Проект штучного інтелекту Bittensor намагається використовувати метод ТокенМайнінгу на основі web3, щоб зробити розробку Відкритий вихідний код штучного інтелекту більш стійкою, перевіреною та ефективною.
Вступ
Розробка штучного інтелекту зазнала великого прогресу в останні роки завдяки розвитку даних, обчислювальної потужності та алгоритмів, особливо з появою OpenAI GPT-4, який представляє прихід базової великої моделі LLM, що вдосконалив продуктивність та змінив соціальну ефективність.
Проте ці недоліки великих закритих моделей, які представляють GPT-4, також проявляються, а саме, централізовані моделі зазвичай мають обмеження щодо інтеграцій зі сторонніми сторонами, що обмежує розширення та взаємодію штучного інтелекту, заснованого на централізованій моделі.
Тому відкритий вихідний код великих моделей, таких як Llama та інші, стає все більш популярним серед дослідників, але відкритий вихідний код не означає прозорість, він також стикається з багатьма викликами.
Основна проблема полягає в тому, що для більшості учасників розвитку Відкритий вихідний код штучного інтелекту немає економічного стимулу, навіть якщо є деякі призи за конкурси, але це зазвичай одноразово, подальша робота з вдосконалення все ще потребує безкоштовної праці, якщо не відбувається на певному масштабі, коли є велике співтовариство фоловерів, тільки тоді з'являється можливість отримати дохід, більше учасників продовжують вдосконалювати.
Таким чином, проект штучного інтелекту Bittensor намагається використовувати спосіб майнінгу web3ТокенМайнінг, щоб зробити розробку штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом більш стійкою, перевіреною та ефективною. За допомогою Yuma Consensus, впроваджується та узгоджується ресурси та дослідницький напрям майнерів, валідаторів та створювачів підмереж штучного інтелекту, що робить всю наукову діяльність у галузі штучного інтелекту більш прозорою та децентралізованою, і будь-хто може брати участь у внеску у розвиток штучного інтелекту та отримувати заслужену винагороду.
Поведінка Токену на вторинному ринку також підтверджує очікування людей. Ціна зросла з більш ніж 50 доларів у вересні 2023 року до більш ніж 500 доларів у грудні 2024 року, збільшившись в 10 разів!
Нещодавно інвестор Bittensor та засновник Digtal Currency Group створив акселератор Yuma, спеціалізований на інкубації внутрішніх підпроектів підсистеми bittensor, та обійняв посаду генерального директора, що свідчить про його віру в проект Bittensor та його потенціал.
Джерело: Coindesk
Звичайно, успіх будь-якого проекту неможливий без сумнівів. З моменту створення проекту Bittensor було багато фінансового вимивання та дезінформації, і в цій статті ми зібрали багато питань, на які ще не було отримано повних відповідей, і намагаємося розібратися у майбутньому розташуванні та можливостях Bittensor у сфері децентралізованого AI.
Що таке Bittensor?
Bittensor - це команда з Торонто, Канада, яку у 2021 році заснували Джейкоб Роберт Стівс, Ала Шабана і Гарретт Оеткен.
Bittensor - це децентралізована інфраструктура штучного інтелекту, яку використовують розробники штучного інтелекту для побудови та розгортання моделей машинного навчання або інших пов'язаних з штучним інтелектом розробок. Багато проектів штучного інтелекту Web3, незалежно від того, чи мають вони власний блокчейн, можуть приєднатися до блокчейну Bittensor під назвою "subtensor" та стати його підмережею.
Subnet - це що?
Підмережа є ядром екосистеми Bittensor, кожна підмережа Bittensor є незалежним конкурентним ринком на основі стимулів. Будь-хто може створити підмережу, налаштувати завдання, які вона виконуватиме, і розробити стимулюючу механіку (у контексті навчання з підсиленням, стимулююча механіка може розглядатися як цільова функція втрат, яка направляє тренування моделі до бажаного результату). Для створення підмережі потрібно заплатити плату за реєстрацію (виражену в TAO) і отримати netuid підмережі. Важливо зауважити, що творцю підмережі не потрібно виконувати завдання в межах своєї підмережі, але він може передати право керувати завданнями цієї підмережі іншим людям.
Операція, яка надає іншим людям можливість приєднатися до мережі, надає іншим людям інший спосіб участі, а саме приєднатися до існуючої підмережі. Якщо ви приєднуєтеся до існуючої підмережі, ви можете брати участь двома способами: як майнер підмережі або як валідатор підмережі. Окрім сплати реєстраційного збору в TAO (якщо ви валідатор, вам також потрібно забезпечити TAO), вам потрібно лише надати комп'ютер з достатнім обчислювальними ресурсами та зареєструвати цей комп'ютер та свій гаманець в підмережі, одночасно запустивши модуль майнера підмережі або модуль валідатора підмережі, наданий будівником підмережі (модуль - це код Python з API Bittensor).
Як працює конкурентний ринок підмережі?
Спосіб функціонування конкуренції підмереж полягає в наступному: припустимо, ви вирішили стати майнером підмережі subet miner. Валідатор підмережі subnet validator призначить вам деякі завдання для виконання. Інші майнери miner у підмережі також отримають завдання того ж типу. Після того, як всі майнери підмережі завершать завдання, вони подадуть результати валідатору підмережі.
Пізніше валідатори підмережі оцінять якість завдань, наданих гірниками підмережі, та відповідно ранжуватимуть їх. Як гірник підмережі ви отримаєте винагороду за якість виконаної роботи (в обчисленні TAO). Так само інші гірники підмережі отримають відповідну винагороду за свої досягнення. У той же час валідатори підмережі також отримають винагороду за забезпечення високої якості роботи гірників підмережі, що сприятиме постійному підвищенню загальної якості підмережі. Всі ці процеси конкурсів автоматизовані та базуються на механізмі стимулювання, написаному кодером підмережі, тобто підмережа підмережі, для стимулювання роботи гірників підмережі.
