人工智能产业发展与政策动态

SaaS 工具提供商 Productrise 于 8 月 9 日至 8 月 31 日期间进行实测，对比超过 200 万条商品刊登信息与 10 万组搜索结果页面，研究报告于同年 9 月 1 日发布，发现 Google AI Mode 显示的商品报价平均比传统搜索高 21.6%，两个模式在同一天、同一组查询中的商品重叠率仅为 1.28%。 Productrise 研究设计：同日同查询的商品识别码配对方法 Productrise 将同一批购物查询在同一天同时输入 Google AI Mode 和传统搜索，再通过 Google 的商品识别码，将两边出现的同一件商品进行配对，比较各自在最前面的一笔报价。研究涵盖 2026 年 8 月 9 日至 31 日共 23 天，样本范围为美国和英国市场，研究中未将美元与英镑统一换算为同一种货币，亚洲市场不在本次样本范围内。 商品重叠率与展示数量差异 将同一组购物查询输入两个模式后，传统搜索平均显示 27.8 件商品，AI Mode 仅显示 3.9 件；两个模式在同一天、同一组查询中同时出现的商品平均仅有 0.94 件。纵观全部追踪商品，AI Mode 的商品

根据 Guru Club 9 月 7 日分享的凯西·伍德预测，人工智能可能在未来几年推动全球实际国内生产总值增幅最高达到 15%，成为一场涵盖人工智能、机器人、能源存储、区块链和生命科学的更广泛技术革命的一部分。 伍德还预计，如果能源供应大幅增加，全球油价可能跌至每桶约 30 美元；这与人工智能驱动的生产率提升相结合，可能会降低通胀率，甚至引发通货紧缩。她预计，宏观前景将表现为实际经济增长加速、通胀下降、利率下行以及美元走强。

据韩国经济电视台报道，9 月 7 日上午，韩国 KOSPI 指数上涨 3.33% 至 6,909.61 点，在 OpenAI 推出新 AI 模型 Astra 后重新收复 6,900 点位。外国投资者和机构买家分别净买入 5363 亿和 4731 亿韩元。存储半导体股领涨，其中三星电子（+4.31%）和 SK 海力士（+5.95%）推动大盘上涨，因投资者预计 AGI 时代对大容量芯片的需求将增加。

纽约大学教授努里尔·鲁比尼因准确预测2008年全球金融危机而被称为“末日博士”。他于6日（当地时间）警告称，尽管人工智能（AI）行业扩张带来的经济繁荣可能会持续，但美伊战争可能对通胀和利率产生重大影响。据《商业内幕》报道，鲁比尼指出，尽管人工智能热潮仍在持续，但霍尔木兹海峡长期封锁、伊朗战争升级、债券收益率上升以及金融市场调整，都是关键风险因素。鲁比尼发出上述警告之际，仍保持着在系统性经济威胁真正显现前识别出这些威胁的声誉。 鲁比尼警告石油供应中断威胁价格稳定 鲁比尼特别警告了波斯湾原油供应持续中断的问题。虽然油价较冲突初期有所回落，但他表示，长期争端加上石油储备下降，可能引发新一轮急剧上涨。美国战略石油储备（SPR）库存近期降至43年来的最低水平，加剧了市场对供应的担忧。鲁比尼解释称，战略储备不足将限制供应冲击期间稳定油价的工具。油价上涨会推高能源成本、刺激通胀并削弱家庭购买力，可能导致消费收缩和企业成本负担增加，从而对整体经济和风险资产造成负面影响。 鲁比尼预测中期选举后可能出现轰炸伊朗的情景 鲁比尼并未排除今年中期选举后伊朗战争升级的可能性。鲁比尼表示：“如果（共和党）失去众议院

