人工智能产业发展与政策动态

据 Api3DAO 消息，AirnodeHub 已宣布支持 MCP，从而提高了访问带签名 API 数据的效率。该集成能够更高效地检索数据，并有望简化代理与平台上 API 的交互方式。

谷歌 Gemini AI 预测 XRP 到 2027 年 1 月 1 日将达到 2.75 美元，这意味着 XRP 可能迎来复苏，驱动力来自 ETF 需求、监管进展以及机构采用率的提升。该 AI 聊天机器人的预测发布之际，XRP 正在十字路口进入 2026 年的最后几个月。此前，加密货币市场经历了艰难的一年，XRP 也一直难以保持上涨动力。该预测考虑了美国现货 XRP ETF 持续的资金流入、参议院定于 2026 年 9 月 15 日对《CLARITY 法案》进行的结束辩论投票，以及加密货币市场可能出现的更广泛反弹。 美国现货 XRP ETF 吸引 16.8 亿美元累计净流入 美国现货 XRP ETF 已吸引约 16.8 亿美元的累计净流入，并连续 11 个交易日实现正向资金流，其中约有 $170M 计入总额。8 月的表现尤为强劲，XRP ETF 的资金流入超过 $150M 。Gemini AI 的分析指出，通过 ETF 工具持续进行的机构累积，与投机性加密货币交易者的资金池有所不同。如果这一动力持续到最后一个季度，ETF 投资者可能帮助 XRP 建立更高的长线估值底线。 参议院安排于

据《卫报》审阅的财务披露，五角大楼负责研究与工程事务的国防部副部长埃米尔·迈克尔于 6 月出售了其持有的 Perplexity AI 股份，售价在 500 万至 2500 万美元之间。这是迈克尔在 2025 年第三次出售与 AI 相关的持股。此前，他于 1 月出售了 xAI 持股，获利最高达 2400 万美元，并于 4 月出售了金融科技公司 Brex 的持股，交易价值至少为 500 万美元。与此同时，迈克尔一直是五角大楼将 Anthropic 列入黑名单行动的公开代表。Anthropic 是 Perplexity 和 xAI 的直接竞争对手，不过联邦法官上周推翻了这一认定。由于迈克尔在五角大楼与马斯克支持的公司签署机密网络协议前四天获得了出售 xAI 股票的批准，这些交易的时机引发了伦理专家的审查。 迈克尔于 2025 年早些时候出售 xAI 和 Brex 持股 据 IBTimes UK 报道，迈克尔进入政府任职时，持有马斯克旗下 xAI 的股份，价值在 50 万至 100 万美元之间。他于 1 月 9 日出售了这部分持仓，售价在 500 万至 2500 万美元之间，收益最高可达 4,

据《卫报》披露的财务文件，五角大楼负责研究与工程事务的国防部副部长埃米尔·迈克尔于 6 月出售了其持有的 Perplexity AI 股份，金额在 500 万至 2500 万美元之间。此次出售标志着他今年第三次退出人工智能相关股票投资，此前他于 1 月从 xAI 获得了 2400 万美元盈利，并于 4 月通过出售 Brex 股份获得至少 500 万美元。 迈克尔一直是五角大楼推动将 Anthropic 列入黑名单的公开代表，而 Anthropic 正在与 Perplexity 和 xAI 直接竞争政府合同。一名联邦法官上周撤销了这一列入黑名单的认定，裁定此举属于非法报复。

据 CNBC 报道，微软周三宣布，将首次披露 Azure 云业务的季度营收。这一变化是公司更广泛重组的一部分：微软将运营部门从三个整合为两个，该架构自 2015 年以来一直沿用。Azure 在 6 月所在季度的营收增长 42%，达到 294.2 亿美元，约占微软总营收的 33%。 根据新的报告结构，微软将整合为两个部门：Agents and Infra（包括 Azure、Microsoft 365 云产品和生产力软件许可）以及 Devices and Consumer（涵盖搜索、广告、Xbox 和 Windows 软件许可）。