Джерело: Кроки, які Subnet Creator визначає механізм стимулювання
Механізм мотивації оцінює результати роботи майнерів в підмережі. Якщо механізм мотивації належним чином налаштований, це може створити позитивний цикл, внаслідок чого майнери в підмережі постійно вдосконалюють завдання, що їм потрібні в процесі конкуренції.
Навпаки, неправильно спроектований стимулюючий механізм може спричинити використання вразливостей та скорочення шляхів, що негативно впливає на загальну якість підмережі та утруднює активність чесних майнерів.
Конкретні функції кожного майнера в підмережі залежать від початкової мети створення цієї підмережі, яка може бути як змінною, так і конкретною. Наприклад, завдання майнера в підмережі 1 полягає в реагуванні на текстові підказки, які відправляє перевірник підмережі, і наданні найкращих результатів виконання підказок, або завдання майнерів в підмережі 47 - забезпечення зберігання.
Кожна підмережа має свій унікальний напрямок досліджень та комерційну спрямованість, наприклад, спробувати подолати технічні труднощі в деякій галузі штучного інтелекту, такі як децентралізоване навчання AI, перевірка доведення, або надання деяких інфраструктурних та ресурсних потреб AI, таких як ринок торгів GPU або служби маркування даних, або допомога користувачам визначати підмережу AIGC deepfake, таку як Subnet 34 - BitMind.
Наразі у Bittensor вже понад 55 підмереж, і ця цифра продовжує зростати!
Джерело: IOSG Ventures
Роль блокчейна Subtensor
Очевидно, що блокчейн та проєкт ТокенTAO відіграли важливу роль у цьому серії змагань.
Спочатку блокчейн Subtensor записує всі ключові події підмереж у своєму реєстрі. Що ще важливіше, блокчейн Subtensor відповідає за розподіл винагороди між майнерами та перевіряючими підмереж. На блокчейні Subtensor постійно працює алгоритм під назвою Yuma Consensus (YC). Кожен перевірюючий підмережі отримує рейтинг якості роботи всіх майнерів підмереж. Рейтинги всіх перевірюючих підмереж будуть об'єднані та надіслані для спільного використання алгоритму YC. Зазвичай рейтинги різних перевірюючих підмереж надходять на Subtensor в різний час, але алгоритм YC на Subtensor обчислює винагороди на основі всіх отриманих рейтингів після їх надходження, зазвичай кожні 12 секунд. Ці винагороди (виражені в TAO) будуть збережені у гаманцях майнерів та перевірюючих підмереж. Блокчейн Subtensor постійно працює алгоритм YC для кожної підмережі окремо.
Алгоритм YC консенсусу головним чином враховує два фактори: перший - це вектор ваги, який кожен валідатор підмережі підтримує, де кожен елемент вектора представляє вагу, яка призначена майнеру підмережі. Ця вага відображає історичну виконавчу діяльність валідатора підмережі, кожен валідатор підмережі ранжує всіх майнерів підмережі за допомогою цього вектора ваги. Другий фактор - це кількість залогів кожного валідатора та майнера. Алгоритм Yuma консенсусу на ланцюжку використовуватиме цей вектор ваги та кількість залогів для розрахунку винагороди та її розподілу серед валідаторів та майнерів підмережі.
А Bittensor API виконує роль передачі та з'єднання відгуків валідаторів на підмережі та консенсусу Yuma на блокчейні Subtensor. Крім того, валідатори в одній підмережі будуть підключатися тільки до гірників в тій же підмережі, валідатори та гірники різних підмереж не будуть спілкуватися та підключатися один до одного.
Джерело: Bittenso
Теорія гри валідатора
Для участі в якості перевіряючого вузла або гірника в підмережі необхідно спочатку зареєструватися та здійснити заставу. Реєстрація означає реєстрацію ключа в підмережі, яку ви хочете вибрати, та отримання слоту UID в цій підмережі. Слот UID представляє право на перевірку в цій підмережі. Зверніть увагу, що перевіряючий вузол може мати одночасно кілька слотів UID і перевіряти кілька підмереж, але не потрібно збільшувати кількість застави. Застава один раз може обрати кілька слотів UID та перевіряти кілька підмереж (аналогічно поняттю restaking).
Тому, для отримання найбільшої кількості нагород, стейкери переважно вибирають надавати послуги підтвердження для всіх підмереж. Але не всі стейкери, які здійснили стейкінг, мають право на справжнє надання послуги стейкінгу. Тільки перші 64 стейкера в підмережі, впорядковані за кількістю стейку, вважаються володарями справжньої ліцензії на підтвердження цієї підмережі. Це знижує ризик недобросовісності стейкерів, оскільки кількість стейку стає високим порогом і збільшує вартість недобросовісності (необхідно мати принаймні 1000 TAO, щоб встановити вагу в підмережі). Кожен стейкер, щоб збільшити свою власну кількість стейку, намагатиметься створити хорошу репутацію та запис про продуктивність, щоб привернути більше делегованого стейку TAO та збільшити кількість стейку, ставши одним із перших 64 стейкерів підмережі.
Після того, як перевірники та гірники (для роботи гірників не потрібно забезпечення) додають ключі до підмережі, вони можуть почати Майнінг.
Унікальна економіка стимулювання Токен
Всі нагороди в Токенах TAO є новими, подібно до біткойна. $TAO від Bittensor має таку ж Токен-економіку та криву випуску, як і біткойн. Постачання TAO: максимальна загальна кількість - 21 мільйон, зменшується вдвічі кожні 4 роки.
Bittensor стартував у чесний спосіб, без попереднього видобутку токенів Майнінг або ICO. Наразі мережа щодня генерує 7,200 токенів Майнінг, кожен блок генерує 1 токен Майнінг, блоки генеруються приблизно кожні 12 секунд. Загальний ліміт постачання токенів Майнінг встановлено на рівні 21 мільйон, дотримуючись подібного до біткоїна програмованого плану емісії.
Проте Bittensor впровадив унікальний механізм, згідно з яким, як тільки розподілено половину загального обсягу постачання, швидкість емісії зменшується вдвічі. Це зменшення відбувається приблизно кожні 4 роки і продовжується на кожній точці поділу на половину залишку Токен, аж до повного обігу 21 мільйона Токен.
