人工智能产业发展与政策动态

据韩联社 Infomax 报道，韩国电力公司（KEPCO）今日宣布了一项为期五年的财务管理计划，计划在2030年前投入约61万亿韩元，用于扩建输配电基础设施，主要服务于人工智能和先进半导体产业。 KEPCO正面临日益加剧的财务压力，截至去年累计赤字已达36.1万亿韩元。预计其债务规模将从今年的122.9万亿韩元增至2030年的132.3万亿韩元。与此同时，韩国水力核电公司（KHNP）正面临与核设施退役及乏燃料管理相关的不断增加的负债。预计到2030年，其核电站停运后的准备金义务将达到约34万亿韩元，占总债务的约51%。

据 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 称，这位最近发表了题为《外星思维》的长篇文章的科学家表示，人工智能可能已经开始经历递归自我改进（相对强弱指数），而人类尚未做好准备。Pachocki 警告说，Astra 等 AI 模型的推理和欺骗能力日益增强，而监控其思维链的能力——这是一项关键的安全机制——正在减弱。他指出，AI 系统不再完全依赖能够用语言表达的思维过程来展现智能，这使人类监督变得更加困难。Pachocki 强调，全球没有任何一家实验室已经为这一转型做好准备，并呼吁业界放缓先进 AI 研究、加强国际协调，并在其能力增长到超出人类理解和控制范围之前，建立可执行的 AI 安全法规。

据野村 9 月 8 日消息，美国国际投资头寸中的净负债已飙升至所有净债权国持有净资产总额的约 80%，主要受资本净流入和 AI 驱动的股市上涨推动。AI 的发展进一步助推了这一趋势，主要表现为：大型云计算公司增加债务发行，推高美国国债收益率；芯片及科技产品进口增加，扩大贸易逆差；半导体和电力价格上涨，推高通胀。

在美国股市新闻中，英伟达于 9 月 3 日宣布，已同意以约 129 亿美元的交易价值收购 Hugging Face，预计将于 2027 年上半年完成交易。该交易包括一项总额最高达 10 亿美元、基于权益的 Hugging Face 员工留任计划。此次收购标志着英伟达到目前为止规模最大的收购，成本几乎是其此前最大收购案 Mellanox 的两倍；后者于 2020 年 4 月 27 日完成交易，交易价值为 70 亿美元。今日股市新闻强调了这一战略举措，因为英伟达仍在持续扩大其 AI 生态系统的覆盖范围。 英伟达此前的重大收购：Mellanox 英伟达于 2019 年 3 月 11 日同意以每股 125 美元现金收购 Mellanox，使这家数据中心网络专业公司的企业价值达到约 69 亿美元。交易于一年多后，即 2020 年 4 月 27 日完成，交易价值为 70 亿美元。Mellanox 在 2019 年，即其作为独立公司的最后一个完整年度中，是一家规模可观的企业，实现营收 13.3 亿美元，同比增长 22%；净利润 2.05 亿美元，同比增长 53%。此次收购价格约为 Mellanox

据 Firmus 称，9 月 8 日，OpenAI 根据一项多年期合作协议，与 Firmus 签约采购其位于马来西亚的两座 AI 工厂所提供的专用 AI 算力容量。OpenAI 成为 Firmus 的核心客户。该合作使 Firmus 面向所有客户的签约总容量超过 900 MW，并将其 AI 工厂布局扩展至马来西亚，同时覆盖其在澳大利亚、新加坡和印度尼西亚的现有站点。

根据野村研究今日（9 月 8 日）发布的报告，人工智能发展已成为美国经济增长的关键引擎，但也掩盖了不断上升的风险。该行警告称，如果人工智能增长受挫，较高的风险溢价可能会暴露出来。野村确定了三大主要风险：芯片和电力价格上涨推高通胀；半导体和科技设备进口激增扩大贸易赤字；以及大型云计算公司进行大规模债务发行，推高美国国债收益率。

