Tổng Giám đốc Zhang Zhan của Cai Yue Xing Chen: Năm 2025, AI sẽ phổ biến và vượt ra ngoài giới hạn, ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho khách hàng sẽ trở thành yếu tố then chốt trong chuyển đổi tài chính.
"Báo Khoa học và Công nghệ" ngày 24 tháng 5 đưa tin (phóng viên Chen Mei) "Sau Tết Nguyên Đán năm nay, tôi đã quan sát thấy, ngay cả những nhà quản lý doanh nghiệp nhỏ ở các thành phố cấp ba và bốn cũng đã bắt đầu sử dụng công cụ AI để tạo hợp đồng, hiệu quả vượt trội so với lao động thủ công - điều này cho thấy ứng dụng AI đã vượt qua ranh giới ngành."
Tại hội nghị người dùng IT hai trạng thái lần thứ 14 năm 2025 vừa được tổ chức gần đây, COO của Caiyue Xingchen, Zhang Zhan, đã phát biểu như vậy. Ông cho rằng, với sự phát triển của các công nghệ như DeepSeek, làn sóng “AI+” đang tăng tốc mạnh mẽ, AI đã thâm nhập sâu vào các ngành truyền thống từ vòng tròn công nghệ.
Về ứng dụng công nghệ AI trong ngành tài chính, Trương Triển cho biết, dịch vụ khách hàng là chủ đề cốt lõi, và khi người dùng đã quen thuộc với việc sử dụng AI để xử lý các công việc hàng ngày, dịch vụ tài chính phải chủ động hòa nhập vào xu hướng này. Ví dụ, trong bối cảnh tài chính hưu trí, nhiều người dùng lớn tuổi gặp khó khăn do tính năng phức tạp của ứng dụng, nhưng nếu có thể tương tác bằng tiếng địa phương như tiếng Thượng Hải thông qua AI, thì sẽ giảm đáng kể rào cản sử dụng, công nghệ này đã có tính khả thi và trưởng thành.
Trong bối cảnh này, các tổ chức tài chính nên nắm bắt cơ hội kết hợp "AI+APP", lấy tối ưu hóa trải nghiệm C-end làm điểm khởi đầu, tích hợp dịch vụ chuyên nghiệp một cách liền mạch vào đời sống hàng ngày của người dùng.
Sự bùng phát của các tác nhân C-end cũng đã thúc đẩy nâng cấp sinh thái của sức mạnh tính toán trong nước. Theo quan điểm của Zhang, các kịch bản người dùng khổng lồ cung cấp dữ liệu đào tạo phong phú cho các mô hình lớn, có thể tăng tốc độ lặp lại mô hình. Đồng thời, nhu cầu về sức mạnh tính toán quy mô lớn sẽ mở ra không gian thị trường cho việc thay thế chip trong nước. "Lấy Thượng Hải làm ví dụ, dựa vào bố cục tích hợp sức mạnh tính toán ở cấp độ chính sách, Caiyue Xingchen đã xây dựng cơ sở sức mạnh tính toán dựa trên nền tảng Ascend của Huawei từ năm ngoái và đã hợp tác chiến lược với công ty môi giới trưởng Guotai Haitong để xây dựng một mô hình lớn gồm 100 tỷ thông số của Junhong Lingxi, cung cấp dịch vụ trực tuyến thông minh cho một số lượng lớn người dùng, đang ở cấp độ hàng đầu ở Trung Quốc."
Nhưng trong quá trình phát triển, việc ứng dụng mô hình lớn cần vượt qua "hướng đến khái niệm", chuyển sang "hướng đến kết quả", tức là lấy việc giải quyết các vấn đề thực tế làm mục tiêu cốt lõi. Zhang Zhan phân tích thêm rằng ứng dụng mô hình lớn phải được tích hợp sâu vào bối cảnh kinh doanh, với nguyên tắc "thân thiện với khách hàng", thông qua tối ưu hóa nhắm đến mục tiêu để nâng cao khả năng áp dụng của người dùng, tối đa hóa giá trị công nghệ.