Незважаючи на те, що TAO використовує криву емісії та концепцію біткоїна, через свій механізм рециклінгу ця крива є активною та динамічною, а не повністю фіксованою, як у випадку з біткоїном.
Механізм відновлення:
Кількість монет Токен, що виділяються щодня в поточному циклі, становить 7 200 TAO (така сама, як і кількість монет, які видавалися першим циклом біткойну з січня 2009 року по листопад 2012 року).
Однак щодня існує певна кількість динамічних TAO, які реєструються (пере-)придбанням ключів.
Щоб стати гірником або верифікатором, потрібно зареєструвати ключ в мережі та відповідати іншим вимогам щодо GPU та обчислювальної потужності. Реєстрація потребує витрати TAO, тобто сплати певної кількості TAO для повторного внесення в мережу.
Кожен раз, коли ключ (повторно) реєструється, TAO видаляється з обігового постачання і повертається в пул випуску протоколу, де його можна знову видобувати в майбутньому.
Цей механізм затримує час зменшення наполовину на 4 роки через динамічний характер вилучення TAO. Коли більше ключів буде (повторно) зареєстровано, витрати на вилучення TAO збільшаться або буде випущено інші підмережі, вилучення TAO може значно збільшитися.
Крім того, реєстрація не тільки для нових учасників, але й для користувачів, які були скасовані зареєстровані з наступних причин:
Для шахтарів їхня модель та міркування не є достатньо конкурентоспроможними серед інших шахтарів;
Для валідаторів, які не можуть продовжувати встановлювати правильну вагу, підтримувати видання або не мають достатньої кількості TAO в ключі (самозамовлення + частка інших делегатів).
Ці фактори також сприятимуть зростанню попиту на реєстрацію.
Кількість вилучених TAO = сума кількостей зареєстрованих (або знову зареєстрованих) ключів у всіх підмережах * середні витрати на реєстрацію (або знову реєстрацію)
Тому перший напіврік може бути відкладений на 5 або 6 років, або навіть довше, залежно від балансу між обсягом випуску та обсягом вилучення TAO.
Мережа Bittensor була запущена 3 січня 2021 року. Згідно з даними про повернення Токенів від taostats, запланована дата зменшення очікується до листопада 2025 року.
Джерело:
dTAO це що?
dTAO - це інноваційний стимулюючий механізм, запропонований Opentensor/Bittensor мережею, який призначений для вирішення проблеми низької ефективності розподілу ресурсів у децентралізованій мережі. На відміну від традиційного способу розподілу ресурсів, який визначається валідаторами шляхом ручного голосування, dTAO впроваджує ринковий механізм динамічного налаштування, який прямо пов'язує розподіл ресурсів з продуктивністю підмережі, що дозволяє оптимізувати справедливість та ефективність розподілу винагород.
Ядро механізму
На основі ринкового розподілу динамічних ресурсів
Механізм розподілу динаміки TAO ґрунтується на ринковій вартості токенів підмережі. Кожна підмережа в мережі має свій власний токен, а його відносна ціна визначає пропорцію розподілу обсягу випуску TAO між підмережами. Ця пропорція розподілу динамічно коригується зміною ринкової інформації, що забезпечує ефективний рух ресурсів до підмереж з високим потенціалом.
Дизайн вбудованого пула ліквідності
Кожна підмережа налаштовує резервний пул ліквідності, складений з ТАО і токенів підмережі (пари підмережі / ТАО токен). Користувачі можуть обмінювати ТАО на токени підмережі, заставляючи їх у ліквідному пулі. Цей дизайн стимулює користувачів інвестувати в успішні підмережі та непрямо підтримувати загальний розвиток мережі.
Правильний механізм розподілу Токен
子网Токен через "Fair Launch" поступово розподіляється, щоб забезпечити, що команда зможе поступово отримувати частку Токену через довгостроковий внесок та будівництво. Цей механізм уникне ризику швидкого продажу Токену, одночасно заохочуючи команду зосередитися на технічному вдосконаленні та розвитку екосистеми.
Баланс між ролями користувача та підтверджувача
Розподіл ресурсів в динамічній TAO визначається не тільки ринком, але й спільним впливом валідаторів та користувачів. Валідатори повинні, як венчурні інвестори (VC), строго оцінювати технічні здібності команди, ринковий потенціал і фактичні досягнення. А користувачі, шляхом застави TAO і участі в ринкових операціях, сприяють формуванню ринкової вартості підмережі.
Аналіз економічної моделі
Поточна підтримка фінансування
Дані показують, що підмережа в мережі в даний час щодня отримує приблизно 47,000 доларів США винагороди, що відповідає річній підтримці приблизно 17 мільйонів доларів США. Цей розмір фінансування значно перевищує медіану традиційних початкових раундів фінансування штучного інтелекту (приблизно 3 мільйони доларів США) та раундів фінансування серії A (приблизно 14 мільйонів доларів США) і надає потужну підтримку швидкому розвитку підмережі.
Майбутні потенціали
Очікується, що поточний річний бюджет Bittensor складе $1,3 млрд, що порівнюється з централізованими дослідницькими установами зі штучного інтелекту, такими як OpenAI і Anthropic. Запуск динамічного TAO сприятиме тому, що нові емісії TAO в основному будуть направлені на рухомий ліквідний пул підмережі Токенів, що ще більше сприятиме кругообігу капіталу та вартості у екосистемі.
Довгострокова мотивація
Дизайн dTAO полягає в тому, що він стимулює команду постійно вдосконалювати свої технології та застосування, пов'язуючи обсяг емісії з ринковою виставою. Цей механізм також стримує короткострокову поведінку швидкого виведення коштів через угоди позабіржового обміну (OTC), забезпечуючи довгостроковий сталий розвиток мережі.
Вплив та значення
Оптимізація розподілу ресурсів
dTAO за допомогою динамічного регулювання ресурсів на ринку забезпечує більше ресурсів для підмереж з високим потенціалом ефективного використання та високим потенціалом зростання. Цей механізм не тільки підвищує загальну ефективність мережі, але й стимулює конкуренцію та інновації.
