runesleo

vip
Số năm 8.7Năm
Cấp cao nhất 6
Chưa có nội dung
Tôi đã chơi @projectmars_rh một cách nghiêm túc trong tuần qua và cuối cùng đã xây dựng một trung tâm người chơi Trung Quốc cho game này.
Hiện trung tâm có hướng dẫn Bắt đầu tại đây, mục FAQ, các công cụ P&L / Rig / Quặng / Lô đất / Kỷ nguyên, cùng một công cụ hỗ trợ ví chỉ đọc. Không kết nối ví, không ký giao dịch.
Tôi cũng đã đăng ký chương trình nhà sáng tạo của Project Mars nhưng vẫn chưa nhận được phản hồi, và không thể liên hệ với đội ngũ qua tin nhắn trực tiếp trên X.
Tôi rất muốn hỗ trợ viết hướng dẫn tiếng Trung, phát triển công cụ, phản hồi về bản địa hóa và hướng dẫn người dùng mới
Hôm nay tôi mới phát hiện ra rằng ChatGPT Pro vốn đã cung cấp 100GB dung lượng lưu trữ tệp.
Dùng lâu như vậy mà tôi mới chỉ chiếm 315MB.
Điều này khiến tôi nhận ra: trước đây tôi luôn dùng ChatGPT như “năng lực tính toán” và “khung trò chuyện”, nhưng chưa thực sự xem nó là không gian làm việc dài hạn.
Vì vậy, tôi đã sắp xếp lại kiến trúc lưu trữ AI của mình:
Mac: thực thi
Ổ đĩa cục bộ dung lượng lớn: dữ liệu gốc / lưu trữ lạnh
Google Drive: tài liệu chính thức có thể chỉnh sửa bằng con người
ChatGPT Library: lớp tri thức AI có thể đọc, tìm kiếm và tái sử dụng lâu dài
Trọng tâm không phải là lấ
post-image
Làm AI và vibe coding lâu như vậy, hôm nay tôi mới lần đầu nghiêm túc xem thống kê sử dụng Codex của mình:
Tổng Token tích lũy: 103,82 tỷ
Đỉnh trong một ngày: 4,59 tỷ
Thời gian sử dụng liên tục dài nhất: 119 ngày
Các con số này gây choáng hơn nhiều so với tôi tưởng tượng.
Nhưng điều đáng để rà soát hơn thực ra không phải là đã đốt bao nhiêu Token, mà là cuối cùng những Token đó đã biến thành gì.
Gần đây tôi định rà soát toàn diện hệ thống tự động hóa AI hiện đã vận hành của mình:
Nghiên cứu, giám sát, hỗ trợ giao dịch, sản xuất nội dung, thực thi từ xa trên nhiều thiết bị, quy trình Agent…
Tiệ
post-image
  • 2
Vài ngày trước khi Arc Mainnet ra mắt, tôi đã mua ba đồng:
$ARGUS , $TOLLY , $COOL .
Logic của tôi khi đó rất đơn giản:
ARGUS = Launchpad / đầu tàu tăng trưởng
TOLLY = nắm bắt giá trị nền tảng
COOL = Meme văn hóa bản địa của Arc
Sau hai ngày Mainnet đi vào hoạt động, cả ba đồng đều đã giảm mạnh từ đỉnh.
Nhưng sau khi kiểm tra lại dữ liệu, hiện tôi vẫn chưa thay đổi nhận định này.
Ngược lại, một sự phân kỳ khá thú vị đã xuất hiện:
Giá đồng coin giảm, nhưng dữ liệu cơ bản lại rõ ràng hơn so với thời điểm mua.
Ngày đầu tiên của Arc Mainnet thực sự rất điên cuồng.
Ngày đầu tiên có khoảng 7,76 triệu
ARC-5,56%
ARGUS+2,39%
TOLLY+14,59%
UNI-4,52%
USDC0,00%
Hai ngày qua, trong giới AI xuất hiện một mô hình mới là Jev, tôi nghĩ nó đáng được xem xét riêng.
