人工智能产业发展与政策动态

据 Beating 称，腾讯的 Hunyuan 3（Hy3）于 7 月 6 日正式上线，登上了 OpenRouter 的每周 LLM 榜单第一名。在一周内处理了 613 万亿个 tokens，超过小米的 MiMo-V2.5（595 万亿）和 DeepSeek V4 Flash（522 万亿）。免费 API 访问将持续至 7 月 21 日，之后付费套餐的价格为每 100 万输入 tokens 收取 0.14 美元，每 100 万输出 tokens 收取 0.58 美元。

OpenAI 宣布，其“可信访问（Trusted Access）”网络安全项目的成员必须在 2026 年 9 月 1 日之前启用基于硬件的“高级账户安全”，以维持对其最先进的前沿模型的访问权限。未能遵守的用户将被恢复到默认的模型访问等级。 该公司表示，该项目面向企业客户、经过验证的防御者以及合法的网络安全专业人士。OpenAI 也正在对来自高风险实体和司法管辖区的访问实施额外限制，尽管尚未披露具体细节。

One River Asset Management 首席投资长 Eric Peters 于 7 月 13 日发表评论文章，引述一位在亚洲创办公司的美国对冲基金 CIO 的观点。该 CIO 表示，人工智能短缺，在全球经济中此类产品的市场渗透率还不到 10 个基点，并补充称：「我们尚未将这项技术普及到足以发挥作用的程度。」 匿名 CIO：AI 全球渗透率不到 10 个基点 根据 Eric Peters 的引述，这位 CIO 认为外界关于「廉价开源 AI 与昂贵 Anthropic AI 的争论是一场虚假辩论」；真正的核心事实是：AI 在全球经济中的渗透率不到 10 个基点，短缺问题才是关键。 他表示：「我们已经进入了一个时代，在这个时代，Google、微软、SpaceX、特斯拉，甚至摩根大通等巨头都将以某种方式利用代币（AI tokens），这将使他们的业务遥遥领先于其他所有公司。」 他同时指出，AI 在银行、医疗保健和保险公司的法规流程中尚未被采用，因为幻觉问题仍在消除，「但它们终将被消除」。 中国「人工智慧+」倡议：2025 年 8 月正式提出 根据 Eric Peters 文章，北

据Jin10称，三菱地所计划投资约1.5万亿日元（约930亿美元）在日本各地建设大型数据中心，借助其此前在美国100多亿美元AI数据中心项目中的经验。

据路透社报道，Meta 计划最早在 9 月开始量产其自主研发的数据中心 AI 芯片 Iris，上周五（7 月 10 日）该公司股价上涨约 6%。这款芯片在 Broadcom 的协助下设计，将由台积电（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company，TSMC）制造。Meta 最新的自主研发芯片举措旨在降低对 Nvidia 等外部供应商的依赖，因公司在 AI 基础设施上持续大量投入，2026 年资本开支指引定为 1250 亿至 1450 亿美元。

据英国《金融时报》报道，腾讯正牵头与 Manus 的原始投资方商讨回购交易，计划以 20 亿美元（约 136 亿人民币）的估值从 Meta 手中买回这家 AI 代理公司的控制权；回购完成后，腾讯预计将成为最大单一股东。Manus 将继续作为新加坡独立公司运营，不会并入腾讯体系，并以未来在港股上市为目标。 Manus 快速增长：8 个月 ARR 突破 1 亿美元 根据报道，Manus 由肖弘、季逸超、张涛于 2025 年 3 月在新加坡创立，定位为“全球首个通用 AI 智能体”，能自主在云端执行订票、研究、数据处理等复杂任务。公司成长极为迅猛，ARR 仅用 8 个月便突破 1 亿美元；2025 年底，Meta 以逾 20 亿美元完成收购，成为 Meta 收购史上规模第三大的交易。 2026 年 4 月，中国监管部门依照《外商投资安全审查办法》，要求 Meta 撤销交易、恢复原状，成为中国罕见以国家安全为由要求外资撤销已完成收购的案例。 中国监管撤销 Meta 收购的背景 根据报道，中国监管部门于 2026 年 4 月以涉及国家安全与关键技术为由，依据《外商投资安全审查办法》要求 Meta