据 ChainCatcher 报道，亚马逊近期将其 2026 年资本支出预测从 2,000 亿美元上调至 2,200 亿美元，主要用于 AI 基础设施建设。随着 AWS 与 World Semiconductor、Wistron 和 Foxconn 等关键供应链合作伙伴扩大 AI 服务器出货量，这笔新增支出将用于数据中心、服务器和网络设备。 AWS 的 AI 业务和定制芯片部门营收达到 250 亿美元，同比增长三位数。亚马逊的 Annapurna Labs ASIC 芯片由 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company 采用 3 纳米制程技术制造。Foxconn 力争在年底前拿下 ASIC 服务器领域超过 40% 的市场份额。

据 Guru Club 消息，北京经济技术开发区于 9 月 7 日发布了中国首个 AI4Chip（人工智能驱动的集成电路）政策。《AI4Chip 20 点行动计划（2026-2028）》提出五大举措和 20 项重点任务，旨在推动芯片与人工智能融合发展。到 2028 年，该区计划培育 3 至 5 家具有国际影响力的 AI4Chip 生态领军企业，并打造 10 个以上标杆应用。该政策涵盖人工智能原生设计、制造、封装、测试系统以及智能芯片设计辅助。

据 ChainCatcher 援引 IT之家报道，主要显卡厂商华硕和技嘉于 9 月上调了中国市场的显卡价格，最高涨幅达 500 元人民币。华硕将英伟达 RTX 5070 系列显卡的价格上调 150 至 300 元人民币，技嘉则将 RTX 5060 Ti 16GB 系列显卡的价格上调 200 元人民币。AMD RX 7650 GRE 系列涨幅最大，达到 400 元人民币。据称，涨价原因在于内存短缺以及产能转向 AI GPU。

据《Money Today》报道，韩国科学技术信息通信部明年将为英伟达下一代 Vera Rubin AI 芯片每个机架拨款 275 亿韩元，超过此前外国媒体的估算。该部门总计将花费 3.85 万亿韩元，采购 140 个 Vera Rubin NVL72 服务器机架，每个机架配备 72 个 Rubin GPU 和 36 个 Vera CPU，共计 10,080 个 Rubin GPU，用于先进 AI 模型开发。 Bernstein 估算每个 NVL72 机架的价值约为 910 万美元（1230 亿韩元），而摩根士丹利估算约为 780 万美元（1050 亿韩元）。韩国更高的预算考虑了 GPU 短缺推动的价格上涨和基础设施成本。

据 ChainCatcher 报道，韩国计划在 2027 年 10 月前合并五家国有电力公司，以加快投资并满足该国人工智能和半导体制造行业日益增长的能源需求。

SK 海力士和韩国主要半导体股票在7日9:08因 OpenAI 发布 GPT-6 Astra 而大幅上涨。此次上涨由市场对 AI 计算需求增长的预期推动。SK 海力士上涨5.95%，报174.5万韩元；三星电子上涨4.31%，SK Square 上涨6.34%，三星电机上涨3.57%。市场反应表明，投资者预计新 AI 模型将加速半导体行业对基础设施和内存的需求。 韩国半导体股票在7日上午上涨 截至7日9:08，SK 海力士报174.5万韩元，较前一日上涨9.8万韩元（5.95%）。三星电子上涨4.31%，SK Square 上涨6.34%，三星电机上涨3.57%。半导体相关股票同步上涨，此前 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，市场参与者将这一进展解读为 AI 计算需求增长的催化剂。 英伟达 CEO 确认 GPT-6 Astra 在超过100,000套系统上完成训练 英伟达 CEO 黄仁勋于7日在 X（原 Twitter）上表示：“GPT-6 Astra 在超过100,000套英伟达 Grace Blackwell NVLink72 系统上完成训练。”黄仁勋宣称：“通用人工智能

