Về việc @humafinance phát airdrop cho Kaito Yaper, những điều ẩn sau còn sâu sắc hơn nhiều so với vẻ bề ngoài, xin nêu ba điểm:
Lấy lông từ thời đại "tương tác cuộn" bước vào thời đại "thuật toán cuộn". Trong quá khứ, việc lấy lông phụ thuộc vào "chăm chỉ" - mở nhiều ví, tăng cường tương tác, tích lũy TVL, giờ đây trực tiếp bước vào thời đại cạnh tranh "trọng số thuật toán" Mindshare.
@KaitoAI, @cookiedotfun Các nền tảng như vậy tương đương với việc tạo một "hồ sơ số" cho từng KOL, thông qua việc học máy để định lượng giá trị nội dung, chất lượng khán giả, hiệu quả tương tác và các khía cạnh ảnh hưởng khác.
Ở một mức độ nào đó, đây là việc nâng cấp cơ chế lựa chọn KOL vốn phụ thuộc vào "mối quan hệ trong ngành" và "đánh giá chủ quan" thành một phương pháp phân phối chính xác dựa trên dữ liệu AI.
Tuy nhiên, việc đánh giá thuật toán ban đầu rất khó đạt yêu cầu, chẳng hạn như có thể dựa vào nhóm tương tác, tăng người theo dõi, hỗ trợ bình luận để thực hiện giao dịch quy mô nhỏ, do đó trong ngắn hạn cũng sẽ có nhiều studio săn lùng cơ hội.
Nhưng đừng quên rằng thuật toán có thể liên tục tối ưu hóa, chú ý đến IP và mối liên hệ tài sản trong giao dịch cuộn để tránh bị phù thủy, nhưng thuật toán cuộn, đặc biệt trong trường hợp "hộp đen", xác suất bị phù thủy chỉ càng lớn hơn. Hãy coi đó như một "mánh lới kinh doanh lông" và phải thận trọng.
2）Nền tảng KOL sinh thái "phân hóa tầng lớp" sẽ tăng tốc. Nói thật, các KOL hàng đầu đã có khả năng nghiên cứu Alpha và cơ hội tham gia sâu vào các dự án chất lượng từ sớm, họ có thể biến đổi ảnh hưởng của mình thông qua việc làm cố vấn, đầu tư, tài chính trên chuỗi.
Vì vậy, những người có ảnh hưởng lớn thường có vẻ khá "lạnh lùng", tần suất đăng bài thấp, tương tác thận trọng, mà trong mắt thuật toán có thể bị phân loại là "người dùng không hoạt động". Trong khi đó, một số KOL ở phân khúc giữa và thấp lại thường xuyên chia sẻ, bình luận và tương tác hàng ngày, vì vậy họ có thể nhận được điểm cao trong đánh giá mức độ hoạt động của thuật toán.
Điều này thực ra đã phơi bày một lỗi cốt lõi trong việc đánh giá thuật toán hiện tại - coi "số lượng" như "chất lượng", coi "tần suất" như "giá trị". Trong ngắn hạn, điều này thực sự sẽ mang lại một đợt lợi nhuận cho những KOL sẵn sàng liên tục làm dự án.
Nhưng một lần nữa, thuật toán cuối cùng dựa vào đánh giá tác động khách quan để giành chiến thắng. Với sự tối ưu hóa liên tục của thuật toán, "tần suất tương tác" chắc chắn sẽ nhường chỗ cho trọng lượng của "giá trị nội dung", nếu không các KOL hàng đầu và các dự án chất lượng cao hàng đầu sẽ bỏ chạy, điều này hoàn toàn không muốn nhìn thấy bên nền tảng làm chủ hộp đen thuật toán. Chìa khóa là làm thế nào để tính đến giá trị của nội dung và tần suất tương tác cùng một lúc, để tránh sự khác biệt nghiêm trọng của tài nguyên KOL nền tảng.
