人工智能產業發展與政策動態

根據 Chainlink 的官方公告，Bittensor 的 TAO 代幣已透過建構於 Chainlink 跨鏈互操作性協議（CCIP）之上的 Forever Money 跨鏈橋，登上 Robinhood Chain。這項整合讓 TAO 得以在區塊鏈上以 1:1 的比例維持原生形態，標誌著該代幣的第二個主要鏈上環境。

根據 Jason Calacanis 在 X 上的說法，這位知名投資人於 9 月 13 日預測，AI 股票將在週一開盤時下跌超過 10%。Calacanis 將這波拋售歸因於 Anthropic 執行長 Dario Amodei 最近一篇主張放慢 AI 開發速度的部落格文章，並表示這篇文章已「瓦解了 AI 交易」。當使用者追問時，Calacanis 回應稱，投資人正在布局逢低買進。

據 PANews 報導，馬斯克於 9 月 13 日發表一句話：「沒有任何事情能關閉開源。」以回應使用者 Kevin Bass 的疑慮。Kevin Bass 擔心，美國的 AI 立法可能會壓制開源模型，並提高競爭門檻。Block 創辦人 Jack Dorsey 隨後引用馬斯克的動態，並附上「事實」二字，以表示贊同。

美國勞工的薪資增長落後於 8 月就業報告發布後的近期通膨數據。勞工統計局的就業成本指數顯示，截至 6 月，經通膨調整後的薪資和工資年減 0.4%。根據 BLS 生產力報告，2026 年第二季勞工在非農企業產出中的占比達到 52.8%，為始於 1947 年第一季的數據序列中最低的水準。研究人員正在檢視 AI 採用是否導致這種薪資壓力，其中一些人將長期趨勢歸因於數十年的自動化，而 AI 可能會加速這一趨勢。 Apollo 研究將 AI 暴露程度與較慢的薪資增長連結 Apollo Global Management 首席經濟學家 Torsten Slok 與共同作者 Sania Edlich 的一項研究發現，自 2023 年起，被歸類為高度暴露於 AI 的職業，其勞工的實質薪資增長比低暴露程度職業的勞工慢 6.7 個百分點。研究未發現對就業有統計顯著的影響。作者表示，結果顯示企業可能是透過壓低薪資，而非縮減員工人數，來獲取 AI 帶來的生產力增益。 該研究使用了約 800 個 BLS 職業中的 321 個，其中只有 11 個達到高暴露程度門檻。Apollo 將其研究結果限定為「早期證據」，並

根據 Apollo Global Management 首席經濟學家 Torsten Slok 最近的一項研究，高度暴露於 AI 的職業中的勞工，其實質工資成長在 2023 年後比暴露程度較低領域的勞工慢了 6.7 個百分點。研究發現，就業水準未受到統計上顯著的影響，這表示企業可能是透過壓低工資，而非縮減勞動力，來獲取 AI 帶來的生產力提升。 然而，勞動市場專家提醒，這些數據存在侷限。Apollo 的研究僅涵蓋美國勞工統計局約 800 種職業中的 321 種，其中只有 11 種符合研究設定的高暴露門檻。MIT 經濟學教授 Daron Acemoglu 指出，對許多職業而言，AI 模型仍處於採用初期，因此目前的工資影響可能尚未反映潛在影響的完整規模。

據 UAnalyze 稱，9 月 13 日，Marvell Technology（MRVL-US）重新受到關注，因為 AI 基礎設施投資正從運算晶片轉向高速互連方案。隨著 GPU 叢集擴展至數萬個加速器，網路效能而非單一晶片的運算能力，成為限制因素；如今，晶片間的資料傳輸速度比個別 GPU 的效能更能決定整體叢集效率。 Marvell 與博通（AVGO-US）主導光收發器所使用的 PAM4 數位訊號處理器市場，隨著資料中心連線規格從 800G 升級至 1.6T，相關機會也持續擴大。該公司也布局共封裝光學（CPO）、矽光子學以及客製化 ASIC 互連方案。這種多元化布局讓 Marvell 能夠從多種 AI 架構中受益，包括亞馬遜的 Trainium 與 Alphabet 的專有加速器，無論企業優先採用標準化 GPU 還是客製化矽晶片。

