Tony Fadell 是 iPod、iPhone 和 Nest 背后的產品人。

他這期訪談裡，最戳我的不是那些 Apple 往事，而是一個很樸素的判斷：真正難的產品決策，很多時候不能等數據告訴你。
尤其是 v1。
v1 沒有足夠用戶，沒有穩定路徑，沒有清晰 benchmark，甚至連“什麼算好”都還沒被定義出來。
這時候靠的不是 dashboard，而是 taste、opinion、judgment。
AI 時代這件事會更明顯。
因為執行會越來越便宜。寫代碼、生成頁面、剪視頻、做原型、跑腳本，都会被 agent 壓到很低成本。
但問題也會反過來：你要讓它做什麼？什麼不該做？做到什麼程度算過？哪裡必須停下來等人判斷？
這些不會因為模型變強自動消失，反而會更重要。
我現在越來越覺得，個人 AI workflow 的核心不是“把人拿掉”，而是把人從低價值執行裡拿出來，放回 taste、邊界和驗證上。
Agent 負責吞吐。
人負責判斷什麼值得吞吐。
這也是為什麼我現在做自己的 workflow，一直在補 SSOT、active-task、thread routing、HTML gate。
表面看是在管任務。
本質上是在回答一個更底層的問題：
當執行成本趨近於 0，你的判斷系統夠不夠硬？
source:
- Tony Fadell / Lenny's Podcast