"lạm phát ẩn" của chi phí tiếp thị của bên dự án đã bắt đầu. Nhìn bề ngoài, từ việc tìm kiếm một đại lý để đóng gói tài nguyên KOL, đến việc trực tiếp cung cấp chúng một cách chính xác thông qua các nền tảng như Kaito, nó thực sự cắt đứt liên kết người trung gian. Nhưng thực tế là gì? Nhóm dự án sẽ phải trả phí gian hàng để tham gia vào "cuộc chạy đua vũ trang thuật toán" này, và khi thứ hạng đấu thầu của mọi người ngày càng trở nên gay gắt hơn, chi phí ẩn sẽ chỉ tăng lên.
Điều tồi tệ hơn là thuật toán quá phụ thuộc vào các chỉ số định lượng - như số lượng tương tác của Smart Followers, mà bỏ qua những thứ thực sự có giá trị truyền thông, chẳng hạn như độ sâu của nội dung, chất lượng khán giả, và mức độ phù hợp của thương hiệu. Vấn đề do sự thiên lệch của thuật toán mang lại rất rõ ràng:
Thứ nhất là ROI tiếp thị giảm - Airdrop cho các tài khoản có giá trị ảnh hưởng không tương xứng, hiệu quả chuyển đổi thực tế chắc chắn không như mong đợi; thứ hai là rủi ro về uy tín thương hiệu - Quá chú trọng vào số lượng tương tác thay vì chất lượng nội dung, có thể còn làm tổn hại đến nhận thức thị trường mà các bên dự án khó khăn lắm mới xây dựng được.
Tất nhiên, đây cũng là một quá trình chơi động. Mô hình thuật toán sẽ liên tục được tối ưu hóa, các bên dự án cũng có thể can thiệp để điều chỉnh, cuối cùng vẫn phải trở lại việc ghép nối hai chiều giữa giá trị thương hiệu và giá trị người dùng, thì các nền tảng thuật toán như Kaito, Cookie mới có thể thực sự phát triển mạnh mẽ.
Ghi chú: Tôi cá nhân nhận điểm Yap một cách thuần túy, trong tuần qua cảm nhận rõ rệt rằng nội dung chất lượng đã được tăng trọng số, xếp hạng khá cao. Các nền tảng thuật toán AI kiểu này rất quan trọng trong việc phân bổ "niche" trong nền kinh tế chú ý.
Nhưng tốt nhất là tránh để một công ty độc quyền, vì vậy việc hỗ trợ nhiều nền tảng tương tự như Cookie gia nhập vào cạnh tranh trên nền tảng là rất cần thiết.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Thế nào về việc Huma gửi Airdrop cho Kaito Yaper?
Tác giả: Haotian
Về việc @humafinance phát airdrop cho Kaito Yaper, những điều ẩn sau còn sâu sắc hơn nhiều so với vẻ bề ngoài, xin nêu ba điểm:
@KaitoAI, @cookiedotfun Các nền tảng như vậy tương đương với việc tạo một "hồ sơ số" cho từng KOL, thông qua việc học máy để định lượng giá trị nội dung, chất lượng khán giả, hiệu quả tương tác và các khía cạnh ảnh hưởng khác.
Ở một mức độ nào đó, đây là việc nâng cấp cơ chế lựa chọn KOL vốn phụ thuộc vào "mối quan hệ trong ngành" và "đánh giá chủ quan" thành một phương pháp phân phối chính xác dựa trên dữ liệu AI.
Tuy nhiên, việc đánh giá thuật toán ban đầu rất khó đạt yêu cầu, chẳng hạn như có thể dựa vào nhóm tương tác, tăng người theo dõi, hỗ trợ bình luận để thực hiện giao dịch quy mô nhỏ, do đó trong ngắn hạn cũng sẽ có nhiều studio săn lùng cơ hội.
Nhưng đừng quên rằng thuật toán có thể liên tục tối ưu hóa, chú ý đến IP và mối liên hệ tài sản trong giao dịch cuộn để tránh bị phù thủy, nhưng thuật toán cuộn, đặc biệt trong trường hợp "hộp đen", xác suất bị phù thủy chỉ càng lớn hơn. Hãy coi đó như một "mánh lới kinh doanh lông" và phải thận trọng.