根据马斯克今天在 X 上发布的一句话（7 月 13 日），Grok 4.5 在多项软件开发基准测试中表现优于 Fable。马斯克指出，Fable 本身已经是一款出色的模型。

MIT 教授 Ricardo Caballero 上个月发表了一篇论文，分析认为，由人工智能（AI）生成的财富可能会在公司和资本所有者之间更集中，而不是在工人之间。原因在于，AI 作为一种“类似劳动力的资本”，会直接执行以往由员工完成的任务。包括 PIMCO 经济学家 Tiffany Wilding 和 BlackRock 首席投资官 Rick Rieder 在内的华尔街分析师持有这一评估。他们指出，AI 带来的生产力提升在不成比例地流向企业利润和资本持有者。之所以出现这种集中，是因为全球资本大量流入 AI 研发；美联储数据显示，截至今年一季度末，拥有美国财富前 1% 的人持有约 50% 的公司股票和共同基金份额，而底部 50% 的人持有约 1%。 MIT 教授 Caballero 分析 AI 财富向资本所有者集中的情况 MIT 教授 Ricardo Caballero 上个月发表了一篇题为《投机性增长与 AI 泡沫》的论文，分析认为，AI 可以充当“类似劳动力的资本”，从而替代此前由人类完成的任务。Caballero 指出，与传统的生产设施（如工厂和机械）不同，AI 可以直接执行此前

据 MIT 教授 Ricardo Caballero 以及多位华尔街分析师称，由人工智能生成的财富在资本所有者之间的集中，可能会降低长期利率，影响较为次要。Caballero 的研究表明，随着 AI 提升企业利润和资本利得，财富会流向储蓄率较高的资本所有者。这种增加的储蓄可能会推动对政府债券和投资级公司债券的需求，从而有可能降低长期利率。BlackRock 估计，与 AI 相关的经济活动约占近期美国 GDP 增长的 30%，而 33 家专注于 AI 的公司贡献了截至目前 S&P 500 指数涨幅的约 78%。PIMCO 和 JPMorgan 的分析师也指出，AI 驱动的收入不平等可能会将财富转移给具有更高储蓄倾向的投资者，从而引发对避险资产的需求激增。

塔塔咨询服务公司（TCS）计划部署多达 8,900 名工程师，直接嵌入客户运营现场负责定制化 AI 工具及运行 AI 系统；截至六月底，这些前线部署工程师将占 TCS 员工总数的 1% 至 1.5%。 TCS 部署 8,900 名 AI 工程师嵌入客户，占员工 1%-1.5% 根据路透社报道，TCS 执行长 Krithivasan 表示，截至六月底，前线部署工程师将占 TCS 员工总数的 1% 至 1.5%，即最多约 8,900 名工程师。这些工程师嵌入客户运营现场，负责定制化工具并运行 AI 系统。 Krithivasan 未透露 TCS 是否计划招募新工程师或对现有员工进行再培训；OpenAI、Anthropic 和微软亦在扩大类似的客户嵌入式职位。Krithivasan 强调：「你需要对客户环境有深入了解才能成功；这正是我们的优势所在；这与成本套利无关。」 TCS AI 业务收入增速从 28% 降至 13% 根据报道，TCS AI 业务的年化收入增长率在六月季度从上一季度的 28% 放缓至 13%；尽管如此，Krithivasan 仍设定了每季约 25% 增长的长期目标，但警告这

