人工智能产业发展与政策动态

据 UBS 预测，全球人工智能资本支出将在 2026 年达到 9980 亿美元，几乎是 2025 年 5060 亿美元的两倍，内存成本正成为增长的主要驱动力。该银行上调了预测，理由是内存价格迅速上涨，而不是基础设施全面扩张。UBS 估计，全球内存支出将从 2025 年的 710 亿美元飙升至 2026 年的 3670 亿美元，随后在 2027 年达到 9230 亿美元。内存占人工智能总资本支出的比例预计将从 2025 年的 14% 上升至 2026 年的 37%，并在 2027 年达到 64%。在 2025 年至 2027 年期间，人工智能资本支出近 1 万亿美元的增幅中，约 90% 将源于内存成本增长。

据华为称，该公司在 9 月 19 日于上海举行的 Huawei Connect 2026 大会上，向合作伙伴和开发者开放了规模达 1 万个神经处理单元（NPU）的算力资源。华为还推出了“100 NPU 小时”计划，并承诺在未来三年投入 50 亿元人民币（7.46 亿美元），支持鲲鹏和昇腾生态系统中的高校、研究机构、行业合作伙伴及开发者。

据 OpenAI 称，该公司于 9 月 18 日发布了《澳大利亚青少年安全蓝图》，为年轻用户制定了六大政策支柱，包括人工智能素养、适龄安全防护、保护隐私的年龄验证、与现实世界危机支持服务的衔接，以及易于使用的家长控制功能。ChatGPT 青少年版体验默认面向在澳大利亚被识别为 13 至 17 岁的用户，该服务已于 8 月开始推出。

据 ChainCatcher 报道，北京经济论坛期间，北京大学教授、中国人民银行货币政策委员会委员黄益平表示，人工智能的部署可能加剧中国供强需弱的结构性失衡。他警告称，随着人工智能得到更广泛的应用以及创新加速，总供给与需求之间的矛盾可能会在较长时期内持续存在。黄益平还建议，中国应推进市场化改革，强化市场机制在资源配置中的作用，提高居民收入在经济中的占比，并深化对外投资和产业合作。

马斯克在社交平台 X 上表示，人工智能明年有可能将美国经济增长率从约 2% 提高至 4% 或更高。阿波罗首席经济学家 Torsten Slok 估计，2027 年至 2029 年期间，美国与人工智能相关的资本支出每年可能达到 GDP 的约 3%。穆迪分析师预测，美国科技公司预计到 2027 年将在芯片和数据中心上投资近 1 万亿美元。

据区块链安全公司慢雾称，同一攻击者于 9 月 20 日同时攻击了 Fetch.ai 和 NuNet，导致两者合计损失约 200 万美元的加密货币。Fetch.ai 损失了 870 万枚 FET 代币（约 153 万美元），而 NuNet 则遭铸造 4.085 亿枚 NTX 代币（约 46.27 万美元）。事件发生后，NTX 价格随后下跌约 65%。 截至目前，攻击者已将被盗资金兑换为 546.36 ETH，价值约 144 万美元。

Neosapience、KB 第 34 号特殊目的收购公司、Korea 第 17 号特殊目的收购公司和 Wiseplanecompany 将于 9 月 21 日至 25 日在 KOSDAQ 上市。Elice Group 将于 9 月 23 日至 10 月 1 日进行需求预测。这些上市安排属于上述期间的首次公开募股日程。Neosapience 将于 9 月 21 日上市，发行价为 10,000 韩元，预计 2025 年营收为 106 亿韩元。KB 第 34 号特殊目的收购公司和 Korea 第 17 号特殊目的收购公司将于 9 月 22 日上市，发行价为每股 2,000 韩元。Wiseplanecompany 将于 9 月 23 日上市，发行价为 12,000 韩元，预计 2025 年营收为 648 亿韩元，营业利润为 63 亿韩元。Elice Group 将于 9 月 23 日至 10 月 1 日进行需求预测，发行价范围为 70,400–90,500 韩元。 Neosapience 于 9 月 21 日在 KOSDAQ 上市 Neosapience 运营着 AI 语音和视频制作平台 T