Розбудова екосистеми штучного інтелекту з децентралізованим управлінням
Bittensor - це не тільки децентралізована мережа штучного інтелекту, але й платформа інкубації мережі штучного інтелекту, що працює через динамічний TAO. Конкуренція та співпраця між підмережами додатково сприяють розвитку екосистеми децентралізованого штучного інтелекту.
Мотивація учасників екосистеми
Dynamic TAO збалансовує інтереси користувачів, валідаторів і команд, щоб гарантувати, що всі учасники можуть зробити свій внесок у зростання мережі за допомогою економічних стимулів.
Підвищення ролі перевіряючого
В мережі валідаторам потрібно грати більш важливу роль. Вони шляхом оцінки вартості та потенціалу підмережі суворим чином, схожим на інвестиції відмови, забезпечують науковий та раціональний розподіл ресурсів мережі.
Випуск dTAO є великим кроком у напрямку децентралізованого механізму розподілу ресурсів в мережі. Завдяки ринковій динамічній регулюванню, дизайну плаваючого ліквідності та справедливій моделі розподілу, dTAO забезпечує ефективний та справедливий розподіл ресурсів. Крім того, як платформа для інкубації AI мереж, вона не тільки забезпечує розвиток підмереж, але й надає новий шлях розвитку децентралізованих AI мереж у майбутньому.
Додатки агентів на Bittensor
Багато людей кажуть, що Bittensor - це Токен шанованих VC, який відстає від сучасної епохи розвитку різноманітних додатків в екосистемі великих агентів, що представляють AI, а також розмаїття кожнієї квітки. З огляду на останні хвилі зацікавленості AI Agents, а також загальну ринкову капіталізацію Токенів AI Agent, яка перевищила 10 мільярдів доларів США, особливо проекти, що представлені в екосистемі Virtuals, що займають 50 мільярдів доларів США, що складає основну частку загальної ринкової капіталізації (включаючи різноманітні практичні і дослідницькі агенти, такі як $AIXBT, $VADER, $SEKOIA тощо), здається, що Bittensor залишається позаду в очах багатьох людей.
Проте, насправді Bittensor все ще має багато «альф». Багато людей не усвідомлюють, що успіх Virtuals/ai16z у сегменті AI агентів для споживачів і зусилля підмережі Bittensor у сфері децентралізованої інфраструктури AI взаємодоповнюють одне одного.
З розширенням TVL (загальний обсяг заблокованих коштів) та впливу агентів стає все важливішим потужне навчальне та мисливське інфраструктура.
На даний момент Virtuals співпрацює з Bittensor в екосистемі.
Багато протоколів віртуальних агентів для споживачів підтримуються підмережею Bittensor, яка використовує потужності та екосистему даних TAO для створення нових можливостей, наприклад,
$TAOCAT
TAOCAT - це штучний інтелектуальний агент, створений Masa в екосистемі Virtuals. Його основна роль полягає в тому, щоб бути вірним захисником TAO, активно брати участь у дискусіях на X та пропагувати вплив TAO.
TAOCAT використовує інфраструктуру реального часу підмережі 42 Masa та продвинутий LLM, який надається підмережею 19 Bittensor, щоб конкурувати в агентській арені TAO Token на підмережі 59 Bittensor та створити нову парадигму у захопленні значущості штучного інтелекту, кожна взаємодія користувача на X стане навчальними даними для TAO Cat.
Інші проекти, які підтримує підмережа Bittensor, включають:
$AION: Перший агент, який може передбачити результат і брати участь у ставках на ринку передбачень, також невдовзі буде доступна функція копіювання угод copy-trading
$SERAPH：перший проект, що спеціалізується на перевірці інфраструктури, спрямований на визнання хвилі штучного інтелекту AI Agent, яка незабаром охопить наш цифровий світ.
Співпраця між Virtuals та Bittensor підтверджує, що на інфраструктурі Bittensor можна створити велику практичну цінність. З запуском AgenTAO (SN62) це стане важливим віковим каменем для автоматизованого інженерного агента на Bittensor, всі підмережі Bittensor будуть розроблятися Агентами на Bittensor. У майбутньому ми побачимо, як з екосистеми Bittensor виходитимуть нові застосунки з штучним інтелектом!
Джерело: taogod
Висновок
Майбутнє Bittesor є захоплюючим, і почали з'являтися багато дослідницьких та інвестиційних установ, спеціалізованих на екосистемі Bittensor, подібних до мережі Ethereum. Це включає заклик засновника DCG, подкасти, блоги, а також OSS Capital, яка спеціалізується на інвестиціях в Bittensor і є дослідницькою групою підмережі. Мережа зв'язків Bittensor, схожа на мафіозну мережу PayPal, вже сформована. Нещодавно відбулася зустріч Contango, Canonical, Delphi Labs та DCG, на якій багато експертів з галузі криптовалюти та штучного інтелекту почали підтримувати Bittensor. Тому нещодавно Bittensor зміг перевершити Virtuals в увазі Kaito, і це має певну логіку.
Джерело: BitMind Bittensor Subet 34
А в квітні 2025 року в Остіні, Техасі, Bittensor влаштує саміт The Endgame з участю понад 300 осіб та хакатон, що спрямований на приведення більшої кількості підмереж, валідаторів та майнерів у екосистему Bittensor та розширення її картини.
Саміт кінцевої гри
Звичайно, незалежно від того, чи це централізований проект штучного інтелекту, чи децентралізований проект штучного інтелекту, кінцевий стандарт буде повертатися до продукту. Наразі,
Екосистема Bittensor розквітла і розкривається з усією своєю красою.
Джерело: Дослідження Outpost AI
Нещодавно засновник Bittensor у своєму особистому X підсумував головні досягнення Bittensor на різних підмережах протягом минулого року:
Отже, давайте продовжимо очікування від Bittensor, подивимося, які продукти та випадки використання майбутнього можуть вийти з Bittensor і стати першим вибором людей у пошуку конкретних рішень для проблем штучного інтелекту!
