人工智能产业发展与政策动态

Meta 的 AI Agent Muse 于 22 日（当地时间）登上苹果 iPhone 免费应用下载榜首并超过 ChatGPT，引发投资者对 AI 将颠覆资产管理业务的担忧，导致美国银行股下跌 3%。Charles Schwab 暴跌 6.1%，Ameriprise Financial 下跌 4.4%，Raymond James 下跌超过 3%。随着美国国债 2 年期与 10 年期收益率利差盘中收窄至 17.9 个基点——创 2025 年 3 月以来的最小差距——抛售进一步加剧。依赖短期借款和长期放贷的银行利润率因此受到挤压。 Charles Schwab 因 AI 资产管理担忧下跌 6.1% 标普 500 金融板块指数于 22 日（当地时间）下跌 2%，银行板块指数下跌 3%。资产管理公司跌幅尤其显著：Charles Schwab 下跌 6.1%，Ameriprise Financial 下跌 4.4%，Raymond James 下跌超过 3%。Meta 最近推出的 AI Agent Muse 在苹果 iPhone 免费应用下载榜中超过 ChatGPT 后，投资者开始关注 AI

Fadu 股价于23日上午9:32上涨9.82%，至79,400韩元，原因是投资者预期 Meta 的 AI Agent“Muse”将推动相关需求增加。这家韩国半导体组件制造商为 Meta 的 AI 基础设施供应企业级固态硬盘（eSSD）控制器。市场参与者预计，Meta 不断扩大的 AI 业务和资本支出将提升 Fadu 的组件出货量。 Meta AI 需求预期推动 Fadu 股价上涨9.82% 23日上午9:32，Fadu 股价报79,400韩元，较前一交易日上涨7,100韩元（9.82%）。该股开盘价为75,700韩元，盘中最高触及84,300韩元。 Fadu 为 Meta AI 基础设施供应 eSSD 控制器 Fadu 为 Meta 的 AI 应用供应 eSSD 控制器及其他组件。该公司与 Meta 的业务关系使其有望受益于这家科技巨头对 AI 基础设施的投资。 第三、第四季度营收预计为1,221亿韩元 今年第三、第四季度营收预计为1,221亿韩元，较去年同期增长376%。营业利润预计达到355亿韩元，实现扭亏为盈。营业利润预测高于市场预期的321亿韩元。分析师将增长归因于大型数据中

据 News1 报道，9 月 22 日，随着 Meta 的 AI Agent Muse 在苹果 App Store 中的排名超过 ChatGPT，美国金融股大幅下跌，引发了市场对人工智能可能颠覆传统财富管理服务的担忧。标普 500 金融指数下跌 2%，银行指数下跌 3%。Charles Schwab 下跌 6.1%，Ameriprise Financial 下跌 4.4%，Raymond James 跌幅超过 3%。Gabelli Fund 的一名组合经理指出，对人工智能颠覆传统业务的担忧，正推动市场进一步讨论 AI 工具可能为现有金融服务公司带来的机遇与威胁。

据 ChainCatcher 报道，美国总统特朗普周二在联合国大会上宣布，此后所有美国政府文件将使用“超级智能”一词，而不是“人工智能”。特朗普表示，“人工”一词让 AI 听起来像是“假的”，并强调美国反对任何限制 AI 发展的全球机制。他指出，美国目前在该领域领先于其他国家，谁赢得这场竞争，谁就将取得胜利。特朗普还表示，如有必要，美国司法部将管理相关风险，同时强调，这项预计规模将超过工业革命的技术不应受到压制。

据彭博社报道，腾讯于 9 月 22 日推出最新图像生成模型 Hy Image 3.5 Preview，并在阿里巴巴举办 AI 大会的同一天，将其整合到 Yuanbao 聊天机器人、视频编辑工具和设计软件中。此举拓展了腾讯在文本生成以外的 AI 能力。与此同时，竞争对手字节跳动和阿里巴巴也在推进各自的图像生成工具。消息公布后，腾讯港股股价上涨超过 7%。

据 The Information 报道，9 月 23 日，CME 计划推出的英伟达 GPU 租赁价格合约面临监管延迟。该交易所此前计划于 10 月初推出 AI 算力合约，但目前预计，在获得监管授权前，该合约将无法按期推出。美国商品期货交易委员会（CFTC）已延长审查期限，以进一步研究此类合约的运作方式，并征集更广泛的行业意见。CFTC 表示，尽管 AI 算力金融市场可以支持美国 AI 行业的发展，但其底层市场仍较为分散且缺乏透明度。