2）Nền tảng KOL sinh thái "phân hóa tầng lớp" sẽ tăng tốc. Nói thật, các KOL hàng đầu đã có khả năng nghiên cứu Alpha và cơ hội tham gia sâu vào các dự án chất lượng từ sớm, họ có thể biến đổi ảnh hưởng của mình thông qua việc làm cố vấn, đầu tư, tài chính trên chuỗi.
Vì vậy, những người có ảnh hưởng lớn thường có vẻ khá "lạnh lùng", tần suất đăng bài thấp, tương tác thận trọng, mà trong mắt thuật toán có thể bị phân loại là "người dùng không hoạt động". Trong khi đó, một số KOL ở phân khúc giữa và thấp lại thường xuyên chia sẻ, bình luận và tương tác hàng ngày, vì vậy họ có thể nhận được điểm cao trong đánh giá mức độ hoạt động của thuật toán.
Điều này thực ra đã phơi bày một lỗi cốt lõi trong việc đánh giá thuật toán hiện tại - coi "số lượng" như "chất lượng", coi "tần suất" như "giá trị". Trong ngắn hạn, điều này thực sự sẽ mang lại một đợt lợi nhuận cho những KOL sẵn sàng liên tục làm dự án.
Nhưng một lần nữa, thuật toán cuối cùng dựa vào đánh giá tác động khách quan để giành chiến thắng. Với sự tối ưu hóa liên tục của thuật toán, "tần suất tương tác" chắc chắn sẽ nhường chỗ cho trọng lượng của "giá trị nội dung", nếu không các KOL hàng đầu và các dự án chất lượng cao hàng đầu sẽ bỏ chạy, điều này hoàn toàn không muốn nhìn thấy bên nền tảng làm chủ hộp đen thuật toán. Chìa khóa là làm thế nào để tính đến giá trị của nội dung và tần suất tương tác cùng một lúc, để tránh sự khác biệt nghiêm trọng của tài nguyên KOL nền tảng.
Điều tồi tệ hơn là thuật toán quá phụ thuộc vào các chỉ số định lượng - như số lượng tương tác của Smart Followers, mà bỏ qua những thứ thực sự có giá trị truyền thông, chẳng hạn như độ sâu của nội dung, chất lượng khán giả, và mức độ phù hợp của thương hiệu. Vấn đề do sự thiên lệch của thuật toán mang lại rất rõ ràng:
Thứ nhất là ROI tiếp thị giảm - Airdrop cho các tài khoản có giá trị ảnh hưởng không tương xứng, hiệu quả chuyển đổi thực tế chắc chắn không như mong đợi; thứ hai là rủi ro về uy tín thương hiệu - Quá chú trọng vào số lượng tương tác thay vì chất lượng nội dung, có thể còn làm tổn hại đến nhận thức thị trường mà các bên dự án khó khăn lắm mới xây dựng được.
Tất nhiên, đây cũng là một quá trình chơi động. Mô hình thuật toán sẽ liên tục được tối ưu hóa, các bên dự án cũng có thể can thiệp để điều chỉnh, cuối cùng vẫn phải trở lại việc ghép nối hai chiều giữa giá trị thương hiệu và giá trị người dùng, thì các nền tảng thuật toán như Kaito, Cookie mới có thể thực sự phát triển mạnh mẽ.
Ghi chú: Tôi cá nhân nhận điểm Yap một cách thuần túy, trong tuần qua cảm nhận rõ rệt rằng nội dung chất lượng đã được tăng trọng số, xếp hạng khá cao. Các nền tảng thuật toán AI kiểu này rất quan trọng trong việc phân bổ "niche" trong nền kinh tế chú ý.
Nhưng tốt nhất là tránh để một công ty độc quyền, vì vậy việc hỗ trợ nhiều nền tảng tương tự như Cookie gia nhập vào cạnh tranh trên nền tảng là rất cần thiết.