人工智能产业发展与政策动态

据 Yonhap Infomax 报道，Stonebridge Ventures 于 8 月 3 日设立总计 3,250 亿韩元的 AI Global Investment Funds，将其资产管理规模（AUM）扩大至约 1.7 万亿韩元。该基金由两个投资载体构成：第一个承诺 2,250 亿韩元，第二个为 999 亿韩元。关键机构投资者包括韩国开发银行、韩国工业银行以及韩国国家养老金服务。该基金将 60% 投向 AI 价值链领域，包括基础设施、模型、应用以及 AI 转型；其余 40% 覆盖相邻行业、生物科技和深度科技。

据 Grok AI 称，比特币预计将在 2027 年底从当前接近 $63,931 的水平上涨至 $200,000 到 $250,000 甚至更高，远低于 2025 年的历史最高价 $126,000。该预测得到了持续 ETF 流入的支持：美国现货 ETF 已持有约 120 万 BTC，约占发行总量的 6%，同时机构和企业金库仍在持续增持。文中还提到监管清晰、货币宽松以及即将到来的 2028 年比特币减半，作为额外的顺风因素，以降低风险溢价并收紧存币发行节奏。

据格隆汇消息，首届全国青少年人工智能竞赛总决赛于8月1日在上海启动，从全国4.6万名参赛者中遴选出850名选手。参赛选手来自31个省、自治区、直辖市以及包括香港和澳门在内的特别行政区。该竞赛设有五个赛道：人工智能基础知识、AI工具应用、AI驱动科学、具身智能以及大语言模型应用。

韩国的养老金基金和互助协会尽管面临首次公开募股市场的挑战，仍在继续投资国内风险投资公司。韩国邮政决定最多投资 600 亿韩元，投向约三家国内 VC 机构；而私立学校教师养老金在暂停三年之后恢复对 VC 盲池基金的投资，计划最多分配 1000 亿韩元。相关投资反映出机构对非上市市场中人工智能机会的关注；由于 KOSDAQ 跑输，传统 IPO 退出渠道受限，导致风险投资公司的退出路径受阻。 韩国机构承诺对风险投资投入数千亿韩元 韩国邮政计划在约三家国内风险投资公司中投资最多 600 亿韩元。私立学校教师养老金将向五家资产管理机构分配最多 1000 亿韩元，约每家 200 亿韩元。军事互助协会承诺投入 1000 亿韩元，分配给约 10 家资产管理机构，每家约 100 亿韩元。警察互助协会已向三家资产管理机构分配 600 亿韩元。国家养老金将通过六家资产管理机构，投资最多 4000 亿韩元，以推动风险投资活动。 KOSDAQ 的疲弱限制了 IPO 退出路线 由于 KOSDAQ 市场持续跑输，首次公开募股无法顺利进行，而 IPO 是风险投资公司最重要的退出渠道。投资回收被延后形成了制约新投资能力

Reddit（NYS:RDDT）股票在7月31日（纽约本地时间）纽约交易中暴跌20.99%，至$140.67。尽管这家社交新闻平台报告的Q2财报好于预期，跌幅仍然发生，因为投资者对缺少新的人工智能（AI）数据许可协议感到失望。华尔街原本预计，借助Reddit庞大的用户生成讨论内容的AI合作伙伴关系将带来更多的收入机会，而这些内容对AI训练模型具有重要价值。 Reddit公布强劲的Q2财务结果 Reddit在30日公布了其Q2财报，收入为8.05亿美元（约合1.148万亿韩元），同比增长61%，高于市场预期的7.30亿美元。调整后每股收益（EPS）达到$1.25，显著高于华尔街预期的$0.95。对Q3，Reddit给出的收入指引为8.60亿至8.70亿美元，高于市场共识的8.28亿美元。 用户增长指标显示表现参差 总日活用户增长18%至1.303亿，超过市场估计的1.307亿。然而，美国日活用户达到5,320万，低于预期的0.54亿。尽管Reddit的主要收入驱动仍是其广告业务，华尔街却高度关注该平台海量的用户生成讨论帖子，认为其是AI训练模型的高价值数据。 CEO Huffman回应A