据 LS Securities 的资深分析师李在光（Lee Jae-gwang）称，SpaceX 于 6 月 22 日为 StarMind（太空数据中心）提交了专利申请。该系统在轨道卫星上部署 GPU 和 TPU，以克服地面设施的空间与电力限制，并利用持续的太阳能供电以及通过辐射实现的自然冷却，从而在成本上具有优势。 SpaceX 通过其与 xAI 的合并获得了 1 吉瓦的 Colossus 数据中心，相关支持来自租赁合同：Anthropic 于 5 月签署了 150 亿美元的年度协议，Google 于 6 月签署了 110 亿美元的年度协议。可重复使用的 Starship 火箭对部署该基础设施至关重要；V4 版本预计需要约 100 次发射（估计成本 20 亿美元）来建立 1 吉瓦的轨道数据中心，而当前 V3 版本则需要 200 次发射。

据韩联社报道，韩国执政的共同民主党和政府周一（7月13日）承诺，将加大对该国价值3.16万亿美元的芯片制造与人工智能投资计划的支持。名为“三项超级项目”的举措旨在通过总计4,755万亿韩元的投资，推动半导体、具身AI以及AI数据中心的发展。三星电子将在光州和全罗南道建设两座存储芯片工厂，而SK海力士将再建两座晶圆制造设施。执政党誓言在年底前通过专门立法，放宽监管并加快项目落地。

据 Pandaily 报道，Ant Lingbo 于 7 月 10 日发布了 LingBot-VA 2.0，这是一种具身原生的世界动作模型。与行业标准做法采用视频生成模型微调不同，LingBot-VA 2.0 使用自回归架构，从零开始训练，专为动态建模、因果预测以及机器人与环境交互中的实时执行而设计。Ant Lingbo 首席科学家沈宇君表示，具身 AI 领域仍不成熟，存在许多尚未解决的挑战。CEO 朱行指出，模型在预训练和后训练阶段的部署都面临重大困难，这表明行业仍处于早期商业化阶段。

IBM 于 7 月 9 日发布 Bob 智慧软件开发平台重大更新，新增 Bobalytics 分析平台，使组织可更清晰了解生产力、品质、效能和成本；Bob 提供代理间 AI 执行协调功能，依任务匹配相应模型。21 位分析师整体给予 IBM 股票“适度买入”评级，平均目标价 300.71 美元，最高目标价 365 美元。 IBM Bob AI 平台 7 月 9 日重大更新 根据 IBM 的公告，Bob 智慧软件开发平台此次重大更新的核心新增功能为 Bobalytics 分析平台，提供生产力、品质、效能和成本的可视化洞察；Bob 的整体架构设计为：将 AI 模型与特定任务匹配、协调代理之间的 AI 执行，帮助企业以更大的控制力扩展 AI。 此次更新的背景为：一项针对 DevSecOps 专业人士的调查显示，85% 的受访者认为 AI 已将瓶颈从代码建立转移到代码审查和验证，Bob 针对这一转变提供系统性解决方案。 IBM 股票财务数据：本益比 24.27 倍、年股息 6.76 美元 根据报道，IBM（NYSE：IBM）的主要财务指标如下：市值约 2,776 亿美元；预期调整后本益比 24.

大宇 E&C 在 CEO 郑元朱（Jung Won-joo）于 7 日至 11 日期间访印期间，加速其印尼市场战略，提出一种融合小型模块化反应堆（SMR）、液化天然气（LNG）工厂和千兆瓦级人工智能数据中心的综合开发模式。该举措旨在借助公司在能源基础设施方面的专业能力，开拓该关键战略市场。自 1986 年首次进入市场以来，大宇 E&C 已在印尼完成 5.40 亿美元项目，其中包括 Kraft 造纸厂、District 8 以及 Tangguh LNG 扩建二期。 郑元朱向印尼官员展示 SMR-LNG-AI 一体化模式 郑元朱于 7 日至 11 日访问雅加达，会见印尼政府官员以及主要开发商，讨论在未来增长业务领域的合作。访问期间，郑元朱向印尼议会能源委员会主席 Suparwoto Sugeng 和投资与下游副部长 Todotua Pasaribu 介绍了大宇 E&C 在能源基础设施方面积累的技术能力。 来源：大宇 E&C 郑元朱提出一种“全能一体化开发”模式，将包括 SMR 和 LNG 碳化在内的发电基础设施以及发电厂，与千兆瓦级 AI 数据中心相结合。随后在与 Danantara（印尼