据上海市政府官员介绍，截至9月8日，上海市已涌现出60多家AI4S（科学领域人工智能）初创企业。这一消息是在第六届“海聚英才”全球创新创业大赛AI4S赛道启动期间披露的。上海市官员表示，上海将通过加大资金支持力度、加快科研成果商业化进程，支持AI4S企业进一步发展。

Arm Holdings 首席执行官 Rene Haas 于 2026 年 9 月 7 日接受 BBC 采访时表示，芯片短缺阻碍了 AI 推动癌症研究。Haas 称，目前的计算能力不足以完成模拟癌症与 DNA 标记物相互作用所需的生物建模。据曾于 2026 年 4 月辞去 AstraZeneca 董事会职务的 Haas 表示，半导体行业仍处于“绝对受供应限制的环境”中。 Haas 预测 AI 将在有生之年治愈癌症，尽管当前存在限制 Haas 表示相信，AI 能够“在我们有生之年”帮助治愈癌症，并将医疗保健称为 AI 的“杀手级应用”。他的观点源于其在制药和半导体领域的双重经历——他于 2026 年 4 月辞去 AstraZeneca 董事会职务。Haas 表示，未来硬件和建模方面的进步将弥合当前限制与分子级癌症研究所需计算能力之间的差距。 Arm 于 2026 年 3 月推出用于 AI 工作负载的 AGI CPU Arm 于 2026 年 3 月推出了 AGI CPU 产品线，专为 AI 优化工作负载而设计。采用 Arm 技术的芯片在全球的出货量已超过 3500 亿颗。Haas 预计，

Anthropic 退出了收购以色列 AI 初创公司 Decart 的谈判，该交易估值约为 60 亿美元，结束了这场于 2026 年 9 月 8 日浮出水面的谈判。此次退出使这笔原本将成为 Anthropic 迄今规模最大收购案的交易被搁置。报道称，Anthropic 可能最早于今年秋季进行首次公开募股，但交易暴雷的具体原因尚未披露。 Decart 是一家成立于 2023 年 9 月的 AI 初创公司，开发芯片优化软件，旨在显著提高 AI 推理效率——推理即运行经过训练的模型的过程。该公司的重点领域包括生成式视频、机器人仿真和自主系统。这三者都是计算密集型领域，在这些领域中降低处理成本可以在大规模应用时转化为可观的节省。 Decart 在 2026 年 5 月融资轮中筹集 4.5 亿美元 Decart 总计筹集了约 4.5 亿美元资金，其中 2026 年 5 月完成的一轮 3 亿美元融资使公司估值达到约 40 亿美元。英伟达是该轮融资的重要支持者之一。Decart 的三位创始人仍持有公司约 64% 的所有权，这使他们在交易谈判中拥有很大的议价能力。 Anthropic 最迟于 2026

据美国人口普查局数据，2026 年 7 月，美国数据中心建设支出按季节性调整年率计算超过 750 亿美元，较上年同期增长 57%。这一激增由亚马逊、谷歌、微软和 Meta 推动，它们每年承诺投入数千亿美元资本支出，以扩大 AI 工作负载，而新设施的预租率超过 80%。相比之下，综合私人建设支出表现大相径庭，2026 年 7 月为 2.16 万亿美元，较上月下降 0.5%，较上年同期下降 3.8%，因为住宅和办公楼建设持续走弱。 2026 年 7 月建设支出按年率计算达到 750 亿美元 据美国人口普查局数据，2026 年 7 月，私人数据中心建设支出按季节性调整年率计算达到 750 亿美元。该数字较上年同期增长约 57%。2025 年全年数据中心建设开工总额达到 777 亿美元，较 2024 年总额增长约 190%，接近其三倍。 2026 年 7 月综合私人建设支出为 2.16 万亿美元，较上月下降 0.5%，较上年同期下降 3.8%。数据中心几乎贡献了非住宅建设近期的全部增长。剔除数据中心后，非住宅建设将持平或下降，并受到传统办公空间持续疲软的拖累。 超大规模云服务商推动数据中心扩张