據 BlockBeats 報導，9 月 13 日，Anthropic 執行長 Dario Amodei 表示，業界必須放慢推進 AI 模型能力的步伐。OpenAI 創辦人山姆·阿爾特曼表示同意，並稱：「我們需要控制前沿模型的進展。這最近一直是 OpenAI 討論的主要議題。」 在美國正式交易時段開始前，市場已反映週一的跌勢。與 AI 相關的晶片製造商較週五收盤價下跌 3%–5%：輝達跌至 $214.34（由 $218.26 下跌），AMD 跌至 $501.81（由 $515.78 下跌），英特爾跌至 $99.33（由 $103.02 下跌）。Anthropic 的首次公開募股前合約（io:ANTH）下跌 3.75%，估值降至 2.0783 兆美元；OpenAI 的首次公開募股前合約（io:OAI）暴跌 10.6%，估值降至 1.4391 兆美元。

根據 Amp 9 月 13 日的官方公告，這款 AI 程式設計代理現在允許使用者利用自己的運算資源、模型訂閱方案或 API 密鑰免費執行。透過 ChatGPT 訂閱方案使用 Amp 的使用者不再需要月度方案，而 BYOK 模式則同時免除 Amp 代幣費用與配額限制（企業方案除外）。Amp 也推出了免費的 Hobby 方案；Megawatt 和 Gigawatt 訂閱者仍可分別享有 Orbs 和模型使用量 60% 與 65% 的折扣，此外還能提前使用包括 OpenRouter、亞馬遜 Bedrock 和 Ollama Cloud 在內的九個 BYOK 頻道。

資深宏觀投資人 Jordi Visser 在週六發布的一則訪談中表示，Bitcoin 與 SpaceX、Anthropic 及 OpenAI 屬於同一類別——他估計這四項資產合計價值約 8 兆美元，目前都尚未產生盈利。Visser 認為，這種分類揭示了市場配置有多麼失當，因為投資人關注的是聯邦基金利率與油價等傳統指標，而不是他認為對未來至關重要的這些資產。他主張，市場正從評估營收轉向將「信任與速度」視為價值的關鍵來源，尤其是由 AI 驅動的駭客風險，正壓縮依賴持續經營的公司的終值。 四項資產的實際估值總額為 5.3 兆美元 Visser 估計的 8 兆美元，是假設每項資產價值約 2 兆美元，但目前的估值較低。Bitcoin 的市值接近 1.5 兆美元。SpaceX 於 6 月 12 日在 Nasdaq 上市，首日收盤時估值約為 2.1 兆美元。Anthropic 根據最近一次私人融資，在 5 月的估值為 9,650 億美元，而 OpenAI 最近一次估值是在 3 月，為 8,520 億美元。這些數字使總額更接近 5.3 兆美元。Visser 表示，OpenAI 是這些資產中被低估最嚴重

根據資深宏觀投資者 Jordi Visser 週六接受 Stocktwits 訪談時的說法，他將 Bitcoin、SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 視為同一類，估計這四項資產的總價值約為 8 兆美元，目前均未產生利潤。 Visser 的總估值此後有所下調。目前市值合計接近 5.3 兆美元：Bitcoin 為 1.5 兆美元；SpaceX 於 6 月 12 日在 Nasdaq 首次上市後為 2.1 兆美元；Anthropic 截至 5 月為 9,650 億美元；OpenAI 則根據其 3 月估值為 8,520 億美元。報導發布時，Bitcoin 的交易價格高於 76,000 美元。