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Перетворення розробки штучного інтелекту: Як Bittensor прискорює стале розвиток відкритого вихідного коду та децентралізованого штучного інтелекту
Проект штучного інтелекту Bittensor намагається використовувати метод ТокенМайнінгу на основі web3, щоб зробити розробку Відкритий вихідний код штучного інтелекту більш стійкою, перевіреною та ефективною.
Вступ
Розробка штучного інтелекту зазнала великого прогресу в останні роки завдяки розвитку даних, обчислювальної потужності та алгоритмів, особливо з появою OpenAI GPT-4, який представляє прихід базової великої моделі LLM, що вдосконалив продуктивність та змінив соціальну ефективність.
Проте ці недоліки великих закритих моделей, які представляють GPT-4, також проявляються, а саме, централізовані моделі зазвичай мають обмеження щодо інтеграцій зі сторонніми сторонами, що обмежує розширення та взаємодію штучного інтелекту, заснованого на централізованій моделі.
Тому відкритий вихідний код великих моделей, таких як Llama та інші, стає все більш популярним серед дослідників, але відкритий вихідний код не означає прозорість, він також стикається з багатьма викликами.
Основна проблема полягає в тому, що для більшості учасників розвитку Відкритий вихідний код штучного інтелекту немає економічного стимулу, навіть якщо є деякі призи за конкурси, але це зазвичай одноразово, подальша робота з вдосконалення все ще потребує безкоштовної праці, якщо не відбувається на певному масштабі, коли є велике співтовариство фоловерів, тільки тоді з'являється можливість отримати дохід, більше учасників продовжують вдосконалювати.
Таким чином, проект штучного інтелекту Bittensor намагається використовувати спосіб майнінгу web3ТокенМайнінг, щоб зробити розробку штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом більш стійкою, перевіреною та ефективною. За допомогою Yuma Consensus, впроваджується та узгоджується ресурси та дослідницький напрям майнерів, валідаторів та створювачів підмереж штучного інтелекту, що робить всю наукову діяльність у галузі штучного інтелекту більш прозорою та децентралізованою, і будь-хто може брати участь у внеску у розвиток штучного інтелекту та отримувати заслужену винагороду.
Поведінка Токену на вторинному ринку також підтверджує очікування людей. Ціна зросла з більш ніж 50 доларів у вересні 2023 року до більш ніж 500 доларів у грудні 2024 року, збільшившись в 10 разів!
Нещодавно інвестор Bittensor та засновник Digtal Currency Group створив акселератор Yuma, спеціалізований на інкубації внутрішніх підпроектів підсистеми bittensor, та обійняв посаду генерального директора, що свідчить про його віру в проект Bittensor та його потенціал.
Джерело: Coindesk
Звичайно, успіх будь-якого проекту неможливий без сумнівів. З моменту створення проекту Bittensor було багато фінансового вимивання та дезінформації, і в цій статті ми зібрали багато питань, на які ще не було отримано повних відповідей, і намагаємося розібратися у майбутньому розташуванні та можливостях Bittensor у сфері децентралізованого AI.
Що таке Bittensor?
Bittensor - це команда з Торонто, Канада, яку у 2021 році заснували Джейкоб Роберт Стівс, Ала Шабана і Гарретт Оеткен.
Bittensor - це децентралізована інфраструктура штучного інтелекту, яку використовують розробники штучного інтелекту для побудови та розгортання моделей машинного навчання або інших пов'язаних з штучним інтелектом розробок. Багато проектів штучного інтелекту Web3, незалежно від того, чи мають вони власний блокчейн, можуть приєднатися до блокчейну Bittensor під назвою "subtensor" та стати його підмережею.
Subnet - це що?
Підмережа є ядром екосистеми Bittensor, кожна підмережа Bittensor є незалежним конкурентним ринком на основі стимулів. Будь-хто може створити підмережу, налаштувати завдання, які вона виконуватиме, і розробити стимулюючу механіку (у контексті навчання з підсиленням, стимулююча механіка може розглядатися як цільова функція втрат, яка направляє тренування моделі до бажаного результату). Для створення підмережі потрібно заплатити плату за реєстрацію (виражену в TAO) і отримати netuid підмережі. Важливо зауважити, що творцю підмережі не потрібно виконувати завдання в межах своєї підмережі, але він може передати право керувати завданнями цієї підмережі іншим людям.
Операція, яка надає іншим людям можливість приєднатися до мережі, надає іншим людям інший спосіб участі, а саме приєднатися до існуючої підмережі. Якщо ви приєднуєтеся до існуючої підмережі, ви можете брати участь двома способами: як майнер підмережі або як валідатор підмережі. Окрім сплати реєстраційного збору в TAO (якщо ви валідатор, вам також потрібно забезпечити TAO), вам потрібно лише надати комп'ютер з достатнім обчислювальними ресурсами та зареєструвати цей комп'ютер та свій гаманець в підмережі, одночасно запустивши модуль майнера підмережі або модуль валідатора підмережі, наданий будівником підмережі (модуль - це код Python з API Bittensor).
Як працює конкурентний ринок підмережі?
Спосіб функціонування конкуренції підмереж полягає в наступному: припустимо, ви вирішили стати майнером підмережі subet miner. Валідатор підмережі subnet validator призначить вам деякі завдання для виконання. Інші майнери miner у підмережі також отримають завдання того ж типу. Після того, як всі майнери підмережі завершать завдання, вони подадуть результати валідатору підмережі.
Пізніше валідатори підмережі оцінять якість завдань, наданих гірниками підмережі, та відповідно ранжуватимуть їх. Як гірник підмережі ви отримаєте винагороду за якість виконаної роботи (в обчисленні TAO). Так само інші гірники підмережі отримають відповідну винагороду за свої досягнення. У той же час валідатори підмережі також отримають винагороду за забезпечення високої якості роботи гірників підмережі, що сприятиме постійному підвищенню загальної якості підмережі. Всі ці процеси конкурсів автоматизовані та базуються на механізмі стимулювання, написаному кодером підмережі, тобто підмережа підмережі, для стимулювання роботи гірників підмережі.
