人工智能产业发展与政策动态

据 Coinfello 联合创始人 MinChi Park 称，自 7 月 1 日 Robinhood Chain 上线以来，AI 代理可以绕过其对 Stock Tokens 的前端地理封锁（geo-blocking）。这些 Stock Tokens 仅限美国人士使用。像 Trust Wallet 这样的第三方钱包可以在不经过 Robinhood 应用的情况下访问相同合约，从而消除此前需要手动合约交互和密钥管理的技术障碍。 Park 指出，合规漏洞在 Robinhood 自家产品矩阵中早已显现：尽管 Stock Tokens 仍不向美国客户开放，但 Robinhood Earn（一个由 Morpho 驱动的借贷产品）对 USDG 提供约 7% 的年化收益率（APY）。上个月，该产品开始向符合条件的美国客户在同一条链上推出，形成一种“资格分裂”（eligibility split）：限制附着在包装代币（wrapper）上，而可组合性（composability）附着在资产本身上。

根据中国信息通信研究院（CAICT），2025 年中国人工智能产业规模超过 1.2 万亿元人民币，同比增长 40%。截至 2026 年 6 月，中国的 AI 企业数量已超过 6,600 家，占全球总量的 15%。人工智能产业已形成覆盖基础设施、模型框架和行业应用的完整生态系统。

据 Odaily 报道，1Confirmation 创始人 Nick Tomaino 最近批评了精英投资者以及所谓“聪明钱”在 AI 基金投资中缺乏基本的风险评估能力。谈及 Situational Awareness 基金的危机，Tomaino 强调了更深层的模式：许多受财富追逐驱动的投资者会无视事实与风险，这与 FTX 的暴雷类似。他指出，尽管有些人在与 FTX 创始人短暂接触后就察觉到了红旗信号，“聪明资本”仍继续投资并背书该平台，同时在追逐回报与市场叙事。在 Tomaino 看来，Situational Awareness 也面临相当的动态——追逐宏大叙事的投资者提供资金与市场推广，但高风险押注以及市场反转最终导致了亏损。

据 BlockBeats 报道，8 月 3 日，OpenAI 首席执行官 萨姆·阿尔特曼 提议 ChatGPT 可生成关于儿童活动的个性化每日播客。阿尔特曼表示，这一 AI 工具能够连接家庭日历，追踪孩子的兴趣，并将每日事件——例如足球比赛、即将到来的生日以及相关新闻——整合为音频内容，供家长在通勤途中收听。 该提议引发争议，批评者认为 AI 不应取代真正的人与人之间的互动。与此同时，市场分析预测，到 2035 年，AI 托育与育儿市场或将达到约 420 亿美元。尽管关于 AI 在家庭关系中的作用仍存在持续争论，但这表明其具有显著的商业潜力。

世界银行认为，Pax Silica 是一项有前景的长期技术投资，尽管它警告全球人工智能投资可能出现放缓，但仍可能帮助菲律宾迈向更高价值的产业。该开发性贷款机构表示，这个项目设想打造半导体、人工智能、数据中心和先进制造的枢纽，体现出优质投资，能够为该国带来更高薪的工作岗位。菲律宾政府正通过要求投资者提供部分自有资源来应对该项目沉重的电力和用水需求；本地商界领袖表达审慎乐观，但也警告该国必须避免继续陷在低价值的组装工作中。菲律宾目前是全球第九大芯片出口国，但其业务仍主要集中在组装、测试和封装，而非芯片设计和先进制造等更高价值的活动。 世界银行将 AI 投资周期认定为关键风险 世界银行首席经济学家贡萨洛·瓦雷拉（Gonzalo Varela）表示，该项目或可支撑菲律宾的下一阶段增长，但前提是要有更具竞争力的能源、交通和物流体系，并在菲律宾技能方面加大投资。该开发性贷款机构认为，全球 AI 投资周期可能出现反转是对菲律宾经济的关键风险，原因在于该国对电子产品和半导体出口的依赖。世界银行驻国高级经济学家贾法尔·阿尔-里卡比（Jaffar Al-Rikabi）表示，短线的 AI 开支波动不应打乱诸