Đồng thời, trong lĩnh vực đào tạo mô hình, thách thức và yêu cầu kỹ năng cùng tồn tại, điều này khiến các giải pháp tất cả trong một ngày càng quan trọng. "Các tổ chức tài chính gặp nhiều khó khăn trong quá trình ứng dụng mô hình quy mô lớn và chuyển đổi kỹ năng, chẳng hạn như tích hợp công nghệ phức tạp và lỗ hổng kỹ năng nhân sự. Nếu nhà cung cấp có thể cung cấp một giải pháp tích hợp dễ sử dụng và tiết kiệm chi phí, nó sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả của việc ứng dụng và phát triển mô hình, hạ thấp hiệu quả ngưỡng triển khai công nghệ, đồng thời thúc đẩy sự phát triển và đổi mới nhanh chóng của ứng dụng mô hình lớn trong ngành tài chính. ”
Để nâng cao hiệu quả, Trương Triển đề xuất khái niệm "Nhân viên số AI". Tức là thông qua các công cụ thông minh để rút ngắn chu kỳ đào tạo nhân viên, giảm chi phí lao động. Đồng thời, do mô hình phân công truyền thống dẫn đến sự phân tách giữa kiến trúc công nghệ và nhu cầu kinh doanh, thách thức then chốt trong việc triển khai mô hình lớn nằm ở sự tích hợp sâu giữa logic kinh doanh và khả năng công nghệ, cần phát huy tác động hợp tác của các tài năng và chuyên gia đa lĩnh vực, phá vỡ rào cản "công nghệ và kinh doanh là hai lĩnh vực riêng biệt".
Trương Triển cho rằng, mô hình lý tưởng là sự hợp tác sâu sắc giữa ba bên: sức mạnh tính toán, mô hình và nhu cầu khách hàng, chuyển từ "bán sức mạnh tính toán, mô hình" sang "bán giải pháp theo tình huống".
Với việc xây dựng hệ sinh thái toàn diện "cơ sở hạ tầng AI và triển khai kịch bản", năm 2025 sẽ là năm quan trọng để ngành AI trong nước "rèn luyện kỹ năng nội bộ và tăng cường đầu ra". "Chỉ khi cơ sở sức mạnh tính toán, tối ưu hóa mô hình và kịch bản kinh doanh được kết nối liền mạch, logic mua sắm và quản lý của các tổ chức tài chính sẽ trải qua một sự chuyển đổi cơ bản - không còn mua sắm công nghệ rải rác mà là các giải pháp tùy chỉnh xung quanh các mục tiêu kinh doanh cụ thể. Loại hợp tác sinh thái này sẽ không chỉ nâng cao hiệu quả chuyển đổi công nghệ mà còn thúc đẩy AI từ 'độc quyền trong vòng tròn công nghệ' thành 'toàn diện trong ngành', và cuối cùng làm cho các dịch vụ tài chính thông minh hơn và toàn diện hơn. Zhang Zhan cuối cùng cũng nói.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Tổng Giám đốc Zhang Zhan của Cai Yue Xing Chen: Năm 2025, AI sẽ phổ biến và vượt ra ngoài giới hạn, ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho khách hàng sẽ trở thành yếu tố then chốt trong chuyển đổi tài chính.
"Báo Khoa học và Công nghệ" ngày 24 tháng 5 đưa tin (phóng viên Chen Mei) "Sau Tết Nguyên Đán năm nay, tôi đã quan sát thấy, ngay cả những nhà quản lý doanh nghiệp nhỏ ở các thành phố cấp ba và bốn cũng đã bắt đầu sử dụng công cụ AI để tạo hợp đồng, hiệu quả vượt trội so với lao động thủ công - điều này cho thấy ứng dụng AI đã vượt qua ranh giới ngành."
Tại hội nghị người dùng IT hai trạng thái lần thứ 14 năm 2025 vừa được tổ chức gần đây, COO của Caiyue Xingchen, Zhang Zhan, đã phát biểu như vậy. Ông cho rằng, với sự phát triển của các công nghệ như DeepSeek, làn sóng “AI+” đang tăng tốc mạnh mẽ, AI đã thâm nhập sâu vào các ngành truyền thống từ vòng tròn công nghệ.
Về ứng dụng công nghệ AI trong ngành tài chính, Trương Triển cho biết, dịch vụ khách hàng là chủ đề cốt lõi, và khi người dùng đã quen thuộc với việc sử dụng AI để xử lý các công việc hàng ngày, dịch vụ tài chính phải chủ động hòa nhập vào xu hướng này. Ví dụ, trong bối cảnh tài chính hưu trí, nhiều người dùng lớn tuổi gặp khó khăn do tính năng phức tạp của ứng dụng, nhưng nếu có thể tương tác bằng tiếng địa phương như tiếng Thượng Hải thông qua AI, thì sẽ giảm đáng kể rào cản sử dụng, công nghệ này đã có tính khả thi và trưởng thành.
Trong bối cảnh này, các tổ chức tài chính nên nắm bắt cơ hội kết hợp "AI+APP", lấy tối ưu hóa trải nghiệm C-end làm điểm khởi đầu, tích hợp dịch vụ chuyên nghiệp một cách liền mạch vào đời sống hàng ngày của người dùng.