NH Investment & Securities 研究员 Ha Jae-seok 发布分析称，尽管长期利率上升，股票的投资吸引力仍高于债券。该评估将这一变化归因于两个主要因素：人工智能基础设施投资推动企业盈利强劲增长，以及随着股票和债券价格越来越同步波动，债券传统的组合对冲功能减弱。Ha 表示，由于供应压力扩大且风险对冲能力下降，债券所要求的风险溢价正在上升。历史上，股价下跌时债券价格会上涨，从而缓冲组合损失，但近期市场动态显示，股票和债券经常同步下跌，削弱了债券作为组合安全机制的作用。 供应压力与对冲功能减弱推动债券风险溢价上升 期限溢价——投资者持有长期政府债券所要求的额外补偿——正在上升。与以往情况相比，投资者如今要求更高的利率，才愿意锁定资金 10 年。俄乌战争和中东紧张局势带来的地缘政治风险，加剧了供应端的不确定性。 供需失衡进一步降低了债券的吸引力。主要经济体不断扩大的财政支出推高债务水平，而大型科技公司为融资人工智能基础设施投资，大量发行超长期公司债券。日本和中国减少持有美国国债，加上全球公共养老金减少政府债券配置，进一步加剧了美国国债的供应压力。 大型科技公司数据中

韩国科技与政策领域将于9月22日至10月2日迎来交汇：人形机器人峰会首尔站和高通Snapdragon Summit 2026将展示物理AI与下一代端侧AI芯片组的不同愿景；与此同时，国会将举办国际网络中立论坛，Elice Group则推进其首次公开募股路线图，目标市值为1万亿韩元。人形机器人峰会首尔站将于9月22日至23日在COEX举行，Boston Dynamics政策副总裁Brandon Schulman及全球机器人领域领导者将围绕人形机器人和物理AI战略发表演讲；高通则于9月22日至24日在毛伊岛举办年度Snapdragon Summit，发布面向“智能体时代”的架构。国会于9月22日举办的网络中立论坛将邀请欧洲电信网络运营商协会（Connect Europe）和GSMA官员，在基础设施需求激增的背景下，就AI流量成本分摊展开讨论。AI全栈公司Elice Group将于9月30日在汝矣岛举行首次公开募股说明会，机构投资者询价将于10月1日结束，目标募资1,564-2,011亿韩元，市值接近1万亿韩元——有望成为今年市值最大的KOSDAQ首次公开募股。 人形机器人峰会首尔站将于9月

据格隆汇报道，9 月 20 日，美国总统特朗普宣布，美国不会限制人工智能发展，并计划设立“人工智能事务主管”一职，以监督该行业。特朗普将人工智能描述为“下一次工业革命”，其潜在影响可能达到美国 GDP 的 25%。他表示，美国目前在人工智能领域领先于其他国家，并旨在保持这一优势。政府计划成立一个人工智能工作组，类似于此前成立的太空军，同时政府将在支持创新的同时，利用现有法律框架处理该行业中的违规行为。

据多位熟悉该研究的消息人士透露，OpenAI 正接近解决霍奇猜想，这是克雷数学研究所提出的千禧年大奖难题之一。霍奇猜想探讨的是，由多项式方程定义的形状所具有的某些几何特征，是否总能用更简单的代数成分来描述。消息人士称，OpenAI 员工预计很快会取得突破。然而，该公司正在考虑如何与数学界合作宣布这一成果，以避免重蹈此前在公关方面遭遇挑战的覆辙。

据 Gate News 报道，Fetch AI 在以太坊上的代币兑换合约遭到攻击，约价值 154 万美元的 FET 代币被盗（以太坊:0xaea46a60368a7bd060eec7df8cba43b7ef41ad85）。同一攻击集群还从 @nunetglobal 部署者处收到了约价值 45.2 万美元的新铸造 NTX 代币。此次安全事件造成的总损失约为 199 万美元，涉及两种资产。