Điểm phản trực giác nhất của nó không phải là benchmark lại tăng thêm bao nhiêu, mà là nó vốn không muốn trở thành một LLM “giỏi trò chuyện hơn”.
Tư duy của @typesafeai là:
Nhiều tác vụ phần mềm thực ra hoàn toàn không cần mô hình “tạo ra một đoạn văn”.
Hiện nay, phần lớn AI workflow thực tế là:
trạng thái → LLM → tạo văn bản / JSON → phân tích cú pháp → xác thực → thử lại → chương trình quyết định bước tiếp theo
Nhưng thứ phần mềm thực sự cần AI trả lời thường chỉ là:
Đây có phải là lừa đảo khôn
post-image
Đề xuất một tập podcast: Web3 101 E83 “Những điều cần biết về mối đe dọa lượng tử đối với Bitcoin”
Nói đơn giản: Máy tính lượng tử trong tương lai có thể sử dụng “thông tin khóa” mà bạn từng công khai để suy ra khóa riêng tư rồi chuyển coin đi. Đào coin không phải trọng điểm, mà loại địa chỉ ví mới là điều cần lưu ý.
Đặc biệt là những người từng chơi inscription, rune và có rất nhiều địa chỉ. Các địa chỉ bắt đầu bằng bc1p vốn đã có thông tin khóa trên chuỗi; việc sử dụng lại địa chỉ cũng sẽ làm lộ thông tin khóa. Tương đối an toàn hơn là các địa chỉ bc1q chưa từng được sử dụng, đồng thời không
BTC-1,14%
Gần đây cuối cùng tôi cũng đã hiểu: thứ tôi muốn xây dựng không phải là một “hệ thống giám sát token mới on-chain”, mà là một hệ điều hành cơ hội cá nhân.
Ban đầu, tôi nghĩ vấn đề chỉ là: tại sao hệ thống giám sát của tôi không kịp phát hiện một token nào đó, vốn sau này tăng vọt và lọt vào bảng xếp hạng xu hướng?
Nhưng sau khi mổ xẻ toàn bộ quy trình, tôi mới nhận ra thứ thực sự cần tối ưu không phải một token, một bảng xếp hạng nào đó, hay thậm chí chỉ đơn giản là bổ sung thêm vài nguồn dữ liệu, mà là toàn bộ hệ thống từ phát hiện đến kết quả.
Quy trình tôi muốn là:
Dữ liệu từ nhiều chain, L
Tháng Chín vừa tăng lãi suất xong, trung vị dot plot vẫn ghi «tăng thêm một lần nữa trong năm nay».
Tháng Mười là cửa sổ gần nhất, xác suất Polymarket tăng 25 điểm cơ bản khoảng 44–45%.
Cách tôi đọc: hơi nghiêng về phía thấp, xác suất hợp lý khoảng 48–55%.
Lợi thế mỏng, không phải tín hiệu để đặt vị thế lớn.
Vì vậy tôi chỉ mua một khoản rất nhỏ:
Có / tăng 25 điểm cơ bản / @0,45 / khoảng 40 USD
Những gì không làm: tăng 50 điểm cơ bản, đặt cược vào việc tăng thêm một lần nữa trong biểu đồ cả năm, tăng vị thế khi chưa có dữ liệu.
Thoát lệnh: không còn lợi thế thì đóng vị thế, dữ liệu chuyển lạnh
Grok bot, 100 USD này bạn đã kiếm được chưa?
Ban đầu tôi chỉ muốn kết nối API X trả phí trong Grok Bot để dùng cho tìm kiếm / dòng thời gian / lượt đề cập.
Nạp $25 để thử, kết quả mục tổng hiển thị khoảng $123.