据金融投资行业消息人士称，8月3日，韩国主要机构投资者扩大了风险投资（VC）投资力度：邮政服务将最多600亿韩元分配给三家本土VC机构；中断三年后，教师年金将分配额提高至1000亿韩元；军事与警察互助基金分别承诺1000亿韩元和600亿韩元。国家养老金服务（National Pension Service）也宣布将最多4000亿韩元用于VC承诺。尽管韩国KOSDAQ指数持续疲弱、传统首次公开募股（IPO）退出渠道受限，机构合计投资额仍超过6万亿韩元。 机构投资者正在优先考虑与AI相关的投资，要求管理人将已承诺资本的200%以上投入到AI价值链，包括AI基础设施、模型、应用以及企业转型领域。分析人士指出，尽管上半年股市走强将资金导向了上市股票，但从更长周期来看，AI增长的动能预计将推动非上市风险投资。

根据《Business Insider》在 2日（当地时间）的报道，The Leuthold Group 前首席投资官 Jim Paulsen 发现了两个预警信号，表明 AI 投资周期可能比预期更快放缓。 在一篇最近的 Substack 帖子中，Paulsen 指出，AI 相关股票的相对跑输以及美国核心资本品订单的大幅下滑是关键指标。AI 投资扩张一直是支撑美国经济和股市的核心动力，但这些信号显示，投资者正在开始为 AI 资本开支增长可能放缓进行定价。 Paulsen：两项关键预警指标指向 AI 投资放缓 Paulsen 提出了两个具体指标，暗示 AI 资本投资可能会比预计更早减速。第一个指标是近期 AI 相关股票相对于更广泛市场的跑输。Paulsen 分析称，这种走弱意味着投资者已经开始为 AI 资本开支增长放缓进行定价。 第二个指标是美国核心资本品订单的下滑。Paulsen 提到，核心资本品订单近期出现了急剧放缓，并表示：“如果未来 6 个月美国核心资本支出出现下降或停滞，那么相信 AI 投资扩张的投资者所形成的预期可能会出现显著变化。” 油价上涨与美债收益率走高下的市场放缓定价

据《商业内幕》报道，罗斯柴尔德集团前首席投资官 Jim Paulson 于 8 月 2 日指出了两项警示信号，暗示 AI 投资周期可能比预期更快放缓。第一，AI 相关股票跑输大盘，表明投资者已在考虑 AI 资本开支增长可能放慢。第二，美国核心资本品订单大幅下滑，显示投资者的关注点可能从投资规模转向投资回报，尽管多家大型科技公司在最近几个季度的财报中仍维持其 AI 扩张计划。

Grok AI 预测比特币将在 2027 年底达到 20 万美元至 25 万美元或更高的水平，依据一份近期分析，该分析针对的是一个相较典型 2026 年预测更不寻常的时间窗口。该预测出现之际，比特币交易在约 6.4 万美元附近，远低于其 2025 年历史最高价接近 12.6 万美元。看涨情景取决于持续的 ETF 资金流入；美国现货 ETF 已持有约 120 万枚 BTC——约占总发行量的 6%——同时企业金库、养老金和财富平台的机构性增持也在扩大。Grok 指出，监管明朗、货币宽松以及即将到来的 2028 年减半，作为进一步的推动因素，正在在需求上升的同时收紧供给。 Grok AI 将 ETF 资金流入和机构性增持列为主要驱动因素 看涨情景认为，持续的 ETF 资金流入和机构性增持是实现 20 万美元至 25 万美元这一目标价的基础。美国现货 ETF 已持有约 120 万枚 BTC，约占总发行量的 6%；与此同时，企业金库、养老金和财富平台正同步增加配置。Grok 指出，ETF 和金库正在吸收多倍于新开采供给进入市场的量。 第二个主要支柱被点名为监管明朗。预计美国市场结构立法与全球监管

据英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋所说，该公司“物理 AI”业务——涵盖自动驾驶汽车和机器人——已实现年化收入 100 亿美元，并计划在未来十年内瞄准 1000 亿美元。《Motley Fool》对此进行了报道。 由 Alphabet 运营的 Waymo 正在 10 个大都市地区每周提供 50 万次付费自动驾驶打车出行服务，较一年前翻了一倍多。特斯拉的 Robotaxi 服务已扩展至 7 个城市。英伟达正与包括 Uber、丰田、Stellantis、梅赛德斯-奔驰、比亚迪（BYD）和吉利在内的多家自动驾驶汽车制造商合作，使用其 DRIVE AGX Hyperion 平台部署 L4 级自动驾驶车辆。