全球制药和生物技术公司正在加速在药物开发流程中采用 AI。总部位于丹麦的 Novo Nordisk 正与 Anthropic 的 Claude Science 平台合作，以加快药物发现并提升软件开发能力。今年早些时候，Novo 宣布与 OpenAI 展开合作，并与 Amazon Web Services (AWS) 建立 AI 创新中心。这一趋势反映出，行业正通过 AI 驱动的数据分析缩短研究周期并降低成本。韩国企业也在快速为药物发现流程部署专有 AI 平台，其中包括 SK Biopharm、Dong-A Socio Group 和 D&D Pharmatech。 Novo Nordisk 与 Anthropic、OpenAI 和 AWS 合作开展 AI 药物开发 开发了肥胖症治疗药物 Wegovy 的丹麦制药公司 Novo Nordisk 与 Anthropic 合作，利用科学专用平台 Claude Science 加快药物开发并提升软件开发能力。今年早些时候，该公司宣布与 OpenAI 展开合作。Novo 还与 Amazon Web Services (AWS) 建立了 AI 创新

据 Newsis 报道，全球制药公司正迅速将人工智能整合到药物研发流程中。减重药物 Ozempic 的制造商诺和诺德正与 Anthropic 合作，利用其面向科学研究的人工智能平台 Claude Science 加速药物开发。此前，该公司已与 OpenAI 和亚马逊云科技建立合作关系。 SK Biopharm 已获得 128 个采用英伟达 Blackwell 架构的 B200 AI 加速器，用于构建大规模内部计算基础设施，并计划将该系统应用于衔接临床前与临床阶段的转化研究，以及自主开发大语言模型。Dong-A Socio 和 D&D Pharmatech 也推出了类似的人工智能药物研发平台。业内专家指出，人工智能不仅能帮助患者更快获得更多治疗选择，还能缩短开发周期并降低成本。

韩国资产管理公司将海外 ETF 的发行占比提高至截至18日 H2 产品总数的 40.5%，高于 H1 的 27.2%。随着国内股市在 6,000 点区间停滞三个月，这一转变反映出市场策略的转向。根据韩国交易所数据，H2 发行的 37 只 ETF 中有 15 只专注于海外市场，而 H1 为 99 只中的 27 只，海外 ETF 占比提高了 13.3 个百分点。这一趋势逆转了去年 H1 的模式，当时 81.9% 的发行产品面向海外市场，随后 KOSPI 上涨推动了国内产品发行潮。业内人士将海外市场关注度回升归因于全球科技价值链中由 AI 驱动的结构性增长，以及降低国内资产集中度的重新配置。 H2 海外 ETF 发行占比达到产品总数的 40.5% 截至1月18日，共有 137 只 ETF 上市，其中 32 只（30.88%）以海外资产为基础，包括国内外混合产品。H1 的 99 只 ETF 中有 27 只（27.2%）专注于海外市场。H2 的 37 只 ETF 中有 15 只（40.5%）面向海外市场，较 H1 提高了 13.3 个百分点。韩国交易所数据显示，随着 KOSPI 自6月底起连续三

特朗普总统周六在 Truth Social 发文称，对人工智能安全的担忧是“激进左翼的 Dumocrats 为了摧毁我们的国家而制造的一系列骗局”的一部分。特朗普发起投票，提议将人工智能更名为 Superior Intelligence、Extreme Intelligence 或 Supreme Intelligence，并表示“很多人认为‘人工智能’这个词不准确，而且非常不够文雅”。这些帖子回应了近期围绕人工智能安全的争论。此前，一名 Anthropic 研究人员因担忧领先人工智能公司“认真相信它可能会在本十年结束前杀死我们所有人”而辞职。特朗普宣布将组建一支类似于其第一任期内成立的太空军的人工智能部队，并“在不久的将来”任命一名人工智能事务主管，同时补充道：“只有高智商人士需要申请。”这些声明发布前的那个周末，特朗普曾在一场高尔夫球赛上发表看法，称批评者代表了“那些把本不该提起的事情提出来的负面力量”。 特朗普发起投票提议为人工智能更名 特朗普周六开始社交媒体活动时，在 Truth Social 上写道：“很多人认为，相对于 AI，即人工智能，‘人工智能’这个词不准确，而且非常不

