل مؤسسات حكومية أو هيئات مساحية أو مشغلين تجاريين. ورغم اعتماد النظامين على محطات مرجعية تابعة لنظام GNSS لإنتاج بيانات تصحيح المواقع، فإنهما يختلفان جوهريًا في منهجيات التوسع الشبكي، وهياكل التكاليف، ونماذج المشاركة.

GEODNET (GEOD) هي شبكة عالمية عالية الدقة لتحديد المواقع، قائمة على بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN). عبر تحفيز المستخدمين على نشر محطات مرجعية لنظام GNSS، تُوفّر خدمات حركية في الزمن الفعلي (RTK) بدقة سنتيمترية، موجهة للطائرات بدون طيار والروبوتات وأنظمة القيادة الذاتية وأجهزة المسح. وخلافًا لخدمات التموضع المركزية التقليدية، توظف GEODNET تقنية البلوكشين وحوافز الرموز لتوسيع نطاق البنية التحتية العالمية للتموضع، مما يحقق تغطية عالية الدقة على مساحات أوسع بتكلفة أقل.

RTK (النظام الحركي في الوقت الفعلي، 实时动态定位) هي تقنية تحديد المواقع عالية الدقة تعتمد على أنظمة الملاحة العالمية عبر الأقمار الصناعية (GNSS). تعمل هذه التقنية على حساب أخطاء إشارات الأقمار الصناعية آنياً في محطة مرجعية، ثم تنقل بيانات التصحيح إلى أجهزة المستخدمين، مما يرفع دقة GPS العادي من مستوى الأمتار إلى مستوى السنتيمترات. تدمج GEODNET تقنية RTK مع شبكة بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN)، مستفيدةً من محطات مرجعية GNSS موزعة عالمياً لتوليد بيانات التصحيح ومشاركتها باستمرار. يوفر ذلك خدمات تحديد مواقع عالية الدقة بتغطية أوسع وتكلفة أقل. على خلاف شبكات RTK التقليدية، تعتمد GEODNET على حوافز قائمة على الرموز لتمويل توسع البنية التحتية، مما يتيح نمواً عالمياً يقوده المجتمع.

ينتمي كل من GEODNET وHelium إلى قطاع الشبكات المادية اللامركزية (DePIN)، غير أن البنى التحتية التي يطورانها تخدم أغراضًا مختلفة. فـ GEODNET توفر بنية تحتية لبيانات المواقع، لحل مشكلة التحديد الدقيق لموقع الأجهزة، بينما تقدم Helium بنية تحتية للاتصال، لمعالجة كيفية توصيل الأجهزة بالشبكة. يستخدم كلاهما حوافز الرموز لتطوير البنية التحتية الواقعية، لكنهما يختلفان اختلافًا كبيرًا في مستخدميهما المستهدفين، وأنواع البيانات، ونماذج الأعمال، والتطبيقات الصناعية.

OpenVPP هي شبكة محطات طاقة افتراضية لا مركزية، صُممت خصيصًا لموارد الطاقة الموزعة (DERs). تستخدم الشبكة تقنية البلوكشين لربط البنية التحتية الحقيقية للطاقة—بما في ذلك السيارات الكهربائية، وأنظمة تخزين الطاقة، ومعدات الطاقة الشمسية، والعدادات الذكية. وتهدف إلى إنشاء طبقة بيانات طاقة موحدة، وطبقة هوية للأجهزة، وطبقة تسوية للقيمة، مما يتيح تسجيل أصول الطاقة وتنسيقها وتحفيزها على السلسلة، تمامًا كما يحدث مع الأصول الرقمية.

محطة الطاقة الافتراضية (VPP) هي نموذج إداري يعتمد على التكنولوجيا الرقمية وأنظمة التحكم الذكية لدمج أجهزة الطاقة الموزعة في شبكة طاقة موحدة. من خلال ربط موارد الطاقة الموزعة—مثل أنظمة الطاقة الشمسية، ومعدات تخزين الطاقة، والمركبات الكهربائية، والعدادات الذكية—يمكن لهذه المحطة المشاركة في توزيع الطاقة، وموازنة الشبكة، والتداول في سوق الطاقة، تمامًا مثل محطات الطاقة التقليدية.