Tony Fadell là người đứng sau các sản phẩm iPod, iPhone và Nest.

Trong cuộc phỏng vấn này, điều khiến tôi ấn tượng nhất không phải là những chuyện cũ của Apple, mà là một nhận định rất đơn giản:
Những quyết định sản phẩm thực sự khó khăn, nhiều khi không thể chờ đợi dữ liệu nói cho bạn biết.
Đặc biệt là v1.
V1 không có đủ người dùng, không có lộ trình ổn định, không có benchmark rõ ràng, thậm chí còn chưa xác định được “điều gì gọi là tốt”.
Lúc này, không dựa vào bảng điều khiển nữa, mà là sở thích, ý kiến, phán đoán.
Thời đại AI sẽ rõ ràng hơn nữa.
Bởi vì việc thực thi sẽ ngày càng rẻ hơn. Viết mã, tạo trang, chỉnh sửa video, làm nguyên mẫu, chạy script, đều sẽ bị các agent đẩy xuống chi phí rất thấp.
Nhưng vấn đề cũng sẽ ngược lại: bạn muốn để chúng làm gì? Những gì không nên làm? Làm đến mức nào thì coi là quá mức? Những chỗ nào phải dừng lại để chờ người phán đoán?
Những điều này sẽ không tự nhiên biến mất khi mô hình mạnh hơn, ngược lại còn quan trọng hơn.
Tôi ngày càng nghĩ rằng, cốt lõi của workflow AI cá nhân không phải là “loại bỏ con người”, mà là đưa con người ra khỏi các hoạt động giá trị thấp, để quay trở lại sở thích, giới hạn và xác thực.
Agent chịu trách nhiệm xử lý lượng công việc.
Con người chịu trách nhiệm đánh giá xem điều gì đáng để xử lý.
Đây cũng là lý do tại sao tôi hiện tại đang xây dựng workflow của riêng mình, liên tục bổ sung SSOT, active-task, thread routing, HTML gate.
Bề ngoài là quản lý nhiệm vụ.
Về bản chất là trả lời một câu hỏi nền tảng hơn:
Khi chi phí thực thi gần như bằng 0, hệ thống phán đoán của bạn có đủ mạnh không?
nguồn:
- Tony Fadell / Lenny's Podcast