特朗普周六表示，他在 Truth Social 上发起了一项民意调查，邀请粉丝为人工智能投票选出一个新名称，选项包括“卓越智能”“极限智能”和“至高智能”。特朗普还宣布，计划组建一支类似于其第一任期内创建的太空部队的人工智能部队，并表示他很快将任命一名人工智能主管，称“只有高智商人士才需申请”。特朗普没有具体说明人工智能部队或人工智能主管一职的职责。

上周，美联储加息，人工智能安全担忧再度浮现，美国股市投资者面临波动。道指下跌 1.7%，连续第三周下跌；标普 500 指数下跌 0.08%，纳斯达克指数上涨 0.7%。美联储周三加息 25 个基点，这是其三年来首次加息，使基准利率升至 3.75% 至 4%；美联储主席凯文·瓦尔许称，持续的通胀是加息的原因。此次加息以及人工智能安全争论——该争论源于 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 9 月 12 日发表的一篇呼吁放缓前沿模型开发的文章——推动了板块轮动，投资者重新评估科技股和金融股。与此同时，油价飙升，WTI 和布伦特原油周二触及 5 月中旬以来的高点，随后回落。 美联储将基准利率上调至 3.75% 至 4%，为三年来首次加息 美联储周三加息 25 个基点，这是其三年来首次加息，使基准利率升至 3.75% 至 4%。美联储主席凯文·瓦尔许在会后新闻发布会上表示：“通胀过高，而且已经持续太久。”他称，周三的加息将支持通胀率回归央行 2% 的目标。此次行动基本符合预期，但瓦尔许反复提及令人担忧的价格压力，导致市场周三大幅下跌。股市周四迅速反弹，周五基本持平。 加息对

据格隆汇报道，美国总统特朗普于 9 月 19 日发起投票，为“人工智能”征集新名称。特朗普表示，“AI”这一术语并不准确，读起来也很拗口。他提出了三个选项：Superior Intelligence、Extreme Intelligence 和 Supreme Intelligence，并邀请所有人投票选出最适合这一快速发展领域的名称。

国际货币基金组织为欧盟财长准备了一份背景说明，预计人工智能可在五年内使欧洲生产率提升约 1%。IMF 的分析显示，挪威和卢森堡等较富裕经济体预计将获得不成比例的收益，而罗马尼亚等低收入成员国则面临进一步落后的风险。该基金建议深化单一市场一体化，以便在整个欧盟更均衡地分配这些收益。这份背景说明是为欧盟财长于 9 月 18 日至 19 日举行的非正式会议准备的。 IMF 预计欧洲发达经济体约 60% 的劳动者从事受人工智能影响的工作 根据 IMF 的分析，欧洲发达经济体约 60% 的劳动者从事受人工智能发展影响的工作。该基金澄清称，这一数字并不意味着 60% 的人将面临被自动化系统立即取代。相反，他们的工作将因人工智能的整合而发生重大变化。不利情形涉及日常任务变得完全可自动化的劳动者，包括行政岗位、数据录入职位以及某些类别的客户服务工作。在这些职能中，人工智能并非主要用于辅助人类，而是可能直接取代部分岗位。该表述与 IMF 此前于 2025 年 4 月和 2025 年 11 月发布的分析一致；此前的分析估计了类似的生产率增幅，并推动了结构性改革。 欧洲数据中心目前消耗该大陆 3% 的电力供