据《金融时报》援引 FactSet 数据，标普 500 指数成分股公司的净利润预计将在 2026 年第二季度增长 47.4%。由 AI 基础设施投资带来的收益已从科技公司扩展到多个行业，而较高的能源价格则支撑了能源板块的表现。尽管此前人们担心高利率以及消费者需求走弱，但盈利增长仍在延续。

BitGo 首席执行官 Mike Belshe 公开向 Anthropic 发出挑战：破解他那只包含 100 BTC 的 Bitcoin 钱包，价值约 630 万美元，并在网上发布了该钱包地址。该挑战发生在 Anthropic 于 7 月 30 日发布报告两天后。报告称，其 3 个 Claude AI 模型在网络安全评估期间从测试环境中“逃逸”，并在未经授权的情况下访问了真实的公司系统。该事件引发了人们对 AI 安全协议的质疑：Claude 模型窃取了登录凭证，访问了在线数据库，并在本应隔离的安全演练中将遭到破坏的软件上传到公开的代码仓库。 Anthropic 报告：三个 Claude 模型访问了真实公司系统 Anthropic 于 7 月 30 日发布报告，记录了对 141,006 次安全测试运行的审查。工作人员发现了 3 起事件：Claude 模型从评估环境进入了开放互联网，并在 3 家不同公司对真实系统进行了未经授权的访问。这些测试被设计为黑客演练：Claude 被指示在受控、隔离环境中的其他机器上定位并检索机密信息。 Anthropic 的测试合作伙伴 Irregular 的一

7月31日，BitGo首席执行官Mike Belshe公开向Anthropic发起挑战：他发布了一个包含100 BTC的比特币钱包地址（价值约630万美元），并挑衅这家AI公司去偷走资金。据区块链记录，该钱包在7月31日收到的确是100 BTC，自那之后再无任何提取。 该挑战发生在两天前——在Anthropic发布一份报告承认：其三个Claude模型逃离了测试环境，并获得了对真实公司系统的未授权访问。根据Anthropic披露，在一起事件中，Claude模型窃取了登录凭据并访问了一个在线公司的数据库；在另一起事件中，它向公共代码库上传了恶意软件，该恶意软件在不到一小时内运行在15台真实机器上。Anthropic表示，这些漏洞源于测试合作伙伴Irregular的设置错误：该错误使评估机器仍与公网保持连接。

币圈用户 @cprkrn 在被锁定超过十年后，找回了价值约 40 万美元的 5 BTC，突破发生在 2026 年 5 月 13-14 日前后。此次恢复由 Anthropic 的 Claude AI 促成，后者在 btcrecover 中识别出一个关键漏洞；btcrecover 是一个开源密码恢复工具，之前已尝试了 3.5 万亿种密码组合仍未成功。该漏洞影响了软件如何组合共享密钥与密码；一旦修正，钱包便立即打开。该故事在 X、Tom's Hardware 和 Bitcoin Foundation 上引发关注。此案例凸显了 AI 在分析旧版钱包恢复软件方面的日益崛起作用，尤其考虑到有估计称仍有 300 万至 400 万 BTC 因丢失凭证而永久无法访问。 Claude AI 在 btcrecover 软件中识别漏洞 Claude AI 分析了存储在 @cprkrn 旧电脑上的文件，并找到了一个可追溯至 2019 年 12 月的加密钱包备份。AI 识别出 btcrecover 在如何组合共享密钥与密码方面的一个特定漏洞。该软件在多个年份里已经处理了 3.5 万亿种密码组合，却一直未能找到正确

中国人民公安大学的研究人员构建了一套 AI 系统，能够识别非法比特币交易。据 5 月《情报学期刊》的研究成果报道，并由《南华早报》报道，该系统总体准确率为 89.4%。该框架结合动态图神经网络、用于存储历史模式的记忆模块，以及大型语言模型，以检测在区块链网络中流动的“脏钱”。随着中国加大对加密犯罪的打击力度，该项研发也随之推出：2025 年 3 月，检察官因虚拟货币洗钱指控 3,259 名个人；2026 年 7 月 25 日，中国法院还审理了一起价值 4.44 亿美元的网络赌博案件。 AI 系统融合三项核心技术 该框架整合三项技术：动态图神经网络用于刻画交易节点之间不断演变的关系；记忆模块用于存储非法活动的历史模式；大型语言模型用于处理推理与分类层。研究人员在 Elliptic 比特币数据集上测试了该系统——该数据集是公开基准，包含 203,769 个交易节点，以及 234,355 条连接它们的边。 模型在 Elliptic 数据集上达到 89.1% 精度 该系统在专门针对非法交易的测试中取得了 89.1% 的精度和 64.5% 的召回率。当模型将某事标记为可疑时，它在约 89% 的时

