KevinSimback

Суверенний інтелектуальний маховик:
відкриті ваги → посттренування → оцінки → час виконання агентів → траєкторії назад у посттренування
Компанії, які роблять це простішим і доступнішим для підприємств, зазнають домінування протягом наступних 5 років

Я провів увесь день без
повідомлення “🚨BREAKING: Хтось щойно…”
Приємно

«Повідомлення про мою смерть сильно перебільшені»
—Інвестиції в корпоративний ШІ, липень 2026

Майже закінчив(ла) свою найпродуманішу AI-статтю року; вона вже має бути готова до публікації завтра
У ній розглядається найважливіше питання для індустрії ШІ прямо зараз, і вона є доволі доречною з огляду на дискусію за вихідні

Фермерські ринки фактично перетворилися на офлайн-версію Etsy, де вперемішку є кілька продавців із овочами, щоб зберігати видимість
Там здебільшого завищені за ціною речі, які вам не потрібні, але ви все одно купуєте

Вихідні пролетіли:
> GPT-5.6 + ChatGPT Work
> Meta Muse 1.1
> Grok 4.5 + Grok Build
У кого найкращі огляди / відео на ці теми?

Наразі в секторі крипто × AI є неймовірно хороші можливості R/R
Правильний фільтр: справжній талант AI-розробників + продукти, які приваблюють не лише криптонативів
Кілька назв, які можуть легко зробити 5-10x незалежно від того, що роблять мейджори

Я вірю, що у 2026-27 роках ми побачимо найбільшу хвилю технологічних злиттів і поглинань в історії
Величезні оцінки власного капіталу, які можна використовувати як валюту, + переформування галузевої динаміки за допомогою ШІ = шалена купівля

Будь-хто, хто не є шалено упередженим, подивився б на гру і зробив висновок, що Балогун був несправедливо покараний
Скасування цього рішення було правильним, незалежно від того, хто допоміг цьому статися

Щойно закінчив слухати останній @theallinpod, де обговорювали «виступ» Алекса Карпа, який став вірусним цього тижня
Найбільше усвідомлення, до якого всі приходять, — це *відсутність* конкурентної переваги при використанні передових моделей
Якщо всі ваші конкуренти їх використовують, у вас немає диференціації
Ще гірше, використання цих моделей може піддати вас конкурентному ризику, якщо лабораторії вирішать взяти ваші дані та створити продукти, які з вами конкуруватимуть (запитайте у Figma)
Божевільна вишенька на торті — ці моделі в 5-100 разів дорожчі за альтернативи, які можна зробити такими

Уявіть можливості
Інференс ринки капіталу x $ansem об'єднання
Використовуйте увагу, щоб прискорити децентралізований ШІ, агентивні ринки
cc @blknoiz06 і @0xgilbert

Я займаюся Fable-maxxing з моменту, коли його знову ввімкнули.
Моя суб'єктивна думка - він діє з власною ініціативою так, як зараз не робить жодна інша модель.
Він робить те, що я прошу, а потім знаходить інші важливі пов'язані речі по ходу справи і теж їх виконує.
Він виконує роботу, як той, кому не байдуже.

Поки всі говорять про Anthropic/OpenAI проти китайських моделей з відкритим кодом
Просто пам’ятайте, що є й інші гравці, які можуть зробити великі оголошення в будь-який день, щоб змінити баланс на будь-якому боці
Прогноз: ми отримаємо велике оголошення протягом наступних 1-2 тижнів

Кодування є незаперечним випадком використання PMF для ШІ, але більшість інтелектуальної роботи все ще має шлях до розвитку
Кодування працює, тому що весь контекст зберігається в git-репозиторії, який версіонований, структурований, в одному місці, і зазвичай з тестовим набором, який підказує, що є правильним
Інтелектуальна робота, з іншого боку, базується на інформації, яка знаходиться в різних місцях — Slack, електронна пошта, різні системи, і часто в головах людей
Отже, якщо ви хочете автоматизувати інтелектуальну роботу як код, вам потрібен «контекстний репозиторій» або, як його часто назив

Використання LLM як судді є найпростішим і найлегшим способом створити цикл
1. Робіть те, що ви вже робите, за допомогою запитів до ШІ
2. Використовуйте іншу модель для оцінки результату та надання зворотного зв'язку
3. Повторюйте, поки обидві не задовольнять
Бачити кінцевий результат лише після завершення циклу
Оскільки ви використовуєте LLM як суддю, це зазвичай найкраще підходить для недетермінованих завдань, таких як дослідження, дизайн, складання специфікацій тощо.
Використання Looper для цього значно спростить процес, уточнюючи ваш запит для краще побудованого циклу, додаючи суддю та вст