OpenAI 执行长 Sam Altman 于 7 月 11 日在 X 发文表示：「至少目前来看，我相当肯定 AI 整体创造了就业机会」，并补充说这「不是他预期会发生的事」。然而，Anthropic 的经济指数追踪显示，22-25 岁、身处高曝险职业的年轻人，找到新工作的比率较 2022 年低约 14%。 Altman：相当肯定 AI 整体创造就业，比别人悲观得少 根据 Altman 在 X 平台的公开发文，他于 2026 年 7 月 11 日写道：「至少目前来看，我相当肯定 AI 在创造就业。这不是我预期的事，虽然我比别人悲观得少，但我以为以目前的能力水平，我们会看到一些影响。这种趋势可能会持续下去！」 此前，Altman 去年曾警告入门级白领工作岌岌可危；2026 年 5 月 26 日在雪梨 CBA 论坛上，他表示自己「完全错了」，并说「我很高兴我错了」。分析人士指出，这一立场转变的时间点与 OpenAI IPO 推进进度高度吻合，市场对 AI 的整体观感偏负面。 Anthropic 数据：22-25 岁高曝险职业就业率低 14% 根据 Anthropic 的经济指数追踪，22-2

据 Yonhapinfomax 称，大宇工程将其印度尼西亚战略从 7 月 7 日至 11 日加速推进，提出一种结合小型模块化反应堆（SMRs）、液化天然气（LNG）设施以及千兆瓦级 AI 数据中心的综合开发模式。董事长郑元珠与印度尼西亚立法者和投资官员会面，包括投资与下游业务的副部长，就综合能源基础设施和数据中心项目进行了讨论。 该公司还就扩大合作与印尼主权财富基金负责人潘杜·斯贾希尔·丹安塔拉（Pandu Sjahrir Danantara）进行了洽谈，内容涵盖新城开发与投资项目。大宇工程自 1986 年起在印度尼西亚运营，已执行项目总价值达 5.4 亿美元。

Muse Spark 1.1 发布与 Meta Model API 开放，Meta 首次为 AI 模型设立付费模式。AI 基础设施成本降至每 GW 220 亿美元，自研芯片 Iris 9 月量产。分析 Meta 股价上涨逻辑与 AI 资本开支争议。

据南韩央行韩国银行发布的一份报告，7月13日，全球半导体市场仍供不应求，AI驱动的芯片复苏浪潮预计还将持续一段时间。该行将短缺归因于对AI基础设施投资需求的激增，而供应扩张相对滞后——尤其是在高带宽内存（HBM）等定制产品方面。不同于以往的周期，企业正在为更广泛的AI驱动行业变革提前进行投资，但供应的增长速度比此前的复苏浪潮更慢。

根据美国农场局联合会（AFBF）称，当前美国境内大约有 5,000 个 AI 数据中心正在运营或建设中，中西部地区的业务扩张迅速，正加剧其与农业在土地、电力和水资源方面的竞争。单个项目占用数千英亩土地，而大型设施的耗电量相当于中等规模的城市，给农村电力输配网带来压力，并在干旱条件下降低灌溉用水和畜牧饮水的可得性。 农业倡导者援引美国农业部数据称，2017 年至 2022 年间农业用地流失规模相当于整个缅因州。对此，蒙大拿州、密歇根州及其他州的居民已组织起来游说立法，要求出台限制措施，目前约有 20 个州议会正在审议旨在限制为数据中心开发而进行的农业用地转换的措施。