Джерело: Кроки, які Subnet Creator визначає механізм стимулювання
Механізм мотивації оцінює результати роботи майнерів в підмережі. Якщо механізм мотивації належним чином налаштований, це може створити позитивний цикл, внаслідок чого майнери в підмережі постійно вдосконалюють завдання, що їм потрібні в процесі конкуренції.
Навпаки, неправильно спроектований стимулюючий механізм може спричинити використання вразливостей та скорочення шляхів, що негативно впливає на загальну якість підмережі та утруднює активність чесних майнерів.
Конкретні функції кожного майнера в підмережі залежать від початкової мети створення цієї підмережі, яка може бути як змінною, так і конкретною. Наприклад, завдання майнера в підмережі 1 полягає в реагуванні на текстові підказки, які відправляє перевірник підмережі, і наданні найкращих результатів виконання підказок, або завдання майнерів в підмережі 47 - забезпечення зберігання.
Кожна підмережа має свій унікальний напрямок досліджень та комерційну спрямованість, наприклад, спробувати подолати технічні труднощі в деякій галузі штучного інтелекту, такі як децентралізоване навчання AI, перевірка доведення, або надання деяких інфраструктурних та ресурсних потреб AI, таких як ринок торгів GPU або служби маркування даних, або допомога користувачам визначати підмережу AIGC deepfake, таку як Subnet 34 - BitMind.
Наразі у Bittensor вже понад 55 підмереж, і ця цифра продовжує зростати!
Джерело: IOSG Ventures
Роль блокчейна Subtensor
Очевидно, що блокчейн та проєкт ТокенTAO відіграли важливу роль у цьому серії змагань.
Спочатку блокчейн Subtensor записує всі ключові події підмереж у своєму реєстрі. Що ще важливіше, блокчейн Subtensor відповідає за розподіл винагороди між майнерами та перевіряючими підмереж. На блокчейні Subtensor постійно працює алгоритм під назвою Yuma Consensus (YC). Кожен перевірюючий підмережі отримує рейтинг якості роботи всіх майнерів підмереж. Рейтинги всіх перевірюючих підмереж будуть об'єднані та надіслані для спільного використання алгоритму YC. Зазвичай рейтинги різних перевірюючих підмереж надходять на Subtensor в різний час, але алгоритм YC на Subtensor обчислює винагороди на основі всіх отриманих рейтингів після їх надходження, зазвичай кожні 12 секунд. Ці винагороди (виражені в TAO) будуть збережені у гаманцях майнерів та перевірюючих підмереж. Блокчейн Subtensor постійно працює алгоритм YC для кожної підмережі окремо.
Алгоритм YC консенсусу головним чином враховує два фактори: перший - це вектор ваги, який кожен валідатор підмережі підтримує, де кожен елемент вектора представляє вагу, яка призначена майнеру підмережі. Ця вага відображає історичну виконавчу діяльність валідатора підмережі, кожен валідатор підмережі ранжує всіх майнерів підмережі за допомогою цього вектора ваги. Другий фактор - це кількість залогів кожного валідатора та майнера. Алгоритм Yuma консенсусу на ланцюжку використовуватиме цей вектор ваги та кількість залогів для розрахунку винагороди та її розподілу серед валідаторів та майнерів підмережі.
А Bittensor API виконує роль передачі та з'єднання відгуків валідаторів на підмережі та консенсусу Yuma на блокчейні Subtensor. Крім того, валідатори в одній підмережі будуть підключатися тільки до гірників в тій же підмережі, валідатори та гірники різних підмереж не будуть спілкуватися та підключатися один до одного.
Джерело: Bittenso
Теорія гри валідатора
Для участі в якості перевіряючого вузла або гірника в підмережі необхідно спочатку зареєструватися та здійснити заставу. Реєстрація означає реєстрацію ключа в підмережі, яку ви хочете вибрати, та отримання слоту UID в цій підмережі. Слот UID представляє право на перевірку в цій підмережі. Зверніть увагу, що перевіряючий вузол може мати одночасно кілька слотів UID і перевіряти кілька підмереж, але не потрібно збільшувати кількість застави. Застава один раз може обрати кілька слотів UID та перевіряти кілька підмереж (аналогічно поняттю restaking).
Тому, для отримання найбільшої кількості нагород, стейкери переважно вибирають надавати послуги підтвердження для всіх підмереж. Але не всі стейкери, які здійснили стейкінг, мають право на справжнє надання послуги стейкінгу. Тільки перші 64 стейкера в підмережі, впорядковані за кількістю стейку, вважаються володарями справжньої ліцензії на підтвердження цієї підмережі. Це знижує ризик недобросовісності стейкерів, оскільки кількість стейку стає високим порогом і збільшує вартість недобросовісності (необхідно мати принаймні 1000 TAO, щоб встановити вагу в підмережі). Кожен стейкер, щоб збільшити свою власну кількість стейку, намагатиметься створити хорошу репутацію та запис про продуктивність, щоб привернути більше делегованого стейку TAO та збільшити кількість стейку, ставши одним із перших 64 стейкерів підмережі.
Після того, як перевірники та гірники (для роботи гірників не потрібно забезпечення) додають ключі до підмережі, вони можуть почати Майнінг.
Унікальна економіка стимулювання Токен
Всі нагороди в Токенах TAO є новими, подібно до біткойна. $TAO від Bittensor має таку ж Токен-економіку та криву випуску, як і біткойн. Постачання TAO: максимальна загальна кількість - 21 мільйон, зменшується вдвічі кожні 4 роки.
Bittensor стартував у чесний спосіб, без попереднього видобутку токенів Майнінг або ICO. Наразі мережа щодня генерує 7,200 токенів Майнінг, кожен блок генерує 1 токен Майнінг, блоки генеруються приблизно кожні 12 секунд. Загальний ліміт постачання токенів Майнінг встановлено на рівні 21 мільйон, дотримуючись подібного до біткоїна програмованого плану емісії.
Проте Bittensor впровадив унікальний механізм, згідно з яким, як тільки розподілено половину загального обсягу постачання, швидкість емісії зменшується вдвічі. Це зменшення відбувається приблизно кожні 4 роки і продовжується на кожній точці поділу на половину залишку Токен, аж до повного обігу 21 мільйона Токен.