据 BBC 报道，Arm 首席执行官 Rene Haas 于 2026 年 9 月 7 日警告称，半导体供应限制正在阻碍 AI 治愈癌症的潜力。在一次采访中，Haas 阐述了这样一种愿景：先进的 AI 模型模拟癌症与 DNA 标记物的相互作用，从而推动治疗和药物发现领域取得突破，但他表示，当前的计算能力和行业所处的“供应极度受限的环境”，阻碍了这类工作的大规模开展。 Arm 的芯片架构为全球超过 3500 亿台设备提供支持。该公司于 2026 年 3 月推出了针对 AI 工作负载进行优化的 AGI CPU，并预计数据中心将成为其最大的业务板块。

据彭博报道，马来西亚正考虑采用华为 Ascend 910C 芯片，支撑预算约 20 亿马来西亚林吉特（约 4.94 亿美元）的主权 AI 计划；若最终获批，这将成为全球首个在政府层级正式放弃美国芯片、转而选择中国芯片的案例。美国商务部工业与安全局（BIS）已于 2025 年 5 月 13 日在全球指引中点名 Ascend 910C，推定其未获得授权。 马来西亚主权 AI 计划 马来西亚主权 AI 计划由马来西亚通信及多媒体委员会主导，资金来自 2026 年预算案中的数字化拨款。该计划要求数据留在马来西亚境内，涉及高度敏感的政府数据、军事及情报资料。 安瓦尔政府通过公开招标选定国有电信运营商马来西亚电信（TM）作为主要运营方。马来西亚电信早在 2020 年就已与华为签署云计算及 AI 基础设施合作协议，但目前其 AI 算力服务采用的是英伟达芯片——如果采购案最终获批，实际被替换的将是现役英伟达芯片，而不是新增一套架构。此次评估的是华为的主力型号 Ascend 910C，而非产能受限的 Ascend 950 系列。 美国《云端法案》是转向动因 马来西亚转而考虑华为芯片的核心法律动因，是美国

据 X 平台上的 predict.fun 数据，Variational 上线一天后达到 10 亿美元完全稀释估值的概率从 41% 升至 59%。

据彭博社报道，ByteDance 正准备于下个月推出一款实时空间视频生成 AI 模型，以拓展其在机器人和自主系统沉浸式计算领域的布局。该系统旨在为直播、游戏和 Pico 头显生成交互式 3D 环境，并通过云端处理降低计算需求。据称，该系统生成内容的延迟约为 0.05 秒，运行速度为每秒 20 帧。创始人张一鸣正在负责该项目。

摩根士丹利在周一晚些时候将甲骨文的目标价从 $207 上调至 $210，意味着 30% 的上行空间，同时维持中性评级。甲骨文股价在隔夜交易中上涨超过 3%，并将三日涨幅扩大至 12.6%，市场乐观情绪源于其 AI 布局以及 OpenAI 最新的 GPT-6 Astra 模型。两家公司维持着一项价值 3000 亿美元的云供应协议。甲骨文计划于周四收盘后公布 2027 财年第一季度业绩，分析师预计营收将增长 28% 至 191.3 亿美元，调整后盈利将增长 29% 至每股 1.30 美元。散户对 ORCL 的情绪转为看涨，投资者密切关注云基础设施增长，该业务上季度飙升 93%。

根据英伟达 CEO 黄仁勋于 9 月 7 日分享的 Ornn 数据，H100 GPU 租赁价格在过去一个月上涨 22%，达到每小时 3.28 美元。该数据根据 Ornn 的 H100 指数上的实际租赁交易价格计算得出。 黄仁勋强调，GPU 可以产生持续的租赁收入，并可在不同客户和工作负载之间重新部署，这进一步巩固了英伟达关于计算基础设施可作为创收资产的立场。