Plateer 是一家专注于垂直领域 AI 和数字化转型解决方案的公司，于22日在首尔汝矣岛 FKI Tower Conference Center 举行的 Financial Tech Conference 2026 上展示了其代理式 AI 平台。该公司介绍了面向金融领域的 AI 转型（AX）战略，以及基于代理式 AI 的可持续运营方案。本次会议以“AI × Security × Finance”为主题，探讨了金融行业 AI 应用的扩展及其带来的安全威胁。来自金融和科技领域的300多名参会者围绕 AI Agent 在信用评估、欺诈检测和客户服务等领域不断扩展应用后所需的技术战略与安全应对方向展开了讨论。 Financial Tech Conference 2026 探讨 AI 应用与安全问题 Financial Tech Conference 2026 于22日在首尔汝矣岛 FKI Tower Conference Center 举行，主题为“AI × Security × Finance”。来自金融和科技领域的300多名参会者齐聚活动，讨论金融行业不断扩大的 AI 应用及其相关安全

据韩国投资信托管理公司介绍，9月23日，该公司根据业绩、资金流入情况和养老金适用性，在中秋节假期前推荐了4只ACE ETF。其中，ACE AI Semiconductor TOP3+ ETF以131.2%的年初至今收益率领跑，其净资产较年初增长781%，达到1.1778万亿韩元。ACE Nasdaq-100 ETF的单只产品净买入额最高，达到5036亿韩元。 ACE美国标普500与美国国债混合50主动型ETF符合固定收益产品资格，因此在缴费确定型养老金和个人退休养老金账户中，投资者可将其100%计入30%的安全资产配置额度，实际上可将养老金投资组合中的权益敞口提高至最高85%。

9 月 22 日，Plateer 在首尔举行的 2026 年金融科技大会上推出了 XGEN，这是一款智能体 AI 平台，吸引了超过 300 名业内人士出席。该平台旨在支持金融、零售及其他领域落地 AI，使企业能够将 AI 智能体和工作流沉淀为可复用、可扩展的数字资产。XGEN 提供混合 RAG、自然语言 UI 生成（FloUI）和自动 API 集成，以及包括基于角色的访问控制和 PII 脱敏在内的企业级安全功能。

据《Money Today》报道，在 Meta 的智能体 AI 应用 Muze 动能增强的推动下，Padu 股价于 9 月 23 日上午上涨 13%，至 81,700 韩元。这家韩国芯片制造商向 Meta 供应 AI eSSD 控制器及相关组件。 Uanta Securities 将 Padu 的目标价格上调至 110,000 韩元，并给予买入评级。分析师孙仁俊指出，Padu 在 Meta 内部拥有较高的控制器市场份额，将直接受益于这家科技巨头随着 AI 业务增长而增加的资本支出。

据彭博社报道，World Labs 联合创始人、斯坦福大学教授李飞飞今日表示，能力日益增强的 AI 系统不应仅依赖开发者自我评估来进行安全评估。虽然企业可以在内部测试模型的能力和安全属性，但学术界、政府和产业界必须共同建立更广泛的独立评估标准。李飞飞强调，AI 风险取决于人类如何开发、治理和使用这项技术，人类必须保持控制权。 World Labs 还在开发一种“世界模型”，可为机器人训练和评估等应用生成并重建三维环境。

据 ChainCatcher 报道，BlackRock 发布了一份题为《机器原生经济：数字资产如何连接智能、商业与计算》的白皮书。该白皮书将 AI 视为机器原生智能，将数字资产视为机器原生货币，并认为二者代表着两种并行的基础设施。白皮书确定了三个相互交叠的领域：大型语言模型与区块链中的代币化；依托稳定币和链上资产实现机器原生支付系统的智能体商业；以及将计算视为数字资产市场，预计到 2030 年，云收入将超过每年 1 万亿美元。

据 Epoch AI 称，自2023年以来，在达到同等性能的前提下，人工智能的成本每季度下降约47%。这一降幅分别是 DNA 测序的4倍、计算的6倍、锂电池的18倍，以及截至1973年电力成本下降速度的54倍。

据 The Information 报道，微软于 9 月 23 日宣布，将为企业客户提供 30-50% 的 Copilot AI 软件订阅折扣，最快于 10 月生效。该折扣适用于承诺大量采购席位并使用基于用量的附加服务的客户。公司还计划于本周推出改版后的 Copilot 超级应用，将 AI 编程工具和类似 OpenAI 的 AI Agent 功能整合到单一应用中。部分功能将根据订阅者的使用情况收取额外费用。

据 ChainCatcher 报道，World Labs 创始人兼斯坦福大学教授李飞飞周二呼吁，独立机构和公共部门应加强对先进人工智能系统的监督。她表示，安全评估不应由开发公司单独负责，因为内部研究只能衡量单个模型的能力和安全属性，无法取代由政府、行业和学术机构共同制定的更广泛标准。

9 月 22 日，OpenAI 发布了其 GPT-6 Sol 和 Luna 模型的已更新版本，API 访问成本较之前的 5.6 系列降低了 50%。Sol 针对包括编码在内的复杂工作进行了优化，而 Luna 则处理文档摘要和信息提取等大批量常规任务。内部评估显示，GPT-6 Sol 的错误数量较前代产品减少了约 50%。目前，大多数付费账户均可在 ChatGPT Work、ChatGPT API 和 Codex 中使用这两个模型，随着持续推广，Luna 还将向桌面端和 Free 用户开放。