根据 8 月 3 日世界银行官员的表态，Pax Silica 代表了一个面向长期的技术投资机会，有潜力推动菲律宾进入更高价值的半导体、AI 和先进制造业领域。然而，世界银行也提醒，全球 AI 支出周期可能会出现阶段性放缓，从而暂时削弱对菲律宾制造元件的需求。 商业领袖 Manny Pangilinan 表示，尽管打造“菲律宾硅谷”的雄心勃勃，但政府在谈判合同时必须保持谨慎，确保该项目不止停留在低价值的代工组装层面。“我们要看的是供应链的哪一环？这可能只是组装，”Pangilinan 在 7 月 29 日表示。菲律宾目前在全球芯片出口中排名第九，但仍主要集中在组装和测试环节。与此同时，经济、规划与发展部表示，Pax Silica 的投资者将被要求提供其自身部分的电力和供水，并将包含可再生能源组件。

据 PANews 报道，阿里巴巴于 8 月 3 日推出下一代基础模型 Qwen3.8-Max，拥有 24 万亿个参数，并成为继 Kimi K3 之后第二个突破 20 万亿参数的国产大语言模型。同日，国家超级计算互联网（NSCC）为该模型上线了 API 访问权限，使开发者可通过官方平台直接进行集成。

据 Odaily，AetherNet 一个部署在 Solana 上的协作型 AI 网络，已于今日正式上线。该平台支持 AI 模型在实时环境中的自动编排，使团队能够设定目标，而网络会在无需人工选择或维护的情况下优化模型组合。参与者将根据价值贡献获得奖励。 AThe 网络的原生代币 ATHE 今日开启公开募资。ATHE 作为生态系统的激励与结算单位，并且也是持有者调用网络范围内 AI 和 ML 能力的访问密钥。

据彭博报道，韩国 AI 芯片设计公司 DeepX 今日完成其 D 轮融资首批资金，金额为 42 亿韩元（约 174 万美元），现有投资者 BNW Investment 和 DS Asset Management 参与其中。本轮融资对公司的估值约为 3.14 万亿韩元（约 22 亿美元），较此前估值增长了四倍。

据 Beating Dynamics 称，研究人员使用来自 AI 模型聚合平台 OpenRouter 的约 3.8 万亿 tokens，将真实的 AI 代币使用情况与美国股票回报进行了回测，时间范围为 2024 年 1 月至 2026 年 4 月。研究人员将每周的代币消耗、支出和活跃用户增长合并到一个“AI 使用指数”中，以识别对 AI 采用趋势暴露度较高的股票。 他们构建了一种每周交易策略：买入高暴露度股票，同时对低暴露度股票进行做空。回测结果显示，两组之间的平均每周业绩差异为 0.641 个百分点；在控制公司规模、估值、盈利能力和价格动能之后，差异仍约为 0.56 个百分点。研究人员指出了局限性：28 个月的样本期相对较短，OpenRouter 仅覆盖全球 AI 使用的一部分，且用户更偏向开发者。

据《Business Insider》报道，Situational Awareness——这是一家由前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 创立的对冲基金——在 8 月上旬被迫清算其大部分上市股票持仓。在经历数周的亏损以及来自合作银行的保证金追缴之后。此次被迫抛售引发了包括 SanDisk、Bloomerg Energy 和 CoreWeave 在内的多只主要 AI 股票的急速反弹：这些股票在 8 月 1 日的涨幅均超过 20%，从而利好像 Citadel 这样的竞争对手。 不过，这种短暂的回升对许多持有类似仓位的其他对冲基金来说已经太迟了。尽管出现反弹，像 SanDisk 这类股票仍较 7 月初下跌约 45%，而 Bloomerg Energy 在当月下跌约 30%。Whale Rock Capital 是一家管理 190 亿美元资产的机构，在 Q1 加大了对这些持仓的押注，并在 7 月下跌之前报告称其年初至今的涨幅超过 70%。Situational Awareness 本身在 7 月就下跌了 67%，但年初至今的回报仍维持在约 80% 的正值。