WhatsApp 正在测试一项新功能，允许外部 AI 代理通过 API 密钥加入应用程序进行独立聊天；功能代码于 9 月 4 日出现在 Android 测试版中，目前仅向部分国家的一小部分 Android 用户推送，全球发布预计在未来几个月内进行。每个 WhatsApp 账号最多可连接 5 个外部 AI 代理。 WhatsApp AI 代理连接机制 WhatsApp AI 代理功能的代码于 2026 年 9 月 4 日出现在 Android 测试版（版本号 2.26.35.3）中，WABetaInfo 提供了相关截图。具体连接流程如下： · 进入设置中的“新代理”选项，为代理命名并选择头像 · WhatsApp 生成一个 API 密钥 · 用户将 API 密钥粘贴至代理所在的平台以完成连接 · 可随时生成新密钥来断开并重新建立连接 · 每个账号最多可同时连接 5 个代理 移除代理程序会断开连接，但不会删除聊天记录；旧消息仍然可见，但重新连接需要使用新密钥重新开始。 功能限制 每个外部 AI 代理在 WhatsApp 中的独立一对一聊天室运行，与其他账号信息完全隔离：代理只能读取自己聊天

据《证券时报》报道，总部位于北京的机器人初创公司 Simple AI 近期完成数亿元人民币的 Pre-A+ 轮融资。本轮投资者包括科熙资本、上海科创知识产权基金、GP Capital、亳州产业投资、上城资本、前融资本以及现有股东线性资本。 公司计划利用这笔资金推进具身基础模型、场景数据系统、机器人工程开发，以及在酒店、养老、零售和家政服务等领域的商业化部署。

英伟达（NASDAQ：NVDA）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）于 9 月 6 日在 NVIDIA 博客发文，宣布通用人工智能（AGI）时代已经到来，将这一里程碑直接归因于 GPT-6 Astra 在超过 10 万块 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU 上完成训练。 黄仁勋 AGI 声明 黄仁勋在 2026 年 9 月 6 日的 NVIDIA 博客文章中写道：“GPT-6 Astra 已在超过 10 万块英伟达 Grace Blackwell NVLink72 GPU 上完成训练，从 ChatGPT 到 O1 再到 Astra，接下来是四年。” 这篇文章将 AGI 里程碑与英伟达硬件直接连接，在 X 平台获得 37,442 个赞和 4,196 次转发。文章发布时间在 Q2 FY2027 财报电话会议（8 月 26 日）约一周后、GPT-6 Astra 正式推出前三天，重新定义了黄仁勋在此前财报场合谨慎应对的 AGI 争论。 财报电话会议：黄仁勋措辞谨慎 在 2026 年 8 月 26 日的 Q2 FY2027 财报电话会议上，黄仁勋在 A

Epic Games 首席执行官蒂姆·斯威尼在《Edge》杂志第 428 期的业界专题中表示，游戏产业正迎来 1980 年代以来“规模最大的衰退”。斯威尼指出，游戏业正承受双重压力：内部是 3A 游戏开发成本持续攀升，外部是 AI 数据中心投资规模空前，以更高出价抢走娱乐产业所需的零部件，内存与存储设备价格已上涨数倍。 Sweeney 对双重压力的定性与三年供应紧张预测 斯威尼在《Edge》杂志第 428 期的九人业界专访中，将游戏业的危机定性为内外双重压力的叠加。就外部压力而言，全球 AI 系统与数据中心的投资规模空前，AI 产业能够以更高价格抢走娱乐产业所需的零部件。斯威尼预计，未来三年游戏相关硬件都将持续面临供应紧张，并表示，长期解决方案是建设更多工厂，但“建筑设备并不遵循摩尔定律，无法做到每隔约两年便增加一倍”。 就生态系统策略而言，他提出：“你要么成为一个生态系统，发展出能够支撑你产品的庞大用户群；要么身处一个生态系统中，在用户已经聚集的地方触达他们。”他同时指出，NFT 也曾尝试过相同模式，“结果彻底失败了，每个人都被坑了”。 AI 数据中心抢占零部件的市场影响 根据《Po