Meritz Securities 于 6 月 7 日建议，继 OpenAI 发布 GPT-6 Astra 后，投资者继续持有以内存为重点的半导体股，并援引了市场对 AI 基础设施需求回升的预期。分析师 Hwang Su-wook 表示，即使代币成本下降，AI 模型的进步仍会创造新的工作负载，而更低的代币价格使用户能够向 AI 系统分配持续时间更长的任务。该建议发布之际，韩国市场正面临利率上升和货币升值等压力，这些因素正影响出口导向型科技公司。 分析师将代币价格下跌与 AI 工作负载扩大联系起来 Hwang 解释称，Astra 的技术进步意味着：“随着 AI 性能提升且代币价格变得更低，人类现在可以向 AI 分配持续 1 小时或 24 小时的任务，而此前分配的是 5 分钟、10 分钟或 20 分钟的任务。”这位分析师指出，尽管 AI 效率提升导致每项任务的代币成本下降，但这并不一定会减少数据中心或半导体需求。代币价格下跌带来的 AI 使用成本降低，使用户能够向 AI 分配显著更多的任务，从而扩大 AI 工作负载总量。 Astra 发布后 GPU 租赁价格上涨 Hwang 表示：“如果

据 Meritz Securities 称，该公司于 9 月 7 日建议继续持有存储芯片股，因为代币价格下降将扩大 AI 工作负载，而不是减少半导体需求。研究员 Hwang Soo-wook 指出，随着 AI 模型效率提高以及代币成本下降，企业可以将耗时更长的任务分配给 AI 系统。尽管单项任务的成本降低，但这可能会增加综合 AI 基础设施工作负载。该公司维持对市场的谨慎展望，直至 10 月中旬，但强调不应大幅削减投资组合中的 AI 和半导体龙头股。

据 ChainCatcher 报道，英伟达首席执行官黄仁勋今天表示，OpenAI 的 GPT-6 Astra 使用超过 100,000 个英伟达 Grace Blackwell NVLink72 芯片进行训练。

三星电子和 SK 海力士受美国半导体股上涨推动，于 7 日上午在 NXT 盘前交易中录得约 4% 的涨幅。截至 7 日上午 8:06，三星电子报 265,500 韩元，较前一交易日上涨 10,000 韩元（3.91%）；SK 海力士上涨 70,000 韩元（4.25%），至 1,717,000 韩元。OpenAI 发布 GPT-6 Astra 后，市场对 AI 算力需求的预期增强，推动了此次上涨。4 日（当地时间），美国股市收盘涨跌不一，道琼斯指数下跌 0.51%，标普 500 指数下跌 0.38%，纳斯达克指数下跌 0.29%，但费城半导体指数上涨 3.38%，因为半导体行业的强势抵消了对美国加息的担忧。 三星电子和 SK 海力士盘前交易上涨 4% 截至 7 日上午 8:06，在 NXT 盘前交易中，三星电子（005930）报 265,500 韩元，较前一交易日上涨 10,000 韩元（3.91%）。SK 海力士（000660）报 1,717,000 韩元，上涨 70,000 韩元（4.25%）。韩美半导体（042700）上涨 2.61%，至 236,000 韩元；LG 电子（066

据高盛分析师 Rich Privorotsky 称，OpenAI 的新 Astra 模型代表了一项重大的人工智能突破，推动主要投资者的股价隔夜上涨。OpenAI 的主要支持者软银昨日上涨超过 10%，甲骨文上涨约 5.5%。 Privorotsky 指出，Astra 显著更强的能力标志着人工智能做多者长期以来一直等待的“智能突破”。与单纯降价不同，该模型能力的实质性提升可能解锁此前受技术限制的新企业应用，从而有望重新点燃更广泛的人工智能支出周期，并维持行业资本支出动能。

包括 Direxion、Tradr、Leverage Shares 和 GraniteShares 在内的多家资产管理公司已宣布计划推出跟踪 Anthropic 的杠杆 ETF，此前这家 AI 公司预计将在 9 月下旬或 10 月进行首次公开募股。Anthropic 已秘密提交首次公开募股申请，预计将在数周内公布正式文件。 多位专家和 Anthropic 的 Claude AI 已警告称，这些产品具有极高风险。Claude 表示，杠杆个股 ETF “并不安全”，所有公司特定风险都会因杠杆而被放大。Morningstar 北美 ETF 研究主管 Bryan Armour 指出，过去四年中，个股 ETF 的收益中位数为负 38%，其中 19% 的产品自成立以来亏损超过 75%。业内高管承认，这些产品仅用于短线交易，而非长线持仓。