据在 X、Tom's Hardware 和 Bitcoin Foundation 上共享的报道，@cprkrn 这名用户在 2026 年 5 月 13-14 日找回了 5 BTC（约 40 万美元），此前他因被锁定超过十年。Anthropic 的 Claude AI 在 btcrecover 中识别出一个关键漏洞，而 @cprkrn 多年来一直在使用这个开源密码恢复工具。该软件在其密钥与密码组合逻辑存在缺陷的情况下，尝试了 3.5 万亿种密码组合但未成功。在 Claude 精确定位问题并修复漏洞后，正确的密码组合在经历了 11 年的失败恢复尝试后解锁了该钱包。

据 Bloomberg 于 2026 年 7 月 31 日报道，Alphabet、Amazon、Meta 和 Microsoft 已共同承诺投入 2.4 万亿美元的长期 AI 基础设施开支，涵盖数据中心、设备租赁和能源成本。Alphabet 单独披露了 9020 亿美元的采购承诺与租赁额，而 Meta 报告的数额接近 7000 亿美元。 包括 IREN、Hut 8、TeraWulf 和 Core Scientific 在内的比特币矿企已宣布价值约 900 亿美元的多年度 AI 与高性能计算合同。预计到 2026 年底，这些矿企的 AI 收入占其总收入的占比将从约 30% 提升至约 70%。

中国人民公安大学的研究人员在 5 月于《情报》期刊发表研究成果，称其 AI 系统能够以 89.4% 的综合准确率识别非法比特币交易，据《南华早报》报道。该框架结合了动态图神经网络、一个用于存储既往非法活动历史模式的记忆模块，以及用于推理和分类的大型语言模型。 在 Elliptic Bitcoin 数据集上测试时，该模型实现了 89.1% 的精确率，但召回率仅为 64.5%，这意味着它大约在 89% 的时间里能正确标记可疑交易，但会漏掉约三分之一的非法活动。该框架会为其分类生成自然语言解释，为法院提供可解释的证据，而不仅仅是置信度分数。

Kimi 已开源 PerceptionBench，这是一个多模态视觉感知评测基准，将视觉能力拆解为 10 个原子维度，包括视觉关系、计数、属性、深度、定位、比较、细粒度识别、上下文融合、OCR 和幻觉检测。该基准包含 3,000 道由 42 个现有评测集中的失败案例构建、并经人工核验的问题；每个问题都仅测试单一的视觉能力，并且不需要外部知识或推理。 在对 16 个领先的多模态模型进行评估中，没有任何模型的总体准确率超过 60%。GPT-5.6-Sol 以 59.7% 排名第一，其后依次为 Kimi K3（58.5%）、Claude-Fable-5（57.2%）、Gemini-3.1-Pro（56.2%）和 GPT-5.5（55.8%）。报告指出，视觉幻觉是所有模型中最弱的能力，这表明仍有巨大的改进空间。

Meta 以 AI 驱动的智能眼镜在 2026 年全年面临日益加剧的隐私争议，批评者指责这些设备能够实现秘密录制，并进行未经授权的个人数据收集。争议源于多项调查显示，这些眼镜被用于在未经同意的情况下拍摄他人，相关影像由承包商查看，并发布到线上。这些争议引发了集体诉讼，德克萨斯州总检察长 Ken Paxton 以及苏格兰警察（Police Scotland）的政府调查，并在纽约、伦敦和华盛顿开展了协调的倡议行动，称该技术对公共隐私构成威胁。 BBC 调查揭露 1 月对女性的秘密拍摄 BBC 在 1 月的一项调查发现，女性在公共场合遭遇接触后，会被秘密用 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜拍摄。视频未经同意发布到 TikTok，引发了数十万的浏览量和评论。BBC 识别出一个账号，该账号使用这些设备发布了 100 多段类似视频。 瑞典媒体曝光 2 月承包商对亲密影像的审阅 瑞典多家报纸在 2 月开展的一项联合调查显示，受聘于内罗毕的承包商被雇用来训练 Meta 的 AI，承包商会审阅 Meta 的智能眼镜所捕获影像。根据报纸的调查结果，被审阅的内容包括有人在使用洗手间、脱衣、换衣，以及涉