Кодування є незаперечним випадком використання PMF для ШІ, але більшість інтелектуальної роботи все ще має шлях до розвитку

Кодування працює, тому що весь контекст зберігається в git-репозиторії, який версіонований, структурований, в одному місці, і зазвичай з тестовим набором, який підказує, що є правильним
Інтелектуальна робота, з іншого боку, базується на інформації, яка знаходиться в різних місцях — Slack, електронна пошта, різні системи, і часто в головах людей
Отже, якщо ви хочете автоматизувати інтелектуальну роботу як код, вам потрібен «контекстний репозиторій» або, як його часто називають, «мозок компанії»
Але мозок компанії, який просто бере файли, кладе їх кудись і накладає RAG зверху, не є правильною відповіддю
Те, що вам потрібно, це система на основі онтології — налаштувати її важко, а підтримувати ще важче
Є причина, чому ми бачимо багато невдач корпоративних ШІ-пілотів або відсутності ROI — це тому, що «контекстний репозиторій» не виконується належним чином
Однак ось ключовий момент — якщо зробити правильно, контекстний шар може перетворитися з витрат, які компанії оплачують за новий інструмент, на АКТИВ, який вони будують і який накопичує цінність
Він стає активом, коли агентні робочі процеси будуються на контекстному шарі, а телеметричні дані від цих агентів живлять середовища RL, які дозволяють компанії пост-тренувати моделі, що кодують, як компанія працює, і ці моделі належать компанії
Володіння моделлю з вашими даними про те, як компанія насправді працює, є найвищим рівнем