Незважаючи на те, що TAO використовує криву емісії та концепцію біткоїна, через свій механізм рециклінгу ця крива є активною та динамічною, а не повністю фіксованою, як у випадку з біткоїном.
Механізм відновлення:
Кількість монет Токен, що виділяються щодня в поточному циклі, становить 7 200 TAO (така сама, як і кількість монет, які видавалися першим циклом біткойну з січня 2009 року по листопад 2012 року).
Однак щодня існує певна кількість динамічних TAO, які реєструються (пере-)придбанням ключів.
Щоб стати гірником або верифікатором, потрібно зареєструвати ключ в мережі та відповідати іншим вимогам щодо GPU та обчислювальної потужності. Реєстрація потребує витрати TAO, тобто сплати певної кількості TAO для повторного внесення в мережу.
Кожен раз, коли ключ (повторно) реєструється, TAO видаляється з обігового постачання і повертається в пул випуску протоколу, де його можна знову видобувати в майбутньому.
Цей механізм затримує час зменшення наполовину на 4 роки через динамічний характер вилучення TAO. Коли більше ключів буде (повторно) зареєстровано, витрати на вилучення TAO збільшаться або буде випущено інші підмережі, вилучення TAO може значно збільшитися.
Крім того, реєстрація не тільки для нових учасників, але й для користувачів, які були скасовані зареєстровані з наступних причин:
Для шахтарів їхня модель та міркування не є достатньо конкурентоспроможними серед інших шахтарів;
Для валідаторів, які не можуть продовжувати встановлювати правильну вагу, підтримувати видання або не мають достатньої кількості TAO в ключі (самозамовлення + частка інших делегатів).
Ці фактори також сприятимуть зростанню попиту на реєстрацію.
Кількість вилучених TAO = сума кількостей зареєстрованих (або знову зареєстрованих) ключів у всіх підмережах * середні витрати на реєстрацію (або знову реєстрацію)
Тому перший напіврік може бути відкладений на 5 або 6 років, або навіть довше, залежно від балансу між обсягом випуску та обсягом вилучення TAO.
Мережа Bittensor була запущена 3 січня 2021 року. Згідно з даними про повернення Токенів від taostats, запланована дата зменшення очікується до листопада 2025 року.
Джерело:
dTAO це що?
dTAO - це інноваційний стимулюючий механізм, запропонований Opentensor/Bittensor мережею, який призначений для вирішення проблеми низької ефективності розподілу ресурсів у децентралізованій мережі. На відміну від традиційного способу розподілу ресурсів, який визначається валідаторами шляхом ручного голосування, dTAO впроваджує ринковий механізм динамічного налаштування, який прямо пов'язує розподіл ресурсів з продуктивністю підмережі, що дозволяє оптимізувати справедливість та ефективність розподілу винагород.
Ядро механізму
На основі ринкового розподілу динамічних ресурсів
Механізм розподілу динаміки TAO ґрунтується на ринковій вартості токенів підмережі. Кожна підмережа в мережі має свій власний токен, а його відносна ціна визначає пропорцію розподілу обсягу випуску TAO між підмережами. Ця пропорція розподілу динамічно коригується зміною ринкової інформації, що забезпечує ефективний рух ресурсів до підмереж з високим потенціалом.
Дизайн вбудованого пула ліквідності
Кожна підмережа налаштовує резервний пул ліквідності, складений з ТАО і токенів підмережі (пари підмережі / ТАО токен). Користувачі можуть обмінювати ТАО на токени підмережі, заставляючи їх у ліквідному пулі. Цей дизайн стимулює користувачів інвестувати в успішні підмережі та непрямо підтримувати загальний розвиток мережі.
Правильний механізм розподілу Токен
子网Токен через "Fair Launch" поступово розподіляється, щоб забезпечити, що команда зможе поступово отримувати частку Токену через довгостроковий внесок та будівництво. Цей механізм уникне ризику швидкого продажу Токену, одночасно заохочуючи команду зосередитися на технічному вдосконаленні та розвитку екосистеми.
Баланс між ролями користувача та підтверджувача
Розподіл ресурсів в динамічній TAO визначається не тільки ринком, але й спільним впливом валідаторів та користувачів. Валідатори повинні, як венчурні інвестори (VC), строго оцінювати технічні здібності команди, ринковий потенціал і фактичні досягнення. А користувачі, шляхом застави TAO і участі в ринкових операціях, сприяють формуванню ринкової вартості підмережі.
Аналіз економічної моделі
Поточна підтримка фінансування
Дані показують, що підмережа в мережі в даний час щодня отримує приблизно 47,000 доларів США винагороди, що відповідає річній підтримці приблизно 17 мільйонів доларів США. Цей розмір фінансування значно перевищує медіану традиційних початкових раундів фінансування штучного інтелекту (приблизно 3 мільйони доларів США) та раундів фінансування серії A (приблизно 14 мільйонів доларів США) і надає потужну підтримку швидкому розвитку підмережі.
Майбутні потенціали
Очікується, що поточний річний бюджет Bittensor складе $1,3 млрд, що порівнюється з централізованими дослідницькими установами зі штучного інтелекту, такими як OpenAI і Anthropic. Запуск динамічного TAO сприятиме тому, що нові емісії TAO в основному будуть направлені на рухомий ліквідний пул підмережі Токенів, що ще більше сприятиме кругообігу капіталу та вартості у екосистемі.
Довгострокова мотивація
Дизайн dTAO полягає в тому, що він стимулює команду постійно вдосконалювати свої технології та застосування, пов'язуючи обсяг емісії з ринковою виставою. Цей механізм також стримує короткострокову поведінку швидкого виведення коштів через угоди позабіржового обміну (OTC), забезпечуючи довгостроковий сталий розвиток мережі.
Вплив та значення
Оптимізація розподілу ресурсів
dTAO за допомогою динамічного регулювання ресурсів на ринку забезпечує більше ресурсів для підмереж з високим потенціалом ефективного використання та високим потенціалом зростання. Цей механізм не тільки підвищує загальну ефективність мережі, але й стимулює конкуренцію та інновації.