Tách ra mới hiểu:
• prepaid ≈ $23.7 → phần còn lại từ số tiền tôi đã nạp
• free ≈ $99 → credits khởi đầu được tặng khi kết nối (hết hạn sau khoảng 1 năm
Thông báo chính thức ngày 8/29: Người dùng Grok Bot trả phí nhận credits API X miễn phí để bắt đầu
Số tiền không được thông báo cụ thể; ảnh trên là kết quả tôi tự kiểm tra. Trước khi kết nối hãy xem mục free, đừng để mục tổng đánh lừa r
post-image
  • 1
Sau khi có MCPX, gần đây tôi thực sự có cảm giác:
ChatGPT như được tôi dùng đến mức “hạn mức vô hạn”.
Tất nhiên không phải vô hạn thật.
Chủ yếu là hạn mức của chế độ Chat vốn đã khá đủ dùng, sau khi cài đặt và cấu hình MCPX xong, nhiều việc trước đây cần tự chuyển phần mềm, tìm công cụ, chạy lệnh giờ đây đều có thể hoàn thành trực tiếp trong Chat.
Hơn nữa, tôi thấy điểm tiện nhất của MCPX không phải là “có thêm một công cụ mới”.
Mà ngược lại, sau khi cài xong, thậm chí bạn có thể quên luôn sự tồn tại của MCPX.
Vẫn cứ nói chuyện với ChatGPT bình thường như trước:
Giúp tôi kiểm tra dự án này.
Xe
post-image
Gần đây trên X, mọi người đều đang tham gia câu lạc bộ cơ mỏng
Tôi cũng đến điểm danh đây
post-image
Gần đây tôi gặp một vấn đề rất kỳ lạ:
Rõ ràng tôi đang mở Chat thông thường, sau khi kết nối công cụ MCP mình đã dùng lâu dài, đang làm thì cùng một cuộc trò chuyện lại biến thành Work.
Không phải mở mới một Work, cũng không phải tên tác vụ chạy nền của tôi có chữ Work, mà là cuộc trò chuyện ban đầu thực sự xuất hiện thêm nhãn 「Công việc」 trong thanh bên ChatGPT.
Ban đầu tôi nghi ngờ liệu việc thực thi từ xa, tác vụ bất đồng bộ, tác vụ dài hay những cơ chế tương tự có kích hoạt một kiểu tự động nâng cấp nào đó của ChatGPT hay không. Vì vậy, tôi đã lần lượt tháo từng phần ra và mở thêm vài Chat
post-image
Khi robot sắp thất bại trong lúc thực hiện nhiệm vụ, con người tạm thời tiếp quản để sửa vài bước. Những bước này có thực sự đáng để mô hình học không?
@axisrobotics Trong một báo cáo thí nghiệm mô phỏng một nhiệm vụ được công bố ngày 19 tháng 8, có một nhóm kết quả như sau.
Nhiệm vụ là đặt một miếng đậu phụ lên đĩa. Nhóm dự án đã thử nghiệm trên cùng 480 điểm bắt đầu mới:
• Mô hình ban đầu: tỷ lệ thành công 40,0%
• Học trực tiếp toàn bộ quá trình sửa lỗi của con người: 36,7%
• Huấn luyện bằng các đoạn sửa lỗi ngắn đã qua sàng lọc: 48,3% (giá trị trung bình của ba seed huấn luyện)
Ít nhất tron
Hôm nay tôi đã dùng hết thẳng hạn mức GPT-6 của ChatGPT Pro $200.
Ban đầu tôi còn tưởng không biết có phải ở đâu đó bị Bug hay không, nên đã kiểm tra thông báo chính thức OpenAI vừa cập nhật, rồi xem lại trạng thái hạn mức trong tài khoản của mình, mới phát hiện:
GPT-6 Astra trong ChatGPT tuy có tên là GPT-6 Pro, nhưng gói Pro $200/tháng thực tế chỉ có 200 tin nhắn/tuần.
Không phải 200 tin nhắn mỗi ngày, mà là 200 tin nhắn mỗi tuần.
Tài khoản của tôi hiện đã chạm thẳng limit=200, GPT-6 Pro bị giới hạn, ChatGPT tự động chuyển dự phòng sang GPT-5.6 Thinking.
Điều thú vị hơn là cấu trúc hạn mức c