Liquid AI發布本地數據脫敏工具ShieldFlow,可在電腦端離線運行

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據動察 Beating 監測,Liquid AI 發佈了本地隱私數據去識別化工具 ShieldFlow。ShieldFlow 支持在本地運行內置的 Liquid Foundation Model,能在設備端自動識別並遮掩敏感數據,避免隱私信息流向雲端。在運行過程中,ShieldFlow 不需要 GPU 算力,對內存佔用極低,可以在絕大多數普通個人電腦上離線實時運行。 在日前舉行的微軟 Build 2026 開發者大會上,ShieldFlow 作為 Foundry Local 計劃的組成部分進行了展示。而在台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)現場,ShieldFlow 還在 AMD 筆記本電腦上完成了實機運行演示。 Liquid AI 現已開放 ShieldFlow 的早期訪問申請。
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