Snowflake 股价周三盘后交易中上涨 22%，此前这家数据分析软件制造商公布的财年第二季度业绩超出华尔街预期。该公司公布的调整后每股收益为 62 美分，高于预期的 45 美分；截至 7 月 31 日的季度营收为 15.5 亿美元，高于预期的 14.8 亿美元。股价大涨得益于强劲的业绩，包括营收同比增长 35%，以及公司 CoCo 人工智能编码代理的增长动能。该产品本季度新增账户超过 2,000 个。 Snowflake 公布超出预期的第二季度财务业绩 公司在一份声明中表示，Snowflake 财年第二季度营收同比增长 35%，该季度截至 7 月 31 日。该公司录得 1.917 亿美元净亏损，即每股亏损 55 美分，低于一年前 2.979 亿美元的净亏损，即每股亏损 89 美分。 该业绩在两项关键指标上均超出 LSEG 共识。分析师此前预计调整后每股收益为 45 美分，营收为 14.8 亿美元。 CoCo 人工智能编码代理达到 9,100 个账户 该公司指出，CoCo 人工智能编码代理带来了增长，目前拥有 9,100 个账户，本季度增加超过 2,000 个。该人工智能产品是本季度

博通股价周三盘后交易中下跌 5%，此前这家芯片制造商发布了令人失望的本季度指引，尽管其业绩超出预期。该公司公布的调整后每股收益为 3.32 美元，高于预期的 3.24 美元；营收为 295.9 亿美元，高于预期的 293.6 亿美元，但预计财政第四季度营收为 348 亿美元，低于分析师一致预期的 350.3 亿美元。博通为包括 Google、Meta 和 OpenAI 在内的公司设计定制人工智能芯片。在人工智能热潮推动下，其股价自 2022 年底以来已上涨逾六倍。 博通公布第三季度业绩，超出分析师预期 博通公布财政第三季度调整后每股收益为 3.32 美元，超过 LSEG 一致预期的 3.24 美元。营收达到 295.9 亿美元，高于分析师预期的 293.6 亿美元。该公司本季度营收同比增长 86%，去年同期为 159.5 亿美元。净利润同比增长逾两倍，达到 130.9 亿美元，即每股 2.68 美元；去年同期为 41.4 亿美元，即每股 85 美分。 博通发布低于一致预期的第四季度营收指引 博通表示，预计财政第四季度营收为 348 亿美元。据 LSEG 数据，分析师预期为 350.3

据 CNBC 报道，Snowflake 股价周三盘后交易中飙升 22%，此前这家数据分析软件制造商公布的第二财季业绩超出预期。该公司公布的调整后每股收益为 62 美分，高于预期的 45 美分；营收为 15.5 亿美元，高于共识预期的 14.8 亿美元。截至 7 月 31 日的季度营收同比增长 35%。 Snowflake 将业绩超预期部分归因于其 CoCo 人工智能编程代理带来的收益，该产品目前拥有 9,100 个账户，本季度新增超过 2,000 个。该公司将全年产品营收指引从此前的 58.4 亿美元上调至 60.7 亿美元。

美国商务部长卢特尼克于 9 月 3 日表示，Anthropic 已修复与特朗普政府的关系，解决了双方数月来围绕国家安全问题的激烈分歧。卢特尼克表示，在最初出现紧张关系后，双方都“调整了各自的做法”，政府帮助弥合分歧，并争取到了该公司的支持。此前在 6 月，商务部曾短暂对 Anthropic 的两款顶尖 AI 模型实施出口管制，随后在该公司回应政府对国家安全的担忧后取消了这些限制。

据 Twenty One Capital 首席执行官 Rapha Zagury 表示，比特币算力于 8 月 28 日首次进入熊市，此前曾在去年年底达到接近每秒 1.3 泽塔哈希的峰值。Zagury 在香港举行的 Bitcoin Asia 2026 大会上发表主题演讲时表示，此后比特币网络算力逐渐下滑，创下比特币算力在未恢复至纪录水平的情况下持续时间最长的纪录。 这一转变不同于中国 2021 年的挖矿整顿，因为人工智能和高性能计算公司正日益争夺比特币矿工所使用的同类数据中心基础设施、电力和土地。Keel Infrastructure 已关闭其在美国的全部比特币挖矿业务，并将资源转向人工智能工作负载。