Розбудова екосистеми штучного інтелекту з децентралізованим управлінням
Bittensor - це не тільки децентралізована мережа штучного інтелекту, але й платформа інкубації мережі штучного інтелекту, що працює через динамічний TAO. Конкуренція та співпраця між підмережами додатково сприяють розвитку екосистеми децентралізованого штучного інтелекту.
Мотивація учасників екосистеми
Dynamic TAO збалансовує інтереси користувачів, валідаторів і команд, щоб гарантувати, що всі учасники можуть зробити свій внесок у зростання мережі за допомогою економічних стимулів.
Підвищення ролі перевіряючого
В мережі валідаторам потрібно грати більш важливу роль. Вони шляхом оцінки вартості та потенціалу підмережі суворим чином, схожим на інвестиції відмови, забезпечують науковий та раціональний розподіл ресурсів мережі.
Випуск dTAO є великим кроком у напрямку децентралізованого механізму розподілу ресурсів в мережі. Завдяки ринковій динамічній регулюванню, дизайну плаваючого ліквідності та справедливій моделі розподілу, dTAO забезпечує ефективний та справедливий розподіл ресурсів. Крім того, як платформа для інкубації AI мереж, вона не тільки забезпечує розвиток підмереж, але й надає новий шлях розвитку децентралізованих AI мереж у майбутньому.
Додатки агентів на Bittensor
Багато людей кажуть, що Bittensor - це Токен шанованих VC, який відстає від сучасної епохи розвитку різноманітних додатків в екосистемі великих агентів, що представляють AI, а також розмаїття кожнієї квітки. З огляду на останні хвилі зацікавленості AI Agents, а також загальну ринкову капіталізацію Токенів AI Agent, яка перевищила 10 мільярдів доларів США, особливо проекти, що представлені в екосистемі Virtuals, що займають 50 мільярдів доларів США, що складає основну частку загальної ринкової капіталізації (включаючи різноманітні практичні і дослідницькі агенти, такі як $AIXBT, $VADER, $SEKOIA тощо), здається, що Bittensor залишається позаду в очах багатьох людей.
Проте, насправді Bittensor все ще має багато «альф». Багато людей не усвідомлюють, що успіх Virtuals/ai16z у сегменті AI агентів для споживачів і зусилля підмережі Bittensor у сфері децентралізованої інфраструктури AI взаємодоповнюють одне одного.
З розширенням TVL (загальний обсяг заблокованих коштів) та впливу агентів стає все важливішим потужне навчальне та мисливське інфраструктура.
На даний момент Virtuals співпрацює з Bittensor в екосистемі.
Багато протоколів віртуальних агентів для споживачів підтримуються підмережею Bittensor, яка використовує потужності та екосистему даних TAO для створення нових можливостей, наприклад,
$TAOCAT
TAOCAT - це штучний інтелектуальний агент, створений Masa в екосистемі Virtuals. Його основна роль полягає в тому, щоб бути вірним захисником TAO, активно брати участь у дискусіях на X та пропагувати вплив TAO.
TAOCAT використовує інфраструктуру реального часу підмережі 42 Masa та продвинутий LLM, який надається підмережею 19 Bittensor, щоб конкурувати в агентській арені TAO Token на підмережі 59 Bittensor та створити нову парадигму у захопленні значущості штучного інтелекту, кожна взаємодія користувача на X стане навчальними даними для TAO Cat.
Інші проекти, які підтримує підмережа Bittensor, включають:
$AION: Перший агент, який може передбачити результат і брати участь у ставках на ринку передбачень, також невдовзі буде доступна функція копіювання угод copy-trading
$SERAPH：перший проект, що спеціалізується на перевірці інфраструктури, спрямований на визнання хвилі штучного інтелекту AI Agent, яка незабаром охопить наш цифровий світ.
Співпраця між Virtuals та Bittensor підтверджує, що на інфраструктурі Bittensor можна створити велику практичну цінність. З запуском AgenTAO (SN62) це стане важливим віковим каменем для автоматизованого інженерного агента на Bittensor, всі підмережі Bittensor будуть розроблятися Агентами на Bittensor. У майбутньому ми побачимо, як з екосистеми Bittensor виходитимуть нові застосунки з штучним інтелектом!
Джерело: taogod
Висновок
Майбутнє Bittesor є захоплюючим, і почали з'являтися багато дослідницьких та інвестиційних установ, спеціалізованих на екосистемі Bittensor, подібних до мережі Ethereum. Це включає заклик засновника DCG, подкасти, блоги, а також OSS Capital, яка спеціалізується на інвестиціях в Bittensor і є дослідницькою групою підмережі. Мережа зв'язків Bittensor, схожа на мафіозну мережу PayPal, вже сформована. Нещодавно відбулася зустріч Contango, Canonical, Delphi Labs та DCG, на якій багато експертів з галузі криптовалюти та штучного інтелекту почали підтримувати Bittensor. Тому нещодавно Bittensor зміг перевершити Virtuals в увазі Kaito, і це має певну логіку.
Джерело: BitMind Bittensor Subet 34
А в квітні 2025 року в Остіні, Техасі, Bittensor влаштує саміт The Endgame з участю понад 300 осіб та хакатон, що спрямований на приведення більшої кількості підмереж, валідаторів та майнерів у екосистему Bittensor та розширення її картини.
Саміт кінцевої гри
Звичайно, незалежно від того, чи це централізований проект штучного інтелекту, чи децентралізований проект штучного інтелекту, кінцевий стандарт буде повертатися до продукту. Наразі,
Екосистема Bittensor розквітла і розкривається з усією своєю красою.
Джерело: Дослідження Outpost AI
Нещодавно засновник Bittensor у своєму особистому X підсумував головні досягнення Bittensor на різних підмережах протягом минулого року:
Отже, давайте продовжимо очікування від Bittensor, подивимося, які продукти та випадки використання майбутнього можуть вийти з Bittensor і стати першим вибором людей у пошуку конкретних рішень для проблем штучного інтелекту!