Innodata Inc. (INOD) 股票周二大涨近 15%，创下 5 月中旬以来表现最好的一天，此前 Hunterbrook 研究指称，这家数据公司可能正在训练 Meta 的 Muse 助手。Hunterbrook Capital 披露了该股票的多仓。此次上涨发生在股价从 6 月接近 121.50 美元的高点连续数月下跌之后，投资者此前担心 Meta 在大笔入股 Scale AI 后可能会将相关工作收回内部。 INOD 收于 69.97 美元，上涨 8.92 美元，盘中最高触及 74.93 美元。盘后股价又上涨了 2%。 Hunterbrook 声称与 Meta 有关联 Hunterbrook 表示，前员工和招聘信息表明，Meta 是 Innodata 最大的客户。该公司估计，这一客户账户规模约为 1.46 亿美元，占 2025 年销售额的 58%。Hunterbrook 表示，Innodata 最近将该客户的工作描述为“长期代理的个性化”——训练能够记住偏好并完成多步骤任务的软件。Hunterbrook 认为，这一描述与 Muse 相符。 Meta 和 Innodata 均未确

众议院共和党领导人在 2026 年 11 月中期选举前搁置了重大人工智能安全立法。议长 Mike Johnson 和多数党领袖 Steve Scalise 决定，不再推进旨在应对先进人工智能风险的重大法案，理由是党内成员需要接受更多教育，也不愿在选前压力下立法。截至 2026 年 9 月，众议院议场尚未推进任何重大人工智能安全法案。众议员 Nathaniel Moran 将这一理由概括为避免在人工智能政策上出现“三个糟糕时机”：选举前、缺乏教育时，以及受情绪驱动时。尽管共和党早些时候支持了一项重点在于抢先阻止州级人工智能法律的白宫人工智能框架，但这一决定仍使两党立法陷入僵局。 共和党称需要更多教育，且时机不宜在选举前 众议员 Nathaniel Moran 表示，人工智能政策存在“三个糟糕时机”：选举前、缺乏教育时，以及受情绪驱动时。议长 Johnson 强调，任何人工智能政策都必须经过缜密制定，以保护美国竞争力，尤其是应对中国的竞争。2026 年早些时候，众议院共和党领导人支持了一项重点在于抢先阻止州级人工智能法律的白宫人工智能框架，但支持框架与通过立法是不同的过程。前总统 Trum

企业支出管理平台 Ramp 扩展了其 AI 指数，纳入代币数量、按模型和供应商划分的支出明细以及每周更新。扩展后的指数数据来自 Ramp 平台上的 70,000 多家美国企业，并显示截至 2026 年 8 月，付费 AI 采用率为 56.1%。此次扩展旨在帮助企业更细致地了解 AI 成本。Ramp 的数据比美国人口普查局估算的 22.1% 高出 34 个百分点，这表明企业卡和支出数据所反映的市场情况与政府调查结果存在差异。 Ramp 数据显示其 AI 采用率估算比美国人口普查局高出 34 个百分点 截至 2026 年 8 月，Ramp 的指数显示，在其 70,000 多家美国企业客户中，付费 AI 采用率为 56.1%。美国人口普查局的同类估算为 22.1%。这 34 个百分点的差异表明，相较于企业卡和支出数据所反映的情况，政府调查呈现出截然不同的市场图景。 企业每月支出中位数为 12 美元，而前 1% 企业的月支出最高达 7,450 美元 在 56.1% 的采用率数据背后，支出分布显示，Ramp 上的企业每月在 AI 上的支出中位数约为 12 美元。前 1% 企业的月支出在 7,20

OpenRoboto 是 Bittensor Subnet 80 背后的团队，推出了 Shift。这是一个去中心化的数据采集平台，向在工厂、厨房等现实环境中录制视频的贡献者支付报酬。Subnet 80 于 2026 年 7 月 29 日在 Bittensor 主网上线。该平台将提交的视频转换为视觉-语言-动作机器人模型的结构化训练数据。Shift 在 Bittensor 生态系统内运行，矿工通过将改进后的权重上传至 Hugging Face，并将模型与随机化的 LIBERO-Pro 基准进行测试，竞相改进开放权重机器人模型。 Subnet 80 在 Bittensor 主网上开展模型改进竞赛 Subnet 80 开展模型改进竞赛，矿工在其中改进开放权重机器人模型，将其权重上传至 Hugging Face，并让模型与随机化的 LIBERO-Pro 基准进行比测。只有被严格判定为优于当前冠军模型的模型，才有资格取代该模型。顶尖参与者之间的排放分配通常遵循 70/20/10 的比例，使奖励集中在排行榜顶端。截至 2026 年 9 月初，85% 的排放正流向实体机器人竞赛。 除挖矿竞赛外，Sh