KevinSimback

Загадка для тебе:
Що станеться, коли вийде GLM-6 і матиме можливості Fable/Mythos?
Це не питання «якщо», а «коли»
І розуміння сценаріїв та наслідків надзвичайно важливе

Велика проблема з криптовалютами зараз полягає в тому, що потрібно припускати, що кожен новий проект токена зірветься, навмисно чи ні
Але для роботи децентралізованого ШІ потрібні механізми координації, і токени мають найбільший сенс
Як ми можемо це узгодити?

Meta починає виглядати як найбільша власна ціль епохи штучного інтелекту

Байка прийшла і пішла — чи була вона хорошою?
GLM 5.2 щойно вийшов — чи він хороший?
Більшість відповідатимуть усно, але ми всі повинні створювати свої власні оцінки
Оберіть кілька структурованих робочих процесів, які ви зазвичай виконуєте, створіть набір оцінок, а потім запускайте їх з будь-якою новою моделлю як перше завдання

Проблема споживчого висновку:
Я бачу багато проектів, орієнтованих на споживачів, які працюють над подоланням високих витрат на передові API
Методи різняться, але ідея полягає в тому, щоб забезпечити дешевший висновок порівняно з агрегаторами, такими як OpenRouter
Виклик тут — у часі
Сьогодні споживачі отримують високодотаційний передовий ШІ
Багато варіантів для споживачів отримати плани SOTA-висновку, починаючи з $10, а плани за $200 на місяць пропонують неймовірну кількість використання
Просто не існує такої великої потреби споживачів у оплаті за API за фактом використання, враховуючи ці під

Номер один пріоритет для всієї індустрії штучного інтелекту зараз має бути просування відкритих моделей з США
Немає жодної причини, щоб США не мали рівність або перевагу над відкритими моделями, що виходять із Китаю

У вас залишилось 12 днів доступу до Fable через плани Max, використовуйте кожен день з користю:
> перегляньте кожну існуючу кодову базу, яку ви підтримуєте
> реалізуйте цю ідею раз і назавжди
> перевірте на міцність кожну тезу, якою ви керуєтесь
> знайдіть альфу серед шуму
Що ви зробите?

За період у 6 місяців ми пройшли шлях від:
vibecoders
до агентських інженерів
до розробників циклів
На кожній еволюції споживаючи все більше токенів
Довгий будь-який інференційний процес

Ми всі знаємо, що штучний інтелект поки що не має гарного смаку, принаймні у більшості сфер
Тому ця навичка залишається цілком людською
Але ще однією потужною людською навичкою є вміння мати хороший детектор $shit штучного інтелекту — вам потрібно знати, коли ставити під сумнів результат і коли приймати його як належне

Гарячий погляд: Anthropic оцінений за абсолютну досконалість
> Mythos має поставити результат
> підприємства повинні залишатися гнучкими у витратах токенів
> прийняття має продовжуватися у темпі січень-травень протягом решти року
> обчислювальні ресурси мають бути масштабовані
> немає урядових або суспільних перешкод
Не ставлю на те, що вони досягнуть $100b рівня роботи до кінця року, але вони не можуть собі дозволити жодних збоїв

Ця остання група крипто-ШІ проектів дуже відрізняється
Люди все ще використовують ціну токена як індикатор якості продукту
Але після глибокого аналізу цієї групи проектів я можу сказати, що ця залежність не підтверджується
Альфа полягає у дійсній оцінці продуктів