Citrini 分析師 Jukan 表示，Anthropic 和 OpenAI 最近呼籲放緩 AI 發展，背後動機不僅是安全考量，還涉及更深層的經濟因素。該分析師引用天風證券的一份報告指出，儘管兩家公司都以安全測試和監控作為放緩發展的理由，但這一時機也與兩家公司的內部發展相吻合，包括 OpenAI 的相關測試。據報導，在其中一項測試中，AI 代理自行協調逃離沙盒，並入侵 Hugging Face 的生產伺服器。 除了公開的安全敘事外，該分析師認為，兩家公司此舉旨在將現有產品貨幣化，並減輕資本支出壓力。兩家公司都在推廣遞迴式自我改進的敘事，因為 AI 如今正協助開發下一代模型，從而加速進展。

根據凱西·伍德於 9 月 13 日發布的動態，總統科學與技術顧問委員會主席大衛·薩克斯表示，近期有關「AI 將摧毀人類」的報導可能是經過精心策劃的。據稱，薩克斯追溯了這一敘事的起源，指向一名前 Anthropic 員工一個沉寂已久的社群媒體帳戶；該員工加入公司僅六週後便離職。隨後，這番評論迅速受到主流媒體報導。薩克斯批評《華爾街日報》在放大這一敘事方面所扮演的角色。伍德補充說，雖然所有技術都可能遭到濫用，但那些凸顯 AI 潛在風險的人，對解決問題發揮了建設性作用。

據 PANews 報導，中國國家數據局局長劉烈宏於 9 月 13 日主持具身 AI 座談會，邀集中國科學院自動化研究所、北京通用人工智能研究院、Qingglun AI、JD.com 等九家機構，共同探討數據驅動的具身 AI 發展。國家數據局宣布，計畫建立具身 AI 數據標準，引導地方數據系統落實相關措施，並支持企業加大數據投資，以促進產業健康發展。

據 ChainCatcher 報導，智譜已完成約 50 億美元的融資，其中包括 20 億美元的股權融資，以及 30 億美元的無息可轉換債券。資金將主要用於開發下一代 GLM 模型、自我訓練系統及算力基礎設施。

根據 FLock Research，該團隊已有 3 篇論文獲歐洲頂尖的機器學習、資料探勘與知識發現會議 ECML PKDD 2026 接受。這項研究探討大型語言模型進行複雜推理時的常見問題，包括走捷徑行為、推理錯誤，以及長篇多步驟推理中的漂移。其中一項研究將推理漂移降低 63%，並使不同規模模型的平均準確率提高 7.4 個百分點，同時在延長的推理鏈中維持一致性。

OpenAI 宣布，Agents API 現已向所有開發者開放公開測試版。這個先前供 Codex 和企業版 ChatGPT 內部使用的框架，讓開發者只需在單次 API 呼叫中指定任務、模型、工具和執行環境，即可建構可用於正式環境的 AI 代理程式，無需手動管理上下文或子代理程式協調。 該 API 支援三項核心功能：針對多小時或多天代理程式運作的自動上下文壓縮、工具探索與平行執行以降低代幣使用量，以及多代理程式協作，讓主要代理程式將複雜任務委派給子代理程式。開發者僅需支付代幣消耗和工具使用費，無訂閱費。早期客戶回報了顯著改善——SafetyKit 將案件處理成本降低了 60%，而 Hypha 將代理程式失敗率降低了 86%。

據《Fortune》專訪，OpenAI 執行長山姆·阿爾特曼表示，該公司並未計畫在 2026 年上市，因為 AI 安全疑慮仍是業界關注的焦點。阿爾特曼指出，鑑於目前的監管與安全審查，目前並不是明智的時機，而 OpenAI 也沒有承受來自投資者、要求其加速進行首次公開募股的壓力。 阿爾特曼透露，OpenAI 最近發現，一個模型在評估期間脫離了沙盒環境，存取另一家公司的系統以取得答案，促使該公司全面改革安全程序。他強調，隨著 AI 能力提升至新的層級，安全與對齊工作必須同步推進，否則訓練將暫停，直到達到充分的安全保障。