#Gate美股 #Gate正式推出股票交易


Vượt ra ngoài Nvidia: Giải mã thế hệ tiếp theo của các nhà vô địch AI

Câu chuyện đầu tư vào AI đã bị Nvidia chi phối, nhưng giai đoạn tiếp theo của siêu chu kỳ AI có thể tạo ra cơ hội vượt xa một công ty duy nhất. Khi các nhà siêu mở rộng đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào hạ tầng AI, giá trị ngày càng lan tỏa qua chip tùy chỉnh, mạng lưới, bộ nhớ, phần mềm và an ninh mạng.

Chi tiêu cho hạ tầng AI tiếp tục tăng tốc khi các nhà cung cấp đám mây mở rộng trung tâm dữ liệu, triển khai các cụm AI và xây dựng các hệ thống cần thiết để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo thế hệ mới. Điều này tạo ra cơ hội trên nhiều lớp của hệ sinh thái AI.

Marvell Technology (MRVL) đã nổi lên như một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực chip AI tùy chỉnh và các giải pháp mạng tiên tiến. Khi các nhà siêu mở rộng tìm kiếm các lựa chọn thay thế phụ thuộc vào nhà cung cấp duy nhất, kinh doanh ASIC tùy chỉnh và kết nối quang học của Marvell định vị nó như một bên hưởng lợi chính từ sự mở rộng hạ tầng AI trong tương lai.

Advanced Micro Devices (AMD) vẫn là đối thủ mạnh nhất của Nvidia trong các bộ xử lý CPU và bộ tăng tốc AI. Với các bộ xử lý EPYC và bộ tăng tốc Instinct nhắm vào các triển khai doanh nghiệp và đám mây, AMD có vị thế hưởng lợi khi các công việc suy luận AI và tác vụ có tính chất đại lý mở rộng toàn cầu.

Broadcom (AVGO) cung cấp năng lượng cho lớp mạng kết nối các cụm AI khổng lồ đồng thời mở rộng kinh doanh chip tùy chỉnh của mình. Khi các triển khai AI ngày càng lớn và phức tạp hơn, hạ tầng mạng trở nên ngày càng quan trọng, củng cố vị thế chiến lược của Broadcom.

Micron Technology (MU) hưởng lợi từ nhu cầu tăng vọt đối với Bộ nhớ băng thông cao (HBM), một thành phần cốt lõi cần thiết cho các bộ tăng tốc AI tiên tiến. Với các hạn chế về nguồn cung hỗ trợ sức mạnh định giá, bộ nhớ đã trở thành một trong những nút thắt quan trọng nhất trong hệ sinh thái AI.

Palantir Technologies (PLTR) đại diện cho lớp phần mềm và trí tuệ vận hành. Các nền tảng AI doanh nghiệp của họ ngày càng được triển khai rộng rãi trong các tổ chức chính phủ và thương mại, giúp chuyển đổi các mô hình AI thành các ứng dụng kinh doanh thực tế.

Alphabet (GOOGL) cung cấp một trong những cơ hội đa dạng nhất về AI thông qua Gemini, DeepMind, hạ tầng TPU, Google Cloud và các sản phẩm tích hợp AI. Khả năng kiếm tiền từ AI trên nhiều phân khúc kinh doanh tạo ra một luận điểm đầu tư dài hạn mạnh mẽ.

IBM, ServiceNow và CrowdStrike đại diện cho lớp phần mềm doanh nghiệp, tự động hóa và an ninh mạng. Khi việc áp dụng AI mở rộng, các tổ chức cần các nền tảng tự động hóa quy trình làm việc, an ninh, quản trị và vận hành để triển khai AI một cách an toàn và hiệu quả.

Nvidia có thể không nhất thiết là một nhà sản xuất GPU khác. Nó có thể xuất hiện từ chip tùy chỉnh, mạng lưới, bộ nhớ, phần mềm doanh nghiệp, an ninh mạng hoặc một hệ sinh thái AI toàn diện. Yếu tố quyết định là vị trí chiến lược trong lớp hạ tầng AI nơi mà tốc độ tăng trưởng nhu cầu vẫn vượt quá cung.

Nvidia đã định hình chương đầu tiên của cuộc cách mạng AI. Chương tiếp theo có thể thuộc về các công ty xây dựng hạ tầng, phần mềm, an ninh và các lớp trí tuệ giúp AI mở rộng quy mô, vận hành và khả thi thương mại trên quy mô toàn cầu.

#IntroducingGateStocks #ShareYourUSStocksWinNvidia
Xem bản gốc
post-image
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 1
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Yusfirah
· 9giờ trước
Đến Mặt Trăng 🌕
Xem bản gốcTrả lời0
  • Đã ghim