据 Odaily 报道，Coinbase 正在开发 Omarchy 插件集，该插件集即将推出，CEO 布莱恩·阿姆斯特朗强调了打造 AI 原生操作系统的雄心。

Fetch.ai宣布升级其ASI:One AI工具，重点提升个性化功能。这些变化旨在解决用户对AI相关性的担忧，正如该组织在社交媒体上的发文所强调的那样。此举反映出科技行业用户对AI互动体验的期望不断提高。 Fetch.ai通过个性化功能升级ASI:One Fetch.ai正在升级其ASI:One AI工具，以改善用户体验。此次更新聚焦于AI互动中的个性化体验。用户现在可以更高效地与AI互动，减少不相关的输出。这些变化反映了AI领域日益普遍的个性化趋势。 Fetch.ai是一个去中心化平台，利用人工智能增强自动化和智能合约功能。该公司致力于运用AI改善用户体验，从而优化各行业中的互动。 常见问题 Fetch.ai宣布了有关其ASI:One AI工具的哪些内容？ Fetch.ai宣布升级其ASI:One AI工具，重点提升个性化功能，以解决用户对AI相关性的担忧。 Fetch.ai为何要更新其ASI:One工具？ 这些变化旨在解决用户对AI相关性的担忧，也反映出科技行业用户对更加个性化AI互动体验的期望不断提高。

Meta 于周三发布了其迄今功能最强大的人工智能模型。该公司的首席人工智能官表示，这一新模型的性能已更接近领先竞争对手。开发者从周三起即可使用 Muse Spark 1.3，付费访问现已开放。Meta 计划在未来几周内向 Instagram、Facebook 和 Meta AI 用户推出此次更新。

据 Bitcoin News 报道，Hyperscale Data 已移除其密歇根州设施内的所有比特币矿机，为一项为期 10 年的人工智能托管协议腾出空间。公告发布后，该公司的股价跌至历史低点。

谷歌 DeepMind 于 9 月 2 日发布了 Gemini 3.8 Flash，其基准测试得分在多项评估中超过 Anthropic 的 Claude Opus 5，同时价格显著更低。该模型在 HLE-Verified 多步骤推理任务和 DeepSWE v1.1 工程基准测试中表现优于 Claude Opus 5，尽管 Claude Opus 5 的每个输出代币成本约为 Gemini 3.8 Flash 的 7 倍。此次发布标志着谷歌 DeepMind 在六周内推出的第三款 Flash 系列模型，加剧了企业 AI 模型市场的竞争。在这一市场中，对于每天处理数百万次 API 调用的企业而言，价格与性能之间的权衡会直接影响部署决策。 Gemini 3.8 Flash 在 HLE-Verified 基准测试中取得 54.9% 的分数 Gemini 3.8 Flash 在 HLE-Verified 上取得了 54.9% 的分数。这是一项涵盖 STEM、人文学科及其他学科的多步骤推理评估。该模型在 DeepSWE v1.1 基准测试中也超越了规模更大的前沿模型。该基准测试用于衡量模型处理复杂工

谷歌 DeepMind 于 9 月 2 日发布了 Gemini 3.8 Flash，在包括多步骤推理和编码任务在内的几项关键基准测试中超越了 Anthropic 的 Claude Opus 5，尽管其成本约为后者的七分之一。Gemini 3.8 Flash 的定价为每 100 万个输入 token 0.75 美元、每 100 万个输出 token 3.75 美元，而 Claude Opus 5 的相应价格分别为 5 美元和 25 美元。 Gemini 3.8 Flash 在 HLE-Verified 上的得分为 54.9%，该评估涵盖 STEM 和人文学科领域的多步骤推理；在衡量复杂工程问题解决能力的 DeepSWE v1.1 基准测试中，它也超越了更大型的前沿模型。Claude Opus 5 于 7 月 24 日发布，在某些智能体任务和自主推理工作流方面仍保持优势。