Sự bùng phát của các tác nhân C-end cũng đã thúc đẩy nâng cấp sinh thái của sức mạnh tính toán trong nước. Theo quan điểm của Zhang, các kịch bản người dùng khổng lồ cung cấp dữ liệu đào tạo phong phú cho các mô hình lớn, có thể tăng tốc độ lặp lại mô hình. Đồng thời, nhu cầu về sức mạnh tính toán quy mô lớn sẽ mở ra không gian thị trường cho việc thay thế chip trong nước. "Lấy Thượng Hải làm ví dụ, dựa vào bố cục tích hợp sức mạnh tính toán ở cấp độ chính sách, Caiyue Xingchen đã xây dựng cơ sở sức mạnh tính toán dựa trên nền tảng Ascend của Huawei từ năm ngoái và đã hợp tác chiến lược với công ty môi giới trưởng Guotai Haitong để xây dựng một mô hình lớn gồm 100 tỷ thông số của Junhong Lingxi, cung cấp dịch vụ trực tuyến thông minh cho một số lượng lớn người dùng, đang ở cấp độ hàng đầu ở Trung Quốc."
Nhưng trong quá trình phát triển, việc ứng dụng mô hình lớn cần vượt qua "hướng đến khái niệm", chuyển sang "hướng đến kết quả", tức là lấy việc giải quyết các vấn đề thực tế làm mục tiêu cốt lõi. Zhang Zhan phân tích thêm rằng ứng dụng mô hình lớn phải được tích hợp sâu vào bối cảnh kinh doanh, với nguyên tắc "thân thiện với khách hàng", thông qua tối ưu hóa nhắm đến mục tiêu để nâng cao khả năng áp dụng của người dùng, tối đa hóa giá trị công nghệ.
Đồng thời, trong lĩnh vực đào tạo mô hình, thách thức và yêu cầu kỹ năng cùng tồn tại, điều này khiến các giải pháp tất cả trong một ngày càng quan trọng. "Các tổ chức tài chính gặp nhiều khó khăn trong quá trình ứng dụng mô hình quy mô lớn và chuyển đổi kỹ năng, chẳng hạn như tích hợp công nghệ phức tạp và lỗ hổng kỹ năng nhân sự. Nếu nhà cung cấp có thể cung cấp một giải pháp tích hợp dễ sử dụng và tiết kiệm chi phí, nó sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả của việc ứng dụng và phát triển mô hình, hạ thấp hiệu quả ngưỡng triển khai công nghệ, đồng thời thúc đẩy sự phát triển và đổi mới nhanh chóng của ứng dụng mô hình lớn trong ngành tài chính. ”
Để nâng cao hiệu quả, Trương Triển đề xuất khái niệm "Nhân viên số AI". Tức là thông qua các công cụ thông minh để rút ngắn chu kỳ đào tạo nhân viên, giảm chi phí lao động. Đồng thời, do mô hình phân công truyền thống dẫn đến sự phân tách giữa kiến trúc công nghệ và nhu cầu kinh doanh, thách thức then chốt trong việc triển khai mô hình lớn nằm ở sự tích hợp sâu giữa logic kinh doanh và khả năng công nghệ, cần phát huy tác động hợp tác của các tài năng và chuyên gia đa lĩnh vực, phá vỡ rào cản "công nghệ và kinh doanh là hai lĩnh vực riêng biệt".
Trương Triển cho rằng, mô hình lý tưởng là sự hợp tác sâu sắc giữa ba bên: sức mạnh tính toán, mô hình và nhu cầu khách hàng, chuyển từ "bán sức mạnh tính toán, mô hình" sang "bán giải pháp theo tình huống".
Với việc xây dựng hệ sinh thái toàn diện "cơ sở hạ tầng AI và triển khai kịch bản", năm 2025 sẽ là năm quan trọng để ngành AI trong nước "rèn luyện kỹ năng nội bộ và tăng cường đầu ra". "Chỉ khi cơ sở sức mạnh tính toán, tối ưu hóa mô hình và kịch bản kinh doanh được kết nối liền mạch, logic mua sắm và quản lý của các tổ chức tài chính sẽ trải qua một sự chuyển đổi cơ bản - không còn mua sắm công nghệ rải rác mà là các giải pháp tùy chỉnh xung quanh các mục tiêu kinh doanh cụ thể. Loại hợp tác sinh thái này sẽ không chỉ nâng cao hiệu quả chuyển đổi công nghệ mà còn thúc đẩy AI từ 'độc quyền trong vòng tròn công nghệ' thành 'toàn diện trong ngành', và cuối cùng làm cho các dịch vụ tài chính thông minh hơn và toàn diện hơn. Zhang Zhan cuối cùng cũng nói.
Nguồn: Báo Chứng khoán Khoa học và Công nghệ
Tác giả: Báo cáo Khoa học và Công nghệ