据 Beating 称，华为的香港人工智能实验室发布了 Boogu-Image-0.1，这是一款拥有 1000参数的图像生成与编辑模型。该模型在 2.0862 亿张去重后的图像上进行训练，理论训练成本约为 2000美元，并在标准基准测试中取得了开源模型中的顶级表现。Boogu 支持在 Base 与 Edit 模式下生成 2K 分辨率图像，而 Turbo 版本则可在 3-4 步内生成 1K 图像。模型权重、推理代码和部分训练方法已在 Apache 2.0 许可下提供使用。

据 Beating 报道，Genspark 发布了 GenOffice Alpha，这是一款面向 Mac 和 Windows 的免费开源本地办公软件，支持文档、电子表格、演示文稿和 PDF。该套件将 AI 写作、数据分析以及演示文稿生成直接集成到编辑器中。 用户可以通过使用积分登录 Genspark 来启用 AI 功能，也可以通过连接他们自己的 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 或兼容的 API 密钥来启用。Alpha 版本由一名工程师在一周内完成，开发成本约为 1 万美元的 AI 代币。

据 Beating intelligence 称，智谱的下一代模型 GLM-5.3 昨天曾在 Bing 搜索结果中短暂曝光。搜索引擎临时索引了 ZCode——智谱用于 GLM 的官方编程工具——该页面标题显示为“GLM-5.3 官方 Harness”。不过，直播的 ZCode 页面仍列出“GLM-5.2 官方 Harness”，智谱的模型注册表、API 文档以及开发文档仍仅已更新至 GLM-5.2。搜索索引中出现 GLM-5.3 可能意味着这是测试标题或早期配置。

据 ChainCatcher 称，Fortune Protocol 已完成其 Pre-A 融资轮，并获得 MH Ventures、Mapleblock Capital、NewTribe Capital、Basics Capital 和 Everwood Capital 等战略支持。该 AI 驱动的预测衍生品协议将部署这笔资金，以加速 Fortune Agent 技术升级，扩展预测市场流动性，并建设生态系统基础设施。本轮融资标志着 Fortune 在即将推出的代币生成事件之前进入扩张阶段。

据 Foresight News 报道，Hyperscale Data（NYSE: GPUS），一家以比特币作为核心资产的 AI 数据中心公司，已于 8 月 2 日通过 Morpho 协议建立了一套以比特币抵押的去中心化金融（DeFi）融资策略。该公司以 4.9% 的浮动利率，获得了约 3,000 万美元的 BTC 支持贷款。借款资金将用于支持公司在密歇根州的 AI 数据中心扩建与运营，同时公司保留作为抵押品所持比特币的长期所有权。

根据周一（8 月 3 日）发布的 PwC 调查，86% 的美国金融服务高管认为，AI 培训对新员工的价值高于 MBA 学位。对 1,000 多名高管的调查还显示，91% 的受访者正在为具备 AI 技能的员工提高薪资，反映出企业对能够有效运用 AI 能力的需求持续增长。

美国 7 月非农、SpaceX 9.115 亿股解禁与 AMD 等 AI 巨头财报将在 8 月首周集中释放信号。三重压力测试下，比特币与美股何去何从？

据《首尔经济日报》称，包括 Amazon、Microsoft 和 Alphabet 在内的主要超大规模云服务商预计将在 2027 年前合计实现约 10 万亿美元的与 AI 相关的资本支出，以争夺 AI 主导地位。然而，专家警告称，激进的投资正在挤压企业现金流，领先的超大规模云服务商的自由现金流有可能在明年首次转为负值。尽管 AI 仍然是核心增长驱动因素，但市场正日益关注：巨额的 AI 投资能否转化为可持续的收入和股东价值，这表明市场已从单纯的乐观情绪转向对盈利能力的验证。

据金十报道，8 月 3 日，美联储副主席约翰·威廉姆斯表示，人工智能投资不会带来金融稳定风险。威廉姆斯还表示，AI 行业的市场波动并不令人意外。