戴尔股价在分析师上调目标价后飙升 9%，其中 Melius Research 将其目标价上调至华尔街最高的 735 美元，BofA 和 Mizuho 将目标价上调至 600 美元，Raymond James 上调至 617 美元，Evercore ISI 上调至 575 美元，摩根士丹利上调至 499 美元。此前，该公司公布季度营收创纪录，达到 470 亿美元，并在 7 月底拥有 950 亿美元的 AI 基础设施积压订单。此次上调目标价是在戴尔公布财政年度第四季度业绩后进行的，该季度调整后每股收益为 7.04 美元，同比上涨 203%，并将全年营收指引从 1670 亿美元上调至 1920 亿美元。此次上涨反映出投资者对戴尔将本季度已预订的 609 亿美元 AI 服务器订单转化为持续营收增长的能力充满信心，目前预计 2027 财政年度 AI 服务器营收将达到 740 亿美元。 Melius Research 将戴尔目标价上调至华尔街最高的 735 美元 Melius Research 将戴尔目标价上调至华尔街最高的 735 美元，而 BofA 和 Mizuho 将目标价上调至 600 美

特朗普政府于 9 月 1 日至 2 日就《纽约时报》针对 OpenAI 提起的版权诉讼提交了一份利益声明，支持这家 AI 公司关于依据美国法律，使用受版权保护的材料训练大型语言模型构成合理使用的论点。政府援引科学进步、经济发展和国家安全作为理由，以保护 AI 公司在训练期间使用受版权保护文本的能力。这标志着美国政府首次正式介入涉及主要出版商的 AI 版权诉讼。 特朗普政府将 AI 训练定义为国家安全问题 政府的书面陈述将此案呈现为国家优先事项，而非狭义的版权争议。文件称，AI 技术具有足够的变革性，因此应将大型语言模型训练视为合理使用。根据政府的立场，限制训练过程将使美国在全球 AI 竞赛中处于竞争劣势。OpenAI 一直坚持认为，其对受版权保护材料的使用具有变革性，这是美国合理使用分析中的关键因素。 《纽约时报》于 2023 年 12 月提起诉讼 《纽约时报》于 2023 年 12 月提起诉讼，指控 OpenAI 及共同被告微软未经许可抓取并使用数百万篇受版权保护的文章来训练 AI 系统。该报寻求数十亿美元的损害赔偿，认为 OpenAI 的产品直接与新闻业竞争，并削弱了其商业模式。2

据 BlockBeats 报道，Binance 创始人 CZ 于 9 月 3 日表示，一些热钱正从人工智能回流至加密货币市场。CZ 补充称，货币行业不会消失，未来个人和人工智能都将继续需要货币。

OpenAI 周二宣布，Astra 这一尚未发布的 AI 模型已成为该公司根据其 Preparedness 框架，在网络安全能力方面被归类为“Critical”级别的首个模型。这一认定于 9 月 1 日披露，意味着 Astra 无需人类逐步指导，就能在众多经过加固的系统中独立发现此前未知的安全漏洞，并构建可运行的漏洞利用程序。根据 OpenAI 的框架，Critical 级别要求在开发期间及发布前采取更严格的安全措施。此项进展正值 Astra 展现出在现实系统中开发可用零日漏洞利用程序、仅凭高级目标执行完整网络攻击的能力之际。OpenAI 的网络安全分类框架此前将包括 GPT-5.6 Sol 在内的早期模型最高限制在较低的“High”级别。 Astra 在 ExploitBench 上取得 100% 的满分，并发现两个零日漏洞 Astra 在 ExploitBench 上取得了 100% 的满分。该基准测试评估模型将已知软件漏洞转化为可运行漏洞利用程序的能力。为排除模型记忆答案导致分数虚高的可能性，OpenAI 又设计了第二项测试，使用了 Google V8 JavaScript 引擎