据金十报道，特朗普总统于周日（9 月 6 日）在约 4 小时内发布了 27 条包含人工智能生成图片的帖子，时间大约从美国东部夏令时间上午 11:54 持续至下午 4 点。这些帖子涵盖多个主题，包括伊朗、批评民主党人、提议重新命名领土（例如将新墨西哥州改名为“新美国”）、自我宣传，以及他与军用机器人和乔治·华盛顿等历史人物同框的图像。其中值得注意的帖子包括一条声称“月球是我们的”的帖子，以及另一条将伊朗地图描绘成他头像剪影的帖子。

据独立研究公司 Radio Free Mobile 创始人 Richard Windsor 称，英伟达于周五以 130 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face，此举旨在定制芯片竞争日益加剧之际保持其竞争优势。Windsor 将这笔交易描述为购买“健康保险”，以防止任何单一公司垄断 AI 模型和服务。英伟达企业 AI 副总裁 Justin Boitano 表示，公司有强烈动机保持 Hugging Face 的独立性，使该平台上的超过 1,800 万名 AI 开发者能够在任何基础设施上运行模型并访问数据集。William Blair 分析师 Sebastien Naji 指出，这项收购使英伟达能够监测开源开发趋势，并在 AI 实验室日益采用定制芯片之际巩固其作为 AI 基础设施标准的地位。

韩国政府主导的“Everyone's AI”项目于 9 月 4 日在首尔韩国新闻中心举行的业务会议上公布了针对海外 AI 服务的差异化战略。副总理兼科学技术信息通信部长 Bae Kyung-hoon 表示，如果不能与海外 AI 服务形成明确差异化，该项目就会失败。该战略的重点是通过由 SK Telecom、KT 和 Kakao 牵头的三个联盟，整合国内公共服务、电信网络和本土平台。这一定位回应了 OpenAI 和谷歌等全球 AI 公司日益提供 AI Agent 功能的趋势。这些功能已超越搜索能力，可以执行预订、购买和支付等实际任务。 政府优先通过整合公共服务实现初步差异化 科学技术信息通信部将公共服务确定为初步差异化的优先领域。一名该部门官员表示，公共部门可能会在初期获得优先考虑。政府计划将包括行政安全部国家秘书在内的现有公共服务与 Everyone's AI 对接，同时由各联盟开发更多公共 AI Agent。既定目标不只是提供政策和民众投诉信息，还包括主动通知用户其可享受的福利，并协助用户完成申请和签发流程。 SK Telecom 正在通过连接 Government24 和移动身份验

伯克希尔·哈撒韦首席执行官格雷格·阿贝尔于 5 月 2 日在日本接受采访时，概述了与人工智能增长相关的两项核心变现策略：通过子公司伯克希尔·哈撒韦能源公司（BHE）扩大人工智能数据中心的能源供应，以及扩大对 Alphabet（谷歌母公司）的投资。阿贝尔认为，能源短缺是人工智能技术扩张的主要制约因素。5 月，伯克希尔参与了该公司 800 亿美元融资中的 100 亿美元大宗交易，并在直接咨询沃伦·巴菲特后以 6.5% 的折扣完成交易。到第二季度，伯克希尔持有的 Alphabet 股份价值达到约 360 亿至 380 亿美元。 伯克希尔·哈撒韦能源公司在保障社区利益的同时，瞄准人工智能数据中心电力供应 阿贝尔判断，能源短缺是人工智能技术扩张面临的最大障碍，并将伯克希尔·哈撒韦能源公司定位为满足大型科技企业激增电力需求的供应商。他设定了一项前提条件，即现有零售客户不得因数据中心能源合同而面临电费上涨。 面对美国国内反对建设数据中心的声音，阿贝尔强调了采取共存措施的必要性，包括采用节水技术，以及向数据中心所在社区贡献地方税收收入。 伯克希尔以折扣价完成 100 亿